C3I系统中的数据融合技术/舰船现代丛书 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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isbn号码:9787810738767

丛书系列:舰船现代丛书

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• C3I系统
• 数据融合
• 舰船
• 军事技术
• 信息融合
• 现代军事
• 海军
• 指挥控制
• 通信
• 电子战

《舰船现代丛书》致力于全面、深入地展现当今世界船舶工业的最新发展、前沿技术以及未来趋势。本丛书旨在为船舶工程领域的专业人士、研究学者、学生以及对船舶技术怀有浓厚兴趣的读者提供一份权威、系统的参考。 本套丛书涵盖了从基础理论到前沿应用的广泛内容，力求展现船舶设计、建造、运营、维护等各个环节的最新进展。具体而言，《舰船现代丛书》在以下几个方面进行了详尽的阐述： 一、 舰船设计与建造的革新： 先进设计理念与方法： 深入探讨了数字化设计、参数化设计、集成化设计等现代设计流程，以及如何利用先进的仿真技术，如计算流体力学（CFD）和有限元分析（FEA），优化船体结构、提高流体动力性能、降低能耗。同时，还将介绍船体结构优化、轻量化材料的应用等内容，旨在提升舰船的整体性能和经济性。 智能建造技术： 聚焦于船舶建造过程中引入的自动化、智能化技术，包括机器人焊接、3D打印在船舶制造中的应用、数字化车间管理系统、模块化建造技术等。这些技术不仅提高了建造效率和精度，也为复杂舰船的建造提供了可能。 新材料与新工艺： 详细阐述了高性能复合材料、先进合金、特种涂料等在现代舰船建造中的应用，分析其对舰船性能、寿命及维护的影响。同时，也将介绍绿色建造工艺，减少环境污染。 二、 舰船动力与推进系统的演进： 绿色能源与可持续动力： 重点关注了新能源在船舶动力系统中的应用，如LNG燃料动力、电池动力、氢燃料电池动力、以及未来的氨燃料动力等。深入分析了不同能源的优缺点、技术挑战以及未来的发展前景。 高效推进技术： 介绍了各类先进推进系统，包括可调螺距螺旋桨、泵喷推进器、矢量推进器以及低速大功率发动机等，并分析了其在不同类型舰船上的适用性和性能优势。 智能能源管理： 探讨了如何通过智能化系统优化动力系统的运行，实现能源的高效利用，降低油耗和排放，并提高系统的可靠性和安全性。 三、 舰船电子与通信系统的智能化： 集成化作战系统： 深入分析了现代舰船中日益复杂的电子设备和信息系统，包括雷达、声纳、光电探测、电子对抗、武器控制等系统的集成化发展趋势，以及如何通过信息融合提升作战效能。 先进通信技术： 介绍了卫星通信、光纤通信、无线通信等在舰船上的应用，以及如何构建安全、可靠、高效的舰船通信网络。 导航与定位技术： 详细阐述了全球导航卫星系统（GNSS）、惯性导航系统（INS）以及其他辅助导航技术的融合应用，确保舰船在复杂环境下的精确导航。 智能化决策支持系统： 探讨了如何利用大数据、人工智能等技术，为舰船指挥员提供决策支持，优化航行计划、作战部署和资源分配。 四、 舰船自动化与无人化发展： 自主导航与控制： 聚焦于无人水面艇（USV）、无人水下航行器（UUV）等无人系统的发展，分析其自主导航、避障、目标识别和协同作业等关键技术。 智能化监控与维护： 介绍了基于传感器网络和大数据分析的舰船健康管理系统，实现对关键设备状态的实时监控，预测性维护，减少故障停机时间。 人机协同： 探讨了在高度自动化的舰船环境中，如何实现人与机器的有效协同，优化工作流程，提升整体运行效率。 五、 船舶安全与环境保护： 结构完整性与抗沉性： 深入分析了舰船在各种恶劣工况下的结构安全设计，包括抗撞击、抗倾覆、抗损管涌等方面的研究。 消防与救生系统： 介绍了先进的消防灭火系统、应急逃生设备以及搜救技术，确保人员和船舶的安全。 环境保护技术： 关注船舶对海洋环境的影响，介绍了防止油污、污水、垃圾排放的技术，以及温室气体减排和船舶能效管理方面的最新进展。 《舰船现代丛书》的编写团队由国内外顶尖的船舶工程专家、学者和工程师组成，确保了内容的权威性、前沿性和实用性。本丛书将以清晰的逻辑、翔实的案例和精美的图表，为读者呈现一幅波澜壮阔的现代舰船技术画卷，助力船舶工业的持续发展和创新。

