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出版者:Prentice Hall PTR

作者:Michael Juntao Yuan

出品人:

页数:504

译者:

出版时间:2009-02-23

价格:USD 44.99

装帧:Paperback

isbn号码:9780137129393

丛书系列:

图书标签:

• jBPM
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• Seam
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• 依赖注入

好的，这是一份关于一本名为《深度学习的艺术与科学》的图书简介，内容完全不涉及《Seam Framework》： --- 《深度学习的艺术与科学》 第一章：从神经元到神经网络——基础构建块的解析 本书旨在为读者提供一个全面且深入的视角，审视当代人工智能领域的核心驱动力——深度学习。我们首先将目光投向其最基本的组成部分：人工神经元。本章将详尽阐述单个神经元如何模拟生物神经系统的基本功能，包括输入信号的加权求和、激活函数的选择及其对模型学习能力的影响。我们将超越传统的Sigmoid和Tanh函数，深入探讨ReLU（修正线性单元）及其变体的优势与局限性，尤其是在解决梯度消失问题上的关键作用。 随后，我们将这些基础单元有机地组织成前馈神经网络（Feedforward Neural Networks, FNNs）。重点在于理解层级结构的意义——浅层网络与深层网络的内在区别。我们将用直观的几何解释阐明，深度如何赋予网络提取复杂、抽象特征的能力，这是浅层网络难以企及的。本章的技术性讲解将辅以大量的数学推导和清晰的流程图，确保读者能够扎实掌握信息如何在网络中流动和转换。 第二章：学习的引擎——反向传播算法的精细化剖析 深度学习模型的“学习”过程，本质上是优化其内部参数以最小化预测误差的过程。本章的核心聚焦于反向传播（Backpropagation）算法，这是驱动所有现代深度网络训练的基石。我们将不仅仅是介绍其公式，而是将其视为微积分链式法则在计算图上的高效应用。 详细讨论将涵盖： 1. 误差的定义与损失函数（Loss Functions）的选择：从均方误差（MSE）到交叉熵（Cross-Entropy），分析不同任务场景下损失函数的适用性和敏感性。 2. 梯度计算的效率：解析反向传播如何通过计算图的拓扑结构，避免重复计算，实现指数级的效率提升。 3. 优化器的演进：从基础的随机梯度下降（SGD）出发，逐步引入动量（Momentum）、自适应学习率方法如AdaGrad、RMSprop，直至革命性的Adam优化器。每种优化器都将被置于其诞生的时代背景下，探讨它们如何解决前代方法的特定缺陷，例如震荡问题或收敛速度问题。 本章的实践部分将指导读者如何在代码层面跟踪和可视化梯度流，确保对“梯度”这一核心概念的直观理解。 第三章：视觉的革命——卷积神经网络（CNNs）的结构与应用 自AlexNet在ImageNet挑战赛中取得突破以来，卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNNs）已成为处理网格状数据（尤其是图像和视频）的标准范式。本章将深入解构CNNs的核心组件： 卷积层（Convolutional Layers）：解释卷积核（Filter）如何通过局部感受野捕捉空间层次特征，以及参数共享（Parameter Sharing）机制在降低模型复杂度和提高泛化能力方面的巨大贡献。 