基因錶達譜數據挖掘方法研究在線電子書 pdf 下載 txt下載 epub 下載 mobi 下載 2024

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黃德雙作者

譯者

2009-3 出版日期

462 頁數

88.00元價格

叢書系列

9787030236807 圖書編碼

基因錶達譜數據挖掘方法研究在線電子書圖書標籤: 生物學

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發表於2024-10-03

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基因錶達譜數據挖掘方法研究在線電子書用戶評價

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基因錶達譜數據挖掘方法研究在線電子書著者簡介

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基因錶達譜數據挖掘方法研究在線電子書圖書描述

《基因錶達譜數據挖掘方法研究》適閤國內高校和科研院所生物和信息領域中從事生物信息學教學和研究的教師、高年級本科生、研究生和科技人員，對於其他與生物信息學研究有關及有誌於從事這一領域研究的計算機科研人員也是必備的參考讀物。基因錶達譜數據挖掘可以幫助人們發現新的疾病亞型，提高復雜疾病診斷的正確率。因此，發展高效實用的基因錶達譜數據處理方法具有十分重要的實際意義。《基因錶達譜數據挖掘方法研究》首先介紹生物信息學中基因芯片和基因錶達譜等一些基本概念，然後利用Re—lief、Fisher判彆、Wilcoxon和Kruskal-Wallis秩和檢驗方法、信噪比方法、主成分分析方法、因子分析方法、獨立分量分析方法、經典粗糙集和鄰域粗糙集、人工神經網絡和集成神經網絡、小波包變換和離散餘弦變換、遺傳算法和遺傳規劃、流形學習、張量分析等方法，係統研究瞭基於基因錶達譜的腫瘤亞型數據挖掘方法（包括特徵提取與分類識彆等）。設計多種基因錶達譜分類識彆算法，並結閤SVM、NSC、FLDA、DLDA等多種分類器及集成分類器，進行大量的基因錶達譜分類識彆實驗，以圖和錶的形式給齣大量實驗結果，同時對各種方法的性能進行比較。係統研究基於基因調控概率的腫瘤基因錶達譜數據挖掘方法，結閤Filter和Wrapper兩種特徵選擇方法的優點，研究基於支持嚮量機和懲罰策略（SVPS）的腫瘤關鍵基因選擇算法。設計基於標準遺傳算法和多目標遺傳算法的集成基因錶達譜特徵選擇方法。

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