The Handbook of Information and Computer Ethics pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Wiley-Interscience

作者:Kenneth E. Himma

出品人:

页数:672

译者:

出版时间:2008-05-27

价格:USD 132.95

装帧:Hardcover

isbn号码:9780471799597

丛书系列:

图书标签:

• 信息伦理
• 计算机伦理
• 科技伦理
• 数字伦理
• 信息安全
• 隐私保护
• 人工智能伦理
• 网络伦理
• 数据伦理
• 责任伦理

《信息与计算机伦理手册》 随着数字时代的飞速发展，信息技术与计算机的触角已深入我们生活的方方面面。从个人通信到商业运作，从科学研究到社会治理，它们无处不在，深刻地改变着我们的世界。然而，技术的进步也伴随着前所未有的伦理挑战。数据隐私、人工智能的偏见、网络安全、数字鸿沟、知识产权保护以及虚拟世界的道德规范等问题，日益凸显其复杂性和紧迫性。 《信息与计算机伦理手册》正是为了回应这些时代的需求而诞生的。它并非一本单纯的技术操作指南，而是一部集理论探讨、案例分析、伦理框架构建与实践指导于一体的综合性文献。本书旨在为研究者、教育者、政策制定者、技术开发者以及所有关心数字时代伦理问题的读者，提供一个深入、全面且富有洞察力的视角。 本书核心内容概述： 本书分为几个核心部分，系统地梳理了信息与计算机伦理的各个关键领域。 第一部分：信息与计算机伦理的理论基础 伦理学的基本概念与信息伦理的特殊性： 深入剖析功利主义、义务论、美德伦理学等经典伦理学理论，并探讨这些理论如何在信息与计算机领域得到新的诠释与应用。我们将分析信息共享、匿名性、数字身份等议题对传统伦理框架提出的挑战。 数字时代的新伦理范式： 探索信息技术发展催生出的新型伦理问题，例如算法伦理、数据伦理、人工智能伦理以及后人类主义等前沿议题。我们将审视“数字权利”、“信息正义”等概念的内涵与外延。 跨文化视角下的信息伦理： 认识到不同文化背景下对信息、隐私、自由等概念的理解存在差异，本书将从跨文化视角审视信息与计算机伦理的普适性与特殊性，探讨在全球化背景下构建共同的伦理准则的可能性。 第二部分：信息伦理的关键议题深入探讨 数据隐私与保护： 详细阐述个人数据收集、存储、使用、共享的伦理困境。我们将分析各种隐私保护技术（如差分隐私、同态加密）的伦理意义，并探讨用户同意、数据所有权等核心问题。本部分还将深入讨论大规模数据泄露的伦理后果以及企业和政府在保护用户隐私方面的责任。 人工智能与伦理： 聚焦人工智能技术发展所带来的伦理挑战，包括算法偏见与歧视、自主决策的伦理责任、人工智能的安全与可靠性、以及人工智能对就业和社会结构的影响。我们将探讨如何设计和部署公平、透明、可解释且负责任的人工智能系统。 网络安全与伦理： 探讨网络攻击、数据窃取、网络犯罪等行为的伦理维度。本书将分析网络安全措施的伦理界限，以及国家、企业和个人在维护网络安全方面的道德义务。此外，还将探讨“负责任的披露”（Responsible Disclosure）等安全伦理实践。 知识产权与数字内容： 深入分析数字版权、软件许可、开放获取、信息自由等议题的伦理争议。我们将探讨如何平衡创作者的权益与公众的信息获取权，并审视数字盗版行为的伦理根源。 数字鸿沟与信息公平： 关注不同群体在信息技术获取、使用和能力上的差异，分析数字鸿沟对社会公平正义的影响。本书将探讨如何通过政策、教育和技术创新来弥合数字鸿沟，促进信息资源的普惠共享。 第三部分：信息与计算机伦理的实践与应用 信息伦理的教育与培训： 探讨如何在教育体系中融入信息伦理课程，培养学生的数字素养和伦理意识。本书将提供不同年龄段和专业背景的学习者适用的教学方法和资源建议。 企业信息伦理政策与实践： 为企业提供制定和实施信息伦理政策的指导，包括数据治理、员工行为规范、产品设计伦理等。我们将分析成功的信息伦理实践案例，以及企业社会责任在数字时代的新内涵。 政策制定与法律法规： 审视各国在信息与计算机伦理领域的法律法规现状，分析现有政策的优势与不足，并为未来政策的制定提供理论依据和实践建议。本书将探讨如何通过立法和监管来应对新兴的伦理挑战。 伦理框架与决策模型： 提供用于分析和解决信息伦理问题的通用框架和决策模型，帮助读者在面对复杂伦理困境时，能够进行系统性的思考和判断。 《信息与计算机伦理手册》的价值与意义： 本书不仅仅是理论的堆砌，更注重理论与实践的结合。通过大量的现实案例分析，读者可以更直观地理解信息与计算机伦理在实际生活中遇到的挑战。本书旨在引导读者： 提升伦理意识： 帮助读者认识到信息技术发展带来的伦理责任，培养批判性思维，主动思考技术应用可能产生的社会影响。 构建伦理框架： 为读者提供一套系统性的伦理分析工具和决策方法，以便在复杂的数字环境中做出符合伦理原则的判断。 促进负责任创新： 鼓励技术开发者、研究者和企业在设计、开发和部署技术时，将伦理考量置于核心地位，推动技术向着更有益于人类社会的方向发展。 推动社会对话： 为不同领域、不同背景的参与者提供一个交流思想、形成共识的平台，共同应对数字时代的伦理挑战。 在这个信息爆炸、技术迭代日新月异的时代，《信息与计算机伦理手册》是一本不可或缺的读物。它将帮助我们更好地理解技术的力量，审慎地驾驭技术，并最终确保技术的发展服务于人类的福祉，构建一个更加公平、公正、可持续的数字未来。

