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出版者:Prentice Hall

作者:Harvey M. Deitel

出品人:

页数:1376

译者:

出版时间:2002-02-14

价格:USD 122.00

装帧:Paperback

isbn号码:9780130923615

丛书系列:

图书标签:

• 计算机
• 【教材】
• python
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深入探索数据科学的广阔天地：一本面向初学者的实践指南 在当今这个数据驱动的时代，掌握数据科学的技能已不再是少数专业人士的专属，而是各行各业人士的必备工具。本书旨在为那些渴望进入数据科学领域，但对复杂理论望而却步的初学者提供一条清晰、可操作的学习路径。我们深知，理论的深度固然重要，但更关键的是如何将这些理论转化为解决实际问题的能力。因此，本书的重点不在于罗列晦涩难懂的数学公式，而在于通过大量贴近现实的案例，手把手地指导读者如何运用最前沿的工具和技术，从原始数据中提取洞察，构建有价值的模型。 第一部分：数据科学基石的构建——从基础概念到环境搭建 本部分的任务是为读者打下坚实的数据科学基础。我们首先会深入探讨数据科学的核心理念，解释数据科学家在整个项目生命周期中扮演的角色，以及数据伦理和隐私保护的重要性。理解“为什么”是构建强大技能树的第一步。 随后，我们将进入技术栈的介绍。我们相信，选择正确的工具就像选择合适的画笔。本书将聚焦于目前业界最为主流且灵活的编程语言和环境。我们将详细介绍集成开发环境（IDE）的安装与配置，确保读者拥有一个高效的工作空间。我们会逐步引导读者熟悉命令行界面（CLI）的基本操作，因为这是高效数据处理的必备技能。 数据处理的起点永远是数据本身。因此，我们将用专门的章节来讲解不同类型数据的获取、清洗和预处理。无论是结构化的表格数据、半结构化的JSON/XML文件，还是非结构化的文本数据，我们都将展示如何运用强大的库进行高效的导入和初步的探索性分析（Exploratory Data Analysis, EDA）。EDA是数据分析的灵魂，它帮助我们了解数据的分布、识别异常值和缺失值。我们将使用直观的图表工具来可视化这些发现，让数据“开口说话”。 第二部分：数据操控与统计思维——驾驭数据的艺术 有了干净的数据，下一步就是精妙的操作与深入的洞察。本部分将侧重于统计学思维在数据科学中的实际应用，而非纯粹的数学证明。 我们将介绍核心的数据处理库。读者将学会如何使用这些库提供的强大功能，进行复杂的数据聚合、转换和重塑。学习如何使用链式操作来编写简洁、可读性强的代码，是提高效率的关键。我们会通过一系列练习，涵盖分组计算、透视表创建以及时间序列数据的初步处理。 统计学基础在这里被赋予了实用的外衣。我们将探讨描述性统计量（均值、方差、中位数等）的实际意义，并过渡到推断性统计学的概念。重点在于理解假设检验的基本逻辑、P值、置信区间的实际解释，以及如何避免常见的统计陷阱。例如，我们将演示如何正确地设计A/B测试并解读结果，这对于任何需要进行决策优化的行业都至关重要。 第三部分：机器学习的入门与实践——从模型选择到性能评估 机器学习是数据科学皇冠上的明珠。本部分将以最直观的方式，引导读者进入监督学习和无监督学习的世界。 在监督学习方面，我们将从最基础的线性回归和逻辑回归开始，帮助读者建立对模型拟合、参数估计的基本认知。随后，我们会逐步引入更复杂的算法，如决策树、随机森林和梯度提升模型。每一个算法的讲解都将遵循“概念解释—数学直觉—代码实现—案例分析”的结构，确保读者不仅知道“如何做”，更理解“为什么这么做”。 无监督学习部分，我们将聚焦于数据降维和聚类。读者将学习主成分分析（PCA）如何有效地简化高维数据，以及K-均值（K-Means）和DBSCAN等算法如何发现数据中隐藏的自然分组结构。 贯穿整个机器学习部分的，是对模型评估的严格要求。我们将详细讲解交叉验证、偏差与方差的权衡、过拟合与欠拟合的识别与处理策略。准确率、召回率、F1分数、ROC曲线等关键评估指标的意义和适用场景将被透彻解析，确保读者能够客观、科学地评价自己模型的表现。 第四部分：高级主题与项目实战——将知识转化为影响力 理论的学习只有通过实践才能固化。本部分旨在通过综合性项目，将前三部分学到的所有技能串联起来，形成一个完整的数据科学工作流。 我们将选取几个跨领域的真实数据集（例如，涉及客户行为分析、房价预测或文本情感分析），带领读者完成从数据获取、清洗、特征工程、模型训练到最终结果报告的全过程。特征工程，即“炼丹术”，将获得重点关注，因为它往往是决定模型成败的关键一步。我们将介绍特征交叉、特征编码和特征选择的实用技巧。 此外，考虑到现代数据科学的广泛需求，我们还会触及一些高级但实用的主题，例如： 1. 时间序列基础分析： 探讨如何处理具有时间依赖性的数据，并介绍ARIMA等经典模型的应用场景。 2. 基础文本分析： 介绍词袋模型、TF-IDF等概念，并展示如何对文本数据进行初步的情感倾向判断。 3. 模型部署的初步概念： 讨论如何将训练好的模型打包，以便非技术人员也能使用，这是将分析成果转化为商业价值的桥梁。 本书的最终目标是让读者在合上书本时，不仅拥有扎实的理论基础和丰富的代码经验，更拥有独立解决实际数据问题的信心和能力。数据科学的世界广阔而迷人，我们期待本书能成为您探索这段旅程中最可靠的伙伴。

