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出版者:高等教育出版社

作者:潘燕桃 编

出品人:

页数:197

译者:

出版时间:2009-1

价格:21.20元

装帧:

isbn号码:9787040257540

丛书系列:

图书标签:

• KANKAN
• 信息检索
• 检索模型
• 信息组织
• 搜索引擎
• 文本处理
• 信息需求
• 评价方法
• Web检索
• 数据库
• 信息科学

《信息检索通用教程》：探索知识的无限疆域 在信息爆炸的时代，获取、组织和利用知识的能力已成为个人与社会发展的关键驱动力。《信息检索通用教程》并非一本单纯的技术手册，而是一扇通往知识海洋的指南，旨在揭示信息检索的底层逻辑与实用技巧，赋能读者在浩瀚的信息流中精准导航，发现真正有价值的知识。 本书的核心理念在于，信息检索并非孤立的技能，而是贯穿于学习、研究、工作乃至日常生活方方面面的基础能力。无论是学生在撰写论文时搜集学术文献，研究人员在探索前沿领域时追踪最新进展，职场人士在解决实际问题时寻求解决方案，还是普通大众在日常生活中的信息获取，都离不开高效的信息检索。因此，《信息检索通用教程》致力于构建一个全面而深入的知识体系，帮助读者理解信息检索的本质，掌握其核心方法，并能根据不同的场景灵活运用。 教程的结构与内容设计，充分体现了循序渐进、学以致用的原则。 第一部分：信息检索的基础理论 理解信息的本质与结构： 本章将首先探讨信息的定义、分类以及其在现代社会中的重要性。我们将分析信息的载体（如文本、图像、视频、音频等）及其元数据的概念，并介绍信息是如何被组织和表示的，例如通过关键词、分类体系、语义网络等。理解信息的结构，是有效检索的前提。 信息检索的演进与发展： 从早期基于手工索引的目录，到联机数据库的出现，再到如今以搜索引擎为代表的智能化检索系统，信息检索技术经历了翻天覆地的变化。本章将梳理这条发展脉络，让读者了解技术进步如何深刻影响了我们获取信息的方式，并为理解当前检索技术的优势与局限打下基础。 检索模型概览： 了解不同的检索模型，如布尔模型、向量空间模型、概率模型、语言模型等，有助于读者理解搜索引擎底层的工作原理。我们将用通俗易懂的语言解释这些模型的原理，分析它们在不同场景下的适用性，并探讨其优缺点。这部分内容将帮助读者从“如何搜”上升到“为何这样搜”。 信息需求的识别与表达： 准确的信息需求是成功检索的第一步。本章将指导读者如何清晰地定义自己的信息需求，将其转化为具体的检索目标。我们将介绍识别信息需求的常用方法，如问题定义、需求分解、用户画像等，并重点讲解如何将模糊的需求转化为清晰、明确的检索问题。 第二部分：核心检索技术与策略 关键词的艺术：搜寻的基石 词语的选择与组合： 学习如何根据信息需求选取最恰当的关键词，以及如何通过同义词、近义词、上位词、下位词等词语关系来扩大或缩小检索范围。 布尔逻辑运算符的应用： 精通AND、OR、NOT等布尔运算符的使用，是构建复杂检索表达式的关键。我们将通过大量的实例，演示如何利用这些运算符组合关键词，实现精准检索。 截词与通配符： 了解如何使用截词符（如）和通配符（如?）来匹配词语的不同变体，尤其在处理不同时态、单复数或拼写变异时，能显著提高检索的覆盖面。 短语检索与邻近检索： 掌握如何使用引号进行短语精确匹配，以及利用邻近运算符（如NEAR、WITHIN）来限定关键词之间的距离，进一步提高检索的准确性。 高级检索技巧：驾驭复杂信息 字段限定检索： 学习如何针对特定的字段（如标题、作者、摘要、日期等）进行检索，这对于在结构化数据（如学术论文数据库、法律条文等）中查找信息尤为重要。 分类法与主题词的应用： 介绍不同学科和领域的分类体系（如Dewey Decimal Classification, Library of Congress Classification）和主题词表（如MeSH），以及如何利用它们进行规范化的检索，突破关键词的局限。 引文分析与学术网络： 探讨如何利用文献的引用关系来发现相关的研究，理解“引用”背后的信息关联，并介绍如何利用学术搜索引擎（如Google Scholar, Web of Science）进行引文跟踪和学者定位。 跨语言信息检索： 简要介绍跨语言检索的基本原理和挑战，以及可用的工具和方法，帮助读者应对日益增长的多语言信息需求。 第三部分：检索实践与工具 搜索引擎深度使用指南： 主流搜索引擎的特性与差异： 深入分析Google、Bing等主流搜索引擎在算法、索引、功能上的特点，并指导读者如何针对不同搜索目标选择合适的搜索引擎。 搜索引擎的高级指令： 详细介绍site: (站内搜索), filetype: (文件类型搜索), intitle: (标题包含), inurl: (URL包含)等强大的搜索引擎高级指令，让读者成为搜索引擎的“语言大师”。 利用搜索引擎聚合工具和浏览器插件： 介绍一些可以整合多个搜索引擎结果或提供便捷检索功能的工具，提升检索效率。 数据库检索的奥秘： 学术数据库： 重点介绍如JSTOR, IEEE Xplore, PubMed, CNKI等主流学术数据库的特点、检索界面和检索技巧，帮助读者高效获取学术资源。 专题数据库： 介绍法律、金融、新闻、专利等各类专题数据库的检索方法，并指导读者如何根据专业需求选择合适的数据库。 社交媒体与非常规信息源的检索： 社交媒体平台的搜索机制： 探讨Twitter、微博、知乎等社交媒体平台的搜索特点，以及如何从中发现有价值的实时信息和观点。 博客、论坛与问答社区： 指导读者如何利用这些非结构化信息源来解决具体问题，获取多元化的信息。 信息筛选与评估： 检索只是起点，信息的质量至关重要。本章将提供一套行之有效的方法，帮助读者判断信息的可靠性、准确性、时效性和相关性，避免被虚假信息或低质量信息误导。我们将讨论信息来源的权威性、作者的专业性、证据的支持程度等评估维度。 第四部分：信息检索的未来趋势与挑战 人工智能与自然语言处理在信息检索中的应用： 探讨AI技术，如机器学习、深度学习、自然语言理解等，如何赋能下一代信息检索系统，实现更智能、更个性化的搜索体验，例如语义搜索、对话式搜索等。 大数据与个性化推荐： 分析大数据如何驱动个性化信息服务，以及推荐算法的工作原理，并探讨其在信息获取中的作用与潜在问题。 信息过载与信息茧房： 讨论信息爆炸带来的挑战，以及如何通过有效的检索策略和批判性思维来规避信息过载和信息茧房效应。 信息伦理与隐私保护： 随着信息检索的深入，相关的伦理与隐私问题也日益凸显。本章将简要探讨用户数据的使用、信息获取的公平性等问题。 《信息检索通用教程》的目标是培养读者的“信息素养”，使其成为信息时代的“赋能者”，而非被动的信息接收者。本书力求通过清晰的阐述、丰富的案例和实用的练习，让读者不仅掌握“如何搜”，更能理解“为何搜”，并最终能够“搜得好”。无论您是学生、研究者、专业人士，还是对知识充满好奇的探索者，本书都将是您在信息海洋中稳健前行的可靠伙伴。让我们一起，用智慧开启知识的无限可能。

