目 錄
寫給中文版讀者的話
譯者序
中文版序一
中文版序二
前言
引言
第1章 逃離單體地獄 / 1
1.1 邁嚮單體地獄的漫長旅程 / 2
1.1.1 FTGO應用程序的架構 / 3
1.1.2 單體架構的好處 / 4
1.1.3 什麼是單體地獄 / 4
1.2 為什麼本書與你有關 / 7
1.3 你會在本書中學到什麼 / 8
1.4 拯救之道:微服務架構 / 8
1.4.1 擴展立方體和服務 / 9
1.4.2 微服務架構作為模塊化的一種形式 / 11
1.4.3 每個服務都擁有自己的數據庫 / 12
1.4.4 FTGO的微服務架構 / 12
1.4.5 微服務架構與SOA的異同 / 14
1.5 微服務架構的好處和弊端 / 15
1.5.1 微服務架構的好處 / 15
1.5.2 微服務架構的弊端 / 17
1.6 微服務架構的模式語言 / 19
1.6.1 微服務架構並不是“銀彈” / 20
1.6.2 模式和模式語言 / 21
1.6.3 微服務架構的模式語言概述 / 24
1.7 微服務之上:流程和組織 / 29
1.7.1 進行軟件開發和交付的組織 / 30
1.7.2 進行軟件開發和交付的流程 / 31
1.7.3 采用微服務架構時的人為因素 / 32
第2章 服務的拆分策略 / 34
2.1 微服務架構到底是什麼 / 35
2.1.1 軟件架構是什麼,為什麼它如此重要 / 35
2.1.2 什麼是架構的風格 / 37
2.1.3 微服務架構是一種架構風格 / 40
2.2 為應用程序定義微服務架構 / 43
2.2.1 識彆係統操作 / 45
2.2.2 根據業務能力進行服務拆分 / 50
2.2.3 根據子域進行服務拆分 / 53
2.2.4 拆分的指導原則 / 54
2.2.5 拆分單體應用為服務的難點 / 56
2.2.6 定義服務API / 59
第3章 微服務架構中的進程間通信 / 63
3.1 微服務架構中的進程間通信概述 / 64
3.1.1 交互方式 / 64
3.1.2 在微服務架構中定義API / 66
3.1.3 API的演化 / 67
3.1.4 消息的格式 / 69
3.2 基於同步遠程過程調用模式的通信 / 70
3.2.1 使用REST / 71
3.2.2 使用gRPC / 74
3.2.3 使用斷路器模式處理局部故障 / 75
3.2.4 使用服務發現 / 78
3.3 基於異步消息模式的通信 / 82
3.3.1 什麼是消息傳遞 / 83
3.3.2 使用消息機製實現交互方式 / 84
3.3.3 為基於消息機製的服務API創建API規範 / 86
3.3.4 使用消息代理 / 87
3.3.5 處理並發和消息順序 / 91
3.3.6 處理重復消息 / 92
3.3.7 事務性消息 / 93
3.3.8 消息相關的類庫和框架 / 97
3.4 使用異步消息提高可用性 / 99
3.4.1 同步消息會降低可用性 / 99
3.4.2 消除同步交互 / 101
第4章 使用Saga管理事務 / 106
4.1 微服務架構下的事務管理 / 107
4.1.1 微服務架構對分布式事務的需求 / 108
4.1.2 分布式事務的挑戰 / 109
4.1.3 使用Saga模式維護數據一緻性 / 109
4.2 Saga的協調模式 / 113
4.2.1 協同式Saga / 113
4.2.2 編排式Saga / 117
4.3 解決隔離問題 / 121
4.3.1 缺乏隔離導緻的問題 / 122
4.3.2 Saga模式下實現隔離的對策 / 123
4.4 Order Service和Create Order Saga的設計 / 127
4.4.1 OrderService類 / 128
4.4.2 Create Order Saga的實現 / 129
4.4.3 OrderCommandHandlers類 / 136
4.4.4 OrderServiceConfiguration類 / 138
第5章 微服務架構中的業務邏輯設計 / 141
5.1 業務邏輯組織模式 / 142
5.1.1 使用事務腳本模式設計業務邏輯 / 143
5.1.2 使用領域模型模式設計業務邏輯 / 144
5.1.3 關於領域驅動設計 / 146
5.2 使用聚閤模式設計領域模型 / 146
5.2.1 模糊邊界所帶來的問題 / 147
5.2.2 聚閤擁有明確的邊界 / 149
5.2.3 聚閤的規則 / 150
5.2.4 聚閤的顆粒度 / 152
5.2.5 使用聚閤設計業務邏輯 / 153
5.3 發布領域事件 / 154
5.3.1 為什麼需要發布變更事件 / 154
5.3.2 什麼是領域事件 / 155
