具体描述
One of the most important key technologies for digital communication systems as well as storage media is coding theory. It provides a means to transmit information across time and space over noisy and unreliable communication channels. Coding Theory: Algorithms, Architectures and Applications provides a concise overview of channel coding theory and practice, as well as the accompanying signal processing architectures. The book is unique in presenting algorithms, architectures, and applications of coding theory in a unified framework. It covers the basics of coding theory before moving on to discuss algebraic linear block and cyclic codes, turbo codes and low density parity check codes and space-time codes. Coding Theory provides algorithms and architectures used for implementing coding and decoding strategies as well as coding schemes used in practice especially in communication systems. Feature of the book include: * Unique presentation-like style for summarising main aspects* Practical issues for implementation of coding techniques* Sound theoretical approach to practical, relevant coding methodologies* Covers standard coding schemes such as block and convolutional codes, coding schemes such as Turbo and LDPC codes, and space time codes currently in research, all covered in a common framework with respect to their applications. This book is ideal for postgraduate and undergraduate students of communication and information engineering, as well as computer science students. It will also be of use to engineers working in the industry who want to know more about the theoretical basics of coding theory and their application in currently relevant communication systems
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用户评价
我拿到“Coding Theory”这本书的时候，正是我对信息传输和存储的可靠性问题感到困惑的时候。作者的开篇就给了我一个非常好的切入点，他从一个非常宏观的视角，阐述了信息在数字化时代的重要性，以及如何通过编码技术来保障信息的完整性和准确性。他对信息论的介绍，尤其是在解释熵和信道容量时，用了很多通俗易懂的比喻，让我这个非专业人士也能领略到信息论的精妙。我最喜欢的部分是书中关于纠错码的详细介绍。作者不仅仅是罗列了各种编码的名字和公式，而是深入浅出地解释了它们的设计思想和工作原理。例如，在讲解海明码时，他通过一个具体的例子，演示了如何通过增加校验位来检测和纠正一位错误，这个过程就像是在信息中埋下了“线索”，使得接收方能够定位并修复错误。我对低密度奇偶校验码（LDPC）的介绍尤其感到震撼。作者详细阐述了 LDPC 码的稀疏校验矩阵结构，以及基于图论的迭代译码算法，这让我看到了现代编码技术在逼近香农极限方面的巨大潜力。他对这些先进编码的分析，也充满了对工程实现的考量，比如计算复杂度、硬件实现难度等，这使得这本书的实用性非常高。书中还涉及到了对数据压缩算法的提及，虽然这并非本书的主题，但作者巧妙地将其与编码理论联系起来，强调了信息编码的普遍性。我对书中关于纠错码在存储介质（如硬盘、闪存）中的应用讲解尤为感兴趣。作者解释了如何利用纠错码来应对存储介质的老化和损坏，从而延长数据的安全存储时间，这让我对我们日常使用的电子设备有了更深的理解。总而言之，这本书不仅提供了扎实的理论基础，更让我看到了编码理论在现实世界中的巨大影响力，是一本值得反复阅读的佳作。
