函数程序设计算法 pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:机械工业出版社

作者:[美] 约翰·戴维·斯通（John David Stone）

出品人:

页数:274

译者:乔海燕

出版时间:2020-4

价格:0

装帧:

isbn号码:9787111653257

丛书系列:计算机科学丛书

图书标签:

基础理论
函数式编程
算法
程序设计
计算机科学
数据结构
递归
lambda演算
函数组合
模式匹配
高阶函数

下载链接在页面底部

facebook linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram twitter viber vkontakte whatsapp 复制链接

想要找书就要到图书目录大全

book.wenda123.org

立刻按 ctrl+D收藏本页

你会得到大惊喜!!

具体描述

本书介绍了各种广泛使用的算法，用纯函数式编程语言表达它们，使读者更清楚地理解它们的结构和操作。在章中，介绍了构成使用的格式变体的特殊符号。第2章介绍了函数式编程中许多更简单、更通用的模式。第3～7章介绍和解释数据结构、排序、组合结构、图表和子列表搜索。在整本书中，作者用Scheme编程语言的纯函数版本介绍了算法。本书配有练习题，适用于编程技术方面的本科和研究生课程。

《函数程序设计算法》：一本关于软件构建智慧的探索之旅《函数程序设计算法》并非一本孤立于技术洪流的理论书籍，而是一次深入软件构建核心的思维实践。它不专注于罗列特定编程语言的语法细节，也不止步于演示如何运用某个框架完成一项任务。相反，本书旨在揭示软件设计背后更深层次的智慧，引导读者理解并掌握构建健壮、高效、易于维护的软件所必需的通用原则与思考模式。理解问题的本质：从“如何做”到“为何如此” 在纷繁复杂的软件开发领域，我们常常被“如何实现”某个功能所困扰，却容易忽略“为何要这样设计”的根本原因。《函数程序设计算法》将带领你跳出眼前代码的迷雾，审视问题的本质。通过一系列精心设计的案例和剖析，本书会引导你理解：抽象的力量：如何通过抽象将复杂的现实世界问题转化为可管理的软件模型？我们将探讨不同层次的抽象，以及它们如何帮助我们简化设计、复用代码，并降低出错的概率。模块化的艺术：如何将庞大的系统分解成独立、可控的模块？本书将深入讲解模块化设计的原则，以及如何通过明确的接口和责任划分，构建出易于理解和维护的代码库。组合的智慧：如何通过组合简单的构件来构建复杂的系统？我们将探索函数式编程中“组合”这一核心思想，并展示它如何在不同场景下，实现灵活、可扩展的设计。函数式思维的基石：声明式、无副作用与不变性函数式编程并非一种全新的编程范式，而是对计算本质的一种回归。《函数程序设计算法》不会强迫你放弃你熟悉的编程语言，而是鼓励你学习和运用函数式编程中的核心理念，即使在你日常使用的命令式语言中，这些理念也能带来显著的提升。声明式而非命令式：我们将对比声明式和命令式编程风格，理解声明式编程如何通过描述“是什么”而不是“怎么做”，让代码更清晰、更易于推理。拥抱无副作用：副作用是软件中隐藏的“定时炸弹”。本书将深入探讨副作用的概念，并提供一系列技术和策略，帮助你识别、隔离和最小化副作用，从而编写出更安全、更可预测的代码。不变性的力量：数据的不变性是函数式编程的另一大基石。我们将阐述不变性带来的好处，包括更简单的并发处理、更易于调试的程序，以及更稳定的系统状态。算法的优雅与效率：不止于速度当提到“算法”，我们常常首先想到的是时间复杂度和空间复杂度。《函数程序设计算法》同样关注算法的效率，但其视野更为广阔。清晰的表达：本书将强调算法的表达能力。一个好的算法不仅应该高效，更应该清晰地反映其解决问题的逻辑。我们将展示如何通过函数式思维，让算法的意图更加明确。可组合的算法：传统上，算法往往是独立的单元。本书将探索如何将算法设计成可组合的组件，让它们能够像乐高积木一样，被灵活地组合和扩展，从而应对更复杂的计算需求。数据驱动的思考：许多算法的效率瓶颈在于数据结构和数据处理方式。《函数程序设计算法》将引导你从数据流动的角度思考算法，并探索如何选择和设计合适的数据结构，以实现最佳的性能。超越编码：软件工程的深层洞察《函数程序设计算法》的价值远不止于提高个人编码技能。它更是一种对软件工程整体的深刻反思。可测试性：如何编写易于测试的代码？无副作用和函数式组合的设计原则，天然地提高了代码的可测试性。我们将展示如何构建能够轻松进行单元测试和集成测试的系统。可维护性：随着项目规模的增长，代码的维护性变得至关重要。本书所倡导的清晰、模块化、低耦合的设计，将极大地降低软件维护的成本。团队协作：易于理解和推理的代码，能够极大地促进团队成员之间的沟通与协作。本书将帮助你编写出让你的团队成员更容易上手、更容易贡献的代码。适合谁阅读？希望提升软件设计能力的开发者：无论你使用何种编程语言，本书都能为你提供一套通用的设计思维。对函数式编程感兴趣的探索者：如果你对函数式编程的理念感到好奇，本书将为你提供一个扎实的入门和深入理解的途径。追求代码质量和软件工程实践的工程师：本书将帮助你构建出更健壮、更易于维护、更具扩展性的软件系统。寻求软件开发领域“为什么”的思考者：如果你不仅仅满足于“怎么做”，而渴望理解“为什么如此”，本书将为你打开新的视野。《函数程序设计算法》不是一份枯燥的技术手册，而是一次激发你对软件构建过程进行深度思考的邀请。它相信，通过掌握这些核心原则和算法思维，你将能够构建出更卓越、更持久的软件。