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这部Python入门书籍，从我这个完全没有编程基础的读者角度来说，简直是开启了我通往代码世界大门的一把金钥匙。起初，我对编程这个概念总是觉得遥不可及，那些复杂的语法和抽象的逻辑，让我望而却步。然而，当我翻开这本书，我立刻被它那清晰、循序渐进的讲解方式所吸引。作者并没有上来就抛出让人头晕的专业术语，而是从最基础的概念入手，比如“变量”是什么，“数据类型”有哪些，甚至连“输入”和“输出”这两个最简单的操作都进行了详尽的解释。书中使用的例子非常贴近生活，比如如何用Python来计算购物清单的总价，或者如何用Python来管理一个简单的通讯录。这些例子不仅生动有趣，更能让我立刻理解抽象概念在实际中的应用。 更重要的是，这本书非常注重“为什么”和“怎么做”。它不仅仅告诉我们怎么写代码，更会解释为什么这样写，以及在不同的场景下，我们应该如何选择合适的方法。例如，在介绍循环语句时，作者不仅解释了for循环和while循环的区别，还深入探讨了它们的适用范围和性能考虑，这对于建立扎实的编程思维至关重要。书中还提供了大量的练习题，每章的题目都难度适中，从简单到复杂，让我能够逐步巩固所学知识，并且在解决问题的过程中，体会到编程的乐趣。我尤其喜欢书中那些“挑战性问题”，它们常常需要我结合多个章节的知识来解决，这让我有一种成就感，也更深刻地理解了知识之间的联系。

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我之前尝试过学习其他编程语言，但总是因为内容过于晦涩或者缺乏实践指导而半途而废。直到我遇到了《Python How to Program, 1/e》，我才真正体会到学习编程的乐趣。《Python How to Program, 1/e》的设计理念非常棒，它不仅仅是教我语法，更注重培养我的编程思维。书中对“数据结构”的讲解，让我印象深刻。它详细介绍了列表、元组、字典等Python特有的数据结构，并且通过大量的实际例子，让我理解了它们在不同场景下的应用。 例如，在处理用户输入的数据时，学会使用列表来存储多个数据项，或者使用字典来存储键值对，能够极大地简化代码的编写，并且提高程序的效率。书中的练习题设计也相当巧妙，它们不仅仅是巩固知识点，更是在引导我去思考如何用Python解决实际问题。我经常会在完成练习题后，尝试着去拓展思路，让程序实现更多的功能。这种主动学习和不断探索的过程，让我对Python的掌握越来越深入。

