数字信号全相位谱分析与滤波技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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页数:291

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出版时间:2009-2

价格:44.00元

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isbn号码:9787121081330

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《工程数学方法论：理论与应用》 本书旨在为工程技术领域的研究者和实践者提供一套系统、严谨且实用的数学工具与分析方法。不同于侧重某一特定学科的数学专著，本书以工程问题的共性需求为出发点，深入浅出地阐述了支撑现代工程分析的核心数学理论，并辅以大量经典案例，帮助读者掌握将抽象数学概念转化为具体工程解决方案的能力。 内容概述： 全书共分为八章，内容紧密围绕工程领域中普遍遇到的数学建模、求解与分析问题展开。 第一章：数学建模基础与原则 本章将探讨工程问题数学建模的基本思想、核心原则以及常用的建模方法。我们将从理解物理现象、提炼关键要素入手，逐步建立描述工程行为的数学方程。内容将涵盖： 问题识别与简化： 如何从复杂工程场景中剥离出关键变量和相互关系。 数学语言的转化： 将物理定律、经验规律转化为代数方程、微分方程、积分方程等形式。 模型类比与抽象： 利用相似性原理，将未知问题转化为已知模型，进行分析。 模型验证与优化： 讨论如何通过实验数据和工程反馈对模型进行校正和改进。 第二章：线性系统分析与应用 线性系统是工程领域中最基本也是最广泛的模型。本章将深入讲解线性代数在工程问题中的应用，以及如何分析和求解线性方程组。内容包括： 向量空间与线性变换： 理解向量空间的基本概念，及其在描述系统状态和变换中的作用。 矩阵理论及其工程应用： 详细介绍矩阵的运算、特征值与特征向量、奇异值分解等，并展示其在电路分析、结构力学、控制系统等领域的具体应用。 线性方程组的求解方法： 讲解高斯消元法、LU分解、迭代法等，并分析其优缺点与适用范围。 最小二乘法在数据拟合中的应用： 如何利用最小二乘法从观测数据中找到最优的线性模型。 第三章：微分方程模型与求解 描述动态系统行为是工程分析的重要组成部分。本章将聚焦于常微分方程（ODE）和偏微分方程（PDE）的建模与求解。内容将涵盖： 微分方程的物理背景： 讲解如何从物理定律（如牛顿定律、能量守恒定律、传热传质定律等）出发建立微分方程模型。 一阶与高阶常微分方程的解析解法： 介绍分离变量法、积分因子法、常数变易法、特征方程法等。 线性微分方程组的求解： 讲解利用矩阵方法求解耦合的微分方程。 偏微分方程的基本类型与物理意义： 介绍波动方程、热传导方程、拉普拉斯方程等，及其在工程中的广泛应用。 数值求解方法概述： 简要介绍欧拉法、龙格-库塔法等数值解法的基本思想。 第四章：傅里叶分析与信号处理基础 信号的分析与处理在通信、控制、图像处理等领域至关重要。本章将深入讲解傅里叶级数与傅里叶变换，以及它们在工程中的基本应用。内容包括： 傅里叶级数： 理解周期信号的分解，周期性与频率成分的关系。 傅里叶变换： 探讨非周期信号在频域的表示，理解频率域分析的威力。 卷积定理及其应用： 讲解线性时不变系统（LTI）的响应与输入信号的卷积关系。 离散傅里叶变换（DFT）与快速傅里叶变换（FFT）： 介绍数字信号处理中的核心工具，以及FFT的计算效率优势。 滤波器概念初步： 引入频率选择性滤波器的基本思想。 第五章：复变函数理论及其工程应用 复数在工程领域，尤其是在分析振荡、稳态和系统稳定性方面扮演着关键角色。本章将介绍复变函数的核心概念及其在工程问题中的应用。内容将涵盖： 复数及其运算： 回顾复数的几何意义与代数运算。 复变函数的概念： 介绍复变函数的解析性、柯西-黎曼方程等。 复变积分与留数定理： 讲解复变积分的计算方法，以及留数定理在求解特定积分中的强大能力。 拉普拉斯变换与Z变换： 详细介绍这两种重要的积分变换，它们如何将微分方程转化为代数方程，以及在系统分析和稳定性判断中的作用。 复频率域分析： 理解复频率在系统响应和稳定性分析中的意义。 第六章：概率论与随机过程 工程实践中，随机性无处不在。本章将为读者提供必要的概率论基础，以及分析随机信号和系统的工具。内容将包括： 随机变量与概率分布： 介绍离散型和连续型随机变量，以及常见的概率分布（如二项分布、泊松分布、均匀分布、正态分布等）。 联合概率与条件概率： 理解多个随机变量之间的关系。 期望、方差与协方差： 描述随机变量的统计特性。 随机过程的基本概念： 介绍平稳过程、马尔可夫过程等。 相关性与功率谱密度： 分析随机信号的结构和频率特性。 随机过程在噪声分析、系统可靠性分析中的应用。 第七章：数值计算方法与误差分析 在许多情况下，工程问题无法获得精确解析解，需要依赖数值计算。本章将介绍常用的数值计算方法，并强调误差分析的重要性。内容将包括： 数值积分与微分： 介绍梯形法则、辛普森法则、有限差分法等。 非线性方程的数值求解： 讲解牛顿法、二分法、不动点迭代法等。 插值与逼近： 介绍多项式插值、样条插值等。 数值微分方程求解： 详细介绍欧拉方法、改进欧拉方法、Runge-Kutta方法。 误差的来源与传播： 讨论截断误差、舍入误差，以及它们对计算结果的影响。 数值稳定性分析。 第八章：综合应用案例与工程范例 本章将通过一系列精心挑选的工程案例，展示前几章介绍的数学方法如何融会贯通，共同解决复杂的工程问题。案例将涵盖： 动力学系统的建模与分析： 如振动系统的响应分析、控制系统的设计。 信号的频谱分析与滤波应用： 如通信信号的调制解调、噪声的抑制。 场的计算与分析： 如电磁场、流体场的数值模拟。 数据驱动的模型构建与预测： 如基于统计建模的设备故障预测。 本书特色： 体系完整： 涵盖了工程领域中最为核心和普遍适用的数学理论与方法。 理论联系实际： 强调数学理论的工程背景和实际应用，力求使抽象概念具象化。 案例丰富： 配备了大量的工程范例，帮助读者理解方法的应用过程。 循序渐进： 从基础概念出发，逐步深入到复杂的分析技术。 工具导向： 旨在为读者提供解决工程问题的有效工具箱。 通过学习本书，读者将能够更自信地面对工程问题中的数学挑战，建立严谨的分析思路，并运用恰当的数学工具找到最优的解决方案。本书是工程师、科研人员以及高等院校相关专业学生的理想参考读物。

