数据库设计与应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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页数:309

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出版时间:2009-3

价格:29.00元

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isbn号码:9787302186458

丛书系列:

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• 数据库
• 数据库设计
• 数据库应用
• SQL
• 数据建模
• 关系型数据库
• 数据库管理系统
• 数据分析
• 数据存储
• 信息技术

《数据库设计与应用》 这是一本深入浅出、理论与实践相结合的著作，旨在为读者构建坚实的数据库知识体系，并引导读者掌握实际应用开发的能力。本书内容涵盖了从基础概念到高级技术的全过程，力求让读者能够理解数据库的本质，并能独立完成从需求分析到系统部署的整个流程。 第一部分：数据库基础理论 本部分将带领读者穿越数据库世界的入门之旅。我们将从最根本的概念讲起，包括数据、信息、数据库以及数据库管理系统的定义和作用。读者将了解不同类型的数据模型，例如层次模型、网状模型和关系模型，并重点深入解析在现代应用开发中占据主导地位的关系模型。我们将详细阐述关系模型中的核心概念，如实体、属性、关系、码、主码、外码等，并通过大量图示和实例，帮助读者清晰地理解这些抽象概念。 接着，我们将进入关系代数和SQL的世界。关系代数作为一种形式化的查询语言，将为读者提供理解SQL背后逻辑的基础。我们将学习各种关系代数运算，如选择、投影、连接、并、交、差等，并分析它们在数据检索中的作用。在此基础上，我们将详细介绍结构化查询语言（SQL）。SQL是目前最广泛使用的数据库查询语言，本书将对其进行系统性的讲解，包括数据定义语言（DDL）用于创建、修改和删除数据库对象（如表、视图、索引），以及数据操纵语言（DML）用于数据的插入、更新、删除和查询。读者将掌握如何编写高效、准确的SQL语句，以满足各种复杂的数据处理需求。 第二部分：数据库设计方法论 本部分将聚焦于如何系统地构建高效、可靠的数据库。我们将从需求分析入手，强调理解业务需求是数据库设计的起点。读者将学习如何通过访谈、问卷调查、文档分析等多种方式，全面收集和梳理业务需求，并将这些需求转化为抽象的实体-关系模型（ER模型）。ER模型以其直观的图形化表示方式，成为沟通业务人员和技术人员的有效桥梁。我们将详细讲解ER模型的设计原则，包括如何识别实体、属性和关系，如何区分一对一、一对多和多对多关系，以及如何使用不同的符号表示法。 在ER模型设计完成后，我们将进入逻辑设计阶段，将ER模型转换为关系模式。这个过程被称为“模式转换”，我们将学习如何根据ER模型中的实体、属性和关系，生成相应的数据表结构，并遵循关系数据库规范化理论。规范化是数据库设计中的一项核心原则，旨在消除数据冗余、提高数据一致性，减少数据更新异常。我们将详细介绍第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）以及巴斯-科德范式（BCNF）等，并提供丰富的实例来演示如何对不规范的模式进行分解和优化，最终得到一个高质量的关系模式。 第三部分：数据库系统实现与优化 本部分将把理论设计转化为实际可运行的数据库系统，并探讨如何提升数据库的性能。我们将介绍数据库系统的体系结构，包括用户界面、应用开发接口、查询处理器、存储管理器等关键组件，让读者对数据库系统的工作原理有一个整体的认识。 在实现层面，本书将以一种或多种主流关系型数据库管理系统（DBMS）为例，例如MySQL、PostgreSQL或SQL Server，演示如何使用SQL DDL语句创建数据库、表、索引、视图等对象。读者将学习如何根据逻辑设计生成物理存储结构，并了解不同数据类型的使用以及约束条件的设定，以保证数据的完整性和一致性。 性能优化是数据库应用成功的关键。本部分将深入探讨索引的设计和使用策略。我们将讲解不同类型的索引（如B-tree索引、哈希索引）的特点，以及何时以及如何创建合适的索引来加速查询。读者将学会分析SQL查询的执行计划，识别性能瓶颈，并通过调整SQL语句、优化索引或修改数据库结构来提升查询速度。此外，本书还将介绍数据库缓存、查询重写、表分区等其他重要的性能调优技术，帮助读者构建响应迅速、性能卓越的数据库应用。 第四部分：数据库应用开发与管理 本部分将引导读者将数据库技术应用于实际的应用程序开发中，并掌握基本的数据库管理技能。我们将介绍不同层次的数据库应用开发模式，包括存储过程、触发器和存储过程语言（如PL/SQL或T-SQL）的应用。读者将学习如何编写存储在数据库内部的程序，以实现复杂的数据处理逻辑，并利用触发器实现数据的一致性约束和自动化操作。 此外，本书还将涵盖数据库事务管理。事务是数据库操作的基本单位，我们必须确保事务的原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID特性）。读者将学习如何管理并发事务，理解锁机制以及隔离级别对并发访问的影响，以防止数据冲突和保证数据的一致性。 最后，本书还将触及数据库的日常管理任务，包括数据备份与恢复策略、用户权限管理、安全防护措施等。掌握这些基础的数据库管理知识，对于保证数据库系统的稳定运行和数据的安全至关重要。 总结 《数据库设计与应用》不仅仅是一本技术手册，更是一扇通往数据世界大门的钥匙。通过本书的学习，读者将不仅掌握理论知识，更能获得实际操作的经验，从而能够独立承担数据库设计、开发和优化的任务，为构建强大、高效、可靠的数据驱动型应用奠定坚实的基础。本书适合计算机科学、软件工程、信息管理等专业的学生，以及从事数据库开发、系统管理、数据分析等工作的技术人员。

