用戶畫像 在線電子書 圖書標籤: 用戶畫像 數據分析 大數據 好書,值得一讀 互聯網 營銷 方法論 機器學習
發表於2024-11-05
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大數據在用戶畫像建模中的應用越來越大瞭,這本書真是及時雨啊。
評分挺好的一本書,推薦!
評分大數據在用戶畫像建模中的應用越來越大瞭,這本書真是及時雨啊。
評分不同行業對用戶畫像領域都有建設需求,想做用戶畫像但不知道從何處下手的同學可以備一本。
評分用戶畫像內容豐富,從指標體係構建,存儲,腳本開發以及數據傾斜調優,開源工具運用,最後還介紹瞭應用場景和實際案例,是不可多得的佳作,無論是産品經理還是數據分析師運營人員數據開發人員市場人員都可以讀到有用的部分!
本書從技術維度係統講解瞭用戶畫像的方法論和一些常見的工程化解決方案。
全書共分為9個章節。
第一章 用戶畫像基礎:講述用戶畫像的一些基礎概念、數據倉庫架構、整個項目開發的流程、以及畫像相關的錶結構設計;
第二章 數據指標體係:從用戶屬性、用戶行為、用戶消費、風險控製等四個維度詳細羅列瞭常用到的用戶標簽,這些標簽基本涵蓋瞭大部分場景一半以上的標簽需求。同時介紹瞭標簽的規範化命名方式;
第三章 標簽數據存儲:講瞭為什麼使用Hive、MySQL、hbase等數據庫對標簽數據進行存儲,以及存儲實現方式;
第四章 標簽數據開發:本章是全書的重點章節,講述瞭統計類標簽、規則類標簽、挖掘類標簽、流式計算類標簽的開發。以及用戶特徵庫、人群計算、標簽權重計算、打通數據服務層等方麵的開發。;
第五章 開發性能調優:主要包括數據傾斜調優、開發中間錶、讀取小文件處理、redis緩存熱數據等數據性能優化方麵;
第六章 作業流程調度:數據的ETL調度是數據開發中的重要內容,本章主要講瞭如何使用當下熱門的開源調度工具Airflow進行數據的調度及場景調度異常的排查工作;
第七章 用戶畫像産品化:開發畫像後的標簽數據,如果隻是“躺在”數據倉庫中,並不能發揮更大的業務價值。隻有將畫像數據産品化後纔能更方便業務方的使用。本章主要講述瞭産品端的用戶畫像是什麼樣子?如何幫助業務人員進行分析,提供服務的;
第八章 用戶畫像應用:用戶畫像的應用包括用戶分析、商品分析、流量分析、push、短信、郵件等營銷以及站內的個性化推薦等應用場景;
第九章 實踐案例詳解:前麵的八個章節主要從工程化開發的角度講瞭如何從0到1搭建起用戶畫像係統及其應用場景,本章從完整的工業實踐應用角度,通過兩個實踐案例幫助讀者更好地理解畫像係統是如何切入到應用場景中幫助提升工作效率、提高ROI的
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評分很好的书,收到书后阅读一周就被部门同事借去传阅了,大家一致好评,适合各类画像产品从业者,非常适合画像产品从业者阅读,推荐了好几个数据产品经理阅读购买,我们是大数据治理实验室的,准备部门采购作为画像产品方法论书籍,这本书从画像基础到理论,产品运营都有涉及里面...
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