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出版者:Prentice Hall

作者:Lorrie R. Gay

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2008-7-10

价格:USD 162.00

装帧:Hardcover

isbn号码:9780135069141

丛书系列:

图书标签:

• 教育研究
• 研究方法
• 教育学
• 定量研究
• 定性研究
• 数据分析
• 文献综述
• 研究设计
• 教育统计
• 学术研究

《教育研究：理论与实践指南》 这本书并非一本提供具体教学案例或课程设计的指南。相反，它深入探讨了教育研究领域的核心概念、关键方法论以及如何严谨地设计和执行一项研究。它适合所有对理解教育现象背后的科学依据感兴趣的学者、教师、政策制定者和学生。 本书开篇，我们将一同踏上理解教育研究的基石之旅。我们会详细阐述教育研究的定义、目的和伦理考量，帮助读者建立一个清晰的研究框架。我们会探讨不同研究取向的哲学基础，例如实证主义、解释主义和批判理论，并分析它们如何影响研究问题的形成、数据收集和分析方法。 接着，本书将系统地介绍定量研究的设计与实施。我们将深入讲解问卷设计、抽样技术（包括概率抽样和非概率抽样）、测量工具的信度和效度评估。读者将学会如何构建严谨的实验设计、准实验设计以及描述性研究。在数据分析方面，本书将引导读者掌握描述性统计（如均值、标准方差、频率分布）和推论性统计（如t检验、方差分析、回归分析）的基本原理和应用，并通过图表清晰地展示如何解释统计结果。 与此同时，本书也为定性研究提供了详尽的指导。读者将了解访谈（结构式、半结构式、非结构式）、焦点小组、观察（参与式和非参与式）以及文献分析等数据收集技术。我们会探讨不同定性研究方法，如案例研究、现象学、民族志和扎根理论，并详细阐述如何进行内容分析、主题分析和叙事分析，从而提炼出研究的深刻洞见。 本书的另一重要篇幅将聚焦于混合方法研究。我们将解释为何以及何时选择结合定量和定性方法的优势，介绍常见的混合方法设计，例如解释型顺序设计、探索型顺序设计和聚合设计，并指导读者如何有效地整合不同来源的数据，以获得更全面、更深入的研究结论。 除了研究设计和数据分析，本书还强调了研究报告的撰写与传播。读者将学习如何撰写一份结构清晰、逻辑严谨的研究报告，包括引言、文献综述、研究方法、结果、讨论和结论。本书还将探讨如何有效地向学术界和公众传播研究成果，例如通过学术期刊发表、会议报告和政策简报。 最后，本书将引导读者关注教育研究的实际应用。我们将讨论如何将研究发现转化为教育实践的改进，如何利用研究证据来影响教育政策的制定，以及如何培养批判性地评估现有研究的能力。本书旨在培养读者成为一名独立思考、严谨求实的教育研究者，能够通过科学的方法为教育事业的发展贡献力量。 总而言之，《教育研究：理论与实践指南》是一本全面的、系统性的、理论与实践相结合的著作，它将成为您探索和理解教育研究世界的宝贵伙伴。

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初次翻开这本书时，我的印象是它在方法论的广度上令人印象深刻，但深度上却有些令人困惑。它试图囊括定性、定量乃至混合研究的方方面面，从问卷设计到扎根理论，简直是一本百科全书式的存在。然而，当我试图深入了解某个特定领域，比如“如何进行有效的半结构化访谈并确保编码的可靠性”时，我发现它只是泛泛而谈，给出了一个框架，却缺少了那种“手把手教你”的细节指导。例如，关于样本量的确定，书中提到了几种计算模型，但没有给出清晰的、针对不同研究规模的建议性区间，更没有讨论实际操作中数据收集受限时如何灵活变通。这种全景式的介绍，反而让我感觉信息量过于分散，像是在一个巨大的博物馆里走马观花，每件展品都看了一眼，但没有一件能真正拿起来细细摩挲。我更倾向于那种针对某一特定方法论，钻研得极深的书籍，能提供实际案例、代码片段或者详细的图表说明，而不是这种宏观的、略显蜻蜓点水的综述。它更像是一个研究领域的“目录”，而不是“使用说明书”。

