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页数:191

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出版时间:2009-2

价格:21.00元

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isbn号码:9787564017545

丛书系列:

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• C语言
• 程序设计
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《深入理解 Python：从入门到精通》 本书旨在为读者提供一个全面、深入的 Python 编程学习体验。我们相信，掌握一门强大的编程语言不仅仅是学习语法规则，更重要的是理解其背后的设计理念、掌握解决问题的技巧，并能灵活运用其丰富的生态系统。本书将带领您从 Python 的基础概念出发，逐步探索其核心特性，再到高级编程技巧和实际应用场景，最终达到精通的水平。 第一部分：Python 基础与核心概念 第一章：Python 导论与开发环境搭建 Python 的历史、特点与应用领域概览。 不同操作系统（Windows, macOS, Linux）下 Python 的安装与配置。 集成开发环境 (IDE) 和代码编辑器的选择与使用，如 VS Code, PyCharm, Sublime Text 等。 第一个 Python 程序：“Hello, World!” 的编写与运行，了解 Python 代码的基本结构。 Python 交互式解释器的使用。 第二章：Python 数据类型与变量 数字类型：整型（int）、浮点型（float）、复数（complex）的运算与特性。 布尔类型（bool）：True 和 False 的概念及其在逻辑判断中的作用。 字符串（str）：字符串的创建、索引、切片、拼接、格式化以及常用的字符串方法（如 `len()`, `upper()`, `lower()`, `find()`, `replace()`, `split()`, `join()` 等）。 列表（list）：列表的创建、修改、增删元素、切片、遍历，以及列表推导式。 元组（tuple）：元组的创建、不可变性、与列表的区别，以及元组解包。 字典（dict）：字典的键值对结构、创建、访问、修改、增删元素，以及字典的遍历和常用方法（如 `keys()`, `values()`, `items()`）。 集合（set）：集合的创建、无序性、唯一性，以及集合的运算（并集、交集、差集）。 变量的命名规则、赋值、数据类型转换（类型强制转换）。 第三章：Python 运算符与表达式 算术运算符：+,-,,/,%,,// 比较运算符：==, !=, >, <, >=, <= 逻辑运算符：and, or, not 赋值运算符：=, +=, -=, =, /=, %=, =, //= 位运算符：&, |, ^, ~, <<, >> 成员运算符：in, not in 身份运算符：is, is not 运算符的优先级与结合性。 表达式的求值过程。 第四章：Python 控制流语句 条件判断语句：`if`, `elif`, `else` 的使用，多重条件判断。 循环结构： `while` 循环：条件循环，循环的控制（`break`, `continue`）。 `for` 循环：迭代循环，遍历序列（列表、元组、字符串、字典、集合），`range()` 函数的使用。 `for-else` 结构。 嵌套循环的应用。 `pass` 语句的作用。 第五章：Python 函数 函数的定义与调用：`def` 关键字。 参数传递：位置参数、关键字参数、默认参数、可变参数（`args`, `kwargs`）。 返回值：`return` 语句，多返回值。 变量的作用域：局部变量、全局变量、`global` 和 `nonlocal` 关键字。 递归函数：概念、实现与应用。 匿名函数（Lambda 函数）：概念、语法与使用场景。 内置函数（Built-in Functions）的介绍与使用，如 `print()`, `len()`, `type()`, `input()`, `max()`, `min()`, `sum()`, `sorted()`, `map()`, `filter()` 等。 第二部分：Python 进阶与面向对象编程 第六章：模块与包 模块（Module）的概念：如何创建和组织 Python 代码。 导入模块：`import`, `from ... import ...`, `import ... as ...`。 标准库模块的常用模块介绍（如 `math`, `random`, `datetime`, `os`, `sys` 等）。 