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从排版和可读性的角度来看，这本书的编辑质量实在不敢恭维。大量使用等宽字体和脚注，使得阅读体验大打折扣。更令人不解的是，它对特定领域的专业术语的界定缺乏一致性。例如，“信息自由”一词在不同章节中被赋予了略微不同的内涵，这对于需要精确概念的读者来说，构成了不必要的认知负担。此外，案例的选择也偏向于上世纪末和本世纪初的经典案例，比如“水门事件”与计算机记录的关系、早期的软件盗版争议等，这些无疑是经典，但对于一个聚焦于“信息和计算机”的当代手册来说，缺少了对云计算、物联网（IoT）以及边缘计算伦理影响的充分探讨。我期待能看到一些关于能源消耗巨大的AI模型所带来的环境伦理责任，或者对“数字殖民主义”现象的深入剖析。这本书似乎停留在“信息社会初期”的伦理构建阶段，未能有效跨越到“智能与连接社会”的复杂多维场域。翻阅起来，感觉就像在阅读一本被时间冻结的优秀论文集，而不是一本旨在指导当下的“手册”。

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这本书的厚重感和装帧设计，初次上手就给人一种专业、严谨的印象。我原本期待的是一本能够深入探讨信息技术伦理困境，提供前沿案例分析的深度著作。然而，阅读下来，我发现它更像是一部偏向于基础理论和历史回顾的教材。书中大量篇幅被用来梳理计算机伦理学从诞生到发展至今的各个流派观点，对于关键术语和概念的界定非常详尽，从柏拉图式的理想模型到后现代的解构主义思潮，似乎都有所涉猎。对于初学者来说，这无疑是一个扎实的起点，能够帮助他们建立起一个清晰的知识框架。但对于那些寻求应对当下热点，比如深度伪造（Deepfake）的法律责任边界、人工智能决策透明度（Explainable AI, XAI）的具体伦理框架，或者数据主权在跨国平台中的实践路径的读者而言，这本书的实操指导性略显不足。它提供了“是什么”和“为什么会这样想”，却很少深入探讨“我们现在应该怎么做”。文字风格偏学术化，引用和注释非常多，对于希望快速掌握核心议题的读者来说，阅读起来可能会觉得有些晦涩和冗长，需要投入大量时间去消化那些构建在哲学基础之上的理论推演。总而言之，它是一本优秀的理论基石，但缺乏对快速迭代的技术现实的敏锐捕捉和前瞻性论述。

