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出版者:世界圖書出版公司

作者:Partee, Barbara H.

出品人:

页数:664 頁

译者:

出版时间:2009-3-1

价格:69.00元

装帧:平裝

isbn号码:9787506292870

丛书系列:语料库与计算语言学研究丛书

图书标签:

• 语言学
• 数学
• 计算语言学
• 语言
• 数理逻辑
• 计算机
• 学过离散，学过线代，学过概率论和数理统计……
• 趣味
• 语言学
• 数学方法
• 应用数学
• 形式语言
• 统计分析
• 模型构建
• 概率论
• 逻辑推理
• 计算方法
• 语义分析

好的，以下是一部关于古典文学中的叙事结构与主题演变的图书简介，完全不涉及您提到的《语言学中的数学方法》的内容： 古典文学的迷宫：叙事结构与主题的百年回响 一部跨越时代、深入文本肌理的文学探微之作 作者： [此处可设想一位资深文学史家或评论家] 字数： 约 1500 字 书籍定价： [留空或设定一个合理的范围] --- 内容概要： 自荷马史诗的宏大叙事，到中世纪骑士文学的浪漫传奇，再到文艺复兴时期人性的觉醒与冲突，《古典文学的迷宫》旨在为读者构建一幅清晰而深刻的欧洲文学发展蓝图。本书摒弃了传统文学史流于表面的编年叙事，转而聚焦于支撑这些不朽作品的核心构建模块——叙事结构，以及这些结构在不同历史语境下所承载的主题变迁。 本书的核心论点在于，古典文学的魅力不仅在于其语言的华美或人物的鲜活，更在于其对“如何讲述故事”这一基本命题的精妙处理。叙事手法的细微调整，往往折射出特定时代世界观的根本性转变。 第一部：原初的基石——史诗与神话的结构定型 本部分深入剖析了荷马、维吉尔等巨匠作品中的叙事框架。我们探讨了“英雄之旅”的原型结构（Monomyth）是如何在《伊利亚特》和《奥德赛》中被构建、执行并最终确立的。这里的叙事往往是线性的、宿命论的，时间的推进服务于对“秩序”或“回归”的确认。 我们将特别关注“插叙”与“梦境再现”在神话叙事中的功能。它们并非简单的情节填充，而是连接神界与人界、揭示人物内心深处道德困境的关键工具。例如，通过对《奥德赛》中对待乞丐（奥德修斯本人）这一场景的结构分析，我们可以清晰地看到，个体命运在既定神谕面前的挣扎与抗争，是如何被精心布局的叙事节奏所放大的。 此外，本书还比较了早期叙事中“多重声音”的运用。不同于后世小说中单一的叙事者，史诗往往包含神祇的干预、英雄的自述以及旁观者的评论，这种复调结构如何保证了文本的客观性与宏伟感，将是本部分探究的重点。 第二部：中世纪的象征与寓言——意义的编码与解码 中世纪文学的叙事，从其诞生之初就带有强烈的宗教与道德教化目的。本部分着重解析了骑士文学（如亚瑟王传奇）与寓言文学（如《罗曼·德·拉罗丝》）中，空间叙事的特殊性。 在骑士文学中，旅程（Quest）不再仅仅是地理上的位移，它成为了精神净化的隐喻。我们将运用结构主义的视角，解析“森林”、“城堡”、“圣杯”等核心意象如何被编码为特定的道德或信仰结构。叙事的高潮往往不是物理上的胜利，而是对某种抽象真理的领悟。 在寓言叙事中，叙事者经常采用“梦中梦”或“文本内文本”的结构。例如，在分析某些中世纪道德剧时，我们会揭示出，叙事层级的叠加，是如何巧妙地将现实的道德困境，提升至形而上的审判场域。人物的行动往往服务于一种预设的符号系统，而非完全的心理驱动。 第三部：文艺复兴的转向——人性的浮现与叙事视角的解放 文艺复兴是古典叙事结构发生“地震”的时代。随着人文主义的兴起，叙事的焦点从神圣的秩序转向了世俗的个体经验。本书详细考察了这一结构性转变是如何通过具体文本实现的。 透视法（Perspective）的引入是本部分的核心议题。我们不再满足于神性全知视角，而是开始关注特定人物的主观体验。例如，在彼特拉克或薄伽丘的作品中，叙事的推进开始依赖于人物的心理动机与情感冲突，而非外部事件的偶然性。这种对“人”的聚焦，要求叙事者发展出更精细的工具来描绘内心世界。 此外，我们还探讨了非线性叙事的早期萌芽。虽然尚未达到巴洛克或现代主义的复杂程度，但一些早期小说中，通过对信件、日记等“私密文本”的引用，叙事者开始允许信息以一种更碎片化、更具“真实感”的方式呈现，从而挑战了传统史诗的统一性。 结语：古典叙事的永恒回响 《古典文学的迷宫》的最终目的，是让读者认识到，我们今天所阅读的任何故事，其骨架和血肉都能在古典文学的文本中找到源头。通过对叙事结构、时间处理和视角选择的细致考察，本书旨在提供一套理解文学传统深层运作机制的分析工具。它不是简单地讲述“发生了什么”，而是深入剖析“故事是如何被讲述，以及为什么是以这种方式讲述的”。 这部作品适合所有对文学理论、叙事学以及西方文化史感兴趣的读者，它将引导您以一种全新的、更具穿透力的眼光，重新审视那些陪伴人类走过千年的不朽篇章。