第三方库的安装与使用（使用 pip）。 包（Package）的概念：如何组织和导入包。 `__init__.py` 文件的作用。 第七章：文件 I/O 操作 文件打开与关闭：`open()` 函数，文件模式（'r', 'w', 'a', 'b', 't', '+', etc.）。 文件读写：`read()`, `readline()`, `readlines()`, `write()`, `writelines()`。 `with` 语句：自动管理文件资源。 二进制文件读写。 文件指针：`seek()`, `tell()`。 CSV 文件处理（使用 `csv` 模块）。 JSON 数据处理（使用 `json` 模块）。 第八章：异常处理 异常（Exception）的概念。 `try...except` 块：捕获和处理异常。 `else` 子句：在没有异常时执行的代码。 `finally` 子句：无论是否发生异常都执行的代码。 常见的内置异常类型（如 `TypeError`, `ValueError`, `IndexError`, `KeyError`, `FileNotFoundError`）。 自定义异常。 `raise` 语句：手动抛出异常。 第九章：面向对象编程 (OOP) 基础 类（Class）与对象（Object）的概念。 类的定义：`class` 关键字。 对象的创建：实例化。 实例属性（Instance Attributes）与类属性（Class Attributes）。 构造方法（`__init__`）。 方法（Methods）：实例方法、类方法、静态方法。 `self` 参数的作用。 封装（Encapsulation）：访问控制（公有、私有）。 继承（Inheritance）：单继承、多继承，`super()` 函数的使用。 多态（Polymorphism）。 第十章：面向对象编程 (OOP) 进阶 特殊方法（Magic Methods / Dunder Methods）：如 `__str__`, `__repr__`, `__len__`, `__getitem__`, `__setitem__` 等，实现运算符重载和自定义对象行为。 类装饰器（Class Decorators）。 数据类（Data Classes）。 抽象基类（Abstract Base Classes - ABCs）与 `abc` 模块。 组合（Composition）与聚合（Aggregation）。 第三部分：Python 实用技术与应用 第十一章：常用数据结构详解 深入理解列表、元组、字典、集合的高级用法和性能考量。 collections 模块：`Counter`, `deque`, `namedtuple`, `defaultdict`, `OrderedDict`。 第十二章：正则表达式 正则表达式基础：字符匹配、元字符、量词、分组、断言。 Python `re` 模块：`match()`, `search()`, `findall()`, `sub()`, `split()`, `compile()`。 实际应用案例：文本匹配、数据提取、数据清洗。 第十三章：网络编程基础 Socket 编程：TCP/IP 协议基础，创建客户端与服务器。 HTTP 协议基础。 使用 `requests` 库进行 HTTP 请求：GET, POST 请求，处理响应。 第十四章：多线程与多进程 并发（Concurrency）与并行（Parallelism）的概念。 `threading` 模块：创建与管理线程，线程同步（Lock, Semaphore）。 `multiprocessing` 模块：创建与管理进程，进程间通信（Queue, Pipe）。 GIL (Global Interpreter Lock) 的影响与应对。 第十五章：数据库交互 数据库基础知识（关系型数据库）。 使用 `sqlite3` 模块进行 SQLite 数据库操作。 使用第三方库（如 `SQLAlchemy`）连接其他数据库（MySQL, PostgreSQL 等）。 第十六章：Web 开发入门 (以 Flask 为例) Web 应用的基本原理。 Flask 框架的安装与基本概念：路由、视图函数、模板渲染。 创建简单的 Web 应用。 第十七章：数据分析与可视化入门 (以 Pandas 和 Matplotlib 为例) Pandas 库：DataFrame 和 Series 的概念，数据加载、清洗、处理。 Matplotlib 库：绘制基本图表（折线图、散点图、柱状图、饼图）。 附录 Python 风格指南 (PEP 8)。 常用缩略语与术语表。 进一步学习资源推荐。 本书结构清晰，内容详实，理论与实践相结合，力求让每一位读者都能在掌握 Python 编程的同时，培养良好的编程习惯和解决问题的能力。无论您是初学者还是希望深化理解的开发者，相信本书都能成为您坚实的学习伙伴。

