可重入制造系统的控制

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页数:295
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出版时间:2009-1
价格:55.00元
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isbn号码:9787030226365
丛书系列:
图书标签:
  • 可重入制造
  • 柔性制造系统
  • 控制系统
  • 生产调度
  • 智能制造
  • 工业自动化
  • 优化算法
  • 排产
  • 资源分配
  • 制造系统
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具体描述

《可重入制造系统的控制》主要从可重入制造系统的控制体系结构、控制方法和控制性能分析方法等角度对可重入制造系统控制问题进行介绍。重点介绍可重入制造系统的分层自适应控制体系结构、分层协同控制技术、重调度控制技术、预测控制系统控制的实验证平台和在企业车间的信息化系统进行介绍。实例验证表明,《可重入制造系统的控制》提出的方法和技术可能效减少晶圆在制品库存,缩短晶圆产品交货期,提高半导体生产线的整体设备利用率,提高半导体企业的市场响应速度。

该书致力于探讨可重入制造系统的控制理论和实际应用,为读者提供全面而深入的知识体系。其内容围绕系统建模、控制策略设计与优化展开,详细分析了传感器反馈、传动装置的集成以及多变量调控的复杂性。这部分章节重点解析了传统控制方法在实际制造环境中的局限性,并深入介绍了先进控制算法的基本原理和应用场景。通过系统性的论述,读者能够清晰理解如何将理论模型与工程实践相结合,从而提升制造过程的精确度和效率。 书中对控制系统设计流程进行了详细阐述,从需求分析、参数选择到仿真验证,每个环节都经过严谨的论证。作者特别关注实时控制要求下的算法稳定性与响应速度,提供了一系列有效的策略以应对动态环境中的不确定因素。此外,该书还系统介绍了基于模型预测控制(MPC)和自适应控制技术在制造系统中的具体应用,通过案例分析展示了这些方法如何提高生产线的灵活性与可靠性。这些内容为读者提供了丰富的理论基础和实践指导。 另一重要部分是对制造过程中复杂工况的深入探讨。书中详细描述了传感技术的发展及其在实时监控中的作用,强调了数据采集与处理的重要性。这些内容不仅涵盖了硬件层面的设备选型,还涉及软件算法的设计与优化,为读者理解现代制造系统的整体架构提供了宝贵视角。同时,通过大量实际案例的分享,书以具体问题为切入点,帮助读者掌握解决复杂工程挑战的关键思路。 作者还注重将控制理论与工业工程、机械设计等领域结合,强调跨学科知识的重要性。这种综合性视角使得书内容既专业又易懂,对希望深入学习制造系统控制的读者具有极大帮助。总体而言,这本书以高水平的专业性和实用性著称,为相关领域的从业人员与研究者提供了宝贵的参考资料。 该书注重细节的铺陈,通过清晰的逻辑结构和丰富的实例,帮助读者系统掌握可重入制造系统控制的核心知识,提升理论应用能力。这种对内容的全面覆盖,使得每一章都具备深度与广度,为读者开启了深入探索的路径。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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整体而言,这本书的气质是那种沉稳而扎实的学术风格,它散发着一种对细节的偏执追求。我特别留意到书中在处理系统辨识与自适应控制模块时的处理手法。作者非常清晰地区分了离线模型建立与在线参数更新之间的界限,并着重探讨了如何在模型不确定性增加时,通过增加控制器的冗余度或切换到更保守的控制律来维持系统稳定性。这种对“不完美世界”的深刻洞察,贯穿了全书。它不是一本推销最新技术概念的宣传册,而是一份经过时间检验的、关于如何构建可靠、可信赖的自动化控制系统的操作指南。对于任何一个负责关键基础设施或高价值产线稳定运行的技术人员来说,这本书提供的思维框架和量化工具,是提升职业能力的关键催化剂。

评分☆☆☆☆☆

我必须承认,这本书的深度对初学者来说可能是一个挑战,但对于有志于在高级自动化领域深耕的工程师来说,它绝对是一份不可多得的宝典。书中对于“模型预测控制”(MPC)在处理多变量耦合系统时的深化讨论,堪称一绝。它不仅解释了滚动时域优化的基本框架,更详细阐述了如何构建准确且计算成本可接受的系统状态空间模型,特别是当系统存在显著的滞后性和非线性特征时,作者提出的修正算法和边界约束处理机制,极大地拓宽了我对MPC应用边界的认知。这本书的价值在于,它没有将复杂的数学工具束之高阁,而是将其视为解决实际工程难题的“手术刀”,精确地切入问题的核心。每一次深入研读,都能发现一个新的视角来重新审视我们过去认为已经成熟的控制流程。

评分☆☆☆☆☆

读完这本书,我最大的感受是,它像是一本深入的“解剖学”教科书,将现代制造控制的“神经系统”层层剥开,展示了其运作的内在逻辑和精妙之处。我尤其欣赏作者对于时间敏感性任务处理的严谨态度。在许多现有的控制文献中,对于“实时性”的讨论往往是概念化的,但在这里,我们看到了关于时钟漂移、周期性任务的抖动分析以及如何通过精确的同步机制来确保指令的即时性与有效性的具体量化方法。对于那些从事工业物联网(IIoT)或嵌入式系统开发的人员而言,书中关于数据采集频率与控制回路带宽之间相互制约关系的深入讨论,提供了极其实用的工程参考。它没有回避控制系统设计中那些令人头疼的权衡取舍,反而将这些权衡视为优化过程中的关键变量,引导读者去理解“最优”并非绝对,而是特定约束下的最佳平衡点。这种务实且深入的技术探讨,让这本书超越了一般的学术综述。

评分☆☆☆☆☆

这部关于制造系统控制的著作,虽然名字听起来很硬核,但实际阅读体验却充满了对复杂工程挑战的深刻洞察。作者并未满足于仅仅停留在理论的抽象层面,而是通过大量的实际案例和详尽的系统建模过程,将那些原本令人望而生畏的控制算法,用一种近乎手把手的指导方式呈现出来。书中对于不同类型制造环境,例如柔性装配线、大规模并行加工车间的动态调度和资源分配问题,进行了细致入微的剖析。特别令人印象深刻的是,作者在讨论如何处理突发故障和不确定性输入时所展现出的系统思维深度。他们不仅仅是描述了如何实现快速响应,更深入探讨了如何通过预先设计鲁棒性结构来最小化干扰的传播效应,这对于任何希望构建能够自我适应、持续运行的高端制造系统的人来说,都是宝贵的知识财富。我对其中关于多智能体协同优化部分的论述尤为推崇,它打破了传统集中式控制的局限性,为未来去中心化、更具弹性的生产网络描绘了清晰的蓝图。

评分☆☆☆☆☆

这本书的叙事风格非常连贯,它成功地将控制论的基础原理与实际的工业应用场景无缝地桥接起来。我发现自己不断地在“理论回顾”和“案例应用”之间跳转,这种阅读体验非常流畅。举个例子,书中关于模糊逻辑在质量检测中的应用部分,它没有直接给出现成的模糊规则集,而是首先回顾了经典控制对非线性、不确定过程的局限性,然后才引入模糊集的概念来处理那些难以用精确数学模型描述的“经验性”操作规范。这种层层递进的讲解方式,使得即便是对控制理论接触不深的读者,也能逐步理解引入更复杂工具的必要性和优势。更值得称赞的是,作者在讨论不同控制策略的计算复杂性和资源消耗时表现出的审慎态度,这在追求效率的现代工业环境中显得尤为重要,确保了理论上的完美不会沦为空谈。

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