统计学教程

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出版者:
作者:张少杰 编
出品人:
页数:282
译者:
出版时间:2009-2
价格:28.00元
装帧:
isbn号码:9787030232717
丛书系列:
图书标签:
  • F经济
  • 统计学
  • 概率论
  • 数据分析
  • 统计方法
  • 高等教育
  • 教材
  • 理工科
  • 数学
  • 统计建模
  • 实验设计
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具体描述

《统计学教程》共分十章来介绍统计学的基本知识和应用方法,具有简明扼要、难易适度等特点。为了培养学生动手能力,提高学生学习兴趣,我们对SPSS这一广泛使用的统计软件进行了详细介绍,并将案例教学贯穿始终。统计学是一门搜集、整理和分析统计数据的方法论科学,其目的是探索数据内在的数量规律性,以达到对客观事物的科学认识。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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说实在的,我对许多国内的统计学教材都有一个共同的抱怨:理论堆砌过多,案例陈旧。但这本书在这方面做出了令人耳目一新的改进。它似乎非常注重与时俱进,在介绍诸如假设检验、方差分析等经典内容时,所引用的实例都紧密贴合了当代社会的热点和研究方向。我记得有一章关于时间序列分析的部分,作者没有停留在传统的经济数据上,而是引入了关于社交媒体趋势和在线用户行为的模拟案例,这对于我们这些身处信息时代,需要处理海量异构数据的学习者来说,简直是雪中送炭。更重要的是,它对于软件操作的提及并非是僵硬的菜单式指导,而是将软件应用融入到解决具体问题的过程中。它让你明白,工具是为人服务的,你需要根据你想要解决的问题来选择合适的统计工具,而不是为了使用软件而生搬硬套公式。这种以问题为导向的教学法,极大地提升了我的实践能力,让我感觉自己正在学习一项真正的“技能”,而非仅仅是“知识”。

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这本书的封面设计真是让人眼前一亮,色彩搭配得恰到好处,给人一种既专业又不失活泼的感觉。我一直觉得一本好的教科书,除了内容扎实之外,外观也是非常重要的,它能极大地影响读者阅读的积极性。拿到手里沉甸甸的,翻开扉页,字体排版清晰,间距适中,阅读起来丝毫没有压迫感。特别是那些公式和图表的呈现方式,处理得非常精细,即便是初学者也能快速找到重点。作者在一些概念的引入部分,采用了非常生活化的例子,这让我感觉统计学不再是枯燥的数字游戏,而是和我们日常生活息息相关的工具。比如,在讲解概率分布时,书中穿插的几个小故事,生动形象地阐述了理论的实际应用,让原本抽象的知识点瞬间变得鲜活起来。我特别欣赏它在章节安排上的逻辑性,层层递进,从基础的描述性统计到推断性统计,再到回归分析,每一步都衔接得非常自然,就像是精心铺设的一条学习路径,让人走起来顺畅无比。总的来说,作为一本入门教材,它在视觉体验和初步引导上,做得非常出色,成功地降低了我对这门学科的畏难情绪。

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坦率地说,阅读这本书的过程中,我最大的收获是对统计学严谨性的深刻体会。作者在每一个步骤的推导中,都毫不含糊地指明了所依赖的数学基础和逻辑前提。这使得这本书不仅仅满足于教你“如何计算”,更深层次地是在培养你对“为什么”的探究精神。比如,在介绍非参数检验方法时,书中并未避开它们相对于参数检验的局限性,反而清晰地论述了在何种数据分布假设下,我们应该谨慎选择前者,以及这背后的统计学考量是什么。这种不偏不倚、全面客观的阐述方式,极大地增强了我对统计学作为一门科学的信任感。它让我意识到,统计决策从来都不是武断的,每一步背后都有着严密的论证链条。对于那些希望未来从事严谨科研工作,或对数据伦理有较高要求的读者而言,这本书提供的这种“思维骨架”是无可替代的宝贵财富。它教会我,真正的统计分析,是从质疑数据、审视模型开始的。

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我必须承认,我在阅读这本书的过程中,深度体验到了作者在构建知识体系上的匠心独钟。它并不是那种简单的知识点罗列,而是将统计学的核心思想——如何从不确定性中提取有效信息——贯穿始终。我尤其佩服作者在处理复杂概念时的那种“庖丁解牛”般的功力。比如,在讲解中心极限定理时,很多教材往往直接抛出结论,让读者死记硬背。但这本书不同,它通过一系列巧妙的递推和图形演示,引导我们一步步理解为什么这个定理如此强大,它的适用前提是什么,以及在实际分析中应该注意哪些陷阱。这种“教你如何思考”的授课方式,远比“直接告诉你答案”要高明得多。每当遇到一个难点,我都会发现作者在这里留下了“思考题”或者“拓展讨论”,这些内容虽然不是考试的重点,却能极大地激发我们对知识深层原理的探索欲。对于那些已经有一定基础,想要深入理解统计学哲学层面的读者来说,这本书提供的思考维度是极其宝贵的。它不仅仅是一本工具书,更像是一本关于数据思维的哲学导论。

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这本书的结构设计,对于自学者来说简直是福音。我平日里学习时间比较碎片化,很难保证每天都有大块时间进行系统学习。这本书的优势在于,它将每个知识点切分得非常精炼,每一个小节都像一个独立的微型模块,既可以单独学习,又与其他模块紧密相连。你完全可以利用午休的15分钟,消化完一个关于“标准误”的讲解,并且通过附带的即时小测验巩固理解。我特别喜欢它在每章末尾设置的“疑难辨析”环节。这个环节专门针对初学者最容易混淆的两个或三个概念进行对比分析,比如“相关系数”和“回归系数”的区别,或者“样本容量”与“显著性水平”之间的微妙关系。作者的语言在这里变得非常细腻和口语化,仿佛一位经验丰富的导师在耳边进行一对一的辅导,精准地击中了学习者思维的盲点,有效避免了我在后续学习中因为前期理解偏差而产生的更大困惑。

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