Swarm Intelligence pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026
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具体描述
The laws that govern the collective behavior of social insects, flocks of birds, or fish schools continue to mesmerize researchers. While individuals are rather unsophisticated, in cooperation they can solve complex tasks, a prime example being the ability of ant colonies to find shortest paths between their nests and food sources. Task-solving results from self-organization, which often evolves from simple means of communication, either directly or indirectly via changing the environment, the latter referred to as stigmergy. Scientists have applied these principles in new approaches, for example to optimization and the control of robots. Characteristics of the resulting systems include robustness and flexibility. This field of research is now referred to as swarm intelligence. The contributing authors are among the top researchers in their domain. The book is intended to provide an overview of swarm intelligence to novices, and to offer researchers in the field an update on interesting recent developments. Introductory chapters deal with the biological foundations, optimization, swarm robotics, and applications in new-generation telecommunication networks, while the second part contains chapters on more specific topics of swarm intelligence research such as the evolution of robot behavior, the use of particle swarms for dynamic optimization, and organic computing.
作者简介
龙飞 湖南常德人，1984年生，2005年毕业于南京大学，获理学学士学位。同年进入清华大学直接攻读博士学位。2006年赴德国汉堡大学进行多模交互的相关研究。2007年以访问学生身份进入美国耶鲁大学进行计算机网络技术相关研究，为期15个月。曾参与国家863项目、国家自然科学杰出青年基金和多项国家自然科学基金项目的研究。主要研究方向为卫星网络路由、路由协议设计与优化，对云计算和多模态交互等领域也有所涉及。在国内外发表SCI和El检索论文10余篇。
目录信息
读后感
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用户评价
