隨機過程引論 在線電子書 pdf 下載 txt下載 epub 下載 mobi 下載 2024
☆☆☆☆☆
簡體網頁||
繁體網頁
奚宏生 作者
中國科學技術大學齣版社
譯者
2009-1 出版日期
299 頁數
32.00元 價格
平裝
中國科學技術大學精品教材 叢書系列
9787312022609 圖書編碼
隨機過程引論 在線電子書 圖書標籤:
隨機過程
數學
數學統計
教材
數學與應用數學
中科大
Markov
喜歡 隨機過程引論 在線電子書 的讀者還喜歡
下載鏈接在頁面底部
點擊這裡下載
立刻按 ctrl+D收藏本頁
你會得到大驚喜!!
發表於2024-11-14
隨機過程引論 在線電子書 epub 下載 mobi 下載 pdf 下載 txt 下載 2024
隨機過程引論 在線電子書 epub 下載 pdf 下載 mobi 下載 txt 下載 2024
隨機過程引論 在線電子書 pdf 下載 txt下載 epub 下載 mobi 下載 2024
隨機過程引論 在線電子書 用戶評價
評分
☆☆☆☆☆
錯誤相當多,編輯的態度值得質疑。當時讀這本書,僅僅是因為找不到更閤適的與課程內容配套的書。
評分
☆☆☆☆☆
錯誤相當多,編輯的態度值得質疑。當時讀這本書,僅僅是因為找不到更閤適的與課程內容配套的書。
評分
☆☆☆☆☆
中規中矩,適閤速成
評分
☆☆☆☆☆
中規中矩,適閤速成
評分
☆☆☆☆☆
沒看完,倒是藉這本書復習瞭一下實變函數論的重要定理。概率論學得不好大大影響瞭隨機過程的學習,後麵Ito積分和各種過程不是考試前幾天就能復習完的。 //考試到底還是掛瞭啊。。。本科最憂傷的一件事,不懂概率選啥隨機過程啊!
隨機過程引論 在線電子書 著者簡介
奚宏生,教授,博士生導師, 1950 年 5 月 1 日生於上海市。 1977 年畢業於中國科學技術大學數學係應用數學專業,現代控製理論方嚮,獲理學碩士學位。現任中國科技大學信息學院副院長,全國自動化教學指導委員會委員。
隨機過程引論 在線電子書 著者簡介
總序
前言
第1章 概率空間與隨機變量
1.1 概率空間
1.1.1 隨機現象、隨機試驗和隨機事件
1.1.2 事件σ-代數
1.1.3 概率的公理化定義,概率空間
1.1.4 概率的基本性質
1.1.5 條件概率和事件的獨立性
1.2 隨機變量及其分布
1.2.1 隨機變量的數學定義
1.2.2 隨機變量的分布函數和概率分布
1.2.3 隨機嚮量及其分布
1.2.4 隨機變量的獨立性和條件概率
1.2.5 隨機嚮量的函數及其分布
1.3 習題
第2章 數字特徵與極限理論
2.1 隨機變量的數字特徵
2.1.1 Lebesgue-Stieltjes積分
2.1.2 隨機變量的數學期望
2.1.3 隨機變量的矩和重要不等式
2.1.4 隨機嚮量的數字特徵
2.1.5 條件數學期望
2.2 隨機變量的收斂性和極限定理
2.2.1 隨機變量序列的收斂性
2.2.2 大數定律
2.2.3 中心極限定理
2.2.4 大偏差原理
2.3 習題
第3章 隨機過程的基本概念
3.1 隨機過程的定義
3.1.1 隨機過程的例子和定義
3.1.2 隨機過程的分布
3.2 隨機過程的數字特徵及其分類
3.2.1 隨機過程的數字特徵
3.2.2 隨機過程的分類
3.3 平穩過程
3.3.1 平穩過程的定義
3.3.2 各態曆經性
3.4 Gauss過程
3.5 Wiener過程
3.5.1 Brown運動分布的推導
3.5.2 Wiener過程的定義
3.5.3 Wiener過程的性質
3.6 Poisson過程
3.6.1 Poisson定理
3.6.2 Poisson過程的定義
3.6.3 到達時間間隔與到達時間的分布
3.6.4 Poisson過程的推廣
3.7 習題
第4章 隨機分析與隨機微分方程
4.1 二階矩隨機變量空間H
4.1.1 二階矩隨機變量空間H
4.1.2 均方極限的性質
4.2 二階矩過程的均方導數
4.2.1 均方連續性
4.2.2 均方導數
4.2.3 均方導數的性質
4.3 二階矩過程的均方積分
4.3.1 均方積分的定義和準則
4.3.2 均方積分的性質
4.3.3 均方微積分的基本定理
4.3.4 均方-Riemann-Stielties積分
4.3.5 均方導數與均方積分的分布
4.4 Ito積分
4.4.1 Wiener過程及其形式導數
4.4.2 Ito積分和定義
4.4.3 Ito積分的性質
4.4.4 Ito微分法則和Ito公式
4.5 隨機常微分方程
4.5.1 隨機微分方程的均方理論
4.5.2 Ito隨機微分方程
4.6 習題
第5章 Markov過程
5.1 離散時間的Markov鏈
5.1.1 轉移矩陣的性質
5.2 狀態的分類
5.2.1 互通性
5.2.2 周期性
5.2.3 常返性
5.2.4 常返態的判彆準則
5.2.5 極限性質
5.2.6 閉集與狀態空間的分解
5.3 平穩分布及其他
5.4 Markov鏈的實例及分析
5.4.1 隨機遊動的例子
5.4.2 群體消失模型
5.4.3 排隊係統
5.5 連續時間的Markov鏈
5.5.1 連續時間Markov鏈的基本概念
5.5.2 轉移速率矩陣及其概率意義
5.6 習題
第6章 擴展的Markov鏈
6.1 隱Markov鏈及其模型
6.1.1 基本概念
6.1.2 HMM基本問題的解答方法
6.1.3 基於隱Markov模型的異常檢測
6.2 Markov決策過程
6.2.1 Markov決策過程的基本概念
6.2.2 優化算法
6.2.3 半Markov決策過程
6.2.4 應用實例
· · · · · · (
收起)
隨機過程引論 在線電子書 pdf 下載 txt下載 epub 下載 mobi 在線電子書下載
隨機過程引論 在線電子書 圖書描述
《隨機過程引論》是為工科各專業的研究生學習隨機過程而編寫的教材。全書共分六章,內容可以概括為三個部分:第一部分介紹集閤測度和概率測度、L-S積分和數學期望、極限理論;第二部分介紹隨機過程基本概念和主要類型,涉及平穩過程、Gauss過程、Wiener過程,Poisson過程、隨機分析和隨機微分方程;第三部分介紹瞭離散和連續Markov過程、隱Markov過程、Markov決策過程等。每章後麵附有適量習題或應用實例。
《隨機過程引論》中概念的闡述和理論推導比較詳細和嚴謹,並且強調實際應用中隨機模型的構建與分析,便於讀者自學。《隨機過程引論》也可以作為教師和科研工作者的參考用書。
隨機過程引論 在線電子書 下載 mobi epub pdf txt 在線電子書下載
隨機過程引論 在線電子書 讀後感
評分
☆☆☆☆☆
評分
☆☆☆☆☆
評分
☆☆☆☆☆
評分
☆☆☆☆☆
評分
☆☆☆☆☆
類似圖書 點擊查看全場最低價
隨機過程引論 在線電子書 pdf 下載 txt下載 epub 下載 mobi 下載 2024