评分☆☆☆☆☆

法国数学家J. Hadamard（阿达玛）曾经说过：“语言学是数学和人文科学之间的桥梁。” Hadamard不愧是一位具有远独特创见的学者，他用自己的慧眼，早就清楚地看出语言学在人文科学中是最容易与数学建立联系的学科。 然而，在人类的科学发展历史上，学者们是经过了相当漫长的过程...

评分☆☆☆☆☆

法国数学家J. Hadamard（阿达玛）曾经说过：“语言学是数学和人文科学之间的桥梁。” Hadamard不愧是一位具有远独特创见的学者，他用自己的慧眼，早就清楚地看出语言学在人文科学中是最容易与数学建立联系的学科。 然而，在人类的科学发展历史上，学者们是经过了相当漫长的过程...

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法国数学家J. Hadamard（阿达玛）曾经说过：“语言学是数学和人文科学之间的桥梁。” Hadamard不愧是一位具有远独特创见的学者，他用自己的慧眼，早就清楚地看出语言学在人文科学中是最容易与数学建立联系的学科。 然而，在人类的科学发展历史上，学者们是经过了相当漫长的过程...

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法国数学家J. Hadamard（阿达玛）曾经说过：“语言学是数学和人文科学之间的桥梁。” Hadamard不愧是一位具有远独特创见的学者，他用自己的慧眼，早就清楚地看出语言学在人文科学中是最容易与数学建立联系的学科。 然而，在人类的科学发展历史上，学者们是经过了相当漫长的过程...

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法国数学家J. Hadamard（阿达玛）曾经说过：“语言学是数学和人文科学之间的桥梁。” Hadamard不愧是一位具有远独特创见的学者，他用自己的慧眼，早就清楚地看出语言学在人文科学中是最容易与数学建立联系的学科。 然而，在人类的科学发展历史上，学者们是经过了相当漫长的过程...

评分☆☆☆☆☆

《语言学中的数学方法》这本书，以其独特的学术视角和深入的理论探讨，为我提供了一次极具启发性的阅读体验。作者在书中对数理逻辑在自然语言理解中的应用进行了详尽的阐述，这让我对语言的精确性和逻辑性有了全新的认识。我曾一度认为语言是模糊和主观的，但通过书中对命题逻辑、谓词逻辑等概念的引入，我看到了如何用严谨的数学推理来处理语言的歧义性和指代问题。书中关于信息论在语言学中的应用也让我印象深刻。作者通过对语言的编码效率、冗余度等概念的分析，揭示了语言在信息传递过程中的最优策略，这让我对语言的演化和发展有了更深层次的理解。读这本书的过程，就像是在进行一场智力的冒险，每一次的克服困难都带来了巨大的成就感。它不仅拓宽了我的学术视野，更重要的是，它改变了我对语言的认知方式，让我能够从一个更加科学和理性的角度去理解人类语言的奥秘。

