Optionen und Futures.

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出版者:Schäffer-Poeschel Verlag
作者:Ernst Müller-Möhl
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2002-04-01
价格:0
装帧:Hardcover
isbn号码:9783791018195
丛书系列:
图书标签:
  • 期权
  • 期货
  • 金融衍生品
  • 投资
  • 金融市场
  • 风险管理
  • 交易策略
  • 金融工程
  • 投资分析
  • 金融工具
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具体描述

《期权与期货:市场洞察与策略实操》 本书旨在为读者提供一个全面且深入的视角,理解复杂且充满活力的金融衍生品市场。我们不只停留在理论层面,更注重将知识转化为可操作的策略,帮助投资者在瞬息万变的交易环境中做出明智决策。 深入的市场分析: 本书的第一部分致力于剖析期权和期货市场的核心机制。我们将从最基础的概念入手,逐步深入到合约的结构、定价模型以及影响其价值的关键因素。读者将学习如何理解隐含波动率、时间价值、希腊字母(Delta, Gamma, Theta, Vega)等核心指标,并掌握它们在不同市场环境下的意义。 期权基础: 我们将详细介绍看涨期权(Call Options)和看跌期权(Put Options)的定义、权利与义务,以及它们如何为投资者提供风险对冲和投机机会。从买入期权到卖出期权,我们将探讨每种策略的潜在收益与风险。 期货合约: 期货合约作为一种标准化的远期合约,其在商品、股票指数、货币等领域的应用将得到详细阐述。本书将解释期货合约的交割机制、保证金制度以及如何利用杠杆效应进行交易。 市场参与者: 我们将分析不同类型的市场参与者,如套期保值者、投机者和做市商,了解他们的交易动机和对市场的影响。理解这些参与者的行为有助于投资者更好地把握市场动态。 影响价格的因素: 除了合约本身的特性,影响期权和期货价格的外部因素也至关重要。本书将探讨宏观经济数据、行业新闻、政策变动、地缘政治事件等如何引发市场波动,并指导读者如何识别和分析这些因素。 精选交易策略: 在建立扎实的理论基础之后,本书的第二部分将聚焦于实用的交易策略。我们精选了一系列经过市场验证的策略,并深入分析它们的适用场景、操作要领和风险控制方法。 方向性交易: 无论是在期权还是期货市场,基于对未来价格走势的判断进行交易是基本策略。我们将介绍如何构建不同期限和行权价的期权组合,以及如何利用期货合约进行多头或空头交易。 波动率交易: 波动率是期权交易的核心要素。本书将深入探讨如何利用期权进行波动率交易,例如通过跨式(Straddle)或勒式(Strangle)组合来从预期的高波动率或低波动率中获利。 套期保值策略: 对于企业和机构投资者而言,套期保值是管理价格风险的重要手段。本书将详细介绍如何利用期货合约对冲商品价格波动,以及如何利用期权对冲股票组合的下行风险。 期权组合策略: 本书将引入一系列复杂的期权组合策略,例如垂直价差(Vertical Spreads)、蝶式价差(Butterfly Spreads)、乌龟价差(Condor Spreads)等。我们将分析这些策略的收益曲线、盈亏平衡点以及在不同市场条件下的表现。 多资产策略: 衍生品市场并非孤立存在。我们将探讨期权和期货在跨资产交易中的应用,例如利用股指期货对冲股票仓位,或利用货币期权对冲汇率风险。 风险管理与交易心理: 任何交易策略的成功都离不开有效的风险管理和良好的交易心理。本书将把这两个至关重要的方面贯穿始终。 风险识别与评估: 在深入分析每种策略时,我们都会强调潜在的风险点,并提供量化风险的方法。 止损与止盈: 科学设置止损和止盈是控制损失、锁定利润的关键。本书将指导读者如何根据市场情况和自身风险偏好制定有效的止损止盈计划。 头寸管理: 合理的头寸管理能够避免过度冒进或因小失大。我们将探讨如何根据账户规模和市场波动性来确定合适的交易头寸。 交易心理学: 市场情绪、贪婪与恐惧是影响交易者决策的重要因素。本书将探讨常见的交易心理误区,并提供克服这些障碍的实用建议,帮助投资者保持冷静、理性的交易状态。 实践指导与案例分析: 理论知识需要通过实践来巩固。本书将穿插大量的实际案例分析,涵盖不同市场环境下的交易场景。通过剖析真实的交易决策过程,读者可以更直观地理解策略的运用,并从中吸取经验教训。 模拟交易: 我们鼓励读者在实际交易前进行充分的模拟交易,熟悉交易平台和策略的执行。 市场解读: 本书将提供如何结合技术分析和基本面分析来解读市场信号的方法。 工具使用: 读者将学习如何利用各种交易工具和分析软件来辅助交易决策。 目标读者: 本书适合所有希望深入理解期权和期货市场,并将其应用于实际交易的投资者。无论您是初学者,希望系统学习衍生品知识;还是有一定经验的交易者,寻求更高级的策略和更精深的风险管理技巧,本书都将为您提供宝贵的财富。 通过阅读本书,您将能够: 清晰地理解期权和期货的基本原理和运作方式。 掌握多种经过验证的交易策略,并了解其适用场景。 学会如何有效地管理交易风险,保护您的资本。 培养理性、 disciplined 的交易心态。 在复杂的衍生品市场中做出更明智、更自信的投资决策。 我们相信,凭借本书提供的知识和工具,您将能更好地驾驭期权和期货市场,发掘其中的投资机会。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的排版风格给我的印象是极其严谨的,特别是参考文献和术语索引部分的制作,显示出作者团队在学术规范和信息检索便利性上投入了巨大的努力。这种对细节的极致追求,往往是判断一本专业书籍是否能经受住时间考验的重要标志。我尤其欣赏它在术语处理上采取的策略,对于每一个引入的专业名词,作者似乎都做了双语标注,这对于非英语母语的读者来说,无疑是极大的帮助,便于他们未来查阅更深层次的英文原版文献。此外,书中每章末尾附带的“思考题”部分,设计得非常具有挑战性,它们往往不是简单的知识点回顾,而是需要读者综合运用本章及前章知识进行分析判断的开放式问题,这强迫读者不能只是被动接受信息,而必须主动地参与到知识的构建过程中去。总而言之,从装帧到内容结构,再到最后的学习辅助工具,这本书都散发出一种专业、可靠且极具学习引导性的气息。

