《计算机网络基础(21世纪高等学校计算机科学与技术规划教材)》由严春主编,全面系统地介绍了计算机网络的有关概念和知识领域,重点讲述了计算机网络应用方面的内容,主要内容有:计算机网络的基础和技术发展;计算机网络体系结构的概念、最基本的OSI参考模型的概念和协议;包括计算机网络的组成、体系结构及协议、局域网标准及主流局域网技术、广域网、网络互联技术、电子商务在网络方面的应用等。也对计算机网络安全技术作了相关的介绍。最后通过一个具体的实例对讲述内容给出了一个综合的运用。全书在每章均给出了实例和习题,使读者能更好地领会计算机网络应用技术,掌握其方法和要领。
《计算机网络基础(21世纪高等学校计算机科学与技术规划教材)》适用于二、三类本科院校及部分高职学校,也可供从事计算机网络与应用及其相关的广大科技工作者参考。
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作为一名对计算机科学的跨学科融合充满热情的学习者,我对这本**《21世纪高等学校计算机科学与技术规划教材》**的评价是:**它是一部结构宏大但缺乏灵魂的百科全书**。它的优点在于体系的完备性,从硬件底层到软件架构,从理论基础到工程实践,几乎没有留下明显的空白。但是,这种追求“大而全”的倾向,反而稀释了许多关键概念的冲击力。例如,在讲述软件工程部分时,对敏捷开发(Agile)和DevOps的阐述,仅仅停留在流程描述上,几乎没有涉及大规模团队协作中的实际冲突、文化重塑以及自动化流水线构建的复杂性。**它将这些复杂的、充满“人味儿”的工程挑战,简化成了几个清晰的流程图,这对于初学者或许友好,但对于希望快速步入工业界实战的人来说,无疑是避重就轻了**。我希望能看到更多关于“失败案例分析”和“如何在资源受限的情况下做出技术选型”的真实案例,而不是教科书式的“最佳实践”。总而言之,这本书在“做什么”上做得很好,但在“怎么做出困难的决策”上,却显得过于安全和理论化了。
评分这套书的名字听起来就充满了宏伟的蓝图和对未来的期许,**《21世纪高等学校计算机科学与技术规划教材》**——光是这名字,就让我对它寄予了极高的期望,希望能一窥未来十年乃至更久远的计算机科学教育的全貌。然而,当我真正翻开它,试图寻找那些引领潮流、突破思维定式的核心内容时,却发现它更像是一本详尽的“标准操作流程手册”,而非擘画未来的“创新蓝图”。它将我们熟知的算法、数据结构、操作系统等基础学科的知识点梳理得井井有条,结构清晰到近乎刻板,每一个章节的知识点都像是被精密的仪器精确测量过,没有一丝多余的赘述,也**恰恰缺少了那种能够激发学生“为什么”和“如果这样会怎样”的探索精神**。我期待看到的是对量子计算、类脑计算、甚至是一些更具哲学思辨性的计算本质的探讨,**而不是仅仅停留在对现有主流技术的“集成与优化”上**。它似乎过于谨慎地恪守了“规划”二字的字面含义,将风险降至最低,却也无意中牺牲了内容的前沿性和思想的尖锐度。对于一个渴望站在时代前沿的读者来说,这套教材更像是一个稳健的基石,而非冲破云霄的火箭,它的稳固令人安心,但其提供的视角却显得略微保守和滞后于当前飞速发展的技术浪潮。
评分从排版和装帧来看,这套**《21世纪高等学校计算机科学与技术规划教材》**无疑是下足了血本的,纸张厚实,印刷清晰,绝对是值得收藏的实体书。但遗憾的是,内容的深度与外表的精致并不匹配。它更像是为一位准备参加高难度理论考试的学生准备的复习宝典,确保他不会遗漏任何一个需要被背诵的定义或定理。**它是一个知识的“存储器”,而非思想的“催化剂”**。对于那些已经有一定基础,想要深入挖掘特定领域或跨领域知识的读者来说,这本书的价值就显得相对有限了。例如,对于网络安全章节,它提供了大量的协议细节和加密算法介绍,这固然重要,但缺乏对零日漏洞的思维建模、对后量子密码学的实际部署挑战的探讨。**它似乎假设所有的技术问题都有一个既定的、最优的解决方案存在于书本之中**。这种“一元论”的叙事方式,在我看来,与计算机科学追求的“多样性解”和“适应性思维”背道而驰,它更像是一个精心搭建的知识迷宫,出口清晰可见,但探索的乐趣却被预先设定好的路线剥夺了。
评分我不得不承认,如果将这本书看作是为一所历史悠久、教学目标传统严谨的理工科院校设计的“标准范本”,那么它无疑是成功的——**它的语言极其正式、逻辑严密得像是一份国家级标准文件**。然而,这种“规划感”带来的后果是,它彻底抹去了计算机科学领域特有的那种野蛮生长和快速迭代的生命力。当我们谈论21世纪的计算机科学时,我们谈论的是快速原型、用户反馈驱动的迭代、以及对现有范式的挑战。但在**《21世纪高等学校计算机科学与技术规划教材》**中,我看到的更多是自上而下的权威和不可置疑的真理。**它像是一个精美的博物馆展品,向我们展示了过去我们是如何理解计算的,而不是指引我们如何去创造未来。** 那些充满活力的、边缘地带的研究方向,那些正在挑战计算资源极限的新思路,都被系统地排除在了核心叙事之外,仿佛它们是“不确定”的,不适合被“规划”进一个严谨的教学体系中。这种对不确定性的回避,恰恰是这个领域最迷人的地方。
评分翻阅这本厚重的**《21世纪高等学校计算机科学与技术规划教材》**,我脑海中浮现的是一本厚达数百页的“知识点清单”,它将整个计算机科学的版图用最传统、最学院派的笔触描绘了出来。里面的内容扎实得让人不敢置信,**仿佛是上个世纪末期就已经定稿的,只是用最新的字体重新排印了一遍**。举个例子,在谈及人工智能部分时,它详细阐述了经典的机器学习模型,对深度学习的介绍则显得有些蜻蜓点水,更像是“你知道有这个东西存在”的程度,而非“你应该如何应用和理解其背后的数学原理”的深度。这与我从行业报告和顶级会议论文中感受到的那种颠覆性的力量相去甚远。**它更像是一本为了通过教学评估而精心准备的材料,强调的是“覆盖面”而非“穿透力”**。我渴望在其中找到关于可解释性AI(XAI)的深入讨论,或者至少是对当前大型语言模型(LLM)架构的结构性分析,但这些似乎都被归入了“选修”或“未来研究方向”的范畴,没有被赋予应有的核心地位。**这种安排让读者感觉,教材的编写者似乎在努力跟上时代的步伐,但每一步都踩在了刚刚过去的热点上,总慢了半拍,缺乏对“下一波”浪潮的预判和引领。**
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