作者简介

目录信息

章基本符号1
1.1简单值1
1.2标识符和表达式3
1.3函数和过程4
1.4算术函数5
1.4.1加法5
1.4.2减法5
1.4.3乘法6
1.4.4除法6
1.4.5幂运算7
1.4.6过程总结7
1.5过程调用9
1.6λ表达式10
1.6.1变元过程11
1.6.2构建列表13
1.6.3返回多个值13
1.6.4没有结果的计算14
1.7谓词15
1.7.1分类谓词16
1.7.2相等谓词16
1.7.3相等和类型16
1.8条件类型表达式19
1.8.1条件表达式19
1.8.2合取表达式与析取表达式19
1.9定义21
1.9.1过程定义21
1.9.2递归定义22
1.10局部绑定23
1.10.1局部过程24
1.10.2局部递归24
1.10.3收纳表达式25
第2章工具箱27
2.1列表映射27
2.2常量过程28
2.3过程节选29
2.3.1invoke过程30
2.3.2卡瑞化31
2.4耦合器32
2.4.1过程复合32
2.4.2并行应用33
2.4.3调度34
2.5适配器35
2.5.1选择35
2.5.2重排36
2.5.3预处理和后处理36
2.6递归管理器38
2.6.1recur过程39
2.6.2递归谓词40
2.6.3迭代41
2.7欧几里得算法44
2.8高阶布尔过程47
2.8.1布尔值和谓词上的操作47
2.8.2^if过程47
2.9自然数和递归49
2.9.1数学归纳法49
2.9.2自然数上的递归49
2.9.3计数53
2.9.4有界推广54
第3章数据结构56
3.1建模56
3.2空值57
3.3和类型57
3.3.1枚举57
3.3.2可区分并集58
3.3.3递归类型方程59
3.4有序对60
3.4.1命名对61
3.4.2积类型61
3.4.3再议可区分并集62
3.4.4重新实现自然数62
3.5盒64
3.6列表66
3.6.1选择过程67
3.6.2同构列表68
3.6.3列表的递归过程69
3.6.4列表归纳原理70
3.6.5列表递归管理71
3.6.6展开73
3.7列表算法77
3.7.1元数扩展77
3.7.2筛选和划分79
3.7.3子列表80
3.7.4位置选择81
3.7.5列表元素上的谓词扩展到列表82
3.7.6转置、压缩和解压缩83
3.7.7聚合多个结果84
3.8源89
3.9多元组98
3.9.1建立模型99
3.9.2记录类型99
3.10树101
3.10.1树归纳原理103
3.10.2树递归管理103
3.11灌木109
3.11.1灌木归纳原理110
3.11.2灌木递归管理110
3.12包113
3.12.1基本包过程114
3.12.2包操作115
3.12.3包递归管理116
3.13等价关系120
3.14集合123
3.14.1集合递归管理124
3.14.2筛选和划分125
3.14.3其他集合运算126
3.14.4并集、交集和差集127
3.15表132
3.16缓冲区138
第4章排序142
4.1序关系142
4.1.1隐式定义的等价关系142
4.1.2测试一个列表是否有序143
