C语言与系统仿真 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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页数:336

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出版时间:2010-4

价格:45.00元

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isbn号码:9787502946869

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• C语言与系统仿真
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《C语言与系统仿真》是一本深入探索C语言在复杂系统模拟与分析中应用的书籍。本书并非仅仅停留在C语言的语法层面，而是着重于如何运用C语言强大的底层操作能力、精妙的算法设计以及高效的内存管理，来构建和执行各种规模的系统仿真模型。 核心内容概览： 全书以一种循序渐进的方式，从C语言的基础知识出发，逐步引入系统仿真的核心概念，并将其与C语言的实践相结合。 C语言基础与高级特性在仿真中的运用： 数据结构与算法： 详细阐述了数组、链表、树、图等基本数据结构在存储仿真状态、管理仿真事件队列中的关键作用，并结合实例讲解排序、搜索、图遍历等算法的实现与优化，以提升仿真效率。 指针与内存管理： 深入剖析指针的原理及其在动态分配仿真对象、构建复杂数据关系方面的强大能力，同时强调内存泄漏的预防与调试技巧，确保仿真程序在长时间运行中的稳定性和资源利用率。 函数与模块化设计： 讲解如何利用函数将复杂的仿真逻辑分解为可管理、可重用的模块，提升代码的可读性和维护性，并探讨递归、回调函数等高级函数特性在特定仿真场景的应用。 结构体与联合体： 示范如何利用结构体来组织和表示仿真对象的状态变量、参数以及事件信息，以及联合体在节约内存、灵活处理不同类型数据时的巧妙用法。 预处理器与宏定义： 介绍预处理器指令在代码条件编译、宏函数定义方面的应用，以及如何通过宏定义来简化仿真模型的配置与参数调整。 系统仿真的核心原理与C语言实现： 离散事件仿真 (DES)： 详细介绍离散事件仿真的基本框架，包括事件列表、仿真时钟、状态变量、仿真引擎等核心组件。书中会提供基于C语言实现事件驱动仿真引擎的详细代码示例，演示如何高效地管理和处理离散事件，模拟系统状态的变化。 连续仿真： 探讨连续仿真模型，例如基于微分方程描述的物理系统、经济模型等。书中将重点介绍数值积分方法（如欧拉法、龙格-库塔法）的C语言实现，以及如何将其应用于求解连续动态系统。 混合仿真： 讨论结合离散事件和连续仿真方法的混合仿真技术，适用于更复杂的现实系统，并提供相应的C语言建模与实现策略。 模型构建与验证： 指导读者如何将现实系统的行为抽象为数学模型，并在C语言中实现这些模型。同时，强调模型验证与确认 (V&V) 的重要性，介绍常用的验证方法，如与已知结果对比、专家评审等。 常见仿真应用领域与C语言实践： 排队论仿真： 针对各种队列系统（如服务台、交通网络、通信网络）的性能评估，本书将提供基于C语言的排队仿真模型，包括不同调度策略（FIFO, LIFO, SPT等）的实现，以及对平均等待时间、吞吐量等关键指标的统计分析。 通信网络仿真： 演示如何利用C语言模拟数据包在网络中的传输、路由、拥塞等过程，评估网络性能，测试新的网络协议。 物理与工程仿真： 涉及一些基础的物理过程或工程系统的仿真，例如简单的粒子运动、机械振动、流体流动等，旨在展示C语言在处理数值计算和物理模型时的能力。 生物与社会系统仿真： 探讨一些初步的生物种群演化模型、传染病传播模型或简单的社会行为模型，说明C语言在复杂系统建模的普适性。 仿真结果的分析与可视化： 统计分析： 讲解如何从仿真输出中提取有意义的统计数据，如均值、方差、置信区间等，并提供C语言实现这些统计计算的工具函数。 数据可视化： 虽然C语言本身不直接提供图形界面，但本书会介绍如何将仿真结果输出到文件，以便后续使用专业的绘图工具（如gnuplot, Python的matplotlib）进行可视化，或者介绍一些基础的文本模式下的数据图表示方法。 本书的特点： 理论与实践并重： 既有严谨的系统仿真理论讲解，又有大量贴近实际的C语言代码示例，帮助读者将理论知识转化为实际操作能力。 深入的C语言技巧： 不仅仅是简单的语法介绍，而是深入挖掘C语言的精髓，例如位操作、联合体、函数指针等，这些在高性能仿真中往往能发挥奇效。 面向问题的设计： 所有的代码和讲解都围绕着解决具体的仿真问题展开，避免空泛的概念堆砌。 循序渐进的学习路径： 从基础到进阶，让不同C语言基础的读者都能找到适合自己的学习节奏。 强调效率与准确性： 在代码实现上，兼顾算法效率和数值稳定性，确保仿真结果的可靠性。 《C语言与系统仿真》旨在为读者提供一个坚实的基础，使其能够运用C语言独立设计、实现和分析各种复杂的系统仿真模型，从而在科研、工程、经济等多个领域解决实际问题。本书适合C语言有一定基础，并希望将其应用于系统建模与仿真领域的学生、研究人员及工程师阅读。

