Oracle High-Performance Tuning with STATSPACK pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:McGraw-Hill Companies

作者:Donald K. Burleson

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2001-04-20

价格:USD 54.95

装帧:Paperback

isbn号码:9780072133783

丛书系列:

图书标签:

• Oracle
• 性能调优
• STATSPACK
• 数据库
• 性能监控
• SQL
• 诊断
• 优化
• AWR
• 性能分析
• 数据库管理

深入剖析现代企业级数据库的性能优化与高可用性架构 ——揭示下一代数据基础设施的构建与调优之道 本册巨著旨在为资深数据库管理员（DBA）、系统架构师以及追求极致性能的开发团队提供一套全面、深入且极具实操性的性能优化与高可用性构建指南。在数据爆炸式增长和实时性要求日益严苛的今天，仅仅依赖标准配置已无法满足企业级应用的需求。本书聚焦于超越传统工具集所能触及的深层优化领域，构建一个面向未来、弹性伸缩、零停机的数据平台。 本书结构严谨，内容涵盖从底层操作系统交互到高级应用SQL调优的完整技术栈，不局限于单一数据库产品，而是提炼出跨平台、跨版本的性能哲学与实践方法。 --- 第一部分：现代数据库性能的底层基石与环境调优（Foundations and Environmental Tuning） 本部分着重于数据库性能的物理和逻辑环境基础，强调“基石不稳，上层皆空”的原则。我们将深入探讨操作系统（Linux/Unix）层面对数据库I/O、内存和并发控制的影响，并提供精确的调优参数集。 章节聚焦： 1. 操作系统内核调优的精细化艺术： 深入解析内核参数（如`vm.dirty_ratio`, `sysctl.conf`设置）如何直接影响数据库的数据写入延迟和缓存命中率。探讨NUMA（非一致性内存访问）架构下，如何通过内存绑定和进程调度优化，消除跨节点内存访问的性能瓶颈。 2. 存储子系统的性能剖析与选型： 详尽比较不同存储介质（NVMe-oF, 本地SSD, 传统SAN）在随机读写和顺序吞吐量上的表现差异。讲解如何利用文件系统特性（如`O_DIRECT`的使用、文件系统挂载选项）来最小化操作系统层面对I/O路径的干预和开销。 3. 内存管理与缓存策略的深度解析： 不仅限于数据库自身的SGA/PGA配置，更侧重于操作系统层面如何管理物理内存，如何有效利用Huge Pages以减少TLB未命中，以及如何设计内存分配策略以适应高并发的OLTP与重度OLAP工作负载的混合需求。 4. 网络延迟与并发连接的优化： 探讨高频事务处理中TCP/IP栈参数对连接建立与数据传输效率的影响。针对分布式事务场景，分析网络拓扑和延迟对两阶段提交（2PC）性能的制约，并提供网络拥塞控制的调优建议。 --- 第二部分：复杂查询的执行计划捕获与重构（Execution Plan Mastery and Restructuring） 本部分是性能优化的核心战场，专注于如何阅读、理解并重写执行计划，以挖掘SQL语句的最大潜力。我们摒弃表面的索引建议，深入到优化器决策树的内部逻辑。 章节聚焦： 5. 优化器行为的逆向工程： 剖析优化器统计信息（Statistics）的收集、维护与老化对执行计划的决定性作用。讲解如何手动干预统计信息的准确性，尤其是在数据倾斜严重或数据分布不均情况下的应对策略。 6. 访问路径的精细选择与强制： 深度解析全表扫描（FTS）、索引范围扫描、索引跳跃式扫描（Index Skip Scan）等不同访问路径的成本模型。教授如何在特定业务场景下，安全、可控地使用提示（Hints）来引导优化器选择次优但更稳定的执行路径。 7. 连接操作（Join Operations）的优化陷阱： 详尽比较嵌套循环连接（Nested Loops）、哈希连接（Hash Join）和排序合并连接（Sort Merge Join）的适用场景、内存需求与CPU消耗。重点讲解如何通过重构SQL或调整会话参数，避免不必要的宽表全连接导致的内存溢出或长时间阻塞。 8. 子查询与视图的性能黑洞： 阐述物化视图（Materialized Views）的设计原则和刷新策略，如何利用它们有效缓存复杂计算结果。分析相关子查询与非相关子查询的性能差异，并提供将复杂视图提升为物理表的重构指南。 --- 第三部分：并发控制与事务调度的精益管理（Concurrency Control and Transaction Management） 高并发环境下的性能瓶颈往往不是CPU或I/O，而是锁和事务的冲突。本部分致力于解决这些内部竞争问题，确保系统的吞吐量不受锁粒度影响。 章节聚焦： 9. 锁机制的深度剖析与冲突分析： 详细解释读锁、写锁、意向锁、行级锁与表级锁的内部实现机制。教授使用特定工具集来实时监控和诊断死锁（Deadlocks）与活锁（Livelocks），并建立快速恢复或预防机制。 10. 隔离级别与数据一致性的权衡： 深入探讨不同隔离级别（Read Committed, Repeatable Read, Serializable）在性能消耗上的实际成本。指导架构师根据业务数据敏感性，选择最低的、能满足业务需求的隔离级别，以减少锁等待。 11. 长事务与在线修改管理： 如何识别和处理那些长时间占有资源、影响其他事务的“僵尸”或“失控”长事务。介绍在线DDL（Data Definition Language）操作的最佳实践，确保关键业务流程在维护期间的零中断。 12. 批量操作的吞吐量最大化： 针对数据导入/导出、大规模更新/删除操作，提供事务大小控制、日志记录优化和并行处理的策略。讲解如何通过批量提交（Batch Commits）策略，在数据完整性与写入速度之间找到最佳平衡点。 --- 第四部分：高可用性架构的性能韧性设计（Resilient Architecture and Disaster Recovery Performance） 性能不仅仅是平均响应时间，更包括系统从故障中恢复的速度和能力。本部分关注于构建一个既高性能又具备极端容错能力的架构。 章节聚焦： 13. 数据复制延迟的监控与调优： 深入研究异步复制（Asynchronous Replication）和同步复制（Synchronous Replication）的性能开销模型。重点教授如何监控复制延迟的根源，并优化日志传输和应用过程，确保主备间的数据一致性不以牺牲写入性能为代价。 14. 故障转移（Failover）的性能影响评估： 分析从主库切换到备库的过程中，因缓存重建、连接重定向和事务重放（Redo/Undo Log Application）带来的性能下降窗口。提供最小化故障切换“停顿时间”的预检清单与自动化脚本。 15. 读写分离架构的高效实现： 探讨常见的读写分离模式（如基于中间件、基于应用层负载均衡）的优缺点。教授如何处理“主从延迟敏感型查询”，以及如何设计路由规则以优化跨区域或跨数据中心的读取性能。 16. 灾难恢复（DR）场景下的性能恢复验证： 讲解如何设计定期的“冷启动”或“热恢复”测试，用以量化从备份恢复数据所需的RTO（恢复时间目标）和RPO（恢复点目标），确保性能指标在极端灾难后能够快速回归预设水平。 --- 本书的目标读者：本书面向具备三年以上数据库管理经验、渴望从“操作者”蜕变为“架构师”的专业人士。它要求读者对数据库内部原理有扎实的理解，并准备好投入时间去深入钻研那些在标准文档中一笔带过的复杂参数和隐晦的优化器行为。阅读本书，您将获得构建下一代企业级高性能数据平台的深厚内功。

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