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☆☆☆☆☆

出版者:McGraw-Hill

作者:Damodar N. Gujarati

出品人:

页数:800

译者:

出版时间:2010-4-1

价格:USD 93.25

装帧:Paperback

isbn号码:9780071276252

丛书系列:

图书标签:

• 计量经济学
• 经济学
• 计量金融学
• （行硕）公共管理研究设计与方法（中级）
• 金融学
• 金融
• 计量分析
• 经济金融
• 经济学
• 计量经济学
• 基础
• 数据分析
• 统计学
• 经济模型
• 回归分析
• 经济预测
• 实证研究
• 经济理论

《实证经济学导论》 本书旨在为经济学领域的学习者提供一个坚实的实证分析基础。我们将探索如何利用经济理论指导数据收集和分析，从而检验经济假设、量化经济关系并评估经济政策的有效性。不同于纯粹的理论推导，本书强调的是将经济学原理应用于现实世界，通过数据说话。 核心内容概述： 计量经济学导论： 我们将从计量经济学的基本概念入手，理解计量经济学在经济研究中的作用和意义。这包括对经济数据类型的介绍，如时间序列数据、横截面数据和面板数据，以及它们各自的特点和适用性。同时，我们会阐述经济学模型与计量经济学模型之间的关系，以及如何将经济学理论转化为可检验的计量模型。 线性回归模型： 这是计量经济学的基石。我们将深入讲解简单线性回归模型，包括模型的设定、参数的估计（最小二乘法）以及对估计结果的解释。我们将详细阐述最小二乘法的假设条件（高斯-马尔可夫假设），并探讨一旦这些假设被违反，会产生什么后果，以及如何处理这些问题。 多重线性回归模型： 在现实经济分析中，往往需要考虑多个解释变量的影响。本书将扩展到多重线性回归，讲解如何引入多个变量，如何解释多个回归系数，以及如何进行模型选择。我们还将重点关注多重共线性问题，分析其对估计结果的影响，并介绍应对方法。 假设检验与置信区间： 统计推断是计量经济学的另一重要组成部分。我们将学习如何对回归模型的参数进行假设检验，以判断变量之间是否存在显著的关系。这包括 t 检验、F 检验等常用统计检验方法，并介绍置信区间的概念及其应用，帮助读者理解估计结果的精度。 异方差、自相关和序列相关： 这些是线性回归模型在实际应用中常遇到的问题。本书将详细讨论异方差（误差项方差不恒定）和自相关（误差项之间存在相关性）的产生原因、检测方法和处理技巧。我们将介绍加权最小二乘法、稳健标准误等技术，以获得更可靠的估计结果和统计推断。 虚拟变量： 在处理分类变量或季节性效应时，虚拟变量是必不可少的工具。我们将学习如何构建和使用虚拟变量，将其纳入回归模型，并解释虚拟变量的回归系数。这将使我们能够分析定性因素对经济变量的影响。 模型诊断与选择： 建立和估计模型只是第一步，如何评估模型的优劣并进行选择同样重要。我们将介绍模型拟合优度的度量（如 R²），并讨论模型选择的原则和常用方法，如调整 R²、信息准则（AIC、BIC）等，帮助读者构建出最能解释数据的模型。 工具变量法： 当解释变量与误差项存在内生性（例如，遗漏变量、测量误差或互为因果）时，普通最小二乘法将失效。本书将介绍工具变量法，作为处理内生性问题的关键技术。我们将讲解工具变量的选取原则、估计方法（两阶段最小二乘法）及其在经济研究中的应用。 面板数据模型： 面板数据包含个体在不同时间点上的观测值，能够更有效地控制个体效应和时间效应。我们将介绍面板数据模型的两种主要估计方法：固定效应模型和随机效应模型，并讨论如何根据数据特征选择合适的方法。 时间序列分析入门： 经济学研究中，时间序列数据无处不在。本书将介绍时间序列数据的基本特征，如平稳性、自相关性等，并介绍一些基础的时间序列模型，如自回归（AR）模型、移动平均（MA）模型、ARMA 模型等。我们将初步探讨时间序列预测和格兰杰因果检验等概念。 学习目标： 通过学习本书，您将能够： 1. 理解计量经济学在经济学研究中的核心地位和应用价值。 2. 熟练掌握一元和多元线性回归模型的估计、检验和解释。 3. 识别和处理异方差、自相关等常见的回归问题。 4. 理解并运用虚拟变量分析定性因素的影响。 5. 掌握内生性问题的识别和处理方法，如工具变量法。 6. 初步了解面板数据和时间序列数据的分析方法。 7. 培养将经济理论与现实数据相结合进行实证分析的能力。 本书适合所有希望深入理解经济现象、进行严谨经济分析的学生、研究人员和专业人士。通过本书的学习，您将具备独立运用计量经济学工具分析经济问题的能力，从而更好地理解经济世界，并为政策制定和商业决策提供数据支持。

