看得懂的金融投资课

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出版者:中信出版社
作者:向松祚
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2020-1
价格:59.00元
装帧:平装
isbn号码:9787521711158
丛书系列:
图书标签:
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具体描述

金融行业错综复杂,经济学知识晦涩难懂,投资方式多种多样,怎么做才能准确判断经济形势,更好地分析投资的风险,积累和管理财富呢?

知名经济学家向松祚将金融、货币、投资等方面的知识、技术、工具和手段娓娓道来,以通俗有趣的故事阐释金融和投资的微妙之处,引导读者进一步系统学习金融、投资方面的知识。书中详细讲述了货币的功能、银行的职责、借贷的风险与成本、证券的发展、汇率的威力等,更直击投资风险、新金融生态等,帮助读者识别和避开各种金融骗局,更好地理财,管理和分散风险,从而获得更高的、更稳健的投资收益。

更重要的是,阅读本书,有助于读者深入理解金融运行的逻辑,提升投资思维,形成自己的投资方法论。

探索数字时代的财富密码:驾驭数据驱动的投资策略 【图书简介】 在信息爆炸的今天,金融市场的复杂性与日俱增,传统的投资理念正面临着前所未有的挑战。本书并非一本传统的金融入门指南,而是深入探讨如何利用前沿的数据分析技术、量化模型以及新兴的金融科技(FinTech)工具,在瞬息万变的数字经济中构建稳健且高适应性的投资组合的实践手册。 本书的核心在于强调“数据驱动的决策制定”——从海量非结构化数据中提炼出具有预测价值的信号,并将其转化为可执行的投资策略。我们拒绝模糊的宏观叙事和过时的技术分析,而是聚焦于可量化、可回测、可迭代的现代投资框架。 第一部分:重塑认知——告别“感觉”投资,迎接数据驱动的范式革命 在这一部分,我们将首先剖析当前金融市场的结构性变化,理解科技进步如何重塑资产定价的底层逻辑。传统的“价值投资”和“技术分析”在算法交易和高频交易面前显得力不从心。我们引入行为金融学(Behavioral Finance)的量化视角,探讨市场非理性(Noise)如何被数据模型捕捉和利用。 信息茧房与信号过滤: 学习如何识别市场中真正的阿尔法(Alpha)信号,并区分海量噪音。我们将介绍文本挖掘(Text Mining)在情绪分析中的应用,如何通过分析新闻、财报电话会议纪要甚至社交媒体数据,构建领先的市场情绪指标。 数据源的多样化: 传统投资者仅依赖股价和财报,而现代投资者则需要整合另类数据(Alternative Data)。本章将详细介绍卫星图像数据如何用于预测零售业表现,供应链数据如何洞察企业运营效率,以及地理空间数据在不动产和基础设施投资中的应用。我们将提供构建和清洗这些非结构化数据的实用步骤。 量化思维的基石: 建立概率导向的决策框架。投资不再是追求“确定性”,而是管理“不确定性”。我们将探讨贝叶斯推断(Bayesian Inference)在动态调整投资信念中的作用,以及如何利用蒙特卡洛模拟(Monte Carlo Simulation)来评估极端风险情景下的投资组合表现。 第二部分:量化策略的构建与回测——从理论到实盘的桥梁 本部分是本书的技术核心,专注于将理论模型转化为实战策略。