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这本书在图表和案例的应用上,似乎也做了大量的优化,这对于理解衍生品这种高度依赖数据和图形展示的主题至关重要。我注意到许多关键概念的旁边都配有清晰的插图,这些图表不仅数量多,而且质量很高,坐标轴的标注、曲线的区分都做得非常到位,保证了视觉上的清晰度和信息的准确性。特别是关于跨式组合和蝶式组合的盈亏图,设计得尤其巧妙,通过颜色的深浅和线条的粗细变化,几乎不需要太多文字辅助,就能让人立刻掌握不同市场预期下的损益边界。如果这本书能像它展现出的视觉效果一样,在内容上也保持这种高效的沟通能力,那么它绝对可以成为工具书架上的常客。我希望它不仅仅是展示了“是什么”,更能深入挖掘“为什么”会形成这样的图形,例如,特定的市场情绪是如何影响这些图表形状变化的,这才是真正有价值的洞察力所在。

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这本书的装帧设计倒是挺有意思的,封面采用了深邃的宝蓝色,配上简洁的白色衬线字体,给人一种沉稳又不失现代感的印象。初拿到手里,能感觉到纸张的质地相当不错,厚实而略带哑光处理,翻阅起来手感非常舒服,这种对细节的打磨,似乎预示着内容本身也会是精雕细琢的。我特别留意了目录结构,看起来编排得很有逻辑性,从基础概念的铺陈,到逐步深入到更复杂的市场机制与风险管理,这种层层递进的布局,对于一个想要系统学习这个领域的初学者来说,无疑是一个极大的便利。作者似乎花费了不少心思在如何平衡理论的严谨性和实践操作的可行性上,章节间的过渡处理得相当平滑,没有那种生硬的跳跃感。不过,光看排版和设计,我还是很好奇,它究竟是如何处理那些高频交易策略和复杂的期权定价模型的,是会像一些传统教材那样晦涩难懂,还是会采用更贴近实际案例的讲解方式,这一点只能等真正沉下心来阅读后才能知晓了。光是这第一眼的观感,就让人对它能提供的知识深度产生了很高的期待值。

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从整体的知识体系构建来看,这本书给我的感觉是相当全面的,它似乎试图覆盖从最基础的远期合约(Forwards)到结构化衍生品(Structured Products)的整个光谱。但更令人赞赏的是,它似乎并没有止步于理论的罗列,而是花费了显著的篇幅来探讨监管环境和法律框架对这些工具应用的影响。在当前全球金融监管日益收紧的大背景下,缺乏对合规性的讨论的金融书籍,其价值都会大打折扣。我看到其中关于场外交易(OTC)与交易所交易(Exchange-Traded)工具的对比分析,不仅从交易成本和流动性角度进行了剖析,更深入地触及了清算所(Clearing House)在降低系统性风险中所扮演的关键角色。这种将市场实践与宏观监管背景相结合的叙事方式,使得整本书的视野变得更加开阔和立体,让人感觉这不是一本脱离现实的教材,而是一部紧跟时代脉搏的实战指南。

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这本书的语言风格,从我快速翻阅的几个章节来看,展现出一种非常务实和注重实操的倾向,不像某些学术著作那样充满了艰深的数学符号和理论推导,反而更像是一位经验丰富的交易员在向你娓娓道来他的实战心得。这种“去神秘化”的处理方式,无疑会大大降低普通读者,特别是那些对金融衍生品市场仅有初步了解的人的进入门槛。我看到其中对“波动率微笑”的解释部分,作者似乎没有直接抛出复杂的公式,而是通过一系列生动的市场情景模拟来阐释其背后的经济逻辑,这种叙事手法非常高明,它让你在理解概念的同时,自然而然地对市场动态产生了更直观的认识。我尤其欣赏它在风险提示方面的谨慎态度,几乎在每一个关键策略介绍之后,都有专门的段落来强调潜在的陷阱和不可预见的黑天鹅事件,这体现了作者强烈的责任心,毕竟金融市场,安全永远是第一位的。我期待后续章节中能看到更多关于如何利用宏观经济指标来辅助决策的深度分析,而不是仅仅停留在工具的使用层面。

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