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这本书给我最大的触动在于它对“面向对象”思想在C语言中的“复兴”。在很多人的认知里，C语言是过程式的，而面向对象是C++或Java的专属领域。然而，作者通过巧妙的结构体和函数指针的组合，在纯粹的C语言环境中实现了一套高度模块化和可扩展的仿真对象体系。这种实现方式不仅展示了C语言的灵活性，更重要的是，它展示了在资源极度受限的环境下，如何用最少的开销实现复杂的软件工程设计。我特别喜欢书中关于“抽象层设计”的章节，它教我们如何在不牺牲性能的前提下，构建出易于维护和升级的仿真代码。这种思维方式，对于我们日常维护那些长期运行的仿真项目至关重要。这本书不仅是关于C语言和仿真的，更是一本关于如何在资源受限环境中进行高质量软件工程实践的宝典。它让我对C语言的潜力有了全新的认识。

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这本关于C语言和系统仿真的书，我花了很长时间才把它读完，不得不说，它的内容深度确实不是一般入门书籍能比拟的。首先，作者在C语言基础部分的讲解就非常扎实，它不仅仅停留在语法层面，而是深入到了内存管理、指针操作以及编译过程的底层逻辑。对于系统仿真这个主题，作者没有采用那种高屋建瓴的理论灌输，而是结合了大量的实际案例来阐述如何用C语言构建一个高效、稳定的仿真模型。例如，书中关于离散事件仿真（DES）的实现，简直是一场视觉盛宴，从数据结构的选取到事件调度算法的设计，每一步都清晰可见，让人忍不住想立刻动手敲代码验证。而且，作者非常注重性能优化，书中提到的那些关于如何利用C语言特性来提升仿真运行速度的技巧，对于我这种需要处理大规模仿真数据的研究者来说，简直是如获至宝。读完后，我对C语言的理解不再停留在“会写代码”的阶段，而是真正开始理解“如何写出高性能的系统级代码”。这本书绝不是那种读完一遍就能扔到角落里的快餐读物，它更像一本工具书，需要时不时地翻阅，才能更好地将理论与实践结合起来。

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老实说，我最初是冲着“系统仿真”这四个字才买的这本书，我对C语言本身并没有抱太高的期望，总觉得那不过是个实现工具。然而，这本书却颠覆了我的看法。它的前半部分对C语言的讲解，简直可以称得上是“洗髓伐骨”。它没有大篇幅讨论那些在现代编程语言中已经变得很“优雅”的特性，反而聚焦于C语言最原始、最核心的部分——那种直接与硬件和操作系统打交道的哲学。比如，书中讲解如何手动管理堆栈，以及在没有高级抽象层的情况下如何设计一个健壮的数据结构，这些内容让我深刻体会到，一个复杂的仿真系统，其稳定性和效率往往取决于最底层的C代码写得有多么精妙。更让我惊喜的是，作者在仿真建模这一块，引入了许多非传统的视角。它不只是教你如何搭建一个物理模型，而是深入探讨了如何用C语言实现一个具有自我修正能力的智能体模型，这在很多其他教材中是看不到的。整本书的行文风格非常严谨，但又不失灵活性，让你在学习枯燥概念的同时，也能感受到编程的乐趣所在。

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这本书的排版和内容组织方式，体现出作者深厚的工程背景。它不是那种将理论堆砌起来的教科书，而是更像一份资深工程师的实践笔记和经验总结。我关注的系统仿真方向偏向于网络流体力学，书中虽然没有直接给出这方面的具体模型，但作者构建的通用仿真框架——特别是其状态机的设计和参数配置文件的解析模块——具有极强的可移植性。我只需要将底层物理方程替换进去，就能快速搭建起自己的仿真环境。这种“搭积木”式的设计理念，极大地加速了我的科研进程。书中对输入/输出处理的章节也令人印象深刻，它详细说明了如何高效地利用C语言的文件I/O操作来处理TB级别的数据集，避免了常见的I/O瓶颈问题。总而言之，这本书的实用价值远远超过了它的理论探讨，它提供了一套完整的、经过实战检验的系统构建方法论。

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我必须坦白，这本书的难度曲线相当陡峭，对于编程新手来说，可能需要付出额外的努力才能跟上作者的思路。但对于有一定C语言基础，想要进入高性能计算和复杂系统建模领域的读者，这本书的价值是无可估量的。我尤其欣赏作者在处理并发仿真问题时的手法。在现代仿真中，如何有效利用多核CPU进行并行计算至关重要，而这本书没有依赖于那些封装好的并行计算库，而是直接展示了如何利用C语言的底层机制（比如线程同步、锁机制）去实现一个高效的并行仿真框架。书中关于时间轴同步和数据一致性的讨论，非常细致，甚至达到了学术论文的严谨程度。读完这部分内容，我才真正明白了为什么在需要极致性能的领域，C语言仍然是不可替代的选择。它教会我的，不仅是如何实现一个仿真，更是如何从根本上去优化一个计算密集型的应用程序。这本书更像是一本武功秘籍，需要勤加练习才能领悟其中精髓。

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