评分☆☆☆☆☆

学习计量经济学，我使用的是这本教材。 我觉得这套教材写得很好，比起国内很多教材而言，出彩了许多。这套教材深入浅出的讲解了计量经济学中的很多原理，作为一个初学者而言很有用。下册的话比较适合研究生用，目前我是用不上了。 真的，很感谢这套教材，让我觉得大学里面很有...

评分☆☆☆☆☆

是不是所有的社会学科都企图通过数学形式的表达来向世人证明自己是门“科学”？ 反正我认识的经济学是这样。时间序列分析和博弈论领域就像青春期的孩子般积极活跃、急速成长，却离经邦济世越来越远。 数学的推演，模型的搭建真的有助于我们理解这个世界吗？ If sci...  

评分☆☆☆☆☆

学习计量经济学，我使用的是这本教材。 我觉得这套教材写得很好，比起国内很多教材而言，出彩了许多。这套教材深入浅出的讲解了计量经济学中的很多原理，作为一个初学者而言很有用。下册的话比较适合研究生用，目前我是用不上了。 真的，很感谢这套教材，让我觉得大学里面很有...

评分☆☆☆☆☆

是不是所有的社会学科都企图通过数学形式的表达来向世人证明自己是门“科学”？ 反正我认识的经济学是这样。时间序列分析和博弈论领域就像青春期的孩子般积极活跃、急速成长，却离经邦济世越来越远。 数学的推演，模型的搭建真的有助于我们理解这个世界吗？ If sci...  

评分☆☆☆☆☆

学习计量经济学，我使用的是这本教材。 我觉得这套教材写得很好，比起国内很多教材而言，出彩了许多。这套教材深入浅出的讲解了计量经济学中的很多原理，作为一个初学者而言很有用。下册的话比较适合研究生用，目前我是用不上了。 真的，很感谢这套教材，让我觉得大学里面很有...

评分☆☆☆☆☆

这本书在对经典计量经济学模型的阐述上，可谓是面面俱到，无论是 OLS、IV、面板数据模型，还是时间序列模型，作者都给予了详尽的讲解。他对每一个模型的推导过程都清晰明了，并且会详细说明模型的假设条件、适用范围以及可能遇到的问题。我尤其赞赏作者在解释模型适用性时，所提出的那些细致入微的考量。例如，在讲解面板数据模型时，他会详细分析固定效应模型和随机效应模型之间的选择依据，以及如何进行 Hausman 检验。这种对模型细节的深入挖掘，让我能够真正理解每一个模型的精髓，并根据实际情况选择最合适的模型。我甚至觉得，这本书的价值在于它能够帮助我建立起一个完整的计量经济学知识体系，让我对各种模型了然于胸。

评分☆☆☆☆☆

这本书在教学方法上可以说是别出心裁，它不仅仅是知识的堆砌，更像是一场精心设计的学习旅程。作者在设计课程结构时，显然是充分考虑到了读者的学习曲线，循序渐进地引导我们掌握复杂的概念。每一个章节的结尾，都会设置一些思考题和练习题，这些题目不仅巩固了当章的知识点，更能够激发我们进一步思考和探索的兴趣。我特别喜欢作者在一些关键概念的解释部分，会引用一些经典的经济学论文，这不仅为我们提供了进一步深入研究的线索，也让我们看到了这些理论是如何在实践中被发展和验证的。书中的语言风格我也觉得非常舒服，它既有学术论文的严谨性，又不会显得过于枯燥乏味，反而带有一种亲切感，仿佛作者在和我面对面交流一样。我甚至会因为某些章节的精彩论述而感到兴奋，这种学习的乐趣是其他很多教材难以比拟的。总而言之，这本书在教学设计上，真正做到了寓教于乐，让我在不知不觉中就爱上了计量经济学。

