深入理解神经网络

深入理解神经网络 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

张觉非

本科毕业于复旦大学计算机系,于中国科学院古脊椎动物与古人类研究所取得古生物学硕士学位,目前在互联网行业从事机器学习算法相关工作。

出版者:人民邮电出版社
作者:张觉非
出品人:
页数:310
译者:
出版时间:2019-9
价格:89.00元
装帧:平装
isbn号码:9787115517234
丛书系列:图灵原创
图书标签:
  • 计算机 
  • 神经网络 
  • 机器学习 
  • AI 
  • 计算科学 
  • 未分类 
  •  
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本书以神经网络为线索,沿着从线性模型到深度学习的路线讲解神经网络的原理和实现。本书将数学基础知识与机器学习和神经网络紧密结合,包含线性模型的结构与局限、损失函数、基于一阶和二阶信息的优化算法、模型自由度与正则化、神经网络的表达能力、反向传播与计算图自动求导、卷积神经网络等主题,帮助读者建立基于数学原理的较深刻的洞见和认知。本书还提供了逻辑回归、多层全连接神经网络和多种训练算法的Python实现,以及运用TensorFlow搭建和训练多种卷积神经网络的代码实例。

具体描述

读后感

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用户评价

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讲机器学习理论的书籍很多,但是本书的角度比较特别.从最简单的线性模型开始一步一步构建成复杂的深度神经网络,在过程中把背后的数学和理论不紧不慢的讲解清楚,最终发现,各种理论和算法本是殊途同归。精彩!——京东网友书评

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