設計數據密集型應用(影印版) 在線電子書 圖書標籤: 分布式 計算機 軟件架構 數據庫 大數據 計算機科學 數據分析 Programming
發表於2024-05-15
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非常好的綜述,把數據庫、分布式係統、消息中間件、存儲係統等都放在一起,比較說明各自的特點和相通之處,非常有啓發。
評分屠龍之技
評分https://www.zhihu.com/question/263874795/answer/274182358
評分經典需要多讀幾遍
評分斷斷續續總算讀完瞭,很贊;這本書就像一本地圖,把數據相關的知識全都串起來,讓人能站在全局的角度看問題;比起數據庫開發者,更適閤數據庫使用者來讀,對正確的設計係統架構很有幫助
Martin Kleppmann,是英國劍橋大學的一名分布式係統研究員。在此之前他曾是軟件工程師和企業傢,在 Linkedin 和 Rapportive 工作過,從事大規模數據基礎設施相關的工作。Martin 經常在大會做演講,寫博客,也是開源貢獻者。
書中包含以下內容:
深入分析你已經在使用的係統,並學習如何更高效地使用和運維這些係統
通過識彆不同工具的優缺點,作齣更明智的決策
瞭解一緻性、可伸縮性、容錯性和復雜度之間的權衡
理解分布式係統研究,這些研究是現代數據庫構建的基石
走到一些主流在綫服務的幕後,學習它們的架構
本书开头提到“当今很多新型应用都属于数据密集型(data-intensive)而不是计算密集型(compute-intensive)” 当今机器学习越来越普及的情况下其实用户应用后面基础件层的compute-intensive应用越来越多了。“很可惜,让鄙人日常头秃都是 compute-intensive的,啥时候有一本De...
評分1.数据模型 从数据库的数据模型上,可以将数据库分为关系型、文档型以及图型数据库等。这三类数据库在形式和使用的场景上各有不同。 1.1.关系型 关系型模型基于集合论中的关系理论,将数据视为Tuple的集合。关系型在1970年被提出,人们一开始质疑这类技术是否能高效地实现,但...
評分Martin Kleppmann 不仅是个牛逼的程序员,更是一个极富社会责任和人文关怀的牛逼程序员。而这是更难能可贵的。 习武之人讲究“习武先修德”。Martin Kleppmann 亦是如此。他用前十一章教会我们如何处理海量数据,用最后一章告诉我们如何正确使用数据。要保护用户隐私、要对自己...
評分作者的态度与高度于书的结尾再见一斑。 “As software and data are having such a large impact on the world, we engineers must remember that we carry a responsibility to work toward the kind of world that we want to live in: a world that treats people with huma...
評分大概十一放假开始读这本书,中间经历了加班,双十一值班,自己病假,老婆生病请病假,娃生病请病假,断断续续到现在终于算是从头到尾看了一遍,实在是觉得不容易。 这本书的作者是少有的从工业界干到学术界的牛人,知识面广得惊人,也善于举一反三,知识之间互相关联,比如有...
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