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我必须承认，这本书的配套学习资源和在线社区的活跃度，是我做出购买决定的重要因素之一。虽然我主要依靠书本内容，但偶尔翻阅一下作者维护的勘误表和补充材料时，就能感受到其背后团队的专业和严谨。最棒的一点是，书中很多概念的引入都采用了“对比法”，它不像一本纯粹的理论书那样，只介绍一种被作者认为是最好的方法。相反，它会把A方案和B方案放在一起，从资源消耗、开发复杂度、扩展性等多个维度进行横向比较，然后由读者自行权衡。例如，在讨论数据分区策略时，书中详细对比了基于哈希分区和基于列表分区的适用场景差异，并给出了量化的性能预测模型。这种“给予工具而非答案”的教育理念，完美契合了我这种渴望深入理解技术本质的读者。总而言之，这是一本值得反复研读、常读常新的宝典级著作。

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我不得不说，这本书的语言风格非常具有个人魅力，它不像很多技术文档那样严肃刻板，反而更像是一位经验丰富的前辈在深夜里，为你沏上一杯茶，娓娓道来他多年摸爬滚打的心得体会。阅读过程中，我数次被作者那种对技术近乎偏执的热情所感染。比如，在讨论事务隔离级别时，作者并没有直接抛出ANSI标准，而是从并发事务可能引发的各种诡异的“脏读”、“不可重复读”场景入手，用生动的故事将这些抽象的概念具象化。这种叙事手法极大地降低了初学者的入门门槛，同时也让资深人士在回顾基础时，能以一种全新的、更具画面感的方式去理解。此外，书中对数据建模的哲学探讨，也值得称道。它超越了单纯的ER图绘制，探讨了如何将现实世界的复杂业务流程，优雅地映射到数字化的结构中，这种对“结构之美”的追求，是这本书区别于其他同类书籍的显著标志。虽然篇幅不薄，但阅读节奏把握得非常好，总能在恰当的时候提供一个休息点，或者抛出一个引人深思的问题，让人在不知不觉中，已经深入到了技术的核心腹地。

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这本书在方法论上的建树，远超出了我对一本“技术应用”书籍的预期。我原本只是想找一本关于最新数据库特性的速查手册，结果却意外地获得了一套系统性的工程思维训练。它没有将“设计”和“应用”简单地割裂开来，而是巧妙地构建了一个闭环：从业务需求分析（非技术层面的挑战）开始，到选择合适的数据存储技术（技术选型），再到系统上线后的性能监控与反馈调优（持续迭代）。尤其是书中关于数据迁移和回滚策略的章节，简直是灾难预案的圣经。作者详尽地列举了各种可能导致数据丢失或服务中断的“黑天鹅”事件，并给出了行业内最佳实践下的多层防御体系。这对于目前公司正处于高速扩张期，数据安全和业务连续性要求极高的我来说，简直是雪中送炭。它教会我的不是某个命令的用法，而是如何在压力之下，保持头脑清醒，确保数据资产的完整性和服务的可用性，这种战略层面的指导，是无法用金钱衡量的。

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这本书的深度和广度简直让人叹为观止，从最基础的数据结构原理到复杂的分布式系统架构，作者的讲解都如同庖丁解牛般清晰透彻。尤其是它对新型非关系型数据库的探讨，简直是为我们这些常年与SQL打交道的工程师打开了一扇全新的大门。书中关于数据一致性模型的论述，结合了CAP理论的最新发展和实践中的权衡取舍，读来让人茅塞顿开，不再是教科书上那种干巴巴的理论堆砌。我尤其欣赏作者在每一个关键概念后都附带的实际案例分析，那些代码片段虽然简洁，但精准地揭示了背后的运行机制。举个例子，书中对于如何优化复杂查询的章节，不仅仅停留在索引层面，更是深入到了执行计划的生成和代价估算模型，这对于我目前正在负责的大型电商平台后台优化工作，提供了立即可用的指导方针。老实说，很多市面上的书籍只是对技术栈做了简单的罗列，而这本书却真正挖掘了“为什么”和“如何做”，让读者在掌握工具的同时，也培养了独立思考和解决复杂问题的能力。这本书无疑是近期技术阅读体验中，收获最大的一本，强烈推荐给所有希望从“使用者”升级为“架构师”的技术同仁。

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令人惊喜的是，这本书对前沿和未来趋势的把握非常精准且不失审慎。它没有盲目追逐热点，而是用一种批判性的眼光审视了当前业界对“云原生数据库”和“Serverless”的狂热。作者通过对比不同厂商在实现这些概念时的技术取舍和性能瓶颈，引导读者去辨别哪些是真正的技术进步，哪些可能只是营销噱头。这种保持距离的观察视角，让整本书的论述显得格外可靠和经得起时间的考验。我特别喜欢它在讨论数据湖、数据仓库与操作型数据库融合趋势时的那一段论述，它清晰地勾勒出了未来数据架构的蓝图，并且指出了当前实现这一蓝图时，数据治理和元数据管理的巨大挑战。读完这部分，我感觉自己对未来三到五年的技术选型方向，都有了更清晰的预判能力，这对于个人职业规划和团队技术栈的制定，都具有重大的参考价值。

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