《Swarm Intelligence》这本书，在我看来，不仅仅是一本关于生物学和计算机科学的书籍，它更像是一本哲学启蒙，它迫使我去重新审视“智能”的定义，以及它可能存在的形式。在此之前，我一直将智能等同于个体化的、高级的认知能力，认为只有具有复杂大脑的生物才能展现出智能。但这本书，通过对自然界中各种蜂群行为的细致入微的描绘，向我展示了一种完全不同的智能范式——一种源于简单个体之间通过局部交互和信息共享而产生的集体智慧。书中关于蚂蚁社会的研究，让我尤其印象深刻。那些微小的生物，仅仅通过释放和感知信息素，就能够有效地协同完成复杂的任务，例如觅食、筑巢、甚至防御。这种“去中心化”的运作方式，在效率、鲁棒性以及适应性方面，都展现出了惊人的优势，远超许多看似更“智能”的个体系统。作者将这些生物学的原理，巧妙地与计算机科学的算法设计相结合，例如蚁群优化算法，这让我看到了蜂群智能在解决现实世界中的复杂问题，如路径规划、网络路由、甚至是金融建模等方面的巨大潜力。这本书的价值在于，它不仅提供了前沿的知识，更重要的是，它拓展了我对“智能”本身的理解，让我意识到，智能可能并非总是集中在个体的头上，而是可以以一种群体涌现的方式存在。这本书的语言风格也十分独特，它将严谨的科学论证与生动的叙事手法融为一体，读来既有知识的深度，又充满人文的关怀，让人在阅读的过程中，不自觉地被引导去思考更深层次的问题。
评分一本真正打开了我认知局限的书，它不只是关于“蜂群智能”这个概念本身，更像是一把钥匙，解锁了我对于复杂系统、群体行为乃至生命本质的全新理解。在阅读之前，我曾以为“智能”离不开个体的独立思考和高级认知能力，但《Swarm Intelligence》彻底颠覆了我这个固有观念。它以一种近乎诗意的笔触，描绘了那些看似渺小、个体能力有限的生物，如何通过简单的规则和局部的交互，汇聚成一股强大、高效、甚至令人惊叹的集体智慧。我尤其被书中关于蚂蚁觅食行为的详细阐述所吸引，那些微小的生命如何在复杂的环境中，通过信息素的痕迹，协同合作，最终找到最短的路径到达食物源。这不仅仅是一个生物学现象的描述，更是一种算法的启示，一种解决优化问题的典范。作者并没有止步于此，而是将这一原理延伸到其他众多领域，从鸟群的迁徙、鱼群的游动，到更抽象的人类社会行为，无不展现出蜂群智能的普遍性和强大生命力。读完这本书，我开始重新审视我身边的一切，从交通网络的运行到信息传播的模式，似乎都能找到蜂群智能的影子。它让我意识到，很多我们习以为常的“秩序”和“智能”，并非来自高高在上的中央控制，而是源于无数个体之间微妙而精密的联动。这本书带来的不只是知识的增长，更是一种思维方式的根本性转变，让我对“集体”的力量有了前所未有的敬畏。它让我开始思考，我们人类社会是否也可以借鉴蜂群智能的模式，在某些领域实现更高效、更具韧性的运作。这本书的语言风格也十分独特，既有严谨的科学分析，又不失引人入胜的叙事，读来如同置身于一个充满奥秘的自然世界，同时又能获得深刻的哲学启示。
评分这是一本让我耳目一新的书籍，它并非专注于某种特定的技术或理论，而是以一种更为广阔的视角，探索了“集体”的力量以及它如何涌现出智能。在我阅读《Swarm Intelligence》之前，我对“智能”的理解，很大程度上局限于个体的认知能力，认为只有具备高度发达的大脑和复杂的思考能力，才能称之为智能。然而，这本书彻底改变了我这个看法。它通过对自然界中各种蜂群行为的细致描绘，例如鸟群的同步飞行、鱼群的集体避险、蚂蚁的协同觅食等，展现了一种完全不同的智能模式——一种由大量简单的个体通过简单的规则进行交互而涌现出来的集体智慧。我尤其对书中关于蚁群觅食算法的讲解印象深刻。那些微小的蚂蚁，通过在地面留下信息素，能够形成一条条“路径”，从而高效地找到食物源，并且能够不断优化路径，找到最短的那个。这种“去中心化”的智能，既具有强大的适应性，又能在复杂环境中高效运作，让我为之惊叹。作者并没有停留在理论的层面，而是进一步探讨了如何将蜂群智能的原理应用于解决现实世界中的复杂问题，例如机器人集群的协同控制、交通流量的优化、数据挖掘等。这本书的价值在于，它不仅让我学到了新的知识，更重要的是，它拓展了我对“智能”的认知边界，让我开始思考，在许多复杂系统中，集体的力量或许比个体的力量更为重要，也更为“智能”。这本书的写作风格也很吸引人，它将科学的严谨性与文学的生动性相结合，读起来既有知识的深度，又不乏阅读的乐趣，是一本值得反复品味的书籍。
