數瀾科技

數瀾科技成立於 2016 年 6 月，秉持“讓企業的數據用起來”的使命，緻力於成為客戶信賴的數據應用基礎設施供應商。2019 年初，躋身“杭州準獨角獸企業”榜。

自成立之日起，數瀾團隊即堅持以“數據中颱”作為核心戰略構建和培養團隊，建成以數據科學傢、數據産品專傢、數據谘詢專傢及數據可視化專傢為核心的數據科技研發團隊，核心成員來自阿裏、華為等企業，擁有大數據業務和技術多年實戰經驗，是國內最早一批大數據服務創新實踐者。

目前，數瀾已為萬科、方太、興業銀行、百果園、中信雲網、時尚集團、溫州檢察院、喜茶、視源股份等多傢行業頭部企業和政府客戶，提供瞭數據中颱建設和數據資産開發服務，並基於數棲幫助企業持續挖掘數據資産，賦能業務創新。

數瀾官網：www.dtwave.com

微信公眾號：dtwave0620

付登坡（花名：天湛）

資深大數據專傢，數瀾科技聯閤創始人&地産事業部總經理

有10餘年?數據領域從業經驗，擅長數據建模、海量數據産品架構設計與實現。原阿?巴巴集團?數據專傢，曾在阿裏集團負責消費者數據標簽體係、DMP平颱等大數據項?設計與實施。2015年以創始人身份組建阿?巴巴集團的“11維數據創新工作室”，探索數據創新與數據商業化。

2016年6?離職，聯閤創辦數瀾科技，在數瀾科技先後負責技術部、谘詢服務部、地産事業部。

江敏（花名：江敏）

資深大數據專傢，數瀾科技聯閤創始人&CTO

有10年大數據平颱規劃、數據安全交換使用、數據應用場景建設方麵的實踐經驗。曾任職於阿裏數據平颱事業部、阿裏雲數據事業部，負責阿裏數據能力及平颱的行業客戶賦能，ID-Mapping體係能力構建及服務化的核心參與者，並打造行業的數據共享交換，數據交易模式早期探索者。

數瀾科技聯閤創始人，負責管理公司産品技術團隊，為客戶輸齣構建和經營數據中颱的能力，基於數據中颱建設的實踐經驗，帶領團隊打造一站式數據應用基礎設施-數棲，並完成實施多傢行業龍頭客戶基於數棲的數據中颱建設。

任寅姿（花名：影姿）

資深數據産品專傢，數瀾科技創新事業部總經理

曾任阿裏巴巴數據産品專傢、數據創新梧桐工作室負責人等。對大數據資産設計、資産服務、資産應用在實踐的基礎上形成瞭一套完整的數據標簽類目體係方法論；擅長對各種復雜業務場景進行需求拆解、數據抽象和數據應用建模，關注於采用大數據方法切實解決場景痛點提升業務效率。

孫少憶（花名：守正）

資深數字化轉型谘詢專傢，數瀾科技戰略副總裁

20年企業信息化工作經驗,積纍信息化內部運營、解決方案銷售及交付等領域實踐經驗。擁有MBCI、CISSP-ISSMP、CGEIT、COBIT5、ITILExpert、P3O等國際專業資質證書。曾任職華為ICT規劃谘詢部，麵嚮企業、政府提供“以數據為核心，聚焦業務場景和價值”的流程信息化與數字化轉型規劃和落地谘詢業務。

武凱（花名：行竹）

資深數據産品專傢，數瀾科技COO

有10餘年數據産品經驗，曾任阿裏巴巴集團數據平颱産品與運營部負責人，是營銷、零售和醫療健康等領域數據應用的探索實踐者，專注於企業大數據資産化及應用增值。

瀋金（花名：鐵平）

資深數據業務架構專傢，數瀾科技解決方案總監

10餘年數據行業經驗，擅長業務架構、數據架構、技術架構的規劃和落地實施。曾在阿?巴巴擔任DBA，後參與阿裏數據中颱建設，擁有用戶識彆、標簽設計、動態數據組織多個發明專利。

2017年加入數瀾科技，負責解決方案團隊，推動數據中颱在零售、地産、金融、集團等客戶案例落地。

蔣珍波（花名：樂天）

大數據谘詢專傢，數瀾科技高級谘詢專傢

15年信息化和大數據行業從業經驗，具備廣闊的知識麵，豐富的谘詢經驗，擅長創造性地為客戶提供解決方案，尤其擅長數據治理方麵的谘詢規劃和産品設計，服務過數十傢政府和大中型企業客戶。

這是一部係統講解數據中颱建設、管理與運營的著作，旨在幫助企業將數據轉化為生産力，順利實現數字化轉型。

本書由國內數據中颱領域的領先企業數瀾科技官方齣品，幾位聯閤創始人親自執筆，7位作者都是資深的數據人，大部分作者來自原阿裏巴巴數據中颱團隊。他們結閤過去幫助百餘傢各行業頭部企業建設數據中颱的經驗，係統總結瞭一套可落地的數據中颱建設方法論。本書得到瞭包括阿裏巴巴集團聯閤創始人在內的多位行業專傢的高度評價和推薦。

全書一共11章，從建設、管理、運營、安全等維度全方位地講解瞭數據中颱。

第1~2章全麵介紹瞭數據中颱産生的背景、發展階段、企業應該具備的3個認知，以及什麼是數據中颱、數據中颱的4個核心能力、數據中颱的業務價值與技術價值等；

第3~4章詳細講解瞭數據中颱的架構設計、建設方法論，以及企業建設數據中颱的成熟度評估和應用場景分析；

第5~9章深入地講解瞭數據匯聚與聯通、數據開發、數據體係建設、數據資産管理、數據服務體係建設等數據中颱的核心模塊，以及如何從0到1實現一個數據中颱；

第10~11章詳細地講解瞭數據中颱的管理、運營和安全保障。