5.3.3 事件增強 / 155
5.3.4 識彆領域事件 / 156
5.3.5 生成和發布領域事件 / 157
5.3.6 消費領域事件 / 161
5.4 Kitchen Service的業務邏輯 / 162
5.5 Order Service的業務邏輯 / 167
5.5.1 Order聚閤 / 169
5.5.2 OrderService類 / 173
第6章 使用事件溯源開發業務邏輯 / 176
6.1 使用事件溯源開發業務邏輯概述 / 177
6.1.1 傳統持久化技術的問題 / 177
6.1.2 什麼是事件溯源 / 179
6.1.3 使用樂觀鎖處理並發更新 / 186
6.1.4 事件溯源和發布事件 / 186
6.1.5 使用快照提升性能 / 188
6.1.6 冪等方式的消息處理 / 189
6.1.7 領域事件的演化 / 190
6.1.8 事件溯源的好處 / 192
6.1.9 事件溯源的弊端 / 193
6.2 實現事件存儲庫 / 194
6.2.1 Eventuate Local事件存儲庫的工作原理 / 195
6.2.2 Eventuate的Java客戶端框架 / 198
6.3 同時使用Saga和事件溯源 / 201
6.3.1 使用事件溯源實現協同式Saga / 203
6.3.2 創建編排式Saga / 203
6.3.3 實現基於事件溯源的Saga參與方 / 205
6.3.4 實現基於事件溯源的Saga編排器 / 208
第7章 在微服務架構中實現查詢 / 212
7.1 使用API組閤模式進行查詢 / 213
7.1.1 findOrder()查詢操作 / 213
7.1.2 什麼是API組閤模式 / 214
7.1.3 使用API組閤模式實現findOrder()查詢操作 / 215
7.1.4 API組閤模式的設計缺陷 / 216
7.1.5 API組閤模式的好處和弊端 / 219
7.2 使用CQRS模式 / 220
7.2.1 為什麼要使用CQRS / 220
7.2.2 什麼是CQRS / 223
7.2.3 CQRS的好處 / 226
7.2.4 CQRS的弊端 / 227
7.3 設計CQRS視圖 / 228
7.3.1 選擇視圖存儲庫 / 229
7.3.2 設計數據訪問模塊 / 230
7.3.3 添加和更新CQRS視圖 / 232
7.4 實現基於AWS DynamoDB的CQRS視圖 / 233
7.4.1 OrderHistoryEventHandlers模塊 / 234
7.4.2 DynamoDB中的數據建模和查詢設計 / 235
7.4.3 OrderHistoryDaoDynamoDb類 / 239
第8章 外部API模式 / 244
8.1 外部API的設計難題 / 245
8.1.1 FTGO移動客戶端API的設計難題 / 246
8.1.2 其他類型客戶端API的設計難題 / 248
8.2 API Gateway模式 / 250
8.2.1 什麼是API Gateway模式 / 250
8.2.2 API Gateway模式的好處和弊端 / 256
8.2.3 以Netflix為例的API Gateway / 257
8.2.4 API Gateway的設計難題 / 258
8.3 實現一個API Gateway / 260
8.3.1 使用現成的API Gateway産品或服務 / 261
8.3.2 開發自己的API Gateway / 262
8.3.3 使用GraphQL實現API Gateway / 269
第9章 微服務架構中的測試策略(上) / 282
9.1 微服務架構中的測試策略概述 / 284
9.1.1 什麼是測試 / 284
9.1.2 微服務架構中的測試挑戰 / 289
9.1.3 部署流水綫 / 295
9.2 為服務編寫單元測試 / 296
9.2.1 為實體編寫單元測試 / 298
9.2.2 為值對象編寫單元測試 / 299
9.2.3 為Saga編寫單元測試 / 300
9.2.4 為領域服務編寫單元測試 / 302
9.2.5 為控製器編寫單元測試 / 303
9.2.6 為事件和消息處理程序編寫單元測試 / 305
第10章 微服務架構中的測試策略(下) / 308
10.1 編寫集成測試 / 308
10.1.1 針對持久化層的集成測試 / 311
10.1.2 針對基於REST的請求/響應式交互的集成測試 / 312
10.1.3 針對發布/訂閱式交互的集成測試 / 316
10.1.4 針對異步請求/響應式交互的集成契約測試 / 320
10.2 編寫組件測試 / 324
10.2.1 定義驗收測試 / 325