评分我必须承认，《Swarm Intelligence》这本书的出现，完全出乎我的意料，它提供了一种看待世界的方式，是我之前从未涉猎过的。这本书不是那种枯燥的学术著作，尽管它基于严谨的科学研究，但其叙事方式却充满了生命力。它不是简单地罗列蜂群智能的定义和应用，而是通过引人入胜的案例，将读者一步步带入这个奇妙的领域。我特别着迷于书中对动物群体行为的细腻描绘，比如描述鸟群在空中变幻莫测的飞行轨迹，那些个体在瞬间做出判断和反应，整个群体却能以惊人的协调性避开障碍物，形成令人屏息的壮观景象。作者用生动形象的语言，解释了这种看似混乱的集体运动背后，其实蕴含着简单而强大的规则。更令我印象深刻的是，书中将这些自然界的规律，巧妙地与现代计算机科学和人工智能的发展联系起来。它展示了如何从这些生物体的行为中提取算法，并将其应用于解决现实世界中的复杂问题，例如路径规划、优化调度，甚至是机器学习。我以前对计算机科学的理解，往往集中在单个算法或模型的构建上，而这本书则让我看到了“协同”的力量，看到了群体智能在解决问题上的巨大潜力。它让我开始思考，是否我们也可以在某些人工智能领域，放弃对超级智能个体的追求，转而构建一个由许多简单智能体组成的“智能群体”，从而达到更强大的整体能力。这本书的价值在于，它不仅提供了知识，更重要的是，它激发了我的好奇心和创新思维，让我对未来的技术发展充满了更多的可能性。
评分坦白说，在拿起《Swarm Intelligence》之前，我对“智能”的理解一直局限于人类大脑的运作模式，认为智能一定需要复杂的神经网络、高度发达的认知能力和个体化的决策过程。这本书，无疑是给我上了生动而深刻的一课，它用一种全新的视角，重新定义了我对于“智能”的认知边界。作者通过对自然界中蜂群行为的深入剖析，向我们展示了一种截然不同的智能形态：不依赖于个体的高智商，而是通过无数简单个体之间的局部交互和信息共享，涌现出一种超越个体能力的集体智慧。书中关于蚂蚁社会的研究尤其让我印象深刻，那些微小的生物，通过释放和感知化学信号（信息素），能够有效地协同完成觅食、筑巢、防御等复杂任务。这种“去中心化”的管理模式，在信息传输效率、鲁棒性以及适应性方面，都展现出了惊人的优势。我尤其为作者在书中对“涌现”现象的精彩解读感到震撼，那些看似微不足道的个体行为，在群体层面却能产生出乎意料的复杂和有序的模式。这不仅仅是关于生物学的知识，更是一种哲学层面的启示，让我们重新思考“整体大于部分之和”的意义。更令我兴奋的是，这本书还探讨了如何将蜂群智能的原理应用于解决实际问题，例如在机器人协作、网络优化、交通流量控制等领域。它让我看到，未来的技术发展，或许不再是追求单个超级智能体的诞生，而是构建一个由无数简单智能体组成的、能够高效协作的智能系统。这本书的叙述风格也非常吸引人，它将科学的严谨性与文学的想象力完美结合，读起来既有知识的深度，又不乏阅读的乐趣，是一本真正能够拓展思维的书籍。
评分坦率地说，《Swarm Intelligence》这本书，为我打开了一扇看待世界的新视角，它不仅仅是关于某个特定的科学理论，更是一种对“智能”这一概念的深刻反思。在此之前，我对智能的理解，几乎完全局限于个体层面，认为智能必然伴随着复杂的神经网络、高度发达的认知能力以及独立的决策过程。然而，这本书通过对自然界中各种蜂群行为的细致描绘，彻底颠覆了我的这一固有观念。它以一种近乎诗意而又严谨的方式，展现了一种截然不同的智能形态——一种源于大量简单个体之间通过局部交互和信息共享而涌现出的集体智慧。书中对于鸟群、鱼群，甚至是昆虫群体的行为分析，让我惊叹于那些微小的生命，如何仅凭简单的规则，就能形成高度协调、极具效率的集体行动。尤其是对蚂蚁觅食行为的深入探讨，那些个体如何通过信息素的痕迹，在错综复杂的环境中，高效地找到最短路径，这种“自组织”的智能，让我对生命本身的智慧有了全新的认识。更让我兴奋的是，作者将这些生物学原理，巧妙地与计算机科学和工程学相结合，揭示了蜂群智能在解决实际问题中的巨大潜力，例如机器人集群的协同、复杂网络的优化、以及新型算法的设计。这本书的语言风格也十分独特，它在保持科学严谨性的同时，又充满了生动的叙事和引人入胜的描述，读来既能获得知识的增长，又能感受到一种对自然界神奇力量的敬畏，是一本真正能够启发思考的优秀作品。
评分《Swarm Intelligence》这本书，可以说是一扇通往全新认知世界的大门，它以一种非常独特且引人入胜的方式，颠覆了我以往对“智能”的传统理解。在此之前，我总认为智能是某种个体化的、高级的、基于复杂计算的能力。但这本书，却以大自然为教室，向我展示了一种截然不同的智能形式——一种源于简单个体之间相互作用，并由此涌现出的集体智慧。我曾以为，只有像人类大脑那样复杂的结构，才能产生智能。然而，书中对鸟群、鱼群、甚至昆虫群体行为的细致描绘，让我看到了微小个体如何通过简单的行为规则，汇聚成一股强大的集体力量，展现出令人惊叹的协调性和适应性。书中关于蚂蚁觅食的例子，更是让我着迷。那些看似微不足道的生命，如何通过释放和感知信息素，在复杂的环境中找到最短的路径，这种“自组织”的智能，简直是自然界的奇迹。作者将这些生物学的观察，巧妙地与计算机科学中的算法设计相结合，展现了蜂群智能在解决优化问题、机器人协作、网络管理等领域的巨大潜力。它让我意识到，未来的科技发展，或许不必拘泥于制造一个超级智能个体，而是可以通过构建一个由许多简单智能体组成的、能够高效协同的“智能群体”来实现更强大的能力。这本书的语言风格也十分独特，它将科学的严谨与文学的生动完美融合，读起来既充满智慧，又富含诗意，让人在获得知识的同时，也能感受到一种美的启迪。
