C How to Program

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出版者:Prentice Hall
作者:Harvey M. Deitel
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2003-08-14
价格:0
装帧:Paperback
isbn号码:9780130568694
丛书系列:
图书标签:
  • C/C++
  • C语言
  • 编程入门
  • Deitel
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  • Paul Deitel
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具体描述

《现代软件架构设计与实践》 内容提要 本书深入探讨了构建健壮、可扩展、易于维护的现代软件系统的核心原则、设计模式和前沿技术。面对日益复杂的业务需求和技术栈的快速演进,传统的软件设计方法正面临严峻的挑战。本书旨在为软件架构师、高级开发人员以及技术决策者提供一套系统化、实用的架构思维框架和工程实践指南。我们不仅关注技术选型,更强调在特定业务约束下做出最优架构权衡的能力。 第一部分:架构思维与基石 第一章:理解架构的本质与职责 软件架构不再是瀑布模型末端的静态文档,而是贯穿整个生命周期的动态决策集合。本章首先界定了软件架构的定义,并阐明了架构师在组织中的核心价值——管理复杂性、降低风险、促进技术与业务的对齐。我们将详细解析架构的关键视角(概念视角、逻辑视角、开发视角、物理视角),并引入“架构驱动力”的概念,即非功能性需求(如性能、安全性、可维护性)如何塑造最终的设计决策。 第二章:核心设计原则的复兴 我们重温并深化理解SOLID原则在宏观架构层面的应用。重点讨论依赖倒置原则如何指导微服务间的契约设计,以及开放/封闭原则如何支持持续的演化和模块化。此外,引入领域驱动设计(DDD)的价值——如何通过“限界上下文”来划分服务边界,确保架构的边界与业务的边界同步,从而避免“上帝服务”的出现。 第三章:权衡的艺术:架构决策过程 架构决策很少是绝对正确的,它们是针对特定环境的权衡结果。本章系统介绍了决策框架,包括ATAM(架构评估方法)的基本流程,以及如何使用“决策记录”(ADR)来捕获和沟通设计背后的原因。我们将分析常见的权衡场景,例如:一致性与可用性的选择(CAP定理的实际应用)、开发速度与技术债务的管理,以及内部控制与外部集成的平衡。 第二部分:构建现代架构模式 第四章:从单体到分布:服务化演进路径 本章系统地梳理了从传统单体应用向分布式系统迁移的策略和陷阱。详细分析了宏服务、中等粒度服务和微服务的优缺点。对于微服务架构,我们将深入探讨服务发现机制(如Consul, Eureka)、API网关的作用,以及如何处理跨服务的事务一致性问题(如Saga模式)。同时,本章警示了过度服务化带来的运维复杂性,强调按业务能力而非技术边界划分服务的必要性。 第五章:事件驱动架构(EDA)的实战应用 事件驱动架构被证明是处理高并发、解耦系统的有效手段。本章详细介绍了消息队列(如Kafka, RabbitMQ)在EDA中的角色,包括发布/订阅、队列模式的应用场景。重点解析了如何设计健壮的事件合约(Schema Registry),以及如何处理事件的顺序性保证、重放和“死信队列”机制,以确保数据流的可靠性。 第六章:数据架构的现代化选择 数据是现代系统的核心资产。本章不再局限于传统的RDBMS,而是全面对比了面向特定场景的数据存储技术。内容涵盖:NewSQL的适用性、NoSQL(文档型、键值型、图数据库)的选择标准,以及如何设计多模态数据存储策略。同时,讨论了数据湖、数据仓库和实时分析平台的构建,以及如何通过数据治理确保数据质量。 第七章:云原生与基础设施即代码(IaC) 现代架构必须是云原生的。本章聚焦于容器化(Docker)和容器编排(Kubernetes)在架构实现中的作用。我们将探讨Kubernetes如何抽象底层基础设施,实现应用的弹性伸缩和自愈能力。此外,深入讲解基础设施即代码(Terraform, Ansible)如何确保环境的一致性和可重复部署,这是实现DevOps自动化的基石。 第三部分:架构的质量保证与持续演进 第八章:安全架构的纵深防御 安全不再是事后的补丁,而是内嵌于架构的考量。本章从架构层面剖析安全设计。内容包括:零信任网络模型的概念、身份与访问管理(IAM)在分布式环境中的实现、数据加密(静止与传输中)的最佳实践。特别关注OAuth 2.0和OpenID Connect在API安全中的应用,以及如何设计有效的速率限制和输入验证机制。 第九章:可观察性(Observability)的构建 在复杂的分布式系统中,仅仅有监控是不够的,需要具备深入洞察问题的能力。本章详细阐述了可观察性的三大支柱:日志(Logging)、指标(Metrics)和分布式追踪(Tracing)。我们介绍如何使用如Prometheus, Grafana和Jaeger等工具链,构建统一的可观察性平台,从而快速定位延迟瓶颈和故障源头。 第十、十一、十二章:容错设计、弹性伸缩与性能优化 这三章共同构成系统的健壮性保障体系。容错设计(第十章)涵盖断路器、重试机制、幂等性设计和混沌工程(Chaos Engineering)的实践,确保系统在部分失败时仍能优雅运行。弹性伸缩(第十一章)探讨水平扩展的挑战,包括无状态服务的设计和会话管理策略。性能优化(第十二章)则侧重于缓存策略(CDN, Redis集群)、数据库连接池管理和异步处理流程的优化,旨在实现低延迟和高吞吐。 第十三章:架构治理与技术债务管理 架构不是一次性工作,需要持续的治理。本章讨论如何建立有效的架构审查流程,确保新的组件设计符合既定标准。同时,正视技术债务的必然性,并提供量化和偿还债务的实用策略,确保技术投资与业务增长保持同步,防止系统逐渐僵化和腐化。 总结:架构师的持续学习之路 本书的结论部分强调,技术栈总在变化,优秀的架构师必须保持对新技术的好奇心和批判性思维。架构工作的核心在于沟通、妥协与适应性,本书提供的工具和框架是为了赋能读者在不断变化的环境中做出明智、可持续的工程决策。 --- 目标读者: 希望从资深工程师转型为架构师的技术人员。 负责系统选型、设计和技术路线图制定的技术负责人(TL/Tech Lead)。 需要理解和评估现有架构健康状况的IT管理层。 本书特点: 实践导向: 避免空泛的理论,每个章节都包含具体的案例分析和代码实践的指导思想。 权衡聚焦: 强调在真实约束下做出取舍的能力,而非盲目追求最新的技术。 前沿覆盖: 涵盖了微服务、事件驱动、云原生和可观察性等现代架构的核心议题。

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