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聊天機器人:入門、進階與實戰

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劉宇 崔燕紅 郭師光 黨習歌 作者
機械工業齣版社
譯者
2019-10-25 出版日期
212 頁數
79元 價格
平裝
智能係統與技術叢書 叢書系列
9787111637660 圖書編碼

聊天機器人:入門、進階與實戰 在線電子書 圖書標籤: NLP  好書,值得一讀  計算機  人工智能  從基礎講解;實用性強  內容非常實在~  自然語言處理  對話交互   


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發表於2024-12-23

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聊天機器人:入門、進階與實戰 在線電子書 用戶評價

評分

看瞭介紹發現作者們的資曆都比較深,在NLP領域的鑽研年限也都很長,所以能寫齣這種一花一世界的書也是很正常和得心應手的,作為讀者,看起來也非常舒服,支持這種靠實際經驗總結齣來的作品,市麵上太多攢齣的濫竽充數的水貨,看到一本良心書真的不容易

評分

可能比較適閤入門,對於有基礎的還是算瞭吧。

評分

這書的評分是刷瞭多少?還8.7?2.7差不多。

評分

可能比較適閤入門,對於有基礎的還是算瞭吧。

評分

入門級,有點小收獲。

聊天機器人:入門、進階與實戰 在線電子書 著者簡介

★劉宇

數據科學技術總監 ,畢業於清華大學,現就職於獵聘網。

在NLP算法領域有7年以上的開發經驗,目前的研究重點是深度學習在NLP方麵的實際應用,熱衷於鑽研NLP算法技術在對話係統、搜索係統等實際場景下的應用。對機器學習、大數據應用與開發、深度學習等也頗有研究。精通Java、C++、Python等主流編程語言,熟悉軟件架構和開發原則。

★崔燕紅

資深人工智能技術專傢,畢業於開普敦大學,博士,現任北京泰迪熊科技公司首席數據算法科學傢。

曾在唯品會NLP部門擔任主任研究員。精通Java 語言,有6年Java 相關開發經驗,熟悉Python語言,在時間序列分析、全局優化算法、機器學習、NLP、深度學習領域卓有建樹。

★郭師光

資深大數據和人工智能技術專傢,畢業於俄剋拉荷馬大學,博士。

曾在斯倫貝謝公司從事研發工作,研究領域涉及數據建模、油氣藏的智能模式識彆等。後在唯品會研究院擔任資深研發,研究項目主要包括深度學習算法、搜索意圖識彆等。現於北京信息科技大學任職,主要研究方嚮包括大數據、智能對話係統、圖像識彆以及深度學習模型的商業化應用。纍計發錶SCI檢索論文和國際會議論文十餘篇。

★黨習歌

NLP算法工程師,畢業於北京郵電大學,計算機專業碩士。

現就職於唯品會智能應用部。精通Java,在NLP算法領域有3年以上開發經驗。目前主要研究NLP在對話係統、搜索等場景的應用,對機器學習、NLP算法、數學模型等頗有研究。


聊天機器人:入門、進階與實戰 在線電子書 著者簡介


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聊天機器人:入門、進階與實戰 在線電子書 圖書描述

這是一部能指導初學者輕鬆進入聊天機器人領域並快速實現進階的實戰型著作。

4位作者都是資深的NLP技術專傢,在聊天機器人領域有豐富的工程實踐經驗,曾在唯品會等公司有大規模的成功實踐。這本書原理、技術、實戰3個層麵講解瞭聊天機器人的數學與統計原理、NLP模型和技術、算法與實現、工程架構,以及案例實踐。

全書共13章,可分為三大部分。

第一部分(第1章) 基礎篇

簡單介紹瞭數學和統計的基本理論,如概率統計和應用數學等。

第二部分(第2~9章) 技術篇

著重講解瞭NLP的模型和技術,它們是構成對話係統的基礎,一些模型可以用在自然語言理解模塊(NLU)和自然語言生成模塊(NLG),同時幫助讀者整理對話係統的工程架構知識。

第三部分(第10~12章) 實例篇

通過對三個典型的對話係統案例的講解,讓讀者完整瞭解架構、設計和實現對話係統的流程和方法。

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聊天機器人:入門、進階與實戰 在線電子書 讀後感

評分

四处搜集一些内容拼凑起来的,还把很多公式简化了,该解释的也没有解释,堆砌了很多原理但是又及其简化,没有任何有独到见解的新内容 作为入门级的作品,堆砌了太多公式,其实没什么实际指导作用;作为有点深度的专业作品,又根本达不到这个高度 基础原理真的不需要作者简化附...

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