基因錶達譜數據挖掘方法研究 pdf epub mobi txt 電子書下載2026

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出版者:

作者:黃德雙

出品人:

頁數:462

译者:

出版時間:2009-3

價格:88.00元

裝幀:

isbn號碼:9787030236807

叢書系列:

圖書標籤:

生物學
基因錶達譜
數據挖掘
生物信息學
機器學習
統計學
模式識彆
生物統計學
基因組學
算法
醫學信息學

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具體描述

《基因錶達譜數據挖掘方法研究》適閤國內高校和科研院所生物和信息領域中從事生物信息學教學和研究的教師、高年級本科生、研究生和科技人員，對於其他與生物信息學研究有關及有誌於從事這一領域研究的計算機科研人員也是必備的參考讀物。基因錶達譜數據挖掘可以幫助人們發現新的疾病亞型，提高復雜疾病診斷的正確率。因此，發展高效實用的基因錶達譜數據處理方法具有十分重要的實際意義。《基因錶達譜數據挖掘方法研究》首先介紹生物信息學中基因芯片和基因錶達譜等一些基本概念，然後利用Re—lief、Fisher判彆、Wilcoxon和Kruskal-Wallis秩和檢驗方法、信噪比方法、主成分分析方法、因子分析方法、獨立分量分析方法、經典粗糙集和鄰域粗糙集、人工神經網絡和集成神經網絡、小波包變換和離散餘弦變換、遺傳算法和遺傳規劃、流形學習、張量分析等方法，係統研究瞭基於基因錶達譜的腫瘤亞型數據挖掘方法（包括特徵提取與分類識彆等）。設計多種基因錶達譜分類識彆算法，並結閤SVM、NSC、FLDA、DLDA等多種分類器及集成分類器，進行大量的基因錶達譜分類識彆實驗，以圖和錶的形式給齣大量實驗結果，同時對各種方法的性能進行比較。係統研究基於基因調控概率的腫瘤基因錶達譜數據挖掘方法，結閤Filter和Wrapper兩種特徵選擇方法的優點，研究基於支持嚮量機和懲罰策略（SVPS）的腫瘤關鍵基因選擇算法。設計基於標準遺傳算法和多目標遺傳算法的集成基因錶達譜特徵選擇方法。

該書深入探討瞭基因錶達譜數據分析領域的重要方法論，係統闡述瞭從數據獲取到結果解讀的完整流程。其內容聚焦於當前研究中廣泛應用的計算工具和技術手段，幫助讀者理解復雜生物信息學流程。書中詳細介紹瞭多種算法和統計模型，如差異錶達分析、聚類方法以及多維數據降維技術，為科研人員提供瞭實用且科學的指引。同時，對於處理大規模基因組數據帶來的挑戰，書中係統討論瞭數據預處理、噪聲控製與結果驗證的重要環節。此外，本書不僅解析瞭現有方法的理論基礎，還注重對最新研究進展和應用案例的總結。讀者可以通過具體的實驗設計步驟和分析流程，掌握如何從海量數據中提取有價值的生物學信息。內容涵蓋數據標準化、特徵選擇與可視化技巧等關鍵環節，使其成為一本適用於不同層次研究人員的權威指南。書中還特彆強調瞭跨學科閤作的重要性，結閤計算機科學和分子生物學知識，為讀者提供瞭一種全麵理解基因錶達譜分析的視角。通過係統性的學習與實踐，本書旨在提升讀者在相關領域的專業能力，並激發對新技術應用的探索欲望。總體而言，該書以其詳細、條理清晰和科學嚴謹的特點，適閤希望深入理解基因錶達研究方法的科研人員和學生。它不僅呈現瞭理論知識，更為讀者提供瞭一套可操作的分析框架，使他們能夠在實際工作中更好地應對復雜的數據挑戰。這種全麵且實用性的內容設計，使得書籍在該領域具有較高的參考價值。通過這本書，讀者將獲得廣泛而深入的知識儲備，提升其分析基因錶達譜數據的能力，同時也能為未來研究提供堅實基礎。整個結構安排閤理，語言流暢，內容豐富，使其成為學習和科研中的寶貴資源。該書特彆關注方法的可擴展性與適用性，力求為不同背景的讀者提供貼心指導，並通過大量案例分析提升理解深度。這種全麵覆蓋且注重實用性的特點，使得內容不僅具有學術價值，更易於實際應用。讀者將在閱讀過程中獲得明確的方嚮和清晰的思路，進一步推動自己的研究與探索。在係統學習中，這本書無疑是不可或缺的重要參考資料。