我们摒弃复杂的数学公式堆砌,转而强调策略设计的逻辑、鲁棒性(Robustness)测试以及实盘执行的艺术。 因子投资的进阶: 深入剖析经典的Fama-French三因子模型之外的现代因子,如动量(Momentum)、质量(Quality)、低波动性(Low Volatility)等。重点在于如何进行因子选择(Factor Selection)和因子组合优化,以应对不同经济周期的挑战。我们不只是罗列因子,更会教授如何通过主成分分析(PCA)来识别和消除因子之间的冗余性。 时间序列模型的精选: 针对金融数据的时序特性,介绍GARCH族模型在波动率预测中的精确应用,以及如何利用向量自回归(VAR)模型来理解宏观经济变量间的相互影响。关键在于模型选择的标准:并非最复杂的模型最好,而是能在回测中展示出稳定预测能力的模型。 策略的“沙盘推演”——鲁棒性与过拟合的博弈: 这是量化投资中最容易失败的环节。我们将提供一套严格的回测验证流程,包括样本外测试(Out-of-Sample Testing)、敏感性分析,以及如何识别和避免数据挖掘偏误(Data Snooping Bias)。重点讲解对抗性测试(Adversarial Testing)——故意引入市场冲击数据,检验策略的极限。 实盘交易的工程化: 策略从回测环境进入真实市场,需要解决延迟(Latency)、滑点(Slippage)和交易成本问题。本章探讨交易成本模型(Transaction Cost Modeling)的建立,以及如何利用最优执行算法(Optimal Execution Algorithms)来最小化市场冲击,确保策略的实际收益率接近理论预期。 第三部分:风险管理与投资组合的动态优化 卓越的投资并非仅关乎收益,更在于对风险的精准控制。本部分聚焦于在不确定性下维护资本的完整性。 超越传统的夏普比率: 介绍更适合评估非对称回报的风险指标,如条件风险价值(CVaR)和最大回撤(Maximum Drawdown)的预防性管理。我们将探讨尾部风险(Tail Risk)的度量和对冲策略,例如利用期权结构来防御黑天鹅事件。 现代投资组合理论的深化: 传统的均值-方差优化在实际中往往导致高度集中的、不切实际的头寸。本书推荐使用Black-Litterman模型,它能够有效地将主观的“市场观点”与客观的风险平价(Risk Parity)框架相结合,生成更具投资可行性的权重分配。 动态资产配置: 市场状态是不断变化的。介绍马尔可夫切换模型(Markov Switching Models),用于识别市场可能处于的“高波动/低增长”或“低波动/高增长”等不同状态,并据此自动调整大类资产的风险敞口。 系统性风险的监控: 探讨金融市场中常见的网络效应和传染性风险。如何通过图论和网络分析来识别投资组合中潜在的系统性风险集中点,并在危机爆发前进行去中心化的风险分散。 【本书价值定位】 本书面向有一定金融基础,渴望将投资实践提升到科学化、工程化水平的中级至高级投资者、基金经理助理以及量化分析师。它不提供“一夜暴富”的捷径,而是提供一套结构化的思维工具和先进的技术方法,帮助读者理解金融世界的运行机制,从而在未来的市场竞争中,用数据和模型武装自己,实现长期、可持续的资本增值。掌握这些技能,意味着您将从市场价格的被动接受者,转变为能够主动识别、量化并驾驭市场机会的决策者。

