Python高級機器學習 在線電子書 圖書標籤: 機器學習 Python 計算機 編程 人工智能 2020
發表於2024-11-12
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約翰·哈蒂(John Hearty)
數據科學傢,數據科學和架構工程領域谘詢專傢,曾為微軟、世嘉等公司提供谘詢服務,緻力於將機器學習前沿技術付諸實踐,熱衷於用Python構建機器學習解決方案。現任職於NuData Security公司。
近些年機器學習發展迅猛,早已從科研領域延伸到瞭商業領域,新技術和新應用不斷湧現,其中Python語言光芒難掩。越來越多的開發者和研究人員選擇瞭Python,Python也助推瞭機器學習和數據科學的發展。
本書是基於Python的機器學習指南,全麵介紹瞭各種強大的機器學習技術,不僅清晰闡釋瞭基本的算法和概念,而且運用豐富的Python代碼示例展示瞭各種復雜算法的實現與應用,此外還介紹瞭如何使用流行的機器學習庫和框架。對於想要瞭解數據科學領域中的新進展,以提高自身技能的Python開發人員、分析師和數據科學傢來說,本書值得一讀。
- 利用無監督學習技術識彆數據集的內在模式與結構
- 掌握受限玻爾茲曼機和深度信念網絡的工作原理
- 使用堆疊降噪自編碼機構建深度架構
- 應用捲積神經網絡解決圖像分類問題
- 學習CPLE、自學習和S3VM等半監督學習技術
- 運用強大的特徵工程技術提升模型性能
- 使用集成技術提升深度學習模型的效率
- 介紹Lasagne、TensorFlow等機器學習工具
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