建筑工程评估基础

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出版者:第1版 (2009年1月1日)
作者:全国注册资产评估师考试用书编写组
出品人:
页数:529 页
译者:
出版时间:2009年1月1日
价格:24.00
装帧:平装
isbn号码:9787505880207
丛书系列:
图书标签:
  • 建筑工程
  • 工程评估
  • 建筑评估
  • 工程造价
  • 质量检测
  • 结构安全
  • 耐久性
  • 维修加固
  • 风险评估
  • 建筑标准
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具体描述

《建筑工程评估基础》为2009年全国注册资产评估师考试用书,2009年注册资产评估师执业指南之一。

土木工程项目全过程风险管控与经济性分析 本书聚焦于现代土木工程项目从概念设计到竣工验收乃至运营维护的全生命周期管理,深入剖析项目实施过程中所面临的复杂风险因素,并提供系统的、量化的经济性评估方法论与实务操作指南。 本书结构与核心内容概述: 本书旨在为土木工程领域的专业人士,包括项目经理、造价工程师、投资决策者以及风险管理顾问,提供一套全面、深入且具有高度实操性的理论框架和工具箱。内容涵盖了项目风险识别、量化分析、应对策略制定,以及贯穿于项目全生命周期的经济效益评估,强调将风险管理与成本控制、进度优化、质量保证紧密结合。 --- 第一部分:现代土木工程项目管理体系的重塑与挑战 第一章:工程项目管理范式的演进与新要求 本章首先回顾了传统线性项目管理模式(如瀑布模型)在应对复杂大型基础设施项目时的局限性。重点分析了当前全球工程领域对可持续性、数字化转型(BIM/CIM的深度应用)以及供应链韧性的新要求。阐述了项目管理从“控制”导向向“价值创造”导向的根本性转变,并强调了在这一背景下,项目经理必须具备的跨学科知识体系,特别是对不确定性的量化认知能力。 1.1 复杂巨系统工程的特性分析: 探讨超大规模、多专业交叉、强外部环境耦合(如气候变化、政策法规变动)对项目稳定性的冲击。 1.2 数字化技术在风险预警中的集成: 深入讨论如何利用物联网(IoT)、地理信息系统(GIS)和人工智能(AI)对施工现场进行实时监控,并将数据流转化为可操作的风险指标。 1.3 利益相关方动态管理: 强调在涉及多级政府、社区居民、环保组织等复杂关系中,风险管理如何从技术层面延伸至社会和政治层面。 第二章:项目全生命周期风险的系统识别框架 本章构建了一个多维度、多层次的风险识别矩阵,超越了传统的“技术风险-管理风险”二元分类法。重点引入了基于事件链分析(Event Chain Analysis)和故障树分析(FTA)的深度挖掘技术,以识别“黑天鹅”事件或低概率高影响事件的潜在触发机制。 2.1 宏观环境与政策风险的穿透性分析: 详细解析了地缘政治冲突、利率波动、环保政策突变等外部不可控因素如何对工程经济指标产生系统性影响。 2.2 设计与技术成熟度风险的量化评估: 针对新型材料、非常规结构或引进国际先进技术时,如何评估其在本地施工条件下的适用性和可靠性,并量化因技术不成熟导致的返工概率。 2.3 供应链与物流风险的压力测试: 针对关键材料(如特种钢材、高性能混凝土外加剂)的全球或区域性短缺风险,建立供应中断的敏感性分析模型。 --- 第二部分:风险的量化建模与决策支持 第三章:不确定性量化:概率论与统计推断在工程中的应用 本章是全书的核心技术章节,侧重于将模糊的风险描述转化为可计算的概率分布。本书避免使用过于简化的经验系数,转而推崇基于历史数据拟合、专家判断(德尔菲法结合贝叶斯更新)和蒙特卡洛模拟的量化方法。 