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我一直对编程充满向往，但市面上太多的编程书籍，要么过于理论化，让我读起来昏昏欲睡，要么就是简单粗暴，缺少深入的讲解。《Python How to Program, 1/e》给我带来了一股清流。它就像一本为我量身定制的入门指南，让我从一个完全的门外汉，逐渐变成了一个能够理解和编写简单Python程序的“初学者”。这本书的叙事方式非常流畅，它从最基础的“什么是程序”开始，一步步引导我了解变量、数据类型、运算符等核心概念。 我尤其欣赏书中对于“面向对象编程”的初步介绍。虽然这部分内容可能对初学者来说稍显复杂，但作者通过生动形象的比喻，比如将“类”比作“模具”，“对象”比作“产品”，让我很快就理解了面向对象编程的核心思想，即如何通过封装、继承和多态来构建更庞大、更复杂的程序。书中的代码示例也非常详尽，并且都配有详细的解释，让我能够理解每一行代码的作用。我尝试着去修改这些代码，去实现一些我自己的小想法，这个过程让我体会到编程的创造力。

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对于一个编程初学者来说，《Python How to Program, 1/e》绝对是一本不可多得的宝藏。它以一种非常友好的方式，将Python的魅力展现在我面前。这本书的结构设计非常合理，每一章都围绕着一个主题展开，并且层层递进，让我在学习过程中不会感到迷茫。我尤其赞赏书中对“模块和包”的讲解。它让我明白，如何利用Python强大的生态系统，去调用别人已经写好的代码，从而更高效地完成任务。 书中提供的代码示例，都经过了精心的设计，它们不仅仅是为了展示语法，更是为了说明某个概念在实际中的应用。我尝试着去修改这些示例代码，去实现一些我自己的想法，这个过程让我收获颇丰。练习题的设计也同样出色，它们鼓励我独立思考，并且尝试用不同的方法去解决同一个问题。这种探索性的学习方式，让我对Python的掌握更加深入。

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我一直觉得，学习一门新的编程语言，最怕的就是书本内容枯燥乏味，仿佛在啃一本厚重的字典。但《Python How to Program, 1/e》完全颠覆了我的这种印象。它就像一位经验丰富、风趣幽默的老师，用一种非常直观且充满启发性的方式，引导我一步步走进Python的精彩世界。这本书的结构设计非常合理，每一章都围绕着一个核心概念展开，并且层层递进，绝不会出现内容跳跃或者解释不清的情况。作者在讲解基础知识的同时，非常注重理论与实践的结合。大量的代码示例，不仅仅是简单的“Hello, World!”，而是涵盖了从简单的字符串处理到复杂的数据结构操作。 让我印象特别深刻的是，书中在介绍函数时，不仅仅是展示了如何定义和调用函数，还详细讲解了函数的参数传递方式、返回值以及函数的作用域。这对于理解代码的组织和复用至关重要。而且，书中还鼓励读者去思考代码的优化，比如如何让循环更加高效，如何减少不必要的计算。这些细节的处理，让我觉得这本书不仅仅是在教我“怎么用”，更是在教我“怎么用好”。练习题的设计也同样出色，它们不仅仅是测试我的记忆，更是考验我的理解和应用能力。很多题目都需要我主动去思考，去尝试不同的解决方案，这大大锻炼了我的编程逻辑和解决问题的能力。

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作为一名对技术领域充满好奇，但此前对编程了解甚少的新手，我怀着忐忑的心情翻开了《Python How to Program, 1/e》。我期待的是一本能够让我快速入门，并且能够真正理解编程原理的书籍，而这本书，远远超出了我的预期。它以一种非常友好的姿态，拉近了我与编程之间的距离。作者在内容的组织上，充分考虑到了读者的接受习惯，从最基础的编程概念，例如语句、表达式、运算符等，都做了极其详尽的介绍。我尤其欣赏书中对于“控制流”的讲解，无论是条件判断（if-elif-else）还是循环（for, while），都辅以大量生动形象的比喻和实际应用场景，让我一下子就理解了代码执行顺序的逻辑。 这本书的魅力还在于它那“由浅入深”的教学理念。在掌握了基础语法之后，它会逐步引入更复杂的概念，比如列表、元组、字典等数据结构，以及如何使用函数来组织代码。这些内容并非硬塞给我，而是通过精心设计的案例，让我亲身体验到它们在解决问题中的强大作用。例如，在处理大量数据时，学会使用列表和字典，能够极大地提高效率。书中的每一个代码示例，我都尝试着在自己的环境中运行，并且会尝试去修改和扩展它，观察结果的变化。这种主动学习的方式，让我对Python的掌握更加牢固。

