MATLAB外部接口编程

MATLAB外部接口编程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:西安电子科技大学出版社
作者:张威 编
出品人:
页数:208
译者:
出版时间:2004-2
价格:20.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787560613529
丛书系列:
图书标签:
  • 学习
  • 外部接口
  • MATLAB
  • MATLAB
  • 外部接口
  • 编程
  • C/C++
  • Fortran
  • 数据交换
  • 接口开发
  • 科学计算
  • 工程应用
  • 技术编程
  • 软件开发
想要找书就要到 图书目录大全
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

本书重点介绍了MATLAB外部接口应用以及相应接口函数的使用方法。全书共分七章,其中第1章介绍了MATLAB的基本使用方法,后面的六章内容分别介绍了MATLAB数据在高级语言中的表示方法--mxArray结构、C语言MEX文件应用、Fortran语言MEX文件应用、MAT文件应用、MATLAB计算引擎应用以及MATLAB的Java接口。同时,在本书的附录中,还简要介绍了在MATLAB中加载并应用动态链接库函数的方法。本书内容丰富、全面、系统,列举了丰富的应用程序实例,并在每章后面附有课后习题,可以作为那些需要使用MATLAB软件同其它高级语言进行交互编程的工程人员的参考书,也可以作为计算机编程爱好者学习使用MATLAB外部接口编程的入门教材,同时也可以作为MATLAB培训课程的教材。

《Python数据科学速成》 简介: 本书是一本面向初学者的 Python 数据科学入门指南,旨在帮助读者快速掌握使用 Python 进行数据分析、可视化和机器学习的核心技能。我们将从 Python 语言的基础知识讲起,逐步深入到 NumPy、Pandas、Matplotlib、Seaborn 和 Scikit-learn 等关键库的应用。通过一系列实战案例,读者将学会如何高效地处理和清洗数据,揭示数据中的模式和洞察,并构建出直观的可视化图表。最终,你将能够运用机器学习算法解决实际问题,为你的数据科学之旅打下坚实的基础。 目录预览: 第一章:Python 语言基础回顾 变量、数据类型与操作 控制流:条件语句与循环 函数定义与使用 列表、元组、字典与集合 模块与包的导入 第二章:NumPy——科学计算的基石 NumPy 数组的创建与操作 数组的索引、切片与广播 数学函数与统计计算 线性代数运算 随机数生成 第三章:Pandas——数据分析的利器 Series 和 DataFrame 的构建与管理 数据加载与保存(CSV, Excel 等) 数据选择、过滤与排序 缺失值处理 数据合并、连接与分组 数据聚合与转换 时间序列数据处理 第四章:Matplotlib & Seaborn——数据可视化的艺术 Matplotlib 基础绘图:折线图、散点图、柱状图 图表元素的定制:标题、标签、图例 多子图绘制 Seaborn 简介:更美观、更高级的统计图表 常用 Seaborn 图表:箱线图、小提琴图、热力图、分布图 数据可视化中的一些最佳实践 第五章:Scikit-learn——机器学习的入门 机器学习概述:监督学习与无监督学习 数据预处理:特征缩放、编码 模型评估:训练集、测试集划分,交叉验证 线性回归与逻辑回归 决策树与随机森林 支持向量机(SVM) 聚类算法:K-Means 模型选择与调优 第六章:案例实践——从零开始的数据项目 案例一:用户行为分析 (利用 Pandas 和 Matplotlib 进行用户数据分析和可视化) 案例二:房价预测 (使用 Scikit-learn 构建回归模型) 案例三:客户细分 (应用 K-Means 算法进行聚类分析) 附录: Python 安装与环境配置指南 常用快捷键与技巧 内容概要: 《Python数据科学速成》旨在提供一个系统且实用的学习路径,帮助那些希望涉足数据科学领域但可能缺乏相关经验的读者。我们相信,掌握了 Python 语言和相关库,你就能解锁海量数据的潜力。 本书的第一部分将带领你回顾 Python 的基础知识,确保你具备进行后续学习的必要技能。即使你对 Python 尚不熟悉,这里的内容也能让你快速上手。 接着,我们将深入探索 NumPy,这是 Python 中进行科学计算的核心库。你将学习如何高效地处理大规模数组,执行复杂的数学运算,这对于任何数据处理任务都至关重要。 Pandas 是数据分析领域无可争议的王者。本书将详细讲解如何使用 Pandas 进行数据的导入、导出、清洗、转换和分析。无论是处理表格数据,还是进行时间序列分析,Pandas 都能为你提供强大的工具。你将学会如何灵活地筛选、分组和聚合数据,从中提取有价值的信息。 数据可视化是理解和呈现数据洞察的关键。Matplotlib 和 Seaborn 将是你的得力助手。我们将从基础的图表类型讲起,逐步引导你创建出信息丰富且美观的可视化作品。通过直观的图表,你可以更容易地发现数据中的趋势、异常和关系。 随后,本书将引你进入 Scikit-learn 的世界,这是 Python 中最流行且功能最强大的机器学习库之一。你将了解机器学习的基本概念,学习如何准备数据,训练各种经典的监督和无监督学习模型,并评估模型的性能。从预测房价到客户细分,你将亲手构建你的第一个机器学习应用。 最后,本书通过三个精心设计的案例实践,将前文所学的知识融会贯通。这些案例涵盖了真实世界中常见的数据科学问题,让你有机会在实践中巩固和应用所学技能,从而建立起解决实际问题的信心。 本书的目标是让你在短时间内掌握数据科学的核心技能,为进一步深入学习打下坚实基础。无论你是学生、研究人员还是希望转型数据领域的从业者,《Python数据科学速成》都将是你不可或缺的学习伙伴。