池化层（Pooling Layers）：对比最大池化（Max Pooling）和平均池化（Average Pooling），分析其在实现平移不变性（Translation Invariance）中的作用。 经典架构的演化：我们将回顾并对比LeNet、AlexNet、VGG、ResNet和Inception等里程碑式的网络设计。特别是对残差连接（Residual Connections）的深入探讨，它如何巧妙地解决了深层网络训练中的信息退化问题，使训练百层以上的网络成为可能。 本章的案例研究将集中于图像分类、目标检测（如YOLO和Faster R-CNN的基础思想）和语义分割的原理概述。 第四章：序列的智慧——循环神经网络（RNNs）与注意力机制 处理时间序列数据、自然语言和音频等变长序列数据，需要特殊的网络架构。本章全面介绍循环神经网络（Recurrent Neural Networks, RNNs）的原理。 基础RNN的局限性：分析标准RNN在处理长距离依赖（Long-Term Dependencies）时面临的固有挑战——梯度消失与爆炸。 门控机制的引入：详细剖析长短期记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU）。重点解释输入门、遗忘门和输出门（以及在GRU中的简化结构）如何协同工作，精确控制信息在时间步之间的流动和保留。 注意力机制的崛起：随着序列长度的增加，即使是LSTM也显得力不从心。本章的后半部分将引入注意力机制（Attention Mechanism），解释它如何允许模型在处理序列的特定部分时，动态地“聚焦”于最相关的信息片段，极大地提高了模型在机器翻译和文本摘要任务上的性能。 第五章：现代架构的巅峰——Transformer与自注意力模型 Transformer架构的提出彻底改变了序列建模领域，它摒弃了传统的循环结构，完全依赖于自注意力机制。本章将对这一颠覆性创新进行深入的理论分解： 多头自注意力（Multi-Head Self-Attention）：阐述Q（Query）、K（Key）、V（Value）向量如何构建，以及多头机制如何使模型能从不同子空间中学习到互补的依赖关系。 位置编码（Positional Encoding）：由于Transformer缺乏RNN固有的序列处理能力，本章将解释如何使用正弦和余弦函数嵌入位置信息，以恢复对词序的感知。 编码器-解码器结构：解析完整的Transformer模型如何组织其堆叠的编码器层和解码器层，以及它们在序列到序列任务中的协同作用。 本章将展示基于Transformer的模型（如BERT和GPT系列的基础设计思想）如何实现大规模预训练，并引发了自然语言理解和生成领域的范式转变。 第六章：构建与实践——模型部署、正则化与调试技巧 理论知识只有通过实践才能转化为真正的能力。本章将聚焦于深度学习项目的生命周期管理和工程实践： 正则化技术：探讨如何避免模型过拟合。除了L1/L2权重衰减，我们将深入研究Dropout的随机性解释，以及早停法（Early Stopping）在实践中的应用。 批量归一化（Batch Normalization）：分析其在稳定训练过程、允许使用更高学习率方面的关键作用，并解释其内部的均值和方差估计机制。 模型调优与调试：提供一套实用的调试流程，包括如何系统地检查学习率、验证损失曲线的形态、以及识别并解决梯度爆炸/消失的工程化方案。 模型部署考虑：简要介绍模型量化（Quantization）和剪枝（Pruning）等技术，这些是部署到资源受限环境（如移动设备或边缘计算平台）前必须考虑的优化步骤。 通过对这六大核心领域的详尽探讨，《深度学习的艺术与科学》不仅传授了算法知识，更塑造了读者从理论到实践、从基础到前沿的完整认知框架。