评分☆☆☆☆☆

《语言学中的数学方法》这本书，对我而言，是一次充满挑战又无比 rewarding 的阅读旅程。起初，我被书名中的“数学方法”几个字所震慑，担心自己浅薄的数学功底不足以驾驭如此“高大上”的内容。然而，当我翻开这本书，就被其清晰的逻辑结构和深入浅出的讲解所吸引。作者并没有将读者直接置于复杂的数学模型之中，而是从最基础的语言现象入手，巧妙地引入相应的数学工具。例如，在探讨语音学和音系学时，书中利用了信息论中的概念来量化语音信号的复杂度，以及分析音位的区分度，这让我对声音的物理属性和语言的符号属性有了全新的认识。书中的概率论部分，尤其是在讲解马尔可夫链模型在语言学应用时，详细分析了词语序列的概率分布，以及如何利用这些概率来预测下一个词语，从而实现语言的生成和理解。这对于我这样对自然语言处理和机器翻译充满好奇的读者来说，简直是醍醐灌顶。我花了大量的时间去研究书中的案例，尝试自己动手去实现一些简单的模型，虽然过程艰辛，但每一次成功都让我信心倍增。这本书不仅仅是知识的传授，更是思维方式的培养。它教会我如何用数学的语言去描述和分析语言现象，如何从数据的角度去发现语言的规律。我感觉自己像是获得了一把开启语言奥秘的钥匙，能够更深入地理解那些曾经困扰我的语言学难题。

评分☆☆☆☆☆

《语言学中的数学方法》这本书，在我看来，是一本将严谨的科学精神与人文关怀巧妙融合的典范之作。从我个人的阅读体验来说，它最成功的地方在于，能够将那些通常被视为枯燥晦涩的数学概念，与语言学中那些生动有趣的现象紧密联系起来，从而激发读者的学习兴趣。作者在探讨语言变异和语言接触时，引入了社会语言学中的统计学方法，例如对不同群体语言使用习惯的量化分析，以及对语言演化过程中不同因素影响的概率模型。这让我看到了数学工具在理解社会文化现象方面的巨大潜力。书中对计算语言学和自然语言处理的介绍也让我耳目一新。例如，通过对词向量模型和深度学习在文本分析中的应用的阐述，我第一次直观地感受到了人工智能在理解和生成人类语言方面的惊人能力。我尝试着去理解这些模型的数学原理，并对它们在实际应用中的表现充满了好奇。读这本书的过程，就像是在进行一场跨学科的对话，我能够从数学的视角去审视语言的本质，也能从语言学的角度去理解数学的意义。这是一种前所未有的思维拓展，让我对语言学的研究方法和未来发展方向有了全新的认识。

评分☆☆☆☆☆

《语言学中的数学方法》这本书，以其独特的视角和严谨的论证，彻底颠覆了我对语言学传统研究方法的认知。我一直以为语言学是一门偏向人文的学科，而数学则是一门严谨的科学，两者似乎难以融合。然而，这本书却成功地将两者结合起来，展现了数学工具在语言学研究中的强大潜力。作者在讲解生成语法时，利用了形式语言和有限自动机的概念，清晰地描绘了语言的生成规则和结构。这让我第一次认识到，看似自由灵活的语言，在深层结构上竟然遵循着严谨的数学规律。书中对量化句法分析的探讨也让我受益匪浅，通过引入各种统计指标，作者展示了如何客观地度量句子的复杂度、主语-谓语距离等句法特征，从而为句法理论研究提供了更为坚实的数据支持。我曾花很多时间去琢磨书中的案例，尝试自己去应用这些方法，虽然过程充满挑战，但每一次的进步都让我对语言学研究的深度和广度有了更深的认识。这本书不仅拓展了我的知识边界，更重要的是，它教会我如何用一种更加科学和严谨的方式去思考语言问题。