评分在我以往的阅读经历中，《Swarm Intelligence》绝对是一本能够给我带来颠覆性体验的书籍。它并没有直接灌输给我关于“蜂群智能”的某个具体技术，而是通过一种更为宏观、更为本质的视角，展现了集体行为中的智能奥秘。书中的描述，让我仿佛置身于一个充满活力的微观世界，观察着那些微小的生物如何通过简单的规则，构建出令人难以置信的秩序和效率。我特别被书中关于鸟群觅食的例子所打动，那些成千上万的个体，在短暂的时间内，能够形成高度协调的飞行模式，既能有效地搜索食物，又能有效地躲避捕食者。这种“集体导航”的能力，背后所蕴含的简单而强大的算法，着实令人拍案叫绝。作者并没有停留在对自然现象的描述，而是进一步挖掘了这些行为背后的原理，并将其与计算机科学、工程学等领域进行了巧妙的连接。它让我意识到，很多我们认为需要高级智能才能解决的问题，或许可以通过借鉴自然界中简单的群体协同机制来达成。书中关于“协同过滤”和“蚁群优化算法”的介绍，更是让我看到了蜂群智能在实际应用中的巨大潜力。这本书不仅仅是为我增添了知识，更重要的是，它改变了我看待问题的方式，让我开始从“个体”的视角，转向“群体”的视角，去理解复杂系统的运作。它让我深刻地体会到，“智能”并非总是局限于个体的思考，而可以是一种群体涌现的特性。这本书的语言风格也十分独特，既有科学研究的严谨，又不失文学作品的生动，读起来引人入胜，让人不禁对自然界的神奇和人类的智慧产生深深的敬畏。
评分当我翻开《Swarm Intelligence》这本书时，我并没有预设它会给我带来多大的冲击，毕竟“智能”这个词，对我来说，往往与个体、大脑、意识紧密相连。然而，这本书却如同一股清流，以一种前所未有的方式，重新塑造了我对“智能”的认知。它并非直接教授我某个具体的“智能”技术，而是通过对自然界中蜂群行为的深刻洞察，揭示了一种更为根本性的智能模式——即“集体智慧”。书中描绘的鸟群在空中划出优雅而复杂的轨迹，鱼群如同一体般在水中穿梭，蚂蚁在复杂的环境中高效协作，这些场景并非简单的生物学描述，而是其中蕴含的“涌现”原理，以及个体间简单的交互规则所能产生的强大集体行为，让我为之震撼。我特别为书中对“自组织”概念的阐述而着迷，那些看似没有明确领导者、没有中央控制的群体，却能在复杂多变的环境中，自发形成有序、高效的模式。这与我们通常理解的“指令-执行”模式截然不同。更令我兴奋的是，作者将这些生物学原理，与现代信息技术、人工智能等领域进行了紧密的连接，展示了蜂群智能在解决实际问题中的巨大应用前景，比如路径规划、资源调度、甚至是群体机器人的协同作战。这本书的阅读体验极其愉悦，作者的文笔流畅而富有感染力，既有科学研究的严谨，又不失对生命现象的敬畏和赞叹，让我沉浸其中，仿佛与那些微小的生命一同探索智慧的奥秘。
评分《Swarm Intelligence》这本书，对我而言，是一次对“智能”二字重新定义的探索之旅。此前，我对智能的理解，始终停留在个体层面，认为高级的认知能力、复杂的逻辑推理是智能的标志。然而，这本书以一种非常直观和令人信服的方式，颠覆了我固有的认知。它通过对自然界中蜂群行为的细致观察和深入分析，揭示了一种截然不同的智能形态——一种源于简单个体之间局部交互和信息共享的集体智慧。书中对蚂蚁觅食路径的描绘，让我惊叹于那些微小的生物如何通过简单的化学信号，在复杂的环境中协同工作，最终找到最优解。这不仅仅是一个生物学奇迹，更是一种算法的绝佳范例。我被这种“去中心化”的决策机制所吸引，它没有中央指挥官，却能展现出惊人的效率和适应性。作者进一步将这一原理延伸到更广泛的领域，从鸟群的飞行模式到鱼群的集体迁徙，无不体现出蜂群智能的强大生命力。更令我兴奋的是，书中还将这些生物学原理与现代计算机科学相结合，展示了如何将蜂群智能的思想应用于解决复杂的工程问题，例如优化算法、机器人协作等。这本书的价值在于，它不仅传授了知识，更重要的是，它启发了我对“智能”本身的思考，让我意识到，智能可能并非总是与个体的强大能力挂钩，而是可以体现在群体协同的涌现性之中。这本书的语言也相当优美，作者将严谨的科学分析与生动的叙事相结合，读来既有知识的深度，又不失阅读的趣味性，让人在不知不觉中获得启迪。
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