作者简介

目录信息

读后感

评分

评分

评分

评分

评分

用户评价

评分

这本书的语言风格非常独特,它在保持高度专业性的同时,却又不失一种令人愉悦的阅读体验。它既不是那种冷冰冰的官方文档式的叙述,也不是过于口语化而显得不够严谨的随笔。作者的文字精准而富有张力,仿佛能感受到作者在每一个关键技术点上所倾注的热情和思考。尤其在探讨设计哲学的部分,作者的见解独到,引发了我对现有编程范式的重新审视。读完之后,我感觉自己不光学会了一套编程技巧,更重要的是,收获了一种更加成熟、更加内敛的工程思维方式。这种思维层面的提升,才是任何一本优秀技术书籍最宝贵的馈赠,这份收获远超了我对一本具体技术指南的预期。

评分

这本书的装帧设计真是让人眼前一亮,封面采用了深邃的蓝色调,搭配着简洁有力的白色和橙色字体,立刻就给人一种专业而沉稳的感觉。拿到手里的时候,能明显感觉到纸张的质感非常厚实,内页的印刷清晰度也无可挑剔,即便是长时间阅读,眼睛也不会感到特别疲劳。特别是书中穿插的一些代码示例和流程图,排版得非常考究,逻辑线条清晰可见,这对于理解那些复杂的编程概念无疑提供了极大的便利。作者在排版布局上的用心程度,从侧面反映出对读者阅读体验的重视。不过,如果能多一些彩色的图示来区分不同类型的数据结构,或许在快速浏览时会更加直观一些,但这已经是吹毛求疵了。总体来说,从物理层面讲,这本书的制作水准绝对是行业内的上乘之作,拿在手里就让人有种想立刻投入学习的冲动。

评分

我最欣赏的是这本书在理论深度与实际应用之间的平衡把握得恰到如处。它并没有仅仅停留在枯燥的函数调用和语法说明上,而是巧妙地融入了大量的工程实践案例。比如,在讲解如何构建高效的数据传输模块时,作者不仅详细剖析了底层机制,还提供了一套完整的、可直接投入生产环境的模板代码,并且对每一步的性能瓶颈都做了深入的分析和优化建议。这种“授人以渔”的教学方式,远比单纯的理论堆砌要来得有效得多。阅读过程中,我感觉自己像是在跟着一位经验丰富的老工程师进行一对一的指导,每一个章节的结束都会留下一个需要思考和实践的“小挑战”,极大地激发了我的主动探索欲,使得学习过程充满了乐趣和成就感。

评分

这本书的章节组织逻辑性极强,犹如一条精心编织的藤蔓,从基础概念层层递进到高级主题,过渡自然得几乎察觉不到。一开始,作者用一种非常平易近人的口吻介绍了核心概念,即便是初次接触相关领域的新手,也能迅速建立起正确的认知框架。随着阅读深入,难度梯度逐渐增加,但作者总是会提前铺垫好所需的知识点,确保读者不会感到知识断裂。尤其是关于系统级接口设计的那几章,作者没有使用晦涩难懂的行话,而是大量使用类比和生活化的例子来解释抽象的调用协议,这种“润物细无声”的教学策略,让复杂的知识点变得异常清晰易懂,极大地降低了学习曲线的陡峭程度。

评分

从技术更新的角度来看,这本书展现出了作者紧跟前沿技术的敏锐度。它所涵盖的许多编程范式和工具链都是近几年行业内热议的焦点,这使得这本书不仅仅是一本参考手册,更像是一份具有前瞻性的技术路线图。例如,书中对异步处理机制的讲解,明显融入了最新的并发模型优化思路,这在许多老旧的教材中是看不到的。我特别留意了书中关于错误处理和健壮性设计的章节,作者给出的错误恢复策略非常全面且具有弹性,这对于构建高可靠性的应用至关重要。能看到这样一本紧跟时代脉搏的技术书籍,让我对作者的专业素养深表敬佩,也为我的项目开发提供了坚实的现代技术支撑。

评分

评分

评分

评分

评分

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2026 book.wenda123.org All Rights Reserved. 图书目录大全 版权所有