价格指数质量调整方法与应用研究 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:雷怀英

出品人:

页数:244

译者:

出版时间:2008-12

价格:16.00元

装帧:

isbn号码:9787509511787

丛书系列:

图书标签:

• 统计学
• 纸质书
• 价格指数
• 质量调整
• 经济学
• 统计学
• 方法研究
• 应用研究
• 物价
• 指数编制
• 数据分析
• 计量经济学

《价格指数的理论基础与构建实践》 本书深入探讨价格指数的理论基石，剖析其在经济统计与决策中的核心作用。我们将从历史的维度出发，回顾价格指数的起源与演进，解析不同类型指数（如拉斯拜尔指数、帕氏指数、费雪指数）的数学原理及其各自的优缺点。书中将详细阐述价格指数构建过程中涉及的关键概念，包括样本选择、权重确定、基期设定、数据收集方法等，并分析不同方法可能带来的偏误及其规避策略。 在理论部分，我们将聚焦于价格指数的经济学解释，如替代效应、质量变动、新产品引入等因素对指数的影响。本书将引入消费者物价指数（CPI）和生产者物价指数（PPI）的统计学模型，深入解析其计算公式背后的逻辑，并探讨如何通过合理的统计方法处理数据中的噪声和异常值。此外，我们还将讨论指数在衡量通货膨胀、国民收入核算、工资调整以及制定货币政策等方面的实际应用，并通过具体案例说明其重要性。 理论之外，本书将详尽介绍价格指数的实际构建流程。我们将从数据采集的源头开始，详细讲解市场调研、发票分析、线上数据抓取等多种数据收集手段，并对不同数据源的可靠性与代表性进行评估。在数据处理环节，本书将介绍数据清洗、数据标准化、异常值检测与处理等技术，确保数据的准确性和一致性。 权重确定的部分，我们将详细阐述不同权重分配方案，如固定权重、移动权重、链式指数等，并分析它们在不同经济环境下适用性。本书还将重点关注质量调整在价格指数编制中的作用，阐述如何识别和量化商品或服务的质量变化，并将其从价格变动中分离出来。我们将介绍多种质量调整技术，如重复销售法、特征价格模型、专家判断法等，并分析它们在实践中的应用难度与效果。 在应用研究方面，本书将聚焦于价格指数在宏观经济分析中的作用，例如分析通货膨胀趋势、评估货币政策效果、进行实际GDP核算等。我们还将探讨价格指数在微观层面的应用，如企业定价策略、合同条款的自动调整、投资组合的风险管理等。书中将提供多个真实世界的案例研究，展示如何利用价格指数数据进行深入的经济分析和决策支持。 本书力求理论与实践相结合，为读者提供一个全面理解价格指数的视角。无论是经济学家、统计学家、金融分析师，还是对经济运行感兴趣的普通读者，都能从中获得宝贵的知识和启示。本书旨在帮助读者掌握构建和解读价格指数的方法，从而更准确地理解经济动态，做出更明智的决策。

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我是一个长期关注国际宏观经济走势的业余爱好者，过去总觉得那些官方发布的CPI、PPI数据，虽然重要，但总觉得少了点“人味儿”，总感觉抓不住时代变化的速度。这本书的出现，就像是给我装上了一副高清的滤镜。它让我明白，那些指数背后隐藏着无数关于技术进步和消费者偏好变迁的故事。特别是在探讨特定行业，比如电子产品或医疗服务价格指数时，作者引用的那些历史数据对比，简直是令人拍案叫绝。你不得不佩服作者在海量数据中梳理脉络的能力，他们不仅展示了计算的结果，更深入剖析了驱动这些结果变化的底层经济动因。读完这本书，我感觉自己对宏观经济的理解层次一下子提升了一个台阶，不再满足于表面的数字，而是开始探究数字背后的“质变”。

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拿到这本书的时候，我最先被吸引的是它那严谨又不失生动的写作风格。很多学术著作读起来就像在啃石头，生涩难懂，但这本书完全没有这个问题。作者似乎非常懂得如何与读者进行“对话”，即便是涉及到复杂的统计模型和检验方法，他们也能用非常形象的比喻或生活化的场景来解释其背后的经济学含义。我尤其欣赏其中对不同质量调整方法的优劣势对比分析，那部分写得非常精彩，没有偏袒任何一种方法，而是客观地指出了每种方法的适用边界和潜在缺陷。这使得读者在面对实际数据时，能够根据具体情况，做出最恰当的方法选择。这本书的深度和广度都令人印象深刻，它不仅关注了理论的构建，更着重于实证检验的可靠性，体现了作者深厚的学术功底和严谨的治学态度。

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哇，这本《价格指数质量调整方法与应用研究》简直是金融学界的一股清流，它没有那些枯燥的理论堆砌，而是以一种极其务实和深入的方式，将那些看似高深莫测的价格指数调整技术，变得清晰易懂。我一开始还担心会读不下去，毕竟我对计量经济学的了解也就停留在皮毛阶段，但作者的叙述逻辑非常顺畅，仿佛是带着你一起走进了这个复杂的研究领域。他们不是简单地罗列公式，而是通过大量的实际案例，展示了质量调整在不同行业和不同时间尺度上的具体应用。特别是关于新产品和技术进步对指数影响的讨论，分析得极为透彻，让人不得不对我们日常生活中接触到的各种物价指数产生全新的认识。这本书的价值不仅仅在于学术探讨，更在于它提供了一套可以实际操作的分析框架，对于那些需要进行宏观经济数据分析的专业人士来说，绝对是案头必备的工具书。

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说实话，一开始我对“质量调整”这个概念抱持着一种怀疑的态度，觉得这可能又是一种为了让数字“好看”而进行的修饰。然而，这本书彻底打消了我的疑虑。它用无可辩驳的数据和逻辑，揭示了在物价持续变动和产品快速迭代的背景下，如果不进行恰当的质量调整，得出的价格指数可能会产生多么巨大的偏差。这种偏差对货币政策、养老金计算乃至个人财富规划都有着深远的影响。书中对于如何量化这些难以捉摸的质量变化，所采用的各种前沿技术，如特征价格法（Hedonic methods）的细致讲解，简直是一场视觉盛宴。它不仅仅是告诉我们“应该”怎么做，更是手把手地教我们“如何”去精确地衡量经济现实，避免被表面数据所误导。这本书的价值，在于它捍卫了经济统计的真实性和有效性。

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这本书的编排结构简直是教科书级别的典范，逻辑清晰，层层递进，即使是初次接触这个专业领域的读者也能很快跟上节奏。它的结构设计非常巧妙，从宏观的必要性阐述，到微观的统计模型构建，再到最后的大规模实证应用，形成了一个完整的闭环。我特别喜欢其中对不同国家或地区在质量调整实践中的差异性比较分析，这部分内容极具国际视野，揭示了不同监管哲学和数据获取能力对最终指数结果的影响。作者在行文中多次穿插的对现有标准的批判性反思，更是体现了其独立思考的精神。它不是一本简单的“如何操作”指南，而是一部富有洞察力的学术专著，引导读者去思考“为什么”和“更好的方式是什么”。这本书无疑是该领域内近年来最值得一读的重量级作品之一。

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数据好头疼 ~~>_<~~

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