复杂油气田/复杂油气田勘探开发丛书(卷1-卷4)

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isbn号码:9787502136765
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  • 复杂油气田
  • 油气勘探
  • 油气开发
  • 非常规油气
  • 储层评价
  • 开发技术
  • 地质工程
  • 油田工程
  • 资源评价
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具体描述

复杂油气藏工程技术系列丛书(卷1-卷4) 简介 本套丛书共四卷,系统、深入地探讨了当前油气勘探开发领域面临的重大挑战——复杂油气藏的形成机理、资源潜力评估、关键工程技术及可持续开发策略。丛书聚焦于非常规油气、深水油气、高含硫气藏、致密砂岩、碳酸盐岩裂缝型油藏等复杂地质背景下的工程实践与理论前沿。旨在为石油工程领域的研究人员、设计工程师、现场作业人员及相关专业的高年级学生提供一部具有高度实用性和理论深度的参考手册。 --- 第一卷:复杂油气藏地质特征与资源潜力评价 核心聚焦: 本卷是理解复杂油气藏基础的基石,全面剖析了各类复杂油气藏在成藏动力学、储层物性、流体性质及非均质性方面的特殊性与复杂性。 主要内容纲要: 第一部分:复杂油气藏的分类与识别 1. 非常规油气藏(页岩气/致密油/致密砂岩): 详细阐述页岩气的生成、富集规律及储层孔隙结构(纳米级孔隙、微裂缝网络)的特征。对比分析特低渗透率致密砂岩和碳酸盐岩储层在岩性、孔隙度和渗透率上的差异及其对油气运移的控制作用。 2. 深水与深层油气藏: 探讨深水环境下的沉积体系演化、地层压力异常(高压/欠压)的形成机制及其对钻井和完井的影响。深层超高压、高温(HPHT)储层的热物性、岩石力学响应及地层封盖能力分析。 3. 特殊类型油气藏: 硫化氢(H₂S)含量极高的“酸性气藏”的地球化学特征、腐蚀风险及特种材料需求。盐下储层、火山岩储层等非常规沉积环境的识别技术。 第二部分:地球物理与地质模型的构建 1. 多尺度成像技术: 针对低信噪比、强地表影响(如复杂地形、海洋环境)下的地震资料处理与解释方法,包括全波形反演(FWI)、各向异性处理技术在复杂构造区的应用。 2. 储层参数的精细化反演: 结合测井、岩心和地震数据,建立多参数约束下的孔隙度、渗透率、含油气饱和度的三维分布模型。重点论述地质导向下的地震属性分析与地质解释的迭代流程。 3. 非均质性表征: 从微观(岩石孔隙网络)到宏观(裂缝系统、沉积相带)对复杂储层的多尺度非均质性进行定量描述,为后续的工程设计提供输入参数。 第三部分:流体性质与界面行为 1. 复杂流体相态模拟: 针对高含氮气、高含CO₂或高含硫化氢的天然气体系,精确描述PVT(压力-体积-温度)关系和相态平衡过程。 2. 油水/气水界面与毛管力研究: 在非常规和低渗透储层中,毛管力对流体分布的极端重要性。