4.1.3查找极值143
4.1.4复合序关系145
4.1.5字典序145
4.2排序算法148
4.2.1插入排序149
4.2.2选择排序149
4.2.3快速排序150
4.2.4归并排序150
4.3二叉搜索树153
4.3.1测试二叉搜索树不变量154
4.3.2从二叉搜索树中提取一个值155
4.3.3二叉搜索树排序156
4.4红黑树158
4.4.1实现红黑树159
4.4.2颜色翻转和旋转160
4.4.3插入161
4.4.4查找163
4.4.5删除163
4.4.6用红黑树实现表168
4.5堆175
4.5.1折叠和展开堆178
4.5.2堆排序178
4.6序统计量181
第5章组合构造183
5.1笛卡儿积183
5.1.1笛卡儿积排序185
5.1.2排位和去排位186
5.2列表选择189
5.2.1子列表189
5.2.2分组193
5.2.3子序列和选择194
5.3包选择199
5.4排列201
5.5划分204
5.5.1包划分204
5.5.2划分自然数206
第6章图208
6.1图的实现208
6.1.1图的构造209
6.1.2图与关系211
6.1.3图的性质212
6.1.4其他图访问方法213
6.1.5无向图215
6.2深度优先遍历221
6.2.1图的遍历221
6.2.2深度优先222
6.2.3拓扑排序223
6.2.4可到达结点223
6.3路径225
6.4广度优先遍历227
6.5生成树229
6.6最短路径233
6.6.1Bellman-Ford算法233
6.6.2Dijkstra算法234
6.6.3Floyd-Warshall算法235
6.7流网络239
第7章子列表搜索244
7.1简单低效的算法244
7.2Knuth-Morris-Pratt算法246
7.3Boyer-Moore算法253
7.4Rabin-Karp算法255
附录A推荐读物260
附录B(afpprimitives)库261
附录C如何使用AFP库263
· · · · · · (收起)

读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

天哪，这本书简直是为我这种编程新手量身定做的！我之前一直对编程抱有敬畏之心，总觉得那些复杂的算法和函数概念遥不可及。拿到这本《函数程序设计算法》的时候，我还有点忐忑，生怕自己看不懂。但翻开第一页，我就被作者的讲解方式深深吸引了。他不是那种冷冰冰地堆砌公式和概念的作者，而是像一位耐心又幽默的朋友在手把手教你。比如，他对递归函数的解释，简直是化繁为简的教科书级别！他没有直接抛出复杂的数学定义，而是先用生活中的例子，比如俄罗斯套娃，把递归的精髓讲得清清楚楚，然后才慢慢引入代码实现。读到“分治法”那一章时，我甚至笑出了声，作者把这个概念比喻成“如何吃掉一头大象”，太形象了！这本书的结构安排也特别巧妙，它不是简单地罗列知识点，而是构建了一个由浅入深的知识体系。从最基础的函数调用，到更高级的函数式编程思想，每一步都走得非常扎实。对于我这种需要“手把手”教学的读者来说，这本书简直是宝藏，让我对编程的世界充满了信心。

