选煤厂煤质分析与技术检查/选煤厂实用技术丛书 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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isbn号码:9787810218580

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工业过程自动化与控制系统应用指南 内容概要： 本书是一部面向工业领域工程师、技术人员及相关专业研究人员的综合性技术手册，重点阐述了现代工业过程自动化与控制系统的设计、实施、运行与优化。全书内容紧密围绕当前工业生产对智能化、高效率、高可靠性控制系统的迫切需求展开，从基础理论到前沿技术，力求提供一套完整且实用的技术框架与实践指导。 第一章：工业控制系统基础理论与架构 本章首先回顾了自动控制系统的基本概念、发展历程及其在现代工业中的核心地位。详细讲解了反馈控制、前馈控制等经典控制理论在实际工程中的应用条件与局限性。着重介绍了当前主流的工业控制系统架构，包括集散控制系统（DCS）、可编程逻辑控制器（PLC）、以及安全仪表系统（SIS）的结构组成、通信协议（如Profibus, Foundation Fieldbus, Industrial Ethernet）和功能划分。重点分析了DCS和PLC在不同类型工业流程中的选型原则与集成策略，强调了系统的实时性、可靠性与可维护性设计。 第二章：过程测量与传感器技术 过程控制的准确性高度依赖于现场测量的可靠性。本章系统梳理了工业过程中常见的物理量和化学量测量技术。 在物理量测量方面，深入探讨了温度、压力、流量、液位等关键参数的高精度传感器原理、安装要求与误差分析。特别关注了新型智能传感器的特性，如基于光纤、超声波和雷达技术的测量方法，及其在极端工况下的性能表现。 在化学量分析方面，系统介绍了在线光谱分析仪（如红外、拉曼）、电化学分析仪（pH、电导率、离子选择性电极）和色谱分析仪的在位应用。详细阐述了取样系统的设计要点，确保分析结果的代表性和准确性，这对化工、环保和冶金等行业的过程优化至关重要。 第三章：先进控制策略与算法实现 本章超越了传统的PID控制，聚焦于提高过程控制性能的先进控制技术。详细讲解了模型预测控制（MPC）的原理、辨识方法和在大型、多变量耦合系统中的应用案例。分析了模糊控制、神经网络控制等智能控制方法的适用场景及其在非线性、时变系统中的优势。 此外，本章还深入探讨了先进的调节器设计，如解耦控制、Smith预估控制器等，并结合实际案例说明了如何利用软件工具（如MATLAB/Simulink，或主流DCS/PLC的内置高级功能块）进行算法的建模、仿真与参数整定。本章强调了控制策略的鲁棒性验证与在线性能监控。 第四章：工业网络通信与数据集成 工业过程数据的互联互通是实现“工业4.0”和智能制造的基础。本章全面覆盖了工业通信网络的技术栈。从底层现场总线到上层工业以太网，系统分析了不同通信标准的特点、适用带宽和实时性能。 重点阐述了OPC UA在实现跨平台、异构系统数据集成中的关键作用。同时，探讨了如何构建安全、可靠的工业控制网络，包括网络拓扑设计、冗余策略和网络安全基础知识（如防火墙、VPN在工业环境中的部署）。本章还涉及了如何有效地将过程控制层数据安全、高效地传输至制造执行系统（MES）和企业资源规划（ERP）系统。 第五章：系统集成、调试与生命周期管理 成功的自动化项目依赖于严谨的系统集成与调试过程。本章提供了从项目启动到系统移交的全流程指南。详细介绍了控制系统需求规格说明书的编写要点、硬件选型、软件逻辑设计规范。 在调试阶段，详细阐述了I/O点信号检查、逻辑功能测试、回路测试（Loop Check）和分步投运策略。强调了在复杂系统中进行干扰测试和故障注入测试的重要性，以验证系统的安全性和操作员的应急响应能力。 最后，本章讨论了控制系统的生命周期管理，包括系统文档的维护、定期性能评估、备份与恢复策略、以及设备老化与升级规划，确保系统在整个服役期内保持最佳运行状态。 第六章：安全仪表系统（SIS）与过程安全 过程安全是工业生产的生命线。本章专门讲解了独立于基本过程控制系统（BPCS）的安全仪表系统（SIS）的设计与实施。系统介绍了基于风险评估（如HAZOP分析）的方法论，用于确定安全仪表功能（SIF）的需求。 深入剖析了安全完整性等级（SIL）的确定流程、仪表选型标准（满足IEC 61508/61511标准）、以及SIS的架构冗余设计（如1oo2D, 2oo3）。本章还涵盖了安全回路的验证、测试和维护规程，特别是对执行器和逻辑求解器的定期测试要求，确保在紧急情况下系统的有效动作。 第七章：工业物联网（IIoT）与数据驱动的优化 面向未来，本章探讨了IIoT技术如何赋能传统过程控制。介绍了边缘计算在控制现场数据的预处理、实时分析中的应用，以及如何利用云平台进行大规模设备健康监控和故障预测。 重点介绍了基于历史运行数据的过程性能指标（KPI）监控、数据挖掘技术在寻找优化潜点中的应用。通过大数据分析，指导操作人员和工程师进行工艺参数的微调和能耗的降低。本章提供了若干案例分析，展示了如何通过数据驱动的方法实现从“控制”向“优化”的转变。 适用对象： 化工、石油天然气、电力、冶金、制药、水处理等流程工业领域的自动化工程师、控制系统维护人员、项目经理、以及高等院校相关专业的师生。本书注重理论与实践的结合，旨在成为操作和维护现代工业控制系统不可或缺的工具书。