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我一直认为，学习编程就像是学习一门新的语言，而《Python How to Program, 1/e》就像一本非常优秀的语言教材，它不仅教会我语法，更教会我如何用这门语言去表达思想，去解决问题。这本书的讲解非常系统化，它从Python最核心的概念，例如“运算符”、“表达式”和“语句”，都做了非常详尽的介绍。我尤其喜欢书中关于“流程控制”的讲解，无论是条件语句还是循环语句，作者都用非常生动的例子来解释它们的工作原理。 让我印象深刻的是，书中在讲解“文件操作”时，不仅仅是教我如何读写文件，还详细介绍了不同的文件模式，以及如何处理文件读写过程中可能出现的异常。这让我明白，编程不仅仅是写出能运行的代码，更要写出健壮、可靠的代码。书中的练习题，是这本书的一大亮点。它们的设计非常贴近实际应用，能够让我将所学的知识灵活地运用到解决问题中。

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我一直认为，一本优秀的编程书籍，应该像一位循循善诱的导师，它不应该仅仅是知识的堆砌，更应该能够激发读者的学习热情和探索欲。《Python How to Program, 1/e》正是这样一本书。它没有使用那些晦涩难懂的术语，而是用一种非常通俗易懂的语言，将复杂的编程概念娓娓道来。我特别喜欢书中对“算法”的初步介绍，它并没有上来就谈论复杂的算法理论，而是通过一些简单的例子，比如查找和排序，来展示算法思想的重要性。这让我明白，编程不仅仅是写代码，更是解决问题的思维过程。 更让我赞赏的是，这本书在讲解过程中，非常注重培养读者的“代码风格”和“编程习惯”。它会教我如何写出清晰、易读的代码，如何给代码添加有意义的注释，以及如何避免一些常见的编程错误。这些看似细枝末节的知识，却是我未来成为一名优秀程序员所必须具备的基础。书中提供的练习题，也并非简单的重复性练习，而是鼓励我进行独立思考和创新。有些题目会设置一些陷阱，需要我仔细分析，才能找到正确的解决方案。每次成功解决一个难题，都会给我带来极大的满足感。

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在接触《Python How to Program, 1/e》之前，我对编程的认知仅仅停留在“写代码”这个层面。然而，这本书的出现，彻底改变了我的看法。它不仅仅是一本技术书籍，更是一本关于“如何思考”的书。作者在讲解过程中，非常注重培养读者的“逻辑思维”和“问题解决能力”。我尤其喜欢书中对“函数式编程”的初步介绍，虽然这部分内容相对来说比较抽象，但作者通过一些简单的示例，让我初步领略到了函数式编程的魅力。 这本书让我明白，编程不仅仅是写出能运行的代码，更重要的是写出清晰、高效、易于维护的代码。书中提供了大量的代码风格指南，以及一些关于代码优化的建议，这对于我这个新手来说，非常有价值。我尝试着去阅读和理解书中提供的“参考答案”，并且思考其中的巧妙之处。这种学习方式，不仅让我掌握了知识，更让我学会了如何成为一个更好的程序员。

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自从我拿起《Python How to Program, 1/e》，我就仿佛被带入了一个充满逻辑和创造力的世界。这本书的编排逻辑非常清晰，它从最基础的“打印输出”开始，一步步引导我认识Python这门语言。让我印象深刻的是，书中在介绍“错误和异常处理”时，并没有将其作为一个非常遥远和复杂的话题，而是将其融入到基础语法的讲解中，让我明白在编程过程中，出现错误是不可避免的，而学会如何处理这些错误，才是关键。 作者在讲解过程中，非常注重细节的阐述。比如，在介绍变量命名规则时，它不仅仅告诉我们哪些是合法的变量名，还会强调清晰、有意义的变量名对于代码可读性的重要性。这种对编程规范的强调，让我从一开始就养成了良好的编程习惯。书中的代码示例，我都尽量亲手敲一遍，并且尝试着去修改和调试，在这个过程中，我不仅巩固了知识，也学到了很多解决实际问题的技巧。

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