评分☆☆☆☆☆

我发现这本书还有一个我从未在其他地方见过的亮点：它对算法的“优雅性”有着近乎偏执的追求。作者不仅仅满足于让算法能跑起来，他更关注算法本身的结构美和表达的简洁性。在介绍复杂算法的优化时，他会特意指出哪些中间步骤是可以被更精简的数学表达式或更高级的函数抽象所取代的。这种对“美”的追求，潜移默化地影响了我的编码习惯。我开始尝试用更少的代码行数，去表达更复杂、更清晰的逻辑。这本书中的图示也非常出色，它们不是那种简单刻板的流程图，而是结合了算法执行过程的动态展示，虽然是静态印刷品，但阅读时仿佛能看到数据在结构中流动的轨迹。这对于理解那些涉及状态变化的算法尤其有帮助。总而言之，这本书不只是一本技术手册，更像是一本关于如何优雅地解决问题的思维指南。

评分☆☆☆☆☆

这本书的篇幅适中，不像有些砖头书一样让人产生压迫感，但内容密度却非常高。我个人非常欣赏作者在介绍不同算法时所采用的“对比分析法”。比如，在比较迭代法和递归法解决同一问题时的优劣时，作者会并排展示两种方案的代码和性能分析，并用简洁的文字点明各自适用的场景。这种直观的对比，远比单独学习每个知识点来得有效。尤其是在涉及数据结构和算法结合的部分，比如如何用函数式思维去操作链表或树结构，这本书的处理方式非常流畅自然，没有生硬的割裂感。它成功地将“函数式编程”的范式融入到了经典的“算法设计”框架中，这让我的知识体系感觉更完整了。对于那些想从传统的命令式编程思维跳脱出来的读者来说，这本书提供了一个完美的过渡平台，其叙述的逻辑连贯性令人印象深刻。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和设计真的非常考究，细节之处尽显功力。我特别喜欢它在代码示例上的处理方式。很多技术书籍的代码部分都印得密密麻麻，看着就头疼，但这本书不一样。它使用了大量的留白和清晰的行内注释，让代码块呼吸顺畅，阅读体验极佳。更妙的是，作者似乎深谙“好钢用在刀刃上”的道理，他选择的每一个算法示例，都不是那种为了炫技而堆砌的复杂代码，而是那些在实际工程中真正常见且重要的核心算法。比如，在讲解动态规划时，他不仅展示了状态转移方程，还细致地分析了时间复杂度和空间复杂度的优化路径，这一点对于追求效率的工程师来说至关重要。我常常带着咖啡，在一个安静的下午，对照着书本上的图表和代码一步步调试，那种“茅塞顿开”的感觉，是其他同类书籍很少能给予的。这本书的价值，绝不仅仅在于传授知识，更在于培养一种严谨、优雅的算法思维。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我对技术书籍一向要求苛刻，很多号称“深入浅出”的书读起来却发现是“深入难懂”。然而，这本《函数程序设计算法》在保持深度的同时，做到了惊人的易读性。它不像某些教材那样，在每一个章节末尾都设置一堆让人望而生畏的习题，这本书更侧重于启发性。它会提出一个开放性的问题，然后引导你思考不同的实现路径，而不是给出唯一的标准答案。这种引导式的学习方法，极大地激发了我主动探索的欲望。我记得有一章专门讨论了“纯函数与副作用”，作者用了一种近乎哲学的角度去探讨函数式编程的本质，而不是单纯停留在语法层面。这使得我对编程的理解从“如何实现功能”上升到了“如何构建健壮、可维护的系统”。这本书的深度和广度达到了一个非常和谐的平衡点，它既能满足初学者的入门需求，也能让有经验的开发者从中汲取新的视角。

评分☆☆☆☆☆