作者简介

向松祚

中国人民大学国际货币研究所副所长,中国农业银行前首席经济学家。兼任华中科技大学经济学院、中南财经政法大学金融学院、浙江大学管理学院、上海交通大学海外学院、中国政法大学商学院、三峡大学等多所大学教授。主要学术著作有《新经济学》(五卷)、《新资本论》、《争夺制高点》、《伯南克的货币理论和政策哲学》、《汇率危局》、《不要玩弄汇率》、《张五常经济学》等,译作有《蒙代尔经济学文集》(六卷)、《欧元的故事》等。

目录信息

读后感

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用户评价

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阅读《看得懂的金融投资课》的过程,对我而言,最显著的改变在于它彻底颠覆了我之前那种“凭感觉”交易的模式。我之前总是会被市场情绪所裹挟,追涨杀跌,事后却不知道自己错在哪里。但这本书,尤其是在讲解技术分析的部分,让我看到了其中的科学性和系统性。作者并没有把技术指标神化,而是非常理性地分析了每一种指标的原理、适用范围以及局限性。例如,书中对均线系统的讲解,不仅仅是介绍“什么是均线”,更重要的是告诉你如何通过不同周期的均线组合来判断趋势,如何在关键价位识别支撑与阻力,以及如何利用均线交叉来捕捉买卖信号。 我印象特别深刻的是,书中用一个非常形象的比喻来解释“MACD背离”这个概念:就像一个人走上坡路,虽然在前进,但每一步都比前一步更费力,最终可能就会跌倒。市场也是如此,当价格在创新高,但动能指标却在走弱,这可能预示着上涨动能的衰竭。这种将抽象的技术概念具象化的方式,让我这个之前对技术分析一窍不通的人,也能迅速掌握其中的精髓。而且,书中还强调了技术分析与基本面分析相结合的重要性,避免了孤立使用技术指标的风险,这无疑是给我这类投资小白吃了一颗定心丸,让我相信通过系统学习,我也能够提升自己的交易判断能力。

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这本书对于我理解“资产配置”这个概念,起到了至关重要的作用。之前我总是习惯于将大部分资金投入到股票市场,认为那是唯一能够带来高回报的途径。但《看得懂的金融投资课》这本书,通过详实的论证和生动的案例,让我认识到了资产配置的重要性,以及如何根据自身的风险承受能力、投资目标和市场环境来构建一个均衡的投资组合。作者在讲解资产配置时,并没有给出“标准答案”,而是强调了“个性化”的重要性。 我印象最深刻的是书中关于“生命周期资产配置”的理论,即随着年龄的增长和人生阶段的变化,我们应该动态地调整资产配置的比例。例如,年轻时可以承担更高的风险,配置更多股票类资产,而临近退休时,则应该逐渐增加债券、现金等低风险资产的比例。这种循序渐进的分析,让我对自己的长期投资规划有了更加清晰的认识。书中还提供了各种不同风险偏好人群的资产配置模型作为参考,这为我量身定制适合自己的投资组合提供了极大的便利。

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这本书对我理解“价值投资”的理念,起到了拨乱反正的作用。我一直以来都有些误解,认为价值投资就是去买那些股价很低的“便宜货”。但《看得懂的金融投资课》这本书,让我明白真正的价值投资,是去寻找那些内在价值被低估的公司,并且相信市场的价值回归。作者在讲解“内在价值”时,并没有使用晦涩的专业术语,而是通过分析公司的盈利能力、资产质量、成长潜力以及合理的估值模型,来引导读者理解如何去评估一家公司的真实价值。 我特别喜欢书中关于“安全边际”的阐述。作者用一个比喻,将安全边际比作过桥时,桥面与水面的距离。这个距离越大,我们过桥就越安全。同样,在投资中,当市场价格远低于公司的内在价值时,我们就获得了安全边际,这能够大大降低投资的风险。书中还详细分析了各种估值方法,例如市盈率、市净率、现金流折现等,并说明了在不同情况下,应该如何选择合适的估值方法。这让我意识到,价值投资并非是简单的“捡便宜”,而是需要深入研究和理性判断。

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这本书最让我受益匪浅的一点,在于它帮助我建立了一个更加系统化和理性的投资思维体系。在阅读《看得懂的金融投资课》之前,我总是被市场上的各种信息和观点所干扰,容易产生“羊群效应”,或者因为短期的市场波动而患得患失。但这本书,通过其清晰的逻辑框架和循序渐进的讲解,为我提供了一个强大的“认知工具”。 作者在书中反复强调“独立思考”和“长期主义”的重要性。它让我明白,投资并非是一场短跑冲刺,而是一场漫长的马拉松。在投资过程中,我们需要保持耐心,抵制诱惑,并且不断地学习和进步。书中还引导我去关注那些能够穿越经济周期、具有长期增长潜力的公司和行业,而不是仅仅追逐短期热点。这种“宏大叙事”的视角,让我从一个只关注眼前收益的“短视”投资者,逐渐成长为一个具有长远眼光的“战略家”。这本书不仅教会了我投资的“术”,更重要的是,它为我注入了正确的投资“道”。