探讨界面张力、接触角在不同矿物表面上的变化规律,以及其对油气驱替效率的影响。 --- 第二卷:复杂油气藏钻井工程与地质导向技术 核心聚焦: 本卷着重解决在复杂地质体中实现精准、安全、高效钻井的技术难题,涵盖了从轨迹设计到井眼地质导向的全过程工程控制。 主要内容纲要: 第一部分:复杂地层钻井安全与地质力学 1. 井壁失稳机理与控制: 针对高地层压力梯度、页岩膨胀性、裂缝发育等导致的井壁垮塌与漏失问题,分析地应力场、孔隙压力、钻井液密度和岩石力学参数之间的耦合关系。 2. 地层压力预测与井控设计: 复杂构造区和非常规地层中压力窗口变幅大,精确预测上涌压力、地层破裂压力(LIT/FIT)的预测模型与实时监测技术。超高压地层(>100 MPa)的特殊井控方案设计。 3. 钻井液与岩屑兼容性: 针对页岩气和致密储层对钻井液敏感性高的问题,设计具备良好抑制性、低/零固相、环境友好型钻井液体系,以及相应的岩屑评价与处理技术。 第二部分:复杂轨迹设计与随钻测量(MWD/LWD) 1. 目标地质体轨迹优化: 针对薄层、多层系、断层控制的油藏,应用地质导向(Geosteering)技术,实现井眼沿最优储层层位水平钻进。包括目标层预测模型、地质轨迹设计算法与实时决策支持系统。 2. 先进随钻技术: 重点介绍高精度伽马、电阻率、密度、声波等测井工具在随钻过程中的应用。探讨随钻成像工具(如电阻率成像、超声波测井)在识别井眼附近裂缝和地层接触方面的能力。 3. 定向钻井与欠平衡钻井: 复杂断裂带和高压气井的定向控制技术。欠平衡钻井(UBD)在提高穿层效率和保护低压储层方面的方法与风险控制。 第三部分:复杂井眼环境下的完井技术 1. 套管与固井: 针对井筒变形、高/超高压和高温环境,设计抗拉伸、抗挤压的套管程序。探讨复杂裂缝性或高裂缝渗透性地层中的水泥环完整性保障技术,如低密度水泥浆、可膨胀水泥的应用。 2. 复杂井眼完井技术: 侧重于分段式压裂的工具设计(如可钻式桥塞、带滑套的隔离工具)在水平井中的应用,以及特殊井径工具和井下环境监测技术。 --- 第三卷:复杂油气藏增产与提高采收率(EOR)工程 核心聚焦: 本卷集中阐述针对低渗透、非均质、高边驱油藏及致密储层,如何通过非常规压裂和化学/物理驱油技术提高油气采收率。 主要内容纲要: 第一部分:非常规油气藏增产技术(水力压裂) 1. 复杂裂缝网络的产生与控制: 压裂过程中微地震监测技术在缝网形态、导流能力和“鸡翅效应”监测中的应用。裂缝导流能力与复杂流体(非牛顿流体、凝胶)的相互作用。 2. 压裂液体系优化: 针对不同地层条件(低温、高矿化度、黏土敏感性),设计高效的支撑剂与载体(滑溜水、胍胶、有机凝胶等)体系。重点讨论地层反应性、残留物控制与近井地带损害的最小化。 3. 多级次、集群式压裂设计: 水平井多级压裂的优化布局、级间距设计与井间干扰评估。多井协同压裂(Inter-well Interference)的数值模拟与现场优化实践。 