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页数:111

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出版时间:2009-1

价格:13.00元

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isbn号码:9787113094164

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• Visual FoxPro
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数据库系统设计与实现：面向现代企业环境的实践指南 本书导读： 在信息技术飞速发展的今天，数据已成为企业最核心的资产之一。本书旨在为读者提供一套全面、深入且极具实践指导意义的数据库系统设计与实现方法论。它跳脱出特定编程语言的限制，聚焦于数据库管理系统的核心原理、设计范式、性能优化以及现代应用场景下的安全与集成。本书的目标读者群涵盖了计算机科学专业的学生、希望转型为数据工程师的专业人士、以及需要提升自身数据管理能力的IT项目经理。 本书的结构设计遵循了从理论基础到高级应用的逻辑递进路线，确保读者能够扎实掌握数据库技术的“内功心法”。 --- 第一部分：数据库理论基石与关系模型深度解析 本部分将系统性地梳理现代数据库理论的基石，为后续的实践操作打下坚实的理论基础。 第一章：数据管理的历史演进与概念模型 本章首先回顾了数据管理技术从文件系统到网状模型、层次模型，直至关系模型的历史发展脉络，阐明了每一种模型产生的背景和局限性。重点探讨了概念数据模型（Conceptual Data Modeling）的重要性，并详细介绍了实体-联系（E-R）图的构建规则、属性类型的划分、以及如何将E-R图优雅地映射到逻辑模型。本章特别强调了抽象思维在数据库设计初期的关键作用。 第二章：关系代数与关系演算 深入探讨SQL的理论根源。关系代数（Relational Algebra）被视为关系数据库的数学基础，本书将详细讲解选择（Selection）、投影（Projection）、连接（Join，包括自然连接、内连接、外连接的精确定义）、除（Division）等基本运算及其组合。随后，引入一阶谓词逻辑下的关系演算（Relational Calculus），对比元组演算和域演算的表达能力，帮助读者理解SQL查询背后的严密逻辑推理过程。 第三章：规范化理论的精深探究 规范化是保证数据一致性和最小冗余的关键技术。本章超越了传统的范式讲解，深入剖析了第一范式（1NF）到BCNF（Boyce-Codd Normal Form）的推导过程和实际意义。更进一步，本书详细介绍了第四范式（4NF，处理多值依赖）和第五范式（5NF，处理连接依赖），并通过一系列复杂的企业级案例，说明在特定业务场景下，过度规范化（如达到3NF或BCNF后）可能需要权衡的实际考量，讨论了反规范化（Denormalization）的适用时机和风险控制。 --- 第二部分：SQL语言的精炼掌握与高级查询技巧 本部分专注于结构化查询语言（SQL）的深度应用，从基础的数据操作（DML）到复杂的数据定义（DDL）和控制（DCL）。 第四章：标准SQL的结构化编程 本章详述SQL的DML（SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE）的完整语法，重点讲解窗口函数（Window Functions）在复杂的报表生成、排名计算、移动平均计算中的强大功能，这是现代数据分析的必备技能。同时，详细解析了子查询、CTE（Common Table Expressions）的使用技巧，强调如何优化嵌套查询的执行效率。 第五章：数据定义与存储结构优化 讲解DDL语句，包括表的创建、索引的创建与管理。本章对索引的内部机制进行了细致的阐述，包括B-Tree、Hash索引、位图索引的适用场景。更重要的是，分析了聚簇索引（Clustered Index）和非聚簇索引（Non-Clustered Index）对数据存储和查询性能的根本性影响。此外，还涉及分区（Partitioning）技术在处理海量数据时的应用策略。 第六章：存储过程、函数与触发器的高级应用 侧重于数据库编程方面，讲解如何使用SQL/PSM（Persistent Stored Modules）编写可重用、高性能的存储过程和用户定义函数（UDF）。详细探讨了事务管理（ACID特性），包括隔离级别的选择及其对并发控制的影响。触发器的设计被视为保障数据完整性和自动业务流程的关键，本章提供了复杂触发器（如多表级联更新）的健壮设计模式。 --- 第三部分：数据库系统架构、性能调优与现代趋势 本部分将视角从单个数据库实例提升至整个系统架构层面，探讨大规模数据管理面临的挑战与前沿解决方案。 第七章：事务管理、并发控制与恢复技术 深入剖析数据库系统的核心目标：可靠性、完整性与并发性。详细解读锁机制（Locking），包括共享锁、排他锁、意向锁等，以及死锁的检测与预防算法（如等待图法）。恢复管理部分，系统介绍日志（Logging）技术（如Write-Ahead Logging, WAL），以及完全恢复（Rollback）和前滚（Rollforward）的机制，确保数据在系统崩溃后能够精确恢复到一致状态。 第八章：查询优化器的工作原理与性能调优实践 本章揭示了数据库“黑箱”——查询优化器的内部运作。讲解代价模型（Cost Model）如何评估不同执行计划的成本，包括I/O成本和CPU成本的估算。读者将学会如何阅读和解读执行计划（Execution Plan），识别性能瓶颈（如全表扫描、不佳的连接顺序），并掌握通过统计信息维护、查询重写等手段进行精细化调优的方法。 第九章：数据库安全、备份与高可用性策略 数据安全是企业的生命线。本章涵盖了身份验证、授权模型（RBAC）的应用，以及数据加密技术（静态加密与传输中加密）。备份策略方面，详细对比了全量备份、增量备份、差异备份的优劣，以及灾难恢复（DR）的RTO/RPO目标设定。高可用性（HA）架构，如主从复制（Replication）、读写分离、集群技术（Clustering），在本章得到全面介绍和对比分析。 第十章：面向大数据和云环境的数据库新范式 展望未来，本章探讨了关系型数据库（RDBMS）在处理Web 2.0及后关系时代的需求时的演变。对比分析了NoSQL数据库的四大主流类型（键值存储、文档数据库、列式数据库、图数据库）及其适用场景。讨论了NewSQL的兴起，以及云原生数据库（Cloud-Native Databases）的架构特点，帮助读者理解如何在异构数据环境中构建高效、可扩展的数据服务层。 --- 本书特色总结： 本书强调理论与实践的紧密结合，所有关键概念都配有清晰的逻辑图示和深入的理论推导，同时辅以大量基于标准SQL的模拟企业级案例分析，旨在培养读者独立分析和解决复杂数据管理问题的能力，是构建稳健、高性能数据基础设施的必备参考书。

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