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我最初购买这本书，是冲着它封面上那个似乎暗示着对未来技术进行批判性审视的标题去的。我渴望看到一种充满激情的、甚至带有一丝颠覆性的声音，来挑战当前科技巨头对信息流的垄断以及算法的黑箱操作。然而，这本书的语气异常平稳，几乎可以说是温和得有些乏味。它倾向于在主流观点之间寻求平衡和共识，强调的是“负责任的创新”和“多方利益相关者的对话”。这种立场在伦理学领域自然有其价值，意味着它避免了极端的教条主义。但问题在于，面对当前信息社会中那些真正尖锐的矛盾——比如算法歧视的系统性根源，或者技术进步对民主结构带来的不可逆转的侵蚀——这本书的回应显得力不从道。它更像是政府或行业协会在进行政策咨询时会引用的参考资料，而不是一个独立思想家对时代困境发出的警钟。书中对“责任追溯”的讨论，最终还是回归到了传统的法律和制度框架内，对于技术本身如何成为伦理主体或客体的复杂互动，着墨不多。这使得整本书读起来缺乏一种紧迫感，仿佛在讨论一个遥远而抽象的学术课题，而不是我们每个人正在经历的现实危机。

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这本书的结构组织方式，坦白说，令我有些困惑。它似乎试图囊括信息伦理学的方方面面，从早期的版权保护争议，到网络行为规范，再到更宏大的社会责任议题。然而，这种“大而全”的倾向导致了内容上的深度分散。比如，在讨论隐私权这一核心议题时，我期待看到的是对GDPR、CCPA等全球主要法规的深度对比分析，以及这些法规在不同文化背景下的伦理冲突点。但书中提供的分析更多是概念性的——什么是个人信息，什么是合理预期隐私权。这种处理方式使得章节之间的衔接显得有些生硬，仿佛是不同作者在不同时期撰写的内容被拼凑在了一起。尤其是在涉及到新兴技术如区块链和去中心化自治组织（DAO）的伦理挑战时，内容显得非常保守和滞后，几乎没有触及去信任化（Trustless）系统对传统伦理主体性的颠覆。我希望读到的是关于技术内嵌伦理（Ethics by Design）的实证研究或者案例剖析，而不是对既有规范的重复梳理。读完后，我感觉自己对这个领域的历史脉络有了个大概了解，但对于如何指导我的日常工作——比如设计一个更具道德性的数据采集流程——帮助非常有限。

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这本书给我的总体感觉是，它是一本非常扎实但略显过时的“概论”。它的优势在于其学术的严谨性和概念的全面性，它确实为理解信息伦理学的根源性问题提供了坚实的理论土壤。然而，作为一个“手册”（Handbook）的定位，它在面向实践指导方面显得力不从心。例如，在讨论数据安全和伦理的交叉点时，我希望它能提供一套可供企业内外部审计的伦理评估工具包，或者至少是详细的风险矩阵分析。但书中更多的是对“应该建立什么样的主体责任制”的理论探讨。这种对“应然”的过度关注，而对“实然”的分析不足，使得它在专业人士的工具箱中，可能更多地扮演“背景知识补充”的角色，而非“即时行动指南”。要真正将书中的理论应用到复杂的商业和技术场景中，读者需要进行大量的二次加工和知识的“翻译”，以适应今天数据流的实时性和全球化的特性。它像是一份详细的地图，指明了各个伦理区域的大致位置，但没有提供穿越当代数字丛林的最新导航系统。

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