Challenging Research in Problem-based Learning

Challenging Research in Problem-based Learning pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:Savin-Baden, Maggi/ Wilkie, Kay (EDT)
出品人:
页数:256
译者:
出版时间:2004-9
价格:$ 63.26
装帧:
isbn号码:9780335215447
丛书系列:
图书标签:
  • 问题导向学习
  • PBL
  • 高等教育
  • 教育研究
  • 教学法
  • 创新教学
  • 学习策略
  • 教育心理学
  • 课程设计
  • 研究方法
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具体描述

'This is a wide ranging, clearly focused, accessible book that engages with the practices and findings of research into problem-based learning! The book is clear on the problems and the strategies, the debates and the research based practices which make PBL accessible wherever it is suitable for effective learning' - Professor Gina Wisker, Anglia Polytechnic University. 'This book punctures the sometimes inflated rhetoric about PBL by exploring some of its inherent difficulties and contradictions, and moves debate on through critical glimpses of the rich and varied practices undertaken under the banner of PBL' - Professor Graham Gibbs, University of Oxford. '...provides a wealth of practical and theoretical insights into the challenges of using pbl which will be of value both to those currently using the approach and those thinking of introducing it into their programmes' - "British Journal of Educational Technology".This book presents international research into Problem-based Learning within a range of subject and vocational disciplines, applications and cultures from a variety of perspectives: student, facilitator, module leader, curriculum designer. It presents a range of findings related to designing, implementing, assessing and evaluating PBL courses. "Challenging Research in Problem-based Learning" is key reading for academics and tutors utilising PBL, as well as those studying for teaching qualifications, lecturers involved in teaching for the professions and on continuing professional development courses. Contributors include: Terry Barrett, Brian Bowe, John Cowan, Roisin Donnelly, Erik de Graaff, Chris Hockings, Bill Hutchings, Dan Jacobsen, Peter Kandlbinder, Sharron King, Ranald Macdonald, Claire Howell Major, Yves Maufette, Karen O'Rourke, Betsy Palmer, Maggi Savin-Baden, Charlotte Silen, Alexandre Soucisse, and Kay Wilkie.