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这本书的装帧设计简洁明快，封面上那张略带磨损的旧照片，瞬间把我拉回了那个拨号上网的年代，让我不禁感叹时间的流逝。书脊的字体选择也颇具匠心，那种带着点复古味道的宋体，在现代感十足的书架上显得格外有味道。我原本以为这会是一本枯燥的技术手册，但翻开扉页，作者的引言却以一种散文诗般的笔调，描绘了信息爆炸时代下“寻找”的哲学困境。书中穿插的那些关于早期互联网发展史的轶事，比如早期的搜索引擎是如何工作的，那些已经消失在历史长河中的信息门户网站的兴衰，都像是老友间的私语，娓娓道来。尤其是其中关于信息组织理论的探讨，作者没有直接堆砌晦涩的术语，而是通过一系列生动的比喻，比如将信息比作深海中的矿藏，将检索比作探险家的罗盘，让我这个非专业人士也能轻松领会其精髓。阅读过程中，我几次停下来，望着窗外，思考着自己是如何在日常生活中进行“信息筛选”的，这种沉浸式的体验，远超我阅读其他同类书籍时的感受。它不仅仅是一本关于技术方法的书，更像是一本关于人类认知和信息时代生存哲学的随笔集，让人在学习知识的同时，也能获得精神上的共鸣和慰藉。