3.1 成本与进度的概率分布建模: 介绍PERT三点估算方法的局限性,并重点讲解如何使用Beta分布、对数正态分布等拟合实际的工期与成本偏差,建立精确的“完工概率曲线”(P-S曲线)。 3.2 风险相关性分析与耦合效应: 探讨不同风险事件之间是否存在相关性(例如,恶劣天气与材料延误可能同时发生),并介绍Copula函数等工具来模拟复杂的相关性结构,避免低估组合风险。 3.3 风险价值(RV)与预期货币价值(EMV)的精确计算: 详细演示如何利用风险事件发生概率与其带来的经济后果进行乘积,计算出需在项目预算中预留的风险准备金(Contingency Reserve)的科学依据。 第四章:高级风险应对策略与决策树分析 风险应对不再是简单的规避或转移,而是主动的风险优化。本章讲解如何通过决策树分析(Decision Tree Analysis)评估不同应对策略(接受、减轻、转移、规避)的净效益,帮助决策者在成本增加和风险降低之间找到最优平衡点。 4.1 风险转移机制的优化: 深入分析工程保险、担保和PPP模式下的风险分担机制,特别是如何通过合理的合同结构设计,将特定风险转移给最能有效管控该风险的一方。 4.2 实时风险再评估与滚动规划: 强调风险管理是一个持续的过程。介绍如何利用项目里程碑节点进行风险回顾(Risk Review Meetings),并根据最新进度和环境变化调整剩余风险敞口。 4.3 应急预案的建立与资源池化管理: 针对不可避免的风险,建立分级响应机制,包括预先锁定备用承包商、采购紧急物资的渠道,确保应急响应的快速性和有效性。 --- 第三部分:全过程的经济性约束与价值工程的深度融合 第五章:项目经济性评价的动态视角 本书认为,经济性评价不应仅限于项目初期的可行性研究,而应贯穿始终。重点分析了如何将风险成本(Cost of Risk)纳入净现值(NPV)、内部收益率(IRR)等传统指标的计算中,实现“风险调整后的价值评估”。 5.1 现金流预测中的不确定性处理: 结合第三章的量化结果,对项目现金流入和流出进行“区间预测”而非点预测,评估项目在不同经济情景下的财务生存能力。 5.2 全生命周期成本(LCC)分析中的风险权重: 强调运营和维护阶段(O&M)的成本受初始设计和施工质量影响巨大。通过LCC模型,量化早期阶段风险控制不力导致的长期经济损失。 5.3 选择性投资决策的实物期权法(Real Options Analysis): 针对具有高度不确定性的研发型或先导性工程,介绍如何运用金融期权定价模型(如Black-Scholes模型),为项目保留未来调整规模、推迟或放弃的灵活性,从而为决策提供更高的经济价值。 第六章:价值工程(VE)在风险优化中的前置作用 价值工程(VE)被视为一种系统性的、创造性的风险预防工具。本章探讨如何将价值工程的功能分析,与风险识别流程深度耦合,实现成本节约的同时提升功能可靠性,从源头上消除高风险的低价值功能。 6.1 基于功能的成本-风险矩阵: 建立一个二维矩阵,标示出系统中每个关键功能的成本贡献度与技术/实施风险等级,优先对高成本/高风险的功能进行价值提升和风险解耦分析。 6.2 替代方案的风险与效益对比评估: 详细演示在VE分析中,对不同技术方案(例如,预制装配式结构 vs 传统现浇结构)进行全面的风险情景模拟和经济性对比,确保选择的方案不仅在成本上具有优势,在抗风险能力上更具韧性。 --- 结语:韧性工程与面向未来的项目管理 本书总结了如何构建一个具备自我学习、自我修正能力的工程管理系统。未来的工程项目成功,将不再依赖于完美的预测,而是取决于系统对不可避免的冲击的快速吸收、适应与恢复能力。强调了组织学习、知识沉淀与持续改进在工程项目风险与经济性管理中的长期价值。

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