第二部分:提高采收率(EOR)技术在复杂油藏中的应用 1. 化学驱的挑战与机遇: 聚合物驱、表面活性剂驱在复杂非均质油藏中的应用。重点分析驱油剂的交联、降解、吸附损失,以及在复杂孔隙结构中的驱替效率。 2. 混相/非混相CO₂驱与氮气驱: 针对高压、富气藏或致密油藏的驱替机制研究。流体相态、界面张力变化、岩石地层条件对驱替效率的控制。CO₂的储存与循环利用技术。 3. 热力开采的适用性拓展: 蒸汽吞吐、循环加热、原位重力驱技术在重油、高粘度油藏的深层和边缘油藏中的工程部署与热效率评估。 第三部分:智能完井与监测技术 1. 智能井的部署与数据管理: 在复杂油藏中应用智能完井工具(如智能井下传感器、可控流量控制阀)进行动态监测与远程控制。 2. 油藏动态分析与调整: 基于光纤监测、井底压力、电磁波等技术,实时获取流动单元信息,实现对压裂效果、水窜、气窜的早期预警与生产制度的自适应调整。 --- 第四卷:复杂油气田开发优化与集成数字化技术 核心聚焦: 本卷面向复杂油气田的长期、高效、经济开发,强调油藏工程、地面工程与数字化技术的系统集成与优化。 主要内容纲要: 第一部分:复杂油气藏的数值模拟与预测 1. 多尺度、多物理场耦合模拟: 针对页岩储层(流体流动、热、应力、破裂扩展)和碳酸盐岩储层(裂缝网络、基质-裂缝交换)的耦合模拟技术。 2. 地质模型驱动的工程模拟: 如何将精细化的地质模型(非均质性、裂缝模型)无缝嵌入到油藏数值模拟器中,以提高对动态生产的预测精度。 3. 不确定性分析与优化: 基于蒙特卡洛模拟等方法,对地质参数、工程参数(如压裂规模)的不确定性进行量化,确定最优的开发方案组合。 第二部分:集约化与工厂化开发策略 1. 复杂油气田开发方案设计: 针对高边驱、高拐点油藏的开发井网设计,包括加密井、侧钻井、靶区开发等策略。水平井簇的动态优化与井间连通性管理。 2. 地面集输系统优化: 适应复杂油气组分和高含硫气体的处理工艺选择与优化。针对非常规气藏的集输管网设计、压缩站布局与能耗分析。 3. 一体化经济性评价: 结合地质、钻井、压裂和生产数据,建立全生命周期的经济评价模型,实现工程技术方案的成本效益最大化。 第三部分:油气田数字化与智能运维 1. 数据基础设施与知识图谱: 复杂油气田的海量生产、地质、工程数据的集成与标准化。建立油气田的“数字孪生”基础框架。 2. 机器学习与人工智能在决策中的应用: 利用AI技术对生产数据进行异常检测、故障诊断,预测设备故障与生产下降趋势。辅助地质模型参数的自动校正与生产动态的快速拟合。 3. 远程监控与自动化生产: 实现对钻井、压裂、采油过程的远程集中监控和关键环节的自动化干预,确保复杂环境下的生产连续性和安全性。 --- 本套丛书的结构逻辑清晰,从“认识复杂性”(地质)到“应对复杂性”(钻井、增产),再到“管理复杂性”(优化与数字化),为读者提供了一套完整的知识体系和工程工具箱。所涵盖的技术深度和广度,体现了当前国际油气工程领域在应对资源挑战时的前沿思考与实践结晶。