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这套书给我的感觉就像是走进了一个复杂而又充满智慧的迷宫，每一个转角都能发现新的惊喜。它没有直接告诉我煤质分析的具体步骤，而是巧妙地将理论与实践编织在一起，构建了一个宏大的知识框架。我更倾向于把它看作是一本关于“工业哲学”的教材，它探讨了流程优化、质量控制背后的深层逻辑。书中对于不同煤种在不同工艺条件下的宏观表现有着独到的见解，那种对整个选煤系统运行规律的把握，远超出了单纯的技术手册范畴。比如，它在描述某个技术调整如何影响最终产品时，往往会引入一些跨学科的视角，比如流体力学中的紊流效应与煤流分布的关系，让人在阅读时不断地进行联想和推导。这本书的叙事节奏非常舒缓，但信息密度极高，像是一部慢镜头下的工业史诗，每一个细节都经得起反复推敲。它教会我的不是如何去操作某个仪器，而是如何去理解这个“过程”本身是如何被塑造和控制的。那种对细节的关注，以及对宏观趋势的洞察力，深深地吸引了我。

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坦白讲，初次翻阅时，我对书中那种不厌其烦地描述采煤场堆场的堆放方式感到不解，这似乎与选煤厂的核心操作相去甚远。但读到后半部分，我才恍然大悟，作者是在构建一个完整的“时间轴”叙事。他强调，任何质量问题的根源，往往可以追溯到最前端的物理堆积和存储环节。这本书构建了一个从“地质到成品”的完整因果链条，每一个环节的处理不当，都会在下游产生指数级的放大效应。它不是一本孤立的分析指南，而是一部关于供应链管理和全程质量追溯的案例集。书中对于历史案例的引用，极其精妙，它们并非简单的插叙，而是作为一种警示和参照，指导读者在面对当前困境时，如何避免重蹈覆辙。这种深远的布局和对历史经验的珍视，让整本书的厚重感油然而生。

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这本书的行文风格，乍一看有些古朴，甚至略显晦涩，但深入其中后，会发现它蕴含着一种独特的结构美感。它并不像现代技术书籍那样热衷于图表和数据可视化，而是更多地依靠文字的张力和逻辑的严密性来构建知识体系。作者似乎对“变化”这一主题情有独钟，整本书都在围绕着“动态平衡”展开论述。它探讨的不是一个静态的煤质标准，而是一个在不断波动的市场需求、原煤来源变化以及设备老化过程中，如何维持系统稳定性的艺术。我特别欣赏其中对于“误差与容忍度”的哲学讨论，它并没有将误差视为需要彻底消除的敌人，而是将其视为系统内在的组成部分，关键在于如何将误差控制在可接受的范围内，并从中提取有价值的信息。这种辩证的视角，极大地拓宽了我对“质量控制”的理解边界。

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这本书最让我感到振奋的是它对“未来趋势”的审慎探讨，这种探讨并非基于科幻式的想象，而是立足于当前技术瓶颈的理性推演。它没有直接推销任何新兴技术，而是分析了现有技术体系在面对更高能效要求和更严格环保标准时所面临的结构性挑战。阅读它，就像是站在一个老旧但运转良好的机器旁，审视着它机体上的每一道裂纹和磨损，然后思考如何用最经济、最可持续的方式去修复和升级它。书中对“数据冗余”与“信息真空”的探讨尤为深刻，它指出，在信息爆炸的时代，如何有效筛选、提炼出真正指导决策的“信号”，比收集数据本身更为关键。它鼓励读者跳出操作层面，上升到“管理智能”的高度，去设计更具韧性的生产系统。这本书的价值，在于它激发了我对现有工作流程进行根本性反思的动力。

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我阅读这本书的体验，与其说是在学习技术，不如说是在进行一次深入的田野调查。作者的笔触非常朴实，充满了对一线操作人员的尊重和理解。书中大量的篇幅着墨于那些看似微不足道，实则决定成败的“经验之谈”和“现场智慧”。比如，关于采掘衔接环节中，如何通过听觉和视觉来预判下一批原煤的物理特性，这种“人机结合”的判断力，是教科书上永远无法详细记载的。这本书没有给我一个标准的“菜谱”，而是提供了一套强大的“工具箱”，里面装满了解决未知问题的思维模型。它在探讨技术规范时，总是会追溯到制定规范的初衷——那往往是无数次失败和修正的血泪史。阅读过程中，我仿佛能闻到煤尘的味道，感受到设备运转时的震动。它教会我，真正的专业性，不在于你记住多少公式，而在于你面对突发状况时，那种基于深厚积累的直觉反应能力。

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