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这本厚重的《Educational Research》拿到手里，沉甸甸的感觉就让人对它寄予厚望。我原本是抱着一种非常功利的心态来的，希望它能像一本工具书一样，直接给我提供一套无懈可击的科研流程图，最好还能预设好所有可能遇到的陷阱，让我少走弯路。然而，读完前几章后，我发现这本书的基调似乎并非如此直接。它花了大篇幅去探讨“研究的哲学基础”，什么经验主义、建构主义的争论，读起来就像是在啃一块又硬又涩的石头。我承认，这些理论背景对于一个严谨的学者来说是必要的基石，但对于一个急需在下个月的研讨会上拿出点像样东西的“实干家”来说，这些内容显得过于玄乎和间接。我期待的是如何设计一个完美的实验组和对照组，如何选择最有效的统计检验方法，而不是去纠结于“知识的本质究竟是什么”。这本书似乎更倾向于培养一个能够深思熟虑的研究者，而非一个快速产出成果的技术工人。它的语言风格偏向学术论述，引用了大量晦涩难懂的早期文献，使得阅读过程需要极大的耐心和重复性回看，这对于我这种习惯了快速信息摄取的现代读者来说，无疑是一种挑战，也让我的初衷——快速掌握研究技能——大打折扣，感觉像是在读一本哲学导论而非实操指南。

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这本书的行文逻辑似乎遵循着一种倒置的学术路径，这让我这个习惯了“问题—方法—结论”线性思维的读者感到非常不适应。它似乎总是从最宏大的、关于“什么是好的研究”的伦理和规范出发，把大量的篇幅用于讨论研究者的道德责任、数据隐私保护，以及如何在不同文化背景下进行有效的跨文化研究设计。虽然这些议题无疑是至关重要的，它们构成了学术诚信的基石，但对于一个亟需了解“如何分析数据”的初学者而言，读完前两百页依然没有看到任何关于SPSS或R语言的影子，这无疑是一种煎熬。这种强行灌输的“先做人，后治学”的教育方式，使得我急切想学习的实操技能被无限期地推迟了。我希望能有一个章节专门讲解数据清洗和异常值处理的实用技巧，或者一些关于如何用可视化工具增强论证力量的介绍，但这些“硬核”内容似乎被有意无意地放置在了非常靠后的位置，或者干脆被更抽象的概念所取代了，让人在寻找实用技巧时屡屡碰壁。

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从排版和视觉呈现来看，《Educational Research》简直是一场对阅读体验的“折磨”。整本书充斥着密密麻麻的纯文字段落，几乎看不到任何有助于理解的图表、流程图，或者用粗体、斜体强调的关键概念。唯一的视觉变化似乎就是引用文献的增多。在讨论复杂的研究设计，比如路径分析或结构方程模型时，作者完全依赖于文字的堆砌来描述变量间的关系，这对于非母语是英语的读者来说，理解难度呈指数级增长。我常常需要停下来，拿起一张白纸，尝试自己画出他们描述的那个复杂的因果链条，才能勉强跟上思路。一个教授研究方法论的教材，理应在如何清晰地呈现复杂信息方面做出表率，但这本书的设计却像是上世纪八十年代的教科书遗风，缺乏现代设计对信息可读性的尊重。如果能有更多的信息框、案例对比图，或者关键公式的醒目展示，学习的效率绝对能提高数倍，而不是现在这种需要不断在脑海中进行“文本到图像”转换的疲劳过程。

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这本书的案例选择也让我感到有些时代脱节和地域局限性。它引用的研究范例似乎过多地集中在北美和西欧的K-12教育系统，并且很多研究的背景设定是基于几十年前的教育体制，这使得我——一个身处亚洲新兴市场、面对完全不同教育政策和社会文化背景的研究者——在套用其研究结论或设计思路时，感到相当吃力。例如，书中探讨的“教师专业发展模型”在我们的快速迭代的教育环境中，很多前提假设已经不再成立。我渴望看到一些关于在线学习效果评估、大规模标准化考试的有效性分析，或者针对非传统教育机构（如职业技术学校或远程教育平台）的研究范例，但这些内容要么缺失，要么只是一笔带过。这让我感觉像是在学习一套已经不太适用的“古老武功秘籍”，它在理论上或许完美无瑕，但在应对当下的、快速变化的教育现实时，却显得力不从心，需要我花费大量精力去进行“本土化”的改造和适配，这远比直接学习一套现代化的研究框架要耗费更多心力。

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教科书⋯⋯快读得烦死我了⋯⋯

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