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出版者:Isaca

作者:Deloitte Touche Tohmatsu Research Team

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2006-03-01

价格:USD 70.00

装帧:Paperback

isbn号码:9781933284309

丛书系列:

图书标签:

• SAP R/3
• 安全
• 审计
• 控制
• 信息安全
• 风险管理
• 内部控制
• ERP系统
• SAP
• 业务流程

数字化转型时代的组织韧性与信息治理：构建面向未来的企业级安全与合规蓝图 书籍名称： 数字化转型时代的组织韧性与信息治理：构建面向未来的企业级安全与合规蓝图 图书简介： 在当今瞬息万变的商业环境中，企业正以前所未有的速度迈向全面数字化。云计算、大数据、物联网以及人工智能等前沿技术的广泛应用，极大地提升了运营效率和创新能力，但同时也为企业带来了前所未有的安全挑战与复杂的合规重担。传统的基于边界的安全防护体系已然失效，企业迫切需要一种更具前瞻性、系统化和嵌入式的治理框架，以确保数据资产的机密性、完整性和可用性，并在日益严格的全球监管要求下保持业务连续性。 本书正是为应对这一时代性挑战而作的深度研究与实践指南。它摒弃了对特定遗留系统的技术细节纠缠，而是聚焦于构建一个适应未来十年技术演进和治理需求的企业级信息安全与合规治理体系。我们的核心目标是提供一套战略性、结构化的方法论，帮助首席信息安全官（CISO）、首席风险官（CRO）、内部审计负责人以及高级 IT 管理人员，将安全与合规从成本中心转化为驱动业务价值和增强组织韧性的战略能力。 第一部分：重塑安全思维——从被动防御到主动韧性 本部分深入剖析了当前宏观安全态势的根本性转变。我们不再视安全为一系列孤立的技术补丁，而是将其视为组织核心竞争力的有机组成部分。 1.1 韧性驱动的安全框架： 我们详细阐述了“网络韧性”（Cyber Resilience）的概念，强调组织在遭受攻击或故障后快速恢复和适应的能力。这包括构建情景规划模型，识别关键业务流程（KBP）和其依赖的技术资产，并为不同的灾难等级设计预案。我们讨论了如何利用动态风险评分模型，取代静态的、基于合规清单的评估方式，从而实现资源分配的优先级排序。 1.2 治理架构的现代化： 本章着重于设计一个支持敏捷开发和云原生环境的治理结构。这要求打破信息安全、IT 运营和业务部门之间的传统壁垒。我们将探讨如何实施“安全左移”（Security by Design）和“治理即代码”（Governance as Code）的理念，确保安全策略能够以自动化和可验证的方式嵌入到 CI/CD 流程和基础设施部署中，而非事后检查。 1.3 监管环境的全球化与碎片化应对： 面对 GDPR、CCPA、数据本地化要求以及行业特定的金融、医疗法规（如 HIPAA、DORA 等）的交织影响，企业需要一个统一的合规映射平台。本书介绍了一种基于语义的元数据管理方法，用于跨地域、跨业务单元关联和追踪数据流，确保单一控制措施可以满足多重合规标准的要求，从而避免重复审计和冲突的控制要求。 第二部分：数据资产的生命周期治理与零信任架构 在数据成为核心资产的时代，如何有效管理数据的整个生命周期——从生成、处理、存储到销毁——是实现合规和安全的基础。 2.1 深入理解数据主权与隐私工程： 本章超越了单纯的“数据分类”讨论，引入了隐私增强技术（PETs） 的战略价值，例如联邦学习、差分隐私和同态加密的适用场景。我们提供了一个实施路线图，指导企业如何构建一个可证明的、面向未来的隐私保护架构，尤其是在涉及跨机构数据共享和分析的场景中。 2.2 零信任（Zero Trust）架构的战略落地： 我们将零信任原则视为一种哲学而非单一技术堆栈。本书详细拆解了实现零信任所需的核心支柱：身份治理与管理（IGA）、微隔离、持续性态势评估和动态策略引擎。重点在于如何建立持续的信任评估机制，即不信任任何内部或外部实体，始终验证每一次访问请求的上下文和风险等级，并根据实时的环境变化自动调整访问权限。 2.3 云安全态势管理（CSPM）与云原生安全： 随着企业工作负载加速迁移至多云环境，配置漂移和权限过度授予成为主要风险点。本书侧重于云资源的安全基线自动化，介绍如何利用策略即代码工具（如 Open Policy Agent）来强制执行云服务的安全配置，并建立跨 AWS、Azure、GCP 的统一安全监控和响应机制，避免“安全孤岛”的出现。 第三部分：审计职能的转型——赋能风险洞察与价值创造 传统的内部审计往往被视为合规的“把关人”，在本部分中，我们将探讨审计职能如何通过技术赋能，转型为业务决策的战略顾问。 3.1 持续性审计（Continuous Auditing）与自动化验证： 本章探讨如何利用先进的分析技术，从海量交易数据和系统日志中实时提取控制有效性的证据。我们讨论了流程挖掘（Process Mining） 技术在识别控制缺陷和异常业务流程中的强大能力，使审计不再依赖于周期性的、抽样的样本检查，而是实现对关键控制点（KCs）的全程、不间断监控。 3.2 利用 GRC 平台实现风险信息的集成与可视化： 成功的治理依赖于高质量、统一的风险信息。本书指导读者如何设计和部署下一代 GRC（治理、风险与合规）平台，确保风险数据、控制活动、事件日志和审计发现之间存在清晰的、可追溯的映射关系。关键在于建立一个统一的风险本体（Risk Ontology），使 C-Suite 能够从业务视角而非技术细节来理解风险敞口。 3.3 应对新兴技术的审计挑战： 随着 AI 和机器学习模型被广泛应用于信贷审批、客户服务等核心业务中，审计师面临着“模型黑箱”的挑战。我们提供了模型风险管理（MRM） 框架的概述，包括对模型偏见、可解释性（Explainability）和稳健性（Robustness）进行审计的方法论，确保自动化决策的公平性和透明度。 结论：构建适应性治理文化 本书的终极目标是推动组织文化向“安全与治理内化”转变。这要求领导层在战略层面承诺投资于自动化工具、跨职能培训，并建立一套奖励主动风险管理行为的激励机制。通过采纳本书提出的整体性、前瞻性的安全与治理蓝图，企业不仅能够有效应对当前的威胁和监管压力，更能为在数字化浪潮中实现可持续的、有弹性的业务增长奠定坚实的基础。 本书内容聚焦于治理、架构、战略、韧性、数据主权、零信任哲学、持续性审计方法论以及模型风险管理，为现代企业构建一个面向未来的、动态适应的数字安全生态提供了清晰的路径图。

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