10.2.2 使用Gherkin編寫驗收測試 / 326
10.2.3 設計組件測試 / 328
10.2.4 為FTGO的Order Service編寫組件測試 / 330
10.3 端到端測試 / 334
10.3.1 設計端到端測試 / 335
10.3.2 編寫端到端測試 / 335
10.3.3 運行端到端測試 / 336
第11章 開發麵嚮生産環境的微服務應用 / 338
11.1 開發安全的服務 / 339
11.1.1 傳統單體應用程序的安全性 / 340
11.1.2 在微服務架構中實現安全性 / 343
11.2 設計可配置的服務 / 349
11.2.1 使用基於推送的外部化配置 / 350
11.2.2 使用基於拉取的外部化配置 / 352
11.3 設計可觀測的服務 / 353
11.3.1 使用健康檢查API模式 / 355
11.3.2 使用日誌聚閤模式 / 357
11.3.3 使用分布式追蹤模式 / 358
11.3.4 使用應用程序指標模式 / 361
11.3.5 使用異常追蹤模式 / 364
11.3.6 使用審計日誌模式 / 365
11.4 使用微服務基底模式開發服務 / 367
11.4.1 使用微服務基底 / 368
11.4.2 從微服務基底到服務網格 / 368
第12章 部署微服務應用 / 371
12.1 部署模式:編程語言特定的發布包格式 / 374
12.1.1 使用編程語言特定的發布包格式進行部署的好處 / 376
12.1.2 使用編程語言特定的發布包格式進行部署的弊端 / 377
12.2 部署模式:將服務部署為虛擬機 / 378
12.2.1 將服務部署為虛擬機的好處 / 380
12.2.2 將服務部署為虛擬機的弊端 / 380
12.3 部署模式:將服務部署為容器 / 381
12.3.1 使用Docker部署服務 / 383
12.3.2 將服務部署為容器的好處 / 385
12.3.3 將服務部署為容器的弊端 / 386
12.4 使用Kubernetes部署FTGO應用程序 / 386
12.4.1 什麼是Kubernetes / 386
12.4.2 在Kubernetes上部署Restaurant Service / 389
12.4.3 部署API Gateway / 392
12.4.4 零停機部署 / 393
12.4.5 使用服務網格分隔部署與發布流程 / 394
12.5 部署模式:Serverless部署 / 402
12.5.1 使用AWS Lambda進行Serverless部署 / 403
12.5.2 開發Lambda函數 / 404
12.5.3 調用Lambda函數 / 404
12.5.4 使用Lambda函數的好處 / 405
12.5.5 使用Lambda函數的弊端 / 406
12.6 使用AWS Lambda和AWS Gateway部署RESTful服務 / 406
12.6.1 AWS Lambda版本的Restaurant Service / 407
12.6.2 把服務打包為ZIP文件 / 411
12.6.3 使用Serverless框架部署Lambda函數 / 412
第13章 微服務架構的重構策略 / 415
13.1 重構到微服務需要考慮的問題 / 416
13.1.1 為什麼要重構單體應用 / 416
13.1.2 絞殺單體應用 / 417
13.2 將單體應用重構為微服務架構的若乾策略 / 420
13.2.1 將新功能實現為服務 / 420
13.2.2 隔離錶現層與後端 / 422
13.2.3 提取業務能力到服務中 / 423
13.3 設計服務與單體的協作方式 / 429
13.3.1 設計集成膠水 / 430
13.3.2 在服務和單體之間維持數據一緻性 / 434
13.3.3 處理身份驗證和訪問授權 / 438
13.4 將新功能實現為服務:處理錯誤配送訂單 / 440
13.4.1 Delayed Delivery Service的設計 / 441
13.4.2 為Delayed Delivery Service設計集成膠水 / 442
13.5 從單體中提取送餐管理功能 / 444
13.5.1 現有的送餐管理功能 / 444
13.5.2 Delivery Service概覽 / 446
13.5.3 設計Delivery Service的領域模型 / 447
13.5.4 Delivery Service集成膠水的設計 / 450
13.5.5 修改FTGO單體使其能夠與Delivery Service交互 / 451
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