数字信号处理及应用实验教程与习题解答 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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页数:144

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出版时间:2009-10

价格:18.00元

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isbn号码:9787563520992

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• MATLAB
• 数字信号处理
• 信号处理
• 实验教程
• 习题解答
• 通信工程
• 电子工程
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• 滤波
• 谱分析

《现代通信系统原理与实践》 本书旨在深入浅出地介绍现代通信系统的核心原理，并结合实际应用进行详细阐述。全书共分为五个部分，循序渐进地引导读者理解从信号的产生到信息的有效传输和接收的全过程。 第一部分：通信系统基础理论 本部分首先回顾并系统梳理了通信系统中的基本概念，包括信息、信号、噪声等。重点讲解了信号的分类（模拟信号与数字信号）、信号的时域与频域表示方法，以及傅里叶变换、拉普拉斯变换等重要的数学工具在信号分析中的应用。在此基础上，深入探讨了线性时不变系统的基本性质、冲激响应、频率响应以及系统分析的重要方法。此外，还将介绍信息论的基本概念，如信息熵、信源编码的原理和目的，为后续章节的学习打下坚实的基础。 第二部分：模拟通信系统 此部分聚焦于经典的模拟通信系统。详细阐述了调幅（AM）、调频（FM）、调相（PM）等各类调制技术的原理、实现方式及其优缺点。对于每种调制方式，都将深入分析其频谱特性、带宽要求以及抗噪声性能。同时，还将讨论解调器的工作原理，包括包络检波、相干解调、非相干解调等。此外，本部分还将探讨模拟通信系统中的一些关键技术，如多路复用技术（频分复用FDM），以及模拟信号传输过程中可能遇到的失真问题及其对策。 第三部分：数字通信系统 这是本书的核心内容之一，详细讲解了数字通信系统的基本流程和关键技术。首先，介绍数字信号的表示、采样定理、量化以及编码（如PCM编码）等信源编码技术。接着，重点阐述了各种数字基带传输技术，包括脉冲成形、眼图、误码率等概念，以及常见的基带传输码型（如归零码、不归零码、曼彻斯特码等）。随后，深入讲解了数字带通传输，即数字调制技术，包括幅度键控（ASK）、频率键控（FSK）、相移键控（PSK）以及正交频分复用（QAM）等。对于每种调制方式，都将分析其星座图、功率谱密度、解调原理和性能指标。最后，本部分还将介绍数字通信中的核心技术——信道编码，包括线性分组码（如汉明码）、卷积码等，以及它们的纠错原理和编码/解码过程。 第四部分：现代通信技术与应用 在掌握了基础的数字通信原理后，本部分将视角拓展到现代通信领域。详细介绍扩频通信技术，包括直序扩频（DSSS）和跳频扩频（FHSS）的原理、特点以及在抗干扰、保密通信中的应用。还将深入探讨现代多址接入技术，如码分多址（CDMA）、时分多址（TDMA）、频分多址（FDMA）以及OFDM（正交频分复用）技术，并分析它们在蜂窝移动通信、Wi-Fi等领域的具体应用。此外，本部分还将涉及信道估计、均衡等提升通信系统性能的关键技术，以及现代通信系统中越来越重要的数字信号处理算法，如滤波器设计、自适应均衡等。 第五部分：通信系统仿真与实践 为了帮助读者将理论知识转化为实践能力，本部分强调通信系统的仿真与实际应用。我们将介绍如何利用MATLAB/Simulink等仿真工具来设计和验证通信系统的各个模块，并通过实际的仿真案例演示来加深理解。内容将包括如何搭建一个完整的数字通信系统仿真平台，如何对不同调制解调方式的性能进行仿真比较，如何仿真信道编码的纠错能力，以及如何观察眼图、误码率等性能指标。此外，还将简要介绍一些实际通信系统的构成和工作原理，例如蜂窝移动通信网络、卫星通信系统、无线局域网（WLAN）等，让读者对通信技术在现实世界中的应用有更直观的认识。 本书的编写风格力求严谨又不失生动，每章都配有丰富的图示和例证，并尽可能使用通俗易懂的语言来解释复杂的概念。书中还将穿插一些历史发展回顾和未来趋势展望，希望能激发读者对通信科学的浓厚兴趣。本书适合作为高等院校通信工程、电子信息工程、计算机科学与技术等相关专业本科生和研究生的教材或参考书，也可供从事通信技术研究与开发的工程技术人员阅读参考。