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《Seam Framework》这本书，可以说是我近年来阅读过的技术书籍中，最让我感到耳目一新的一本。它并没有简单地堆砌API，而是以一种非常清晰的逻辑，层层深入地剖析了Seam框架的设计理念和核心功能。我特别赞赏书中关于“业务流程管理”（Business Process Management）的章节，它详细介绍了Seam如何与JBPM等流程引擎集成，从而能够优雅地管理复杂的业务流程，这对于构建大型、流程化的企业级应用来说，无疑是巨大的福音。书中提供的代码示例，非常贴近实际开发需求，并且都经过了严格的测试，使得我能够非常有信心地将其集成到我自己的项目中。作者还花了很大的篇幅来讲解Seam在安全性方面的考量，以及如何利用Seam强大的安全框架来保护应用程序免受各种攻击，这对于任何一个关注安全性的开发者来说，都具有极高的参考价值。这本书的语言风格也很独特，既有技术书籍的严谨，又不乏生动活泼的表达，让阅读过程充满乐趣。总的来说，《Seam Framework》是一本能够彻底改变你对Java EE开发方式认知的书籍，它教会我如何更聪明、更高效地构建高质量的应用程序。

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这是一本让我对Java EE开发框架有了全新认识的书籍，在阅读之前，我一直认为传统的Servlet/JSP技术虽然经典，但在处理复杂的企业级应用时，显得有些力不从心，代码冗余、维护困难等问题层出不穷。而《Seam Framework》的出现，则如同一股清流，为我打开了通往更高效、更优雅的Java EE开发世界的大门。书中对Seam核心概念的剖析，如组件（Components）、上下文（Contexts）、事件（Events）以及声明式事务管理（Declarative Transaction Management），都解释得极为透彻。作者并没有止步于理论的讲解，而是通过大量的实际代码示例，将这些抽象的概念具象化。我尤其喜欢书中关于“上下文生命周期管理”的论述，它清晰地展示了如何在不同的场景下，如会话（Session）、请求（Request）等，有效地管理Bean的生命周期，从而避免了不必要的资源浪费和潜在的内存泄漏。更令我惊喜的是，书中还详细介绍了Seam与其他Java EE技术的集成，例如与JSF（JavaServer Faces）的无缝对接，这让我看到了构建富客户端应用的巨大潜力。对于初学者而言，这本书的章节安排循序渐进，从基础概念到高级特性，逻辑清晰，易于理解。即使是已经有一定Java EE开发经验的开发者，也能从中获得宝贵的启发，重新审视和优化自己的开发模式。总而言之，《Seam Framework》不仅仅是一本技术手册，更像是一次引人入胜的深度探索，它点燃了我学习和应用Seam的热情，让我对未来的Java EE开发充满了信心。

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《Seam Framework》这本书，在我看来，是一本能够帮助开发者迈向更高技术境界的杰作。它并没有停留在对Seam基本功能的介绍，而是深入挖掘了Seam的内在逻辑和设计哲学。书中关于“JPA集成”的章节，给我留下了深刻的印象。Seam能够非常方便地与JPA（Java Persistence API）集成，实现高效的数据持久化操作，这使得开发者能够专注于业务逻辑，而无需过多地关心数据库的细节。我特别欣赏书中关于“测试驱动开发”（Test-Driven Development, TDD）在Seam应用中的实践。Seam本身就非常便于进行单元测试和集成测试，书中提供了很多关于如何利用Seam的特性来编写高质量、可维护的测试用例的指导，这对于提升应用程序的稳定性和健壮性至关重要。书中丰富的代码示例，都经过了精心设计，能够清晰地展示Seam在不同场景下的应用，并且都带有详细的注释，这使得我能够轻松地理解其背后的原理。这本书不仅仅是一本关于Seam的书，更是关于如何构建更加优雅、更加健壮的Java EE应用程序的指南。它让我对软件开发的理解有了更深刻的认识。

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《Seam Framework》这本书，在我看来，是理解并掌握Seam框架的绝佳资源。它并非泛泛而谈，而是以一种非常务实的态度，深入到Seam的每一个核心机制。书中对于“事件驱动架构”（Event-Driven Architecture）的阐述，给我留下了深刻的印象。Seam强大的事件处理机制，使得不同模块之间的解耦变得前所未有的简单，开发者可以更专注于业务逻辑的实现，而无需过多关心组件之间的通信细节。我特别喜欢书中关于“页面流”（Page Flow）的章节，它提供了一种直观且灵活的方式来定义和管理用户界面的导航逻辑，极大地简化了传统MVC模式中复杂的页面跳转处理。书中大量的代码片段，都是可以直接复制粘贴并进行修改的，这极大地加快了我的学习和开发效率。同时，作者也非常注重对Seam在实际企业级应用中的优势进行论述，例如它如何简化Java EE应用的开发周期，提高代码的可测试性，以及如何更好地应对复杂的需求变更。这本书不仅适合初次接触Seam的开发者，对于已经有一定Seam经验的开发者来说，也能从中挖掘出更深层次的理解和更高级的应用技巧。它就像一本武林秘籍，详细地揭示了Seam这个强大框架的精髓所在。