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对于我这种已经有一定编程基础，但C语言基础不算扎实的学习者来说，这本书简直是“救命稻草”。我之前主要用Python或Java，对底层内存管理的理解比较模糊。这本书的实验环节，特别是关于结构体和联合体的实操部分，让我对内存的对齐和字节填充有了具象化的认识。我记得有一个实验是让你观察不同数据类型在内存中的实际布局，通过打印地址和大小，那种豁然开朗的感觉，是单纯看理论书永远无法体会的。书中的章节安排也很有逻辑性，它没有急于介绍复杂的主题，而是花了大量篇幅巩固基础语法和流程控制，确保读者打好地基。我尤其欣赏它在面向过程编程思想上的侧重，这对于理解后续更高级的编程范式也大有裨益。这本书的价值在于“构建知识体系”，而不是简单地“传授知识点”。

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老实说，我拿到这本教材的时候，是抱着“试试看”的心态。我接触过几本号称“入门”的C语言书籍，结果不是术语满天飞，就是内容过于浅薄，几章就讲完了基础，后面的实践环节更是敷衍了事。但这本书的深度和广度，让我非常惊喜。它的实验设计不是那种简单的“输入A，输出B”的练习，而是包含了一系列递进式的挑战。在处理文件I/O的章节，它甚至引入了基本的错误处理机制，教我们如何优雅地应对文件未找到或读写权限不足的情况。这一点对于我这种追求代码健壮性的人来说至关重要。而且，书中对算法实现部分的讲解，代码注释详尽到令人发指，每一个变量的意图、每一个循环的边界条件都交代得清清楚楚，这极大地加速了我对复杂算法理解的速度。可以说，这本书不仅教会了我如何写C语言，更重要的是，教会了我如何写出“靠谱”的代码。

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我之前在准备一个偏底层的技术岗位面试时，对指针和位操作的掌握一直是我的薄弱环节。这本书的后半部分，专门针对这些“硬骨头”设计了一系列挑战性的实验。例如，如何使用位运算来实现快速的乘除法，或者如何实现一个简单的内存池管理模拟。这些实验的难度梯度把握得非常巧妙，它们不会让你一上来就感到绝望，而是通过循序渐进的方式，引导你去思考底层细节。我发现，当我完成了书中的所有实践项目后，我对C语言的“内脏”有了更深刻的理解。这不只是考试应试的技巧，更是未来从事嵌入式、操作系统或高性能计算领域工作的必备素养。这本书提供的是一种“深入骨髓”的理解，而不是浮于表面的操作指南，对于想把C语言学精的人来说，是不可或缺的工具书。

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这本书的排版和插图设计，说实话，比很多新出版的教材都要用心。我经常发现，一些技术书籍为了追求篇幅或者成本，把关键的流程图和代码块印得非常小，看着费劲。但这本教程在关键的数据结构图示上，使用了清晰的色彩区分和合理的布局，使得那些原本容易混淆的概念（比如递归调用栈的变化过程）变得一目了然。更不用说它的实验环境配置指南了，写得异常详尽，即便是对Linux命令行不太熟悉的新手，也能一步步顺利搭建起实验环境，避免了大量的“环境配置黑洞”时间浪费。我个人觉得，一本好的教程，技术内容占一半，阅读体验占一半。这本书在用户体验上做得非常到位，让人有持续阅读下去的动力，而不是一遇到难点就想合上书本。

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这本书简直是为我量身定做的！我之前对编程这块总感觉有点抓不住重点，理论知识堆砌起来就晕。但这本书完全不一样，它把那些枯燥的C语言概念，通过一个个非常贴近实际操作的实验案例展现出来，读起来一点都不费劲。比如，它在讲到指针和内存管理的时候，不是简单地抛出概念，而是设计了一个需要手动分配和释放内存的小项目，让我真切地体会到“指针不稳，程序就散架”的感觉。这种边学边练的模式，让我不再是死记硬背代码语法，而是真正理解了代码背后的逻辑是如何运作的。特别是书中对数据结构基础的引入，通过实验的方式讲解数组、链表、栈和队列，比我之前看过的任何一本理论书都要清晰直观。我能感觉到，我的编程思维正在被这本书重塑，从一个只会模仿写法的“代码搬运工”，逐渐变成一个能独立思考和解决问题的“小小工程师”。这本书的实用性，远远超出了它的定价。

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