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我是在一次重要的技术研讨会上偶然听说了这套丛书的推荐,当时几位行业泰斗的只言片语中都流露出对这套书体系的认可。我个人对其中关于提高采收率(EOR)的章节抱有极高的期望。传统的水驱和气驱技术在复杂断块油藏中往往效果不佳,而新的化学驱或微生物驱技术,其机理的复杂性和现场操作的苛刻性,一直是制约其大规模应用的主要障碍。我非常想知道,这套书是如何将复杂的流体力学、化学反应动力学与地质构造特征融合起来,构建出一个能够指导工程师在特定油藏条件下选择最佳EOR方案的决策框架的。我希望它能细致地剖析不同驱替剂在复杂孔隙结构中的流动特性,例如界面张力的变化、毛管力的影响,以及如何通过数值模拟来预测长期开发过程中的相态变化。如果能看到一些基于实际油藏参数的案例分析,对比不同EOR方法的经济性和技术可行性,那无疑是对我们优化现有油田开发方案的巨大助力。

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这本书的封面设计着实吸引人,那种深沉的蓝色调和上面抽象的几何图形,让人一下就联想到深邃的地层和未知的挑战。我最初是被这套书“丛书”的结构所吸引的,它暗示着一个系统而全面的知识体系,而不是零散的经验分享。作为一名在该领域摸爬滚打多年的工程师,我深知理论基础的重要性,而光看排版和章节标题的分布,就能感受到编著者在梳理知识脉络上下了极大的功夫。他们显然不仅仅是罗列技术点,更是在构建一套从宏观到微观、从基础理论到具体实践的完整知识阶梯。我特别期待卷册之间逻辑的衔接,毕竟复杂油气田的勘探开发是一个环环相扣的过程,任何一环的缺失都可能导致后续决策的偏差。比如,数据处理和地质建模之间的互动,究竟是如何在实际案例中得到精妙的平衡与迭代的,这才是检验一部专业著作水准的关键。我希望看到的是那些真正能启发思考、打破固有思维定式的真知灼见,而非人云亦云的陈词滥调。这本书的厚度和它所承载的专业深度,让我相信它能成为我工作台面上随时翻阅的案头书,而非束之高阁的“面子工程”。

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从文学性的角度来看,这套书的写作风格显然是极其严谨和克制的,完全服务于技术传递的准确性。但正是这种严谨,让我好奇于编著者是如何在保证专业深度的同时,还能维持读者的阅读兴趣的。毕竟,面对如此庞大的信息量,任何一点叙述上的冗余或逻辑上的跳跃都可能导致读者迷失。我关注的焦点在于其对“风险管理”和“不确定性量化”的论述。在勘探阶段,我们面对的是巨大的地质不确定性,而开发阶段则要面对工程参数的波动性。这本书是否提供了一套系统的方法论,来量化这些不确定性对最终产量和投资回报的影响?比如,蒙特卡洛模拟的应用深度如何?是否提供了针对不同勘探风险等级的资源评估标准?我更倾向于那些不回避问题,敢于揭示行业内尚未完全解决的难题,并提供前沿思考方向的作品。如果它只是重复已经被广泛接受的工业标准,那它的价值就会大打折扣。我期待的是那种能引领我们思考下一个十年技术方向的深刻洞察。

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拿到这套书时,第一个感觉就是其内容密度之高,几乎每一页都塞满了专业术语和复杂的数学公式,这对于我们这代偏重于应用和经验的工程师来说,既是压力也是动力。我尤其关注其中关于非常规油气资源描述的部分,因为当前行业热点正朝着页岩气和致密砂岩储层倾斜,而这些储层的非均质性和复杂性,远超传统油藏的范畴。我希望书中能深入探讨诸如岩心分析的误差修正、微地震监测在压裂过程中的实时反馈机制,以及如何利用多尺度成像技术来精确刻画裂缝网络等前沿课题。很多现有的教材在提及这些内容时往往一笔带过,留给读者的只是一个概念的框架,而真正到了现场应用,各种“意料之外”的情况就会层出不穷。如果这套丛书能够提供一些经过严格验证的、可复现的数学模型和模拟流程,那它的价值就不仅仅是教科书的层面,而是直接跃升为生产力工具的级别了。我期待它能提供一些不同于传统“黑箱”操作的、更透明、更可解释的解决方案,帮助我们理解“为什么是这样”,而不仅仅是“就这样做”。

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作为一名主要从事非常规地质评价的年轻研究员,我对丛书中关于数据融合与人工智能在油气勘探中的应用部分格外感兴趣。当前,我们正在经历从“数据匮乏”到“数据爆炸”的转变,如何有效、智能地整合地震、测井、地化等异构数据源,构建出具有高预测能力的储层模型,是我们的核心挑战。我希望这套书能够深入阐述深度学习模型在岩相识别、裂缝预测中的具体网络结构和训练策略,而不仅仅是泛泛地提及“AI很强大”。更重要的是,它应该讨论如何解决深度学习模型的可解释性问题——毕竟,任何关键的钻井决策都不能仅仅基于一个“黑箱”的预测结果。如果书中能提供一套将传统地质学约束与先进机器学习算法相结合的混合模型构建流程,并配以实际项目的验证,那将是对现有研究范式的重大突破。我希望能看到的是,如何在复杂油气田中,利用这些尖端技术来降低钻井风险,提升单井产能的量化指标,这才是衡量其工程价值的硬道理。

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