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这本书的语言风格非常沉稳、严谨，带着一种老派科学著作特有的求真精神。作者的叙述逻辑严密，很少有模棱两可的表述。在处理一些有争议性的技术路线时，作者会客观地列出不同流派的优缺点，引导读者独立思考，而不是强行灌输单一的观点。这种尊重读者的态度，让人在阅读过程中感到非常舒服。而且，书中的引用文献部分做得非常详尽和规范，这不仅方便了有志于深入研究的读者追根溯源，也体现了作者治学的严谨态度。总而言之，这是一部具有深厚学术底蕴和极高工程价值的著作，对于任何致力于在信号处理领域深耕的人士来说，都是一份宝贵的财富。

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这本书的装帧设计非常有吸引力，封面的色彩搭配和排版都透露着一种专业而又不失现代感的风格。拿到手里，首先感受到的是纸张的质感，厚实而细腻，印刷清晰度极高，即便是最小的公式和图表也毫不费力地辨认。我特别欣赏作者在内容组织上的用心。它并非那种干巴巴地堆砌理论公式的教材，而是通过大量实际案例和深入浅出的讲解，将复杂的数字信号处理概念娓娓道来。特别是对于一些初学者来说，书中对基础原理的梳理非常到位，仿佛有一位经验丰富的导师在旁边耐心指导。我感觉作者在构建知识体系时，非常注重逻辑性和连贯性，从基础的傅里叶分析到更高级的谱估计方法，每一步的过渡都显得自然而然，让人在阅读时很少会感到知识断层的困惑。这种精心打磨的内容呈现方式，极大地提升了阅读体验。

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我接触过不少信号处理方面的书籍，但这本书在深度和广度上都给我留下了深刻的印象。它不仅仅停留在传统的时域和频域分析层面，而是大胆地探索了许多前沿和实用的技术。书中对各种新型滤波器设计方法的论述，清晰地展示了它们在实际工程问题中的适用场景和局限性，这对于工程实践者来说是无价的。更值得称赞的是，作者没有回避那些充满挑战性的数学证明，而是用一种易于理解的方式呈现出来，这使得读者在掌握应用技巧的同时，也能对背后的数学原理有扎实的理解。我个人认为，这种理论深度与工程实用的完美结合，使得这本书的价值远超一般的参考手册。它更像是一本能够陪伴你从入门到精通的良师益友，每一次重读都会有新的领悟。

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作为一名资深的工程师，我最看重的是一本书的实用性和前瞻性。这本书在这两方面都做得非常出色。它不仅对经典的算法进行了系统的梳理和优化，还引入了许多近年来在行业内备受关注的新兴分析工具和技术。我特别留意了其中关于实时信号处理框架搭建的部分，作者提出的解决方案兼顾了计算效率和准确性，这对于我们团队在进行下一代产品开发时，提供了非常有价值的参考方向。书中不仅仅是罗列了“是什么”，更深入地阐述了“为什么这样设计”以及“如何才能做得更好”。这种深入骨髓的洞察力，让这本书成为了我案头上不可或缺的工具书，时不时地翻阅一下，总能从中汲取新的灵感，解决棘手的技术难题。

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这本书的排版和细节处理真的体现了出版方的专业水准。页边距的设置恰到好处，保证了阅读时的舒适度，即便是长时间阅读也不会感到眼睛疲劳。图表的绘制质量非常高，色彩运用得当，坐标轴的标签清晰明了，特别是那些表示频谱特性的图形，三维效果和细节刻画得淋漓尽致，极大地辅助了对抽象概念的理解。我注意到，书中的代码示例部分，注释非常详尽，几乎可以作为独立的小教程来学习。这表明作者不仅是理论大师，更是实践高手，深知代码注释对于学习效率的重要性。整体来看，这本书的物理形态和内容载体的质量都达到了一个极高的水准，完全配得上其所承载的知识价值。

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王兆华老爷子老当益壮，年轻时搞的全相位，到现在还在不遗余力的指导大家使用，超星上还开了相应的课，这么好的书竟然现在绝版了，实在不应该

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连续傅里叶变换、内插法、分段处理法。可是没有提供对应的程序

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连续傅里叶变换、内插法、分段处理法。可是没有提供对应的程序

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