评分☆☆☆☆☆

这本书的印刷质量简直是令人惊喜，书页纸张厚实，触感温润，翻阅起来没有丝毫的廉价感。封面设计简洁大气，线条流畅，色彩搭配沉稳而不失活力，一看就是精心设计的产物。装帧牢固，每一页都缝合得严丝合缝，即便是反复翻阅，也丝毫不见松动或脱页的迹象。封面的文字印刷清晰锐利，即使在灯光下也不会出现反光或模糊的情况。每一处的细节都透露出出版方对品质的极致追求，让我在拿到这本书的第一刻起就充满了期待。它的份量感恰到好处，握在手中既有实在的厚重感，又不会觉得过于沉重，长时间阅读也不会感到疲劳。书本的整体尺寸也非常适宜，可以轻松地放在书架上，占用的空间也不会太大。我甚至觉得，这本书的包装都比我之前买过的很多书籍要精致不少，那层保护膜的材质和贴合度都无可挑剔。拿在手上，你会感受到一种对知识的尊重，这种尊重体现在了书本的每一个细节上。我非常欣赏这种对实体书品质的坚持，尤其是在电子阅读日益普及的今天，一本印刷精美、装帧考究的书籍，更能带给人一种踏实而愉悦的阅读体验。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言表达方式，我非常喜欢。它既有学术的严谨性，又不乏文学的流畅性。作者能够用相对简洁、生动的语言来解释复杂的概念，这让我感觉阅读起来毫不费力。他善于使用类比和比喻，将抽象的理论变得形象化，从而更容易被读者理解。例如，在解释“工具变量法”时，他会用一个生动的例子来阐述其核心思想。这种语言上的艺术性，使得这本书不仅仅是一本枯燥的教科书，更像是一本引人入胜的读物。我甚至会因为作者的文笔而对计量经济学产生了浓厚的兴趣，并且会主动去寻找更多类似风格的学术著作。这种将学术内容与优美文笔相结合的能力，在学术界是极为难得的，也让我对作者的学识和才华肃然起敬。

评分☆☆☆☆☆

这本书的结构安排极为合理，每一部分都像是为下一部分精心铺垫。从最基础的统计概念开始，逐步过渡到更为复杂的回归模型，最后又延伸到一些前沿的计量方法。这种递进式的结构，使得我们在学习过程中不会感到突兀或迷失方向。作者在章节划分上也十分用心，每一章的长度都适中，能够让我们在一次阅读中消化吸收一部分内容，从而避免了信息过载的情况。我觉得作者在安排内容顺序时，一定是经过了周密的考虑，确保了知识的连贯性和系统性。比如，在介绍多重共线性问题之前，会先详细讲解模型的假设条件，这使得我们在理解共线性问题时，能够更加清晰地认识到它对模型的影响。这种对结构和逻辑的精益求精，使得这本书成为一本真正能够帮助读者建立起系统性知识体系的佳作。我甚至会觉得，这本书的结构本身，就是一种对计量经济学思想的精妙演绎。

评分☆☆☆☆☆

这本书最大的亮点之一，在于它能够帮助读者建立起一套严谨的学术研究方法论。作者不仅仅是教你如何使用计量工具，更重要的是，他教你如何思考一个经济学问题，如何构建一个研究框架，如何设计一个实证研究。从选题、文献回顾，到模型设定、数据收集，再到结果分析和论文写作，书中的每一个环节都给予了宝贵的指导。我特别欣赏作者在关于“如何进行科学研究”的章节中，所提出的那些深刻见解。他强调了研究的原创性、严谨性和可重复性，并提醒我们要时刻保持批判性思维。这种对学术严谨性的强调，对于任何想要从事经济学研究的人来说，都是至关重要的。这本书不仅仅是一本教材，更像是一本关于如何成为一名优秀经济学研究者的指南。