创新与实践的交汇点:当代高等教育的范式转型 图书简介 本书深入探讨了当前高等教育领域正在经历的深刻变革与挑战,聚焦于超越传统教学模式的创新实践,旨在为教育工作者、课程设计师以及政策制定者提供一个全面、前瞻性的分析框架。在全球知识经济加速演进的背景下,高等教育机构正面临着培养适应未来复杂性需求人才的紧迫任务。本书并非简单地罗列现有研究成果,而是着力于剖析支撑这些变革的深层哲学基础、新兴技术如何重塑学习体验,以及机构层面如何进行系统性的改革以迎接新时代的挑战。 全书结构严谨,分为四个核心部分,层层递进,共同勾勒出一幅当代高等教育转型图景。 第一部分:范式转移的理论基石 本部分首先确立了理解当前教育变革的理论基础。我们探讨了知识的本质如何从静态的积累转向动态的构建,并详细分析了建构主义学习理论(Constructivism)在当代语境下的演进与应用。重点讨论了“知识的流动性”和“专业实践的复杂性”如何对传统的学科壁垒提出挑战。 关键议题包括: 1. 认知负荷理论与复杂认知结构培养: 分析了如何设计学习活动,以最小化不必要的认知负荷,同时最大化对高阶思维(如批判性思维、系统思考)的有效训练。这涉及对教学材料呈现方式和信息密度的精细调控。 2. 情境化学习(Situated Learning)的深化研究: 考察了将学习完全嵌入真实专业环境的重要性。我们审视了那些成功打破课堂与工作场所界限的案例,并探讨了数字模拟技术如何作为一种有效的“中间情境”工具,辅助学生在安全环境中进行试错与反思。 3. 教育哲学与伦理维度: 鉴于教育目标日益多元化,本部分也探讨了教育如何承载社会责任和伦理关怀。我们考察了如何将可持续发展目标(SDGs)和多元包容性原则融入课程设计,培养具有全球公民意识的毕业生。 第二部分:跨学科融合与课程再设计 知识的边界正在模糊,单一学科的知识体系难以解决现实世界中的重大难题。本部分的核心在于探讨如何有效地实现跨学科(Interdisciplinarity)和超学科(Transdisciplinarity)的教育设计。这要求对现有的课程结构进行根本性的重构,而非仅仅添加附加模块。 研究内容聚焦于: 1. 模块化与编织式课程结构: 介绍了如何设计柔性的、可重组的学习单元,使学生能够根据自身职业发展路径灵活组合知识模块。我们详细分析了“能力矩阵”(Competency Matrix)在指导课程重组中的应用,确保核心能力的系统性覆盖。 2. 基于案例的深度探究(Case-Based Deep Inquiry): 区别于传统的案例分析,本部分重点介绍了如何构建多维度、信息不完备的复杂案例,要求学生整合来自不同学科的知识框架(如经济学、工程学、社会学)共同进行诊断和提出解决方案。这需要教师具备跨领域的协作能力。 3. “T型人才”的培养路径: 探讨了如何平衡专业深度(垂直那一竖)与知识广度(水平那一横)。本书提出了一套评估框架,用于衡量学生在特定专业领域内的精深程度,以及他们在相关领域间的知识迁移能力。 第三部分:技术赋能与学习环境的重塑 教育技术(EdTech)的迅猛发展为教学实践提供了前所未有的工具。本部分摒弃了对单一工具的盲目推崇,转而关注技术如何从根本上改变“教”与“学”的互动模式,特别是如何支持大规模个性化学习。 核心技术主题包括: 1. 自适应学习系统(Adaptive Learning Systems)的效能评估: 深入分析了利用人工智能算法为学生提供定制化学习路径和即时反馈的潜力与局限。特别关注了数据隐私保护和算法公平性问题在教育场景中的应用伦理。 2. 沉浸式技术(VR/AR)在技能习得中的作用: 考察了虚拟现实和增强现实如何为高风险、高成本的实践操作(如复杂手术模拟、精密设备维护)提供安全且可重复的训练环境。强调了“动手做”与“虚拟体验”之间的认知桥梁构建。 3. 混合式教学模式的优化设计: 探讨了线上与线下的最佳融合点。本部分提出了“翻转课堂”之外的更多高级混合模式,例如“流动课堂”(Fluid Classroom)——一种根据学习进度和内容复杂性动态调整线上线下比例的教学设计。 第四部分:评估的未来与学习的持续性 传统的终结性考试难以捕捉学生在复杂情境中解决问题的真实能力。本部分致力于推动评估方法的根本性变革,使其更加贴近专业实践的要求,并强调终身学习能力的培养。 评估与持续发展方面的内容有: 1. 绩效评估(Performance Assessment)的可靠性与效度: 详细介绍了如何设计和实施高保真度的绩效任务,这些任务要求学生在模拟的专业环境中应用所学知识,并提供清晰的评分标准(Rubrics)。 2. 过程性反馈与元认知培养: 强调了反馈的质量远比频率重要。本部分阐述了如何指导学生进行有效的自我监控和反思(元认知),将错误视为学习机会,从而实现学习的自我驱动。 3. 数字档案袋(E-Portfolios)的应用: 探讨了数字档案袋作为一种综合性评估工具,如何系统地记录和展示学生在不同项目、不同阶段的能力发展轨迹,为雇主提供更具穿透力的能力证明。 本书的最终目标是激发教育领域对“什么是有效的学习”进行更深层次的对话,引导高等教育机构从知识的传递者转变为学习体验的设计者和复杂性应对能力的培育者。它为所有致力于提升教育质量、培养面向未来人才的实践者们提供了一份行动指南和理论支持。

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读后感

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用户评价

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这本厚重的著作,初拿到手时便被其沉甸甸的质感所吸引,封面设计简洁却不失学术气息,透露出一种严肃而深邃的探讨精神。我原以为这会是一本偏向理论构建的教科书,细读之后才发现,作者的野心远不止于此。他们似乎在试图搭建一座横跨多个学科领域的知识桥梁,探讨的并非仅仅是某种固定的教学模式,而是一种深层次的、关于人类认知如何在新颖情境下被激发和塑造的哲学思考。书中的引言部分,对“挑战”与“问题”的界定就极其富有启发性,它没有落入传统教育文献中那种对实践案例的简单罗列,而是深入剖析了高级思维能力在面对模糊、多解性问题时所经历的认知挣扎与突破过程。阅读过程中,我不断地被引导去反思自己过往的学习经历,那些曾经让我感到困惑或挫败的时刻,如今在作者的笔下,似乎找到了更深层次的结构性解释。尤其是其中对于“情境设计”的讨论,极具操作性,它不仅仅停留在“设置一个好的问题”的层面,更深入到如何调动学习者的内在动机,如何平衡知识传授与自主探索之间的张力,这对于任何希望设计出真正引人入胜的学习体验的教育实践者来说,都是一份不可多得的财富。

