慢性乙型肝炎饮食与中医调养

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页数:196
译者:
出版时间:2009-4
价格:25.00元
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isbn号码:9787509125120
丛书系列:
图书标签:
  • 中医治疗
  • 慢性乙肝
  • 乙肝饮食
  • 中医调养
  • 肝脏健康
  • 饮食疗法
  • 养生保健
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  • 肝炎护理
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  • 中医养生
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具体描述

《慢性乙型肝炎饮食与中医调养》将现代营养学和传统中医调养理论相结合,在带领读者认识乙型病毒性肝炎(以下简称乙肝)、了解乙肝的基础上,向读者详细地介绍了慢性乙肝的饮食营养知识(包括饮食原则、食物结构、饮食误区、适宜食物及相关病症的饮食疗法等)和慢性乙肝的中医调理原则、方法等,既继承了传统医学理论,又彰显了现代营养学及临床研究的精华。

《慢性乙型肝炎饮食与中医调养》适合相关医务人员与慢性乙型肝炎患者及其家属阅读参考。

《肠道菌群与代谢疾病:从基础研究到临床实践》 本书简介 本书是一部深入探讨肠道菌群与人类代谢疾病之间复杂关联的学术专著,旨在全面梳理近年来该领域取得的突破性进展,并为临床医生和科研工作者提供最新的理论指导和实践参考。全书内容聚焦于肠道微生物群落结构、功能多样性及其在能量稳态、血糖调控、脂质代谢以及炎症反应中的核心作用。 第一部分:肠道菌群的基础生物学与功能机制 本部分首先对人体肠道微生物的构成、生态学特征及其动态平衡进行了详尽的阐述。内容涵盖了宏基因组学、宏转录组学等前沿技术在解析肠道菌群结构和功能上的应用,重点介绍了定殖过程、共生关系以及环境因素(如饮食、药物、压力)对菌群稳态的短期和长期影响。 核心章节深入剖析了肠道菌群代谢产物在宿主生理活动中的调控作用。特别关注了短链脂肪酸(SCFAs),如丁酸盐、丙酸盐和乙酸盐的生物合成途径及其与肠道上皮细胞健康、免疫细胞分化和能量代谢的紧密联系。此外,本书还系统地介绍了胆汁酸代谢、色氨酸代谢通路中微生物的关键角色,揭示了这些代谢物如何通过G蛋白偶联受体(GPCRs)等信号通路影响宿主的代谢状态。 第二部分:菌群失调与代谢疾病的发生发展 本部分是全书的重点,详细阐述了肠道菌群失调(Dysbiosis)与几种主要代谢疾病的因果关系和潜在机制。 一、肥胖与能量代谢紊乱: 探讨了高脂、高糖饮食如何诱导促炎症菌群的过度生长,并分析了细菌发酵产物在增加能量获取效率和影响下丘脑饱食中枢信号传导方面的作用。书中引入了宿主基因型与特定菌群特征相互作用的模型,解释个体对能量摄入反应的差异性。 二、2型糖尿病与胰岛素抵抗: 详尽分析了菌群在肠道屏障功能受损(“漏肠”)后,脂多糖(LPS)等内毒素易位进入血液循环,激活全身性低度炎症(metabolic endotoxemia),进而干扰胰岛素信号传导的通路。同时,比较了健康人群与2型糖尿病患者菌群结构的系统性差异,并讨论了丁酸盐生成菌减少对葡萄糖耐量的负面影响。 三、非酒精性脂肪性肝病(NAFLD): 本章重点剖析了“肝-肠轴”的相互作用。阐述了肠道菌群过度生成乙醇或影响肝脏脂质合成的关键酶活性,导致肝内脂肪沉积和炎症进展的分子机制。内容涵盖了微生物来源的代谢物(如三甲胺氧化物 TMAO)与肝脏炎症及纤维化进程的关系。 四、心血管代谢风险: 系统回顾了TMAO的生成、转化及其对动脉粥样硬化发生发展的促进作用。同时,讨论了菌群失调如何影响血压调节和内皮功能,特别是通过影响一氧化氮(NO)的生物利用度。 第三部分:从诊断到干预的临床转化 本部分关注如何将肠道菌群的研究成果应用于临床诊断和治疗实践,内容具有极强的操作性和前瞻性。 一、诊断生物标志物: 介绍了基于高通量测序数据和代谢组学分析,筛选用于早期识别代谢疾病高风险人群的微生物特征标记物。探讨了粪便、血液甚至呼出气体中代谢物作为非侵入性诊断工具的潜力。 二、靶向菌群的治疗策略: 全书详细对比和评估了当前主流的微生物干预手段的有效性和局限性: 1. 益生菌(Probiotics)和益生元(Prebiotics): 讨论了不同菌株、特定益生元的剂量和作用机制,重点强调了菌株特异性(Strain Specificity)在改善代谢指标中的重要性,并提出了个性化益生元补充的原则。 2. 粪菌移植(FMT): 总结了FMT在改善胰岛素敏感性、减轻肝脏脂肪变方面的临床试验结果,同时深入探讨了其安全性、长期效果维持以及粪菌库筛选的标准。 3. 后生元(Postbiotics)和靶向代谢物干预: 阐述了直接补充细菌的活性代谢产物(如丁酸盐补充剂)在绕过菌群失调环节,直接改善宿主代谢环境的优势和挑战。 四、饮食干预的微生物学基础: 详细分析了不同饮食模式(如西方饮食、地中海饮食、生酮饮食)对肠道菌群结构和功能产生的深远影响,并提供了基于菌群状态调整膳食纤维、特定脂肪酸和蛋白质来源的精准营养学建议。 总结与展望 本书最后部分对肠道菌群研究的未来方向进行了展望,包括利用人工智能和机器学习模型来预测菌群干预的个体反应,以及开发能够精准编辑或重塑特定代谢通路菌群的新型基因工程技术。本书是代谢领域研究人员、内分泌科医生、消化科医生以及营养师不可或缺的参考读物。

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