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说实话，我买这本书主要是为了给我的研究生做教材参考，我希望找到一本既有理论深度又兼顾工程实践的参考书。现在的学生们普遍对那些只讲公式不讲应用的书籍不感兴趣。这本书的副标题“舰船现代丛书”让我对它的专业性和针对性抱有很高期待。我特别留意了关于时空数据融合的部分，因为舰船的运动本身就带有复杂的时间维度，如何精确地将雷达、声呐、光学等多模态数据在三维空间和时间序列上对齐，是一个技术难点。我希望书中能提供清晰的数学框架，比如对张量分解、多视图学习在数据对齐方面的应用是否有涉及。如果能配有足够多的图示和流程图来解释复杂的融合算法，例如D-S证据理论的应用边界和局限性，那对教学来说无疑是巨大的加分项。毕竟，复杂系统建模的精髓在于清晰的逻辑传递。

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我最近一直在研究如何将人工智能技术引入到传统的信号处理和决策支持流程中。数据融合技术如果仅仅停留在传统的基于概率的滤波器上，在面对海量、低质量、甚至带有恶意注入的数据时，表现会非常脆弱。这本书既然是关于现代C3I系统的，我强烈希望它能深入探讨深度学习在特征提取和决策层融合中的应用。例如，是否讨论了如何利用卷积网络处理原始雷达/声呐数据，然后将提取到的高层语义特征输入到传统的证据理论框架中进行整合？另外，对于“信任度管理”，我希望看到有别于传统权重分配的新思路，比如如何通过强化学习来动态调整信息权重，以适应不断变化的环境威胁等级。一个真正现代化的数据融合系统，必须具备一定的自适应和自我修正能力，这本书能否为我们指明这条路径，是衡量其价值的关键所在。

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这本书，我得说，简直是为那些对现代海洋工程和信息技术交叉领域感兴趣的工程师和研究人员量身定制的。我最近在研究下一代无人水面舰艇的自主导航系统，发现光靠单一传感器的数据处理已经完全不能满足实时、高精度的要求了。我当时特别想找一本能系统梳理不同异构传感器信息如何进行有效整合的专业著作，最好能深入到算法层面，而不是停留在概念介绍。这本书的目录看起来非常对我的胃口，它似乎详尽地探讨了从基础的概率统计模型到复杂的贝叶斯网络在多源数据集成中的应用，特别是针对舰船环境下噪声大、动态变化快的特点，它有没有提出一些经过实战检验的优化策略。我特别关注了其中关于目标跟踪和态势感知的章节，希望它能提供一些前沿的视角，比如如何利用深度学习技术来弥补传统卡尔曼滤波在处理非线性、非高斯噪声时的不足。如果它能提供一些实际工程案例的分析，那就更完美了，毕竟理论结合实践才是硬道理。

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我对这本书的评价视角可能更偏向于系统架构师的角度。我们做信息化项目时，最大的挑战往往不是单个算法的突破，而是如何将不同供应商、不同代际的硬件和软件系统无缝集成起来。这本书如果真的专注于C3I系统层面，那么它一定得触及到标准的制定和接口协议的兼容性问题。我渴望看到它如何讨论面向服务的架构（SOA）或微服务架构在数据融合中间件中的落地实践。一个好的融合系统，其核心竞争力在于其可扩展性和可维护性。我期待书中能探讨在保证低延迟和高吞吐量的同时，如何实现异构数据源的动态加载和卸载，这对于未来模块化升级的作战平台至关重要。这本书如果能提供关于软件定义系统（SDS）在数据融合层面的设计思路，那将是极具前瞻性的。

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作为一名长期关注军事电子信息化的专业人士，我一直在追踪如何将海量、异构的战场信息转化为指挥决策层的清晰态势图。这本书的书名《C3I系统中的数据融合技术》听起来就充满了“干货”的气息。C3I，这代表着指挥、控制、通信与情报，是现代作战体系的神经中枢，而数据融合无疑是其“大脑”高效运转的关键。我期望这本书能清晰地勾勒出从战术级（如目标识别、定位）到战略级（如战场全景构建）数据融合的不同层次和技术路线。尤其是在电子对抗日益激烈的今天，如何保证融合结果的鲁棒性和抗干扰能力至关重要。我非常好奇它是否深入讨论了信息源的可靠性评估和不确定性量化问题，以及在信息链条中，哪些环节最容易成为攻击点，以及如何通过技术手段进行加固。这本书的出版时间如果较新，想必会囊括近年来对认知无线电、网络中心战背景下信息共享与融合的新思考。

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