评分☆☆☆☆☆

我在阅读这本书的过程中，明显感觉到自己的逻辑思维能力得到了极大的提升。作者在阐述经济学原理时，总是要求我们从根本上理解问题的本质，并运用严谨的逻辑去分析和推导。书中的每一个论证过程都充满了智慧的光芒，让我不禁思考，原来一个看似简单的问题，背后可以有如此复杂的逻辑推理。例如，在解释假设检验的原理时，作者会详细剖析零假设和备择假设的含义，以及p值的计算和意义，这让我对统计推断有了全新的认识。这种对逻辑的强调，不仅仅体现在理论推导上，也渗透在案例分析和习题解答中。我发现，通过阅读这本书，我不仅学会了计量经济学的知识，更重要的是，我学会了如何以一种更加系统、更加严谨的方式去思考问题。这是一种宝贵的财富，远比记住几个公式要重要得多。

评分☆☆☆☆☆

这本书中的数据分析方法讲解得非常到位，让我对如何运用统计软件处理实际数据有了更清晰的认识。作者在介绍各种计量模型时，都会附带详细的软件操作指南，并且会提供一些常用的数据库供我们练习。这种理论与实践相结合的方式，极大地降低了学习的门槛。我印象最深的是，作者在讲解 OLS 回归时，会详细分析回归结果中的各项统计量，比如 R-squared、adjusted R-squared、t-statistic、p-value 等，并解释它们各自的含义和用途。这让我不再仅仅是把软件的输出当成一个黑盒子，而是能够真正理解其中的信息，并做出有意义的解读。我甚至会自己尝试用书中提供的数据集，在不同的软件环境下进行操作，验证书中的结论。这种亲自动手的学习方式，让我对计量经济学的掌握更加牢固。

评分☆☆☆☆☆

这本书在案例研究的选取上，我给满分。作者并没有选择那些过于学术化、脱离实际的例子，而是选取了许多贴近我们生活、具有现实意义的经济问题。比如，关于教育对收入的影响，关于广告投入与销售额的关系，这些案例都非常生动，能够让我们直观地感受到计量经济学在解决现实问题中的重要作用。每一个案例的分析都非常深入，作者会详细介绍模型的设定、数据的收集、模型的估计和检验，以及最终的结论。这让我不仅学会了如何运用计量方法，更学会了如何将计量方法应用于分析现实世界中的经济现象。我甚至会主动去寻找书中提到的那些经济学研究，进行更深入的了解。这些鲜活的案例，让原本有些抽象的计量经济学，变得生动有趣起来。

评分☆☆☆☆☆

我必须承认，这本书在内容深度和广度上都给我留下了深刻的印象。作者在理论构建上环环相扣，逻辑严谨，每一个概念的引入都并非空穴来风，而是有其严谨的理论基础和铺垫。他能够将复杂的经济学原理，用相对清晰易懂的语言进行阐述，同时又不失学术的严谨性。书中对于回归分析的讲解，是我见过最为透彻的之一，从最基本的模型设定，到各种假设条件的验证，再到对结果的解释，都进行了一步步的详细剖析。我尤其喜欢作者在书中穿插的那些现实世界中的案例研究，这些案例不仅生动地说明了理论的应用，更让我体会到了经济学分析的强大力量。阅读过程中，我能够感受到作者深厚的学术功底和丰富的教学经验，他仿佛是一位循循善诱的良师，引导我一步步地深入理解经济学领域的核心概念。这种深入浅出的讲解方式，对于我这样初次接触计量经济学领域的读者来说，无疑是极其宝贵的。书中的图表和公式我也觉得恰到好处，既能够清晰地展示数据和模型，又不会显得过于晦涩难懂，而是能够有效地辅助理解。

评分☆☆☆☆☆

以professor的课件为主了

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后半本好难

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NBS8186 : Econometrics I

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终于看完了，为了期末考试

评分☆☆☆☆☆

比较基础，比GREENE的可读性强些。适合初级者自学。