《数字图像处理与图像通信》共13章,系统介绍图像的概念、视觉成像特点和数字图像基础,对图像变换的数学基础也进行了阐述,书中还介绍了数字图像处理的关键技术及应用,图像编码、压缩和数字通信的主要技术、标准及其应用。《数字图像处理与图像通信》附录中包括C#语言编制的图像处理算法原代码,为读者提供了对算法实现的参考实例。
《数字图像处理与图像通信》可作为信号与信息处理、通信工程、计算机科学与技术、电子信息工程、地球物理学等专业的大专院校师生的教学和参考用书,也可供相关专业工程技术人员学习和参考。
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这本书的排版和装帧真的让人眼前一亮,拿到手就感觉很有分量,纸张的质感也很好,拿在手里阅读起来非常舒服。尤其是那些图例和彩色的插图部分,色彩过渡自然,细节清晰,完全不像有些技术书籍那样灰蒙蒙的,这对于理解复杂的概念简直是太友好了。我记得我看书的时候,很多关于色彩空间转换的章节,如果不是配有这样高质量的图像示例,光看公式推导我肯定要抓瞎。而且,这本书的章节划分逻辑性极强,从基础的信号处理理论到高级的图像增强算法,层层递进,一点都不显得突兀,感觉作者在组织内容上确实下了大功夫,让人读起来很有条理感,不会轻易迷失在知识的海洋里。
评分这本书的内容深度上处理得非常到位,它没有停留在那种泛泛而谈的“入门”层面,而是深入到了算法的数学原理和实际应用案例的交叉点。比如,在讲到小波变换在图像去噪中的应用时,作者不仅给出了公式,还详尽地分析了不同小波基的选择对去噪效果的实际影响,甚至还探讨了计算复杂度和实时性之间的权衡。这种扎实的理论基础加上对工程实践的深刻洞察,使得这本书对于想真正掌握这项技术的专业人士来说,简直是宝藏。我个人特别欣赏作者对“为什么”的解释,而不是仅仅停留在“是什么”,这极大地提升了我的理解层次。
评分这本书的组织结构和索引系统做得堪称一流。我常常需要快速查阅某个特定的公式或算法的细节,这本书的索引做得非常详尽,关键字的覆盖面很广,查找效率极高。而且,章节之间的引用标注清晰明了,当你对某个前置知识点产生疑问时,可以非常迅速地回溯到相应的定义或推导部分,形成了一个非常流畅的学习闭环。这种细致入微的编排,体现了作者对读者使用习惯的尊重,真正做到了“工具书”和“学习教材”的双重属性兼备,极大地提升了阅读和查阅的效率。
评分作为一本技术书籍,这本书在提供理论的同时,对当前行业的热点和发展趋势的把握也相当敏锐。我惊喜地发现,它对一些新兴的图像处理技术,比如深度学习在图像分割中的初步应用,也有所涉及和讨论,虽然可能不是核心内容,但这种前瞻性非常重要。这表明作者的知识体系是与时俱进的,这本书不会因为出版时间而很快过时。此外,书中的案例分析部分也很有启发性,它们展示了如何将书中学到的工具应用到解决实际的、复杂的问题中去,这对于我们这些需要将理论转化为实际产品的工程师来说,价值无可估量。
评分这本书的语言风格非常独特,可以说是介于严谨的学术专著和通俗易懂的科普读物之间找到了一个完美的平衡点。它在保持专业术语准确性的同时,总能用非常生动形象的比喻来阐释那些抽象的数学概念。比如,解释滤波器的卷积过程时,作者用了一个“滑动窗口”的比喻,瞬间就让我明白了那个复杂的运算实际上在空间域上做了什么。这种写作手法让阅读过程中的挫败感大大降低,我感觉自己像是在听一位经验丰富的导师在耐心讲解,而不是在啃一本枯燥的教科书。这种亲和力是很多技术书籍所欠缺的。
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