评分☆☆☆☆☆

这本书，我早就听说了，书名就叫《语言学中的数学方法》。当我终于拿到这本厚重的大部头时，内心是既兴奋又忐忑的。兴奋是因为我一直对语言学的那些抽象的理论和难以量化的现象感到好奇，渴望找到更严谨、更科学的分析工具；忐忑是因为，我自认对数学的理解还停留在基础阶段，担心这门书会把我淹没在各种公式和符号的海洋里，让我望而却步。然而，当我翻开第一页，被那清晰的排版和引人入胜的开篇所吸引时，我的疑虑就开始一点点消散了。作者似乎很了解像我这样背景的读者可能会遇到的困难，所以在开篇就用一种非常友好的方式，循序渐进地引入了数学工具在语言学研究中的必要性和重要性。他并没有一开始就抛出复杂的数学模型，而是从一些大家都能理解的语言现象出发，比如词频统计、句子结构分析等，然后巧妙地引出相应的数学概念，比如概率论、集合论等等。我记得有一章，专门讲了如何用统计学的方法来辨别作者的写作风格，这让我非常着迷。通过分析文本中词语使用的频率、句子的长度分布等数据，竟然能够“识破”一篇作品是否出自某个特定作者之手，这简直太神奇了！这种将抽象数学理论与具体语言学问题相结合的讲解方式，让我觉得这本书不仅具有很高的学术价值，更具有极强的实践指导意义。我开始尝试着去理解那些公式，虽然有时会卡壳，需要反复推敲，但每一次的豁然开朗都给我带来了巨大的成就感。我甚至开始主动去查阅一些相关的数学基础知识，这对我来说是前所未有的体验。这本书就像一位经验丰富的向导，带领我在语言学的迷宫中，找到了一条通往更深层理解的清晰路径，它不仅仅是知识的传授，更是思维方式的启迪。

评分☆☆☆☆☆

我一直对语言的内在结构和潜在规律感到好奇，尤其是在接触到计算语言学和人工智能之后，我更加渴望能够理解其背后的数学原理。《语言学中的数学方法》这本书，恰好满足了我的这一需求。作者以极其清晰的思路，将数学的各种工具，如逻辑学、概率论、信息论、统计学等，与语言学的不同领域进行了深入的结合。在介绍集合论在语义分析中的应用时，书中通过对词语和概念的集合划分，清晰地展示了如何处理语言的歧义性和指代关系。这让我对语言的精确性有了更深的理解。我对书中关于“语言的度量”的讨论印象尤为深刻。作者尝试用信息熵来量化语言的冗余度和信息量，并将其与人类的学习和记忆能力联系起来。这让我意识到，语言的简洁性和有效性背后，蕴含着深刻的数学原理。读这本书的过程，对我来说是一次思维的重塑。我开始习惯于用更加抽象和量化的方式去思考语言问题，并且能够从数据的角度去发现语言的规律。虽然某些章节的内容对我而言颇具挑战，需要反复推敲和练习，但每一次的理解都给我带来了巨大的满足感。

评分☆☆☆☆☆

在读《语言学中的数学方法》之前，我对于如何将数学工具有效地应用于语言学研究，并没有一个清晰的概念。这本书的出现，为我打开了一扇全新的大门。作者以其丰富的知识和精湛的写作技巧，将那些复杂的数学概念，如概率论、统计学、信息论等，巧妙地融入到语言学的各个分支中。我尤其欣赏书中关于语料库语言学中统计模型应用的详细阐述。例如，书中介绍了如何利用频率统计、相关性分析等方法来揭示词语的搭配规律、语义关系以及语言的演化趋势。这让我看到了从海量数据中挖掘语言奥秘的无限可能。我曾经尝试着去分析一些语料，并试图运用书中的统计方法来验证我的猜想，虽然过程不尽如人意，但也让我深刻体会到了理论与实践之间的差距，以及不断学习和探索的重要性。这本书不仅为我提供了丰富的知识，更重要的是，它培养了我一种跨学科的思维模式，让我能够以更加开放和包容的心态去探索语言学研究的未来。