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我必须承认,这本书的阅读门槛不低,它要求读者具备一定的教育学基础知识,并且对接受复杂的逻辑推演保持开放的态度。对于那些仅仅希望快速找到几个“万能教学技巧”的读者来说,这本书可能显得过于庞大和晦涩。但是,如果将它视为一个深度的智力训练场,那么它的回报是巨大的。我特别喜欢它在不同章节之间建立起来的隐秘联系,例如,早期关于“知识的碎片化”的讨论,在后期的“系统性思维培养”中得到了完美的闭环呼应。作者没有将这些概念孤立看待,而是将它们编织成一张复杂的理论网络。这使得整本书读起来像是一个精心编排的交响乐,每一个乐章都有其独立的美感,但只有将它们串联起来,才能感受到宏大的主题是如何一步步被揭示的。读完之后,我感觉自己的思维模式发生了一种微妙但深刻的重塑,看待任何复杂系统或问题时,都会不自觉地去寻找其潜在的“挑战结构”,这比任何具体的教学法技巧都要来得持久和有力。

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从文风上看,这本书的叙事风格非常沉稳,几乎没有使用任何煽情或夸张的语言来渲染其主题的重要性,这反倒让它散发出一股更强大的力量。它更像是一部严谨的科学报告,数据和引证构成了其论证的基石。然而,在如此严密的学术外壳之下,我捕捉到了一种对教育本质的深切关怀。作者在探讨如何设置“难以解决”的问题时,从未忘记回归到学习者的个体经验。他们花了相当大的篇幅去讨论“失败”的价值——不是那种可以被快速修正的小错误,而是那种需要长时间消化、甚至可能颠覆原有世界观的认知性失败。这种对挫折教育的深入剖析,非常细腻且富有同理心。它提醒我们,真正的学习往往发生在舒适区之外的“不确定性地带”,而设计者的责任,是确保学习者在探索这个地带时,既能感受到必要的拉扯,又不至于彻底迷失方向。这种平衡感,在当代快餐式教育思潮中显得尤为珍贵。

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这本书的学术深度令人敬畏,但真正让我感到惊喜的是,它在试图将抽象理论与实际操作之间架设一座坚实的桥梁时所展现出的细致入微。我尤其欣赏作者在章节末尾设置的“反思性练习”部分。这些练习不是那种敷衍了事的选择题或简答题,它们要求读者跳出自己原有的知识框架,去设计一个虚拟的教学模块,并用书中提出的复杂性评估工具来衡量其“挑战度”。我尝试着给自己设计的一个项目应用这些工具时,才发现自己过去对“挑战性”的理解是多么的肤浅和表面化。书中提供的一套评估框架——它综合考量了问题的开放性、所需知识的广度以及解决方案的潜在影响——简直是一把锐利的解剖刀,能精准地切开任何声称“具有挑战性”的学习活动,直达其核心的认知负荷。这对于那些希望将教学设计提升到工程学层面的人来说,无疑是一份宝贵的工具箱。它迫使我从一个单纯的接收者转变为一个主动的设计者,这种角色的转变是阅读体验中最具价值的部分。

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我花了整整一周的时间才啃完关于案例分析的那几个章节,坦率地说,这些部分的阅读体验是极其烧脑的,但同时又令人欲罢不能。作者团队显然投入了巨大的精力去搜集和筛选了来自不同文化背景和专业领域的真实案例,它们远比我预想的要复杂和微妙。令我印象深刻的是,他们并没有急于给出“标准答案”或“最佳实践路径”,而是非常细致地描绘了不同学习小组在面对同一个复杂挑战时所展现出的思维光谱和协作动态。比如,有一组强调逻辑演绎,另一组则更依赖直觉的跳跃,而作者的分析重点在于“为什么”这种差异会产生,而不是简单地评判对错。这种对过程的尊重,使得这本书的阅读体验更像是一场高水平的学术研讨会,你觉得自己不是被动接受知识,而是置身于一群顶尖学者中间,共同对复杂的学习现象进行解构和重组。特别是关于跨学科团队协作的那一章,对于如何处理信息不对称和认知冲突的论述,具有极强的现实指导意义,它揭示了高效解决复杂问题所必需的软技能,这些技能往往是传统课程体系所忽略的盲区。

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