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《看得懂的金融投资课》这本书,对于我这样对“量化投资”这个概念感到好奇的读者来说,是一次非常宝贵的学习经历。之前我总是觉得量化投资是那种高高在上的“黑盒子”,普通人根本无法触及。但这本书,以一种非常亲民的方式,为我揭示了量化投资的魅力和基本原理。作者并没有深入到复杂的编程和算法,而是从“数据”和“模型”这两个核心要素入手,让我理解量化投资的核心思想。 我印象最深刻的是,书中通过一些简单的统计学方法,来解释量化投资是如何通过捕捉市场上的“微弱信号”来获得超额收益的。例如,作者提到了一些简单的量化策略,如“动量策略”和“均值回归策略”,并解释了这些策略背后的逻辑。比如,动量策略就是“强者恒强,弱者恒弱”的逻辑,而均值回归策略则是认为市场价格会围绕其长期均值波动。书中还强调了“数据挖掘”和“模型回测”的重要性,让我明白量化投资并非是凭空猜测,而是基于大量历史数据和严谨的统计分析。

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之前我总觉得,投资决策应该是高度专业化的事情,需要极高的知识门槛。但《看得懂的金融投资课》这本书,很大程度上打消了我的这种顾虑。作者在讲解如何进行公司基本面分析时,摒弃了复杂的财务报表分析方法,而是从更加宏观和易于理解的角度入手。例如,在分析一家公司的盈利能力时,书中并没有直接让我们去计算 ROE、ROA 这些复杂的财务比率,而是引导我们去关注公司的核心竞争力、市场占有率、品牌价值、管理层能力以及行业前景等“软性”指标。 我特别喜欢书中关于“护城河”概念的阐述,作者用一个生动的比喻,将公司的竞争优势比作城堡周围的护城河,越宽越深的护城河,越能保护公司免受竞争对手的侵蚀。这让我立刻明白,在寻找有价值的投资标的时,我们应该关注的是那些拥有可持续竞争优势的企业,而不是那些仅仅在短期内表现亮眼的“昙花一现”的公司。书中还详细分析了不同行业在“护城河”深度上的差异,例如科技行业的专利壁垒,消费行业的品牌忠诚度,以及公用事业行业的特许经营权。这些分析让我意识到,投资不仅仅是看数字,更是要看懂一家公司的“内功”。

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《看得懂的金融投资课》这本书,对于我这样想要尝试学习基金投资的读者来说,简直就是福音。之前我总觉得基金投资是一件非常“省事”的事情,把钱交给专业的基金经理就行了。但读完这本书,我才明白,即使是投资基金,也需要我们掌握一定的知识和方法,才能做出明智的选择,而不是盲目跟风。作者在讲解基金分类时,不仅仅列举了股票型基金、债券型基金、混合型基金等,还深入分析了不同基金类型所承担的风险和可能的回报。 我尤其喜欢书中关于“基金经理”的分析,它不是简单地告诉你哪个基金经理业绩好,而是引导我们去关注基金经理的投资理念、过往经历、以及基金公司的投研实力。作者还提供了一个非常实用的评估框架,让我们能够从多个维度去考察一个基金经理是否值得信赖。书中提到的“基金的历史业绩不代表未来表现”,以及“长期持有优质基金的重要性”,都给我留下了深刻的印象。它让我明白,投资基金,同样需要有耐心和长远的眼光。