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这本书的语言风格，简直是一股清流。它完全摒弃了那种冷冰冰的、教条式的技术写作腔调，反而充满了人文关怀和一丝不易察觉的幽默感。作者在解释复杂概念时，常常会穿插一些非常贴切的比喻，这些比喻往往来自于古典文学或者生活常识，使得原本艰涩的内容变得生动有趣，令人过目不忘。比如，在讲解“噪音过滤”时，作者将信息流比作一条拥挤的河流，而噪音则是那些漂浮的塑料垃圾，这种画面感极强的描述，让我立刻明白了为什么要进行预处理。而且，全书的排版设计也极其考究，行距、字距都调整得恰到好处，即便是长时间阅读也不会产生视觉疲劳。书中的许多脚注部分，并不是简单的引用说明，而是作者的个人感悟或者延伸思考，这些“题外话”往往是全书的亮点之一，它们揭示了作者在研究过程中遇到的困惑和顿悟时刻，极大地拉近了与读者的距离。这本书读起来的感觉，就像是有一位学识渊博的老教授，耐心地坐在你对面，用最亲切的语言，为你打开一个全新的世界大门。

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这本书的结构安排堪称教科书级别的典范，逻辑的推进犹如抽丝剥茧，层层深入，绝不拖泥带水。它的章节划分异常清晰，从基础的概念界定开始，逐步过渡到复杂的算法模型，每一个理论的引入都有充分的铺垫和详实的案例支撑。我特别欣赏作者在介绍那些前沿技术时所采取的“庖丁解牛”式的分析方法。比如，在讲解那个著名的排序算法时，书中没有直接给出复杂的公式推导，而是先用一个非常生活化的场景——超市排队结账的效率优化——来阐述其核心思想，然后才将其抽象化为数学表达。这种由浅入深的叙述方式，极大地降低了学习的门槛。而且，书中的插图质量非常高，那些流程图和架构图不仅美观，而且标注精准到位，很多地方甚至可以直接作为我工作报告的配图素材。对于习惯了碎片化阅读的现代人来说，这本书提供了一种久违的、系统性的学习体验，它强迫你慢下来，跟随作者的节奏，一步步构建起完整的知识体系。读完一章，总有一种豁然开朗的感觉，仿佛脑中搭建起了一座坚固的知识殿堂，而不再是零散堆砌的砖块。

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作为一个在业界摸爬滚打多年的资深人士，我阅读了市面上几乎所有主流的“检索”类书籍，但说实话，很多都停留在介绍工具和软件操作的层面，缺乏对底层原理的深度挖掘。然而，这本书却彻底打破了这种表象化的叙述，它深入到了信息科学的哲学内核。作者对“相关性”这一核心概念的探讨，简直是点睛之笔。他不仅罗列了各种度量相关性的数学模型，更重要的是，他深入辩论了人类主观判断与机器客观计算之间的张力，提出了一个极具启发性的“情境化相关性”模型。这种对理论边界的不断试探和挑战，让这本书的学术价值远超一般教材。书中引用的文献资料也极其扎实，不仅涵盖了经典理论，更收录了近两年的顶级会议论文，显示出作者紧跟时代步伐的严谨态度。更让我惊喜的是，书中对未来信息交互模式的预测部分，那种带着批判性思维的展望，不流于空泛，而是基于现有技术的瓶颈，做出了相当审慎且富有洞察力的推演。读罢掩卷，我深刻感到自己对“信息”这个概念的理解，已经上升到了一个新的维度。

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这本书最大的价值在于其极强的实践指导性和前瞻性视野的结合。它没有停留在理论的象牙塔里，而是非常务实地提供了大量可以直接应用于实际项目的案例分析。这些案例覆盖了从企业内部文档管理到大型电商平台推荐系统构建的全过程，每一个案例都附带着详细的步骤分解和关键参数的讨论。我尤其关注了书中关于“用户画像构建”那一章，作者不仅分析了数据采集的规范性问题，还深入探讨了隐私保护与信息利用之间的伦理边界，这在当前数据安全法规日益严格的大环境下，显得尤为重要和及时。更值得称赞的是，书中对“可解释性AI”在检索结果呈现中的应用进行了专门的论述，这无疑是当前信息技术领域的热点和难点。它提供了一种看待未来产品设计的新视角——我们不仅要让机器给出答案，更要让用户理解答案是如何得来的。整本书读下来，我感觉像是完成了一次高强度的“认知训练营”，既满足了我对理论深度的渴求，又为我即将到来的新项目提供了坚实的路线图和丰富的灵感火花。

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