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在数字化浪潮席卷的今天，掌握高效的开发框架显得尤为重要，《Seam Framework》这本书无疑是其中的佼佼者。它以一种非常系统的方式，向读者展示了Seam的强大能力。我尤其对书中关于“声明式配置”的讲解印象深刻，Seam利用注解和XML配置相结合的方式，极大地减少了样板代码，让开发者能够更加专注于核心业务逻辑的实现。书中关于“对话管理”（Conversation Management）的详细介绍，为我解决了一些在Web应用中长期存在的挑战，比如如何有效地跨多个请求维护一组相关的数据，这对于构建复杂的表单向导或多步骤流程应用非常有帮助。我发现书中提供的示例代码，质量非常高，并且覆盖了各种常见的应用场景，这使得我能够快速地将学到的知识应用于实际项目中。书中还强调了Seam与Maven等构建工具的集成，以及如何利用Seam轻松实现应用程序的部署和管理，这对于提升整个开发流程的效率起到了关键作用。读完这本书，我感觉自己对Java EE的理解提升到了一个新的高度，对如何构建健壮、可扩展的企业级应用有了更清晰的认识。它不仅仅是一本关于Seam的书，更是关于如何更好地利用Java EE技术来解决实际问题的指南。

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在我的开发生涯中，曾经尝试过许多不同的Java EE开发框架，但真正让我感到“眼前一亮”的，无疑是《Seam Framework》这本书。它并非仅仅罗列API和语法，而是深入浅出地剖析了Seam的设计哲学，以及如何利用其强大的功能来简化复杂的企业级应用开发。书中关于“依赖注入”（Dependency Injection）的讲解，尤其让我印象深刻。Seam通过其强大的类型安全注入机制，极大地减少了手动管理对象实例的繁琐工作，使得代码更加简洁、易读。我特别欣赏作者在书中对“组件生命周期管理”的精辟阐述，它详细解释了Seam如何自动管理Bean的创建、销毁以及在不同上下文之间的传递，这对于构建稳定、可维护的应用程序至关重要。书中提供的丰富示例，涵盖了从简单的CRUD操作到复杂的业务流程管理，每一个例子都经过精心设计，能够清晰地展示Seam在实际场景中的应用。例如，书中关于“基于角色的访问控制”的章节，为我提供了一个非常实用的解决方案，让我能够轻松地实现精细化的权限管理。此外，这本书还探讨了Seam与AJAX技术的集成，以及如何利用Seam轻松实现响应式Web应用，这对于提升用户体验起到了至关重要的作用。阅读这本书的过程，我感觉自己仿佛置身于一个经验丰富的导师的指导之下，不断被启发、被引导。它不仅仅是一本技术书籍，更是一份宝贵的开发智慧结晶。

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《Seam Framework》这本书，对我而言，不仅仅是一本技术书籍，更是一次关于Java EE开发思维的启迪。它以一种非常深入且富有洞察力的方式，解析了Seam框架的精髓。书中关于“RESTful Web Services”的集成，给我留下了深刻的印象。Seam能够非常方便地构建和消费RESTful服务，这使得开发者能够轻松地实现分布式系统的开发和集成。我特别欣赏书中对“国际化和本地化”（Internationalization and Localization, i18n/l10n）的支持。Seam提供了非常强大的机制来处理多语言应用程序的开发，这对于面向全球用户的应用程序来说，至关重要。书中提供的示例代码，都质量上乘，并且能够覆盖各种复杂的应用场景，这让我能够非常有信心地将其集成到我自己的项目中。作者在书中还分享了许多关于“版本控制和持续集成”（Version Control and Continuous Integration, CI）的最佳实践，以及如何利用Seam来构建易于维护和部署的应用程序，这对于提升整个开发团队的效率起到了关键作用。这本书让我对如何利用Java EE技术构建现代化、可扩展的Web应用有了更清晰的认识。