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作为一名在金融市场摸爬滚打了好几年的老股民,我总觉得自己在投资这件事上,虽然经历了市场的风风雨雨,但总像隔着一层窗户纸,很多时候感觉自己只是在“猜”,而没有真正“懂”。直到最近读到一本名为《看得懂的金融投资课》的书,我才恍然大悟,原来一直以来我缺失的,正是那种能够将复杂概念化繁为简、深入浅出的引导。这本书不是那种堆砌理论、枯燥乏味的教科书,它更像是一位经验丰富的老友,娓娓道来,用极其生动且贴近生活的例子,为我一一拆解了金融投资的那些“神秘面纱”。 我尤其欣赏作者在讲解宏观经济指标如何影响市场走向时,那种抽丝剥茧的逻辑。比如,书中关于通货膨胀的章节,没有仅仅停留在“物价上涨”这个简单的描述上,而是深入分析了通胀的成因,例如货币供应量、供需关系、成本推动等,并且非常清晰地阐述了不同类型的通胀对股市、债市、楼市甚至个人消费习惯可能产生的连锁反应。作者还巧妙地引用了历史上几个重要的通胀时期作为案例,比如20世纪70年代的石油危机,这让我在理解抽象概念时,能够立刻联想到具体的历史事件,从而加深了记忆和理解。更让我茅塞顿开的是,书中提到了如何通过分析CPI、PPI、PMI等数据来提前预判经济走势,以及在不同通胀环境下,哪些资产类别更具保值增值潜力。这让我之前对经济数据“看得到却读不懂”的困境迎刃而解。

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在阅读《看得懂的金融投资课》之前,我对“期权和期货”这些衍生品市场,一直抱着一种敬而远之的态度,觉得它们是专业交易员的领域,普通投资者根本玩不转。但这本书,以一种非常易懂的方式,为我揭开了衍生品的神秘面纱。作者在讲解期权时,并没有直接跳到复杂的 Greeks 公式,而是从最基础的“权利”和“义务”概念入手,用买卖房屋的例子,来类比期权的买卖双方。 我印象最深刻的是,书中通过一个非常生动的例子,讲解了期权如何被用于对冲风险。比如,一位农夫担心来年的粮食价格下跌,他可以通过卖出粮食期货来锁定价格,这就像是为自己的收成上了一份“保险”。同样,股票投资者也可以通过买入看跌期权来对冲股票价格下跌的风险。这种将金融衍生品与日常生活中的场景相结合的讲解方式,极大地降低了我的学习门槛,让我不再对这些复杂的产品感到畏惧。书中还简要介绍了期货的交易原理和应用场景,让我对其有了初步的认识。

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在阅读《看得懂的金融投资课》之前,我对“风险管理”这个概念的理解非常模糊,总觉得只要选对了股票,就能保证盈利。然而,书中的风险管理章节,彻底改变了我的认知。作者并没有回避风险,而是将其置于投资决策的核心地位,并提供了一系列实操性极强的风险控制方法。我印象最深刻的是书中关于“分散投资”的讲解,它不像很多书上那样简单地告诉你“不要把鸡蛋放在一个篮子里”,而是深入分析了不同资产类别之间的相关性,以及如何通过构建多元化的投资组合来降低整体风险。 书中还详细介绍了“止损”的重要性,并提供了多种设置止损的方法,例如固定百分比止损、技术位止损等。作者强调,止损不是认输,而是为了保存实力,为下一次机会做好准备。这种将风险控制视为主动性策略的观点,让我耳目一新。我之前总是害怕止损,觉得一旦止损了,就等于承认了自己的错误,但书中通过一些真实的案例,展示了那些因为没有及时止损而导致巨大损失的投资者,这让我深刻认识到,在投资世界里,活下去比什么都重要。

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对一个外行来说看完这本书还是了解了很多金融领域的基础知识,特别是最近在整理分析疫情期间国务院和央行的各种金融政策措施,解决了很多疑惑,比如金融工具的作用、公开市场操作、利率变化对经济的影响等等。还有一点非常有意思,书里分析了美国股市、国债的问题,预测2020可能会发生全球金融危机,美股会下跌40%,目前看来可能性越来越大了!

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内容不深,提纲挈领的内容还是比较全面的,主要是培养一种金融思维吧,入门还是可以的,觉得简单就跳着读~

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Q&A

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比较基础的金融知识

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金融的基础知识,大多讲个基本概念,分析少了点,浅了点。

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