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翻到书的后半部分，我发现它在内容深度上依然保持着高水准，尤其是在对现代DSP技术的前沿展望部分，处理得非常得体。它没有过度追逐最新的热点而导致基础不稳，反而是将经典算法（如FFT的优化、各种窗函数的特性比较）讲解透彻后，再适度地引入了诸如自适应滤波等更高级的主题。最让我感到兴奋的是，在讲解这些进阶内容时，作者依旧没有放弃对直观性的追求，例如，他们会用生动的类比来解释自适应算法中“步长”对收敛速度和稳态误差的影响，而不是单纯地堆砌梯度下降的数学公式。这种在深度与广度之间拿捏得恰到好处的平衡感，使得这本书既能作为初学者的入门指南，也具备了供有一定基础的工程师回顾和深化理解的价值，是一本难得的、覆盖面广且兼顾实操性的参考读物。

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我花了几个小时浏览了目录结构，发现编排的逻辑性简直是教科书级别的典范。它没有一上来就抛出复杂的Z变换和傅里叶分析，而是从最基础的离散时间信号和系统概念开始，循序渐进地过渡。这种“搭积木式”的知识构建方式，对于我这种需要夯实基础的人来说，简直是福音。尤其值得称赞的是，它对不同章节之间的关联性做了非常清晰的说明，比如讲到滤波器设计时，会适时地回顾前面关于系统稳定性和频率响应的知识点，确保读者不会因为知识点跳跃而感到迷失。更让人感到惊喜的是，每当引入一个核心理论（比如卷积），作者都会立刻用一个非常贴近实际工程应用的例子来佐证其必要性和具体作用，而不是仅仅停留在纯粹的数学推导上。这种理论与实践的紧密结合，让原本枯燥的数学公式变得“有血有肉”，极大地提升了学习的内在驱动力。

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这本书的排版设计透露出一种克制而高效的美感。我特别喜欢它对公式的处理方式——关键的数学表达式被单独列出，使用粗体或不同的字体大小加以区分，使得在快速浏览时，核心公式能够迅速抓住眼球，避免了淹没在大段文字中的窘境。图表的清晰度也达到了工业级水准，无论是频谱图、时域波形还是滤波器伯德图，线条都锐利而准确，即使用笔记本电脑的小屏幕观察，也不会出现模糊不清的像素块。此外，作者在解释复杂概念时，常常使用对比鲜明的旁注或小框来总结要点或者指出常见的理解误区，这对于自学非常关键，它就像一个无声的“助教”在身边提醒你哪里容易出错。这种对细节的精雕细琢，反映了编著者对读者学习体验的深度关怀，而不是简单地将课堂讲义简单复印成书。

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相较于市面上一些偏重纯理论的经典教材，这本书明显更侧重于“操作”层面的指导。我注意到它在关键算法讲解之后，并没有止步于概念的阐述，而是紧跟着给出了非常详尽的步骤拆解，像是手把手教你如何从头到尾实现一个IIR滤波器设计。这种详尽的步骤分解，对于初学者建立了极大的信心，因为它将一个看似庞大的工程任务，拆解成了若干个可执行的小模块。而且，书中的许多例题设计得非常巧妙，它们并非那种脱离实际的数学趣味题，而是模拟了真实世界中数据采集、噪声抑制或特征提取的场景，这使得读者在解决问题时，能够清晰地体会到自己所学知识的实际价值和应用边界。这种以应用驱动的学习路径，无疑能让知识的内化过程更加深刻和持久。

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这本书的封面设计着实让人眼前一亮，色彩搭配既专业又不失活泼，那种深沉的蓝色调中点缀着明快的黄色线条，给人一种严谨而又充满活力的感觉，仿佛预示着接下来将要面对的知识点虽然硬核，但学习过程会是引人入胜的。特别是封面上那组抽象的波形图，虽然只是视觉元素，却巧妙地传达了“信号”与“处理”的核心概念，对于初次接触数字信号处理（DSP）领域的读者来说，这种直观的视觉引导非常友好。装帧的质感也相当不错，纸张厚实，印刷清晰，即便是反复翻阅查找公式和例题，也不易损坏，这对于一本需要大量查阅和练习的教材来说至关重要。翻开扉页，作者的序言写得非常真诚，没有那种高高在上的说教感，而是像一位经验丰富的导师在耐心铺陈接下来的学习路径，让人感到亲切，增强了阅读的信心。整体看来，从外到内，这本书在第一印象上就成功地建立了一种专业、可靠且易于亲近的形象，非常期待内容能与之匹配。

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