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坦白说，《Seam Framework》这本书，是在我陷入Java EE开发瓶颈时，如同一盏明灯，指引了我前进的方向。它并没有简单地停留在框架的表面介绍，而是以一种非常系统且深刻的方式，剖析了Seam的设计理念和实现机制。书中关于“消息队列集成”（Message Queue Integration）的章节，让我眼前一亮。Seam能够非常方便地与JMS（Java Message Service）等消息队列技术集成，从而构建出松耦合、高可用的分布式系统。我尤其欣赏书中关于“安全性管理”的详细讲解，它涵盖了从认证到授权的各个方面，并提供了多种实现方案，这让我能够非常有信心地构建出安全可靠的企业级应用程序。书中提供的代码示例，都质量上乘，并且能够覆盖各种复杂的应用场景，这让我能够非常有信心地将其集成到我自己的项目中。作者在书中还分享了许多关于“性能调优和故障排查”（Performance Tuning and Troubleshooting）的实用技巧，这对于我这样正在实际工作中应用的开发者来说，具有非常宝贵的借鉴意义。这本书不仅仅是一本关于Seam的书，更是关于如何利用Java EE技术来解决实际问题的解决方案集。

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在阅读《Seam Framework》之前，我对Java EE的理解还停留在一些比较基础的层面，总觉得开发复杂的Web应用是一件非常繁琐的事情。这本书则彻底改变了我的看法。它以一种非常系统和易于理解的方式，向我展示了Seam框架的强大能力。我尤其对书中关于“文件上传和下载”的章节印象深刻。Seam提供了一种非常简洁的方式来处理文件上传和下载的场景，这在很多Web应用中都是必不可少的。书中提供的代码示例，都非常实用，并且能够快速地应用到实际项目中，这极大地节省了我的开发时间。作者在书中还详细讲解了Seam在“性能优化”方面的策略，以及如何利用Seam的特性来构建高性能的Web应用程序，这对于任何一个追求极致性能的开发者来说，都具有极高的参考价值。这本书的语言风格也很吸引人，它既有技术书籍的严谨，又不失生动和有趣的表达，让阅读过程充满乐趣。总而言之，《Seam Framework》是一本能够帮助开发者提升开发效率、优化应用性能、并最终构建出高质量Java EE应用程序的宝贵资源。

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当我拿起《Seam Framework》这本书时，我并没有抱太高的期望，因为我曾阅读过不少关于Java EE框架的书籍，很多都停留在表面的介绍，缺乏深度。然而，这本书彻底颠覆了我的看法。它以一种非常系统和深入的方式，揭示了Seam框架的强大之处。书中关于“Ajax支持”的讲解，是我非常看重的部分。Seam能够非常方便地集成AJAX技术，实现动态、交互式的用户界面，这极大地提升了Web应用的响应速度和用户体验。我尤其欣赏书中对“集成第三方库”的详细指导，Seam本身就是一个非常开放和灵活的框架，它能够轻松地与其他常用的Java库和框架集成，这为开发者提供了极大的便利。书中提供的示例，都非常有代表性，能够涵盖多种应用场景，并且都附带了详细的解释，这让我能够快速地理解其背后的原理。作者在书中还分享了许多在实际项目中遇到的常见问题及其解决方案，这对于我这样正在实际工作中应用的开发者来说，具有非常宝贵的借鉴意义。这本书不仅仅是一份技术指南，更是一份实用的开发宝典，它让我能够更自信、更从容地应对各种复杂的Java EE开发挑战。

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看了seam reference, seam in action ,这个只要翻一下就好了。

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