评分☆☆☆☆☆

翻开《语言学中的数学方法》，我首先被其宏大的视角所震撼。这本书并非局限于某一特定语言学分支，而是将数学的触角延伸至了语言学的多个核心领域。从最基础的符号逻辑在语义学中的应用，到概率统计在语料库语言学中的运用，再到图论在句法结构分析中的解析，无不展现了数学工具的强大力量。作者在引入统计模型时，并没有仅仅罗列公式，而是通过大量的实例，例如对词频、语篇结构、句法复杂度等指标的量化分析，清晰地展示了如何从海量的语言数据中提取有意义的信息。这对于我这样希望将理论知识转化为实践能力的读者来说，具有极强的指导意义。我尤其被书中关于“语言的复杂度”的讨论所吸引，作者尝试用信息熵等概念来衡量语言的复杂性，并将其与人类认知能力进行关联，这让我对语言的演化和传播有了更深层次的思考。读这本书的过程，就像是在进行一场思维的远足，每一步都充满了探索的乐趣和发现的惊喜。虽然有些章节的内容对我来说颇具挑战，需要反复研读和思考，但每一次的突破都让我对语言学和数学的融合有了更深刻的理解。这本书让我意识到，语言并非仅仅是人类情感和思想的载体，它本身也遵循着某种内在的、可以用数学来刻画的秩序和规律。

评分☆☆☆☆☆

拿到《语言学中的数学方法》这本书，我的第一反应是，这绝对不是一本轻松读物。我一直认为语言学是一个偏向人文社科的学科，而数学则是理工科的天下，两者结合，我预想中的画面便是枯燥乏味的公式和晦涩难懂的符号。然而，当我真正沉浸在这本书的文字之中时，我发现我的预想大错特错了。作者以一种极其生动且富有洞察力的方式，将数学的严谨性与语言学的趣味性完美地结合在了一起。书中对数理逻辑在语言哲学和句法分析中的应用，给我留下了极其深刻的印象。我从来没有想到过，那些看似形而上的哲学讨论，竟然能够通过严密的数学推理来得到更清晰的阐释。比如，书中对真值条件语义学的讲解，通过引入命题逻辑和谓词逻辑，将语言表达的真假判断过程清晰地逻辑化，这对于理解语言的命题性和描述性功能提供了前所未有的视角。另外，作者在讨论自然语言处理中的统计模型时，详细介绍了隐马尔可夫模型（HMM）和条件随机场（CRF）等技术，并用大量的例子说明了它们在词性标注、命名实体识别等任务中的强大威力。这让我意识到，现代人工智能在理解和生成人类语言方面，数学模型起到了至关重要的作用。这本书不仅拓展了我的知识边界，更重要的是，它改变了我对语言的认知方式。我开始能够从更抽象、更普适的角度去理解语言的构成和运作机制，并且对未来语言学与计算科学的融合充满了期待。

评分☆☆☆☆☆

初识《语言学中的数学方法》，我最直观的感受便是其内容之广博与结构之精巧。这本书并非仅仅是将已有的数学理论生搬硬套到语言学领域，而是展现了一种深度融合的学术探索。它从最基本的逻辑推理和集合论出发，逐步构建起分析复杂语言现象的数学框架。我尤其欣赏作者在引入新概念时所展现出的循序渐进的教学思路。他不会一股脑地抛出大量定义和定理，而是通过大量具体的语言学案例，将抽象的数学概念具象化。例如，在讲解生成语法时，书中引用了大量的句法树分析，并将其与图论中的概念联系起来，清晰地展示了如何用数学模型来刻画句法结构的层次性和递归性。这让我第一次意识到，那些看似自由灵活的语言，在深层结构上竟然蕴含着如此严谨的数学规律。书中对形式语义学的阐述也让我受益匪浅。通过将逻辑运算符和量词引入到对句子含义的分析中，作者展现了如何用精确的数学语言来处理语言的歧义性和指代问题。这对于我这样长期以来对语言的模糊性和主观性感到困惑的读者来说，无疑是一种解脱。我常常会花很长时间去琢磨书中的例子，尝试自己去构建模型，去验证作者的论证。虽然有时会觉得内容过于密集，需要反复阅读才能消化，但这恰恰说明了这本书内容的深度和信息量之大。它不仅仅是一本教科书，更像是一本研究手册，为那些想要深入探索语言本质的学者提供了宝贵的工具和方法。我感觉自己像是打开了一个新的视角，开始用一种全新的、更加理性的方式去审视我所熟悉的语言世界。

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入门教材

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令人失望

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