评分“Coding Theory”这本书给我的第一印象是它的专业性，但更重要的是，它展现了作者在传授知识方面的功底。他并没有上来就用复杂的数学语言进行轰炸，而是从一个非常广阔的视角，阐述了信息在当今社会的重要性，以及编码技术在保障信息可靠性方面扮演的关键角色。我对书中对信道衰减和噪声的描述非常细致。作者从不同的角度分析了信息在传输过程中可能遇到的各种“障碍”，比如信号衰减、随机噪声、干扰等，这让我对信息传输的复杂性有了更深刻的认识。他对香农信息论的讲解，尤其是在解释“信道容量”这个概念时，用了很多形象的比喻，比如“信息传递的上限”，这让我能够直观地理解这个理论的核心思想。在纠错码的部分，我被作者对低密度奇偶校验码（LDPC）的讲解所吸引。他详细阐述了 LDPC 码的稀疏校验矩阵结构，以及基于图论的迭代译码算法，这让我看到了现代编码技术在逼近香农极限方面的巨大潜力。他对这些先进编码的分析，也包含了对工程实现的考量，比如计算复杂度、硬件实现难度等，这使得这本书的实用性非常高。书中还提及了对信息论中的“编码定理”的解释，这让我明白了理论上信道容量是信息传输的极限，而编码技术的目标就是逼近这个极限。他对不同编码方法的性能评估，比如误码率、编码增益等，都进行了详细的说明，这让我能够更客观地评价不同编码技术的优劣。总而言之，这本书不仅提供了扎实的理论基础，更让我看到了编码理论在现实世界中的巨大影响力，是一本值得反复阅读的佳作。
评分这本书的封面上，“Coding Theory”几个字简洁有力，就如同书中章节的标题一样，直指核心。我拿到书的时候，首先被它的设计吸引了，一种沉稳中带着一丝神秘感的蓝色为主调，辅以银色的字体，仿佛预示着书中隐藏着精妙绝伦的数学结构和严谨的逻辑推理。翻开第一页，我并没有立刻看到晦涩难懂的公式，而是作者以一种非常引人入胜的方式，讲述了信息在传播过程中面临的各种挑战，以及编码理论如何成为抵御这些挑战的强大武器。他用历史的视角，追溯了从早期通信遇到的噪声问题，到如今大数据和云计算时代对纠错的需求，让我在理解编码理论的必要性上有了清晰的认识。作者在解释概念时，并没有一上来就堆砌数学符号，而是通过生活中的例子，比如录音、图像传输，甚至是DNA序列，来类比编码和解码的过程，这使得原本抽象的理论变得生动起来。例如，在介绍海明码时，他并没有直接给出校验位的计算公式，而是先描述了在原始信息中加入冗余位的目的，以及如何通过这些冗余位来检测和纠正错误，这个过程就像是在信息传递过程中设置了一些“检查点”，确保信息的完整性。我尤其欣赏作者在论述过程中，始终保持着一种探索的乐趣，仿佛他本人就是一个孜孜不倦的探险家，在编码理论的浩瀚宇宙中为我们开辟了一条清晰的道路。他对于不同编码方法的比较，也并非简单的罗列，而是深入分析了它们各自的优缺点、适用场景以及计算复杂度，让我对选择哪种编码方法有了更深刻的理解。书中对纠错码（ECC）的介绍，更是让我印象深刻。从简单的重复码到更复杂的 BCH 码和 RS 码，作者循序渐进地讲解了它们的设计原理和性能优势。他对编码增益的解释，以及如何在信息传输率和纠错能力之间找到平衡点，都让我受益匪浅。这本书不仅仅是一本教科书，更像是一次思维的洗礼，它教会了我如何用一种全新的视角去看待信息，去看待错误，以及如何通过巧妙的设计来克服现实世界中的种种困难。
评分“Coding Theory”这本书给我最大的启发是，它让我明白了一个看似简单的问题——“如何可靠地传递信息”——背后蕴含着多么深邃的数学思想和多么精巧的工程设计。作者在开篇就用一种充满哲学思辨的方式，引出了信息失真的普遍性，以及编码作为一种“对抗失真”的手段的必要性。他对信息论的介绍，尤其是在解释“信道”这个概念时，用了很多贴近生活的例子，比如一封信在邮寄过程中可能遇到的各种情况，这些都让我对信息传输的脆弱性有了更深刻的认识。我对书中对错误检测码和纠错码的区分讲解非常清晰。作者详细介绍了各种错误检测码，比如奇偶校验码、CRC 码，以及它们在实际应用中的作用，让我明白了为什么我们在下载文件时，常常会有校验和的检查。在纠错码的部分，我尤其被 Reed-Solomon 码的威力所折服。作者详细阐述了 RS 码如何通过对有限域上的多项式进行编码，来实现对多个连续错误的纠正，这在光盘存储、卫星通信等领域有着不可替代的作用。他对这些编码的数学构造，比如伽罗瓦域（Galois Field）的运算，都进行了解释，虽然我可能无法完全掌握其中的所有细节，但作者的讲解方式让我感受到了数学的严谨和优美。书中对Turbo码的介绍也让我印象深刻。作者解释了Turbo码如何通过级联两个并行的卷积码，并配合迭代译码，来实现非常接近香农极限的性能，这让我看到了现代编码技术在高效率和高可靠性之间的完美结合。他对这些先进编码的分析，也包含了对译码复杂度和性能权衡的讨论，这使得本书不仅具有理论深度，也具有实际的指导意义。我不得不说，这本书改变了我对“信息”的看法，让我认识到在每一次可靠的信息传输背后，都有一套精妙的编码理论在默默工作。
评分“Coding Theory”这本书给我最大的感受是，它将那些看似高深莫测的数学概念，通过一种极其人性化的方式呈现出来。我不是数学专业出身，但通过这本书，我竟然能够理解并欣赏信息论和编码理论的美妙之处。作者在开篇就用一个关于“如何准确地将一句话传达给远方的朋友”的有趣故事作为引子，让我立刻产生了亲切感。他并没有急于抛出复杂的定义，而是从“冗余”这个概念入手，解释了为什么在信息中加入冗余是必要的，以及如何通过巧妙地添加冗余来纠正错误。书中对各种编码方法的介绍，也并非照本宣科，而是充满了作者的个人见解和独到分析。例如，在讲解线性分组码时，他详细介绍了生成矩阵和校验矩阵的作用，以及如何利用它们来生成和译码码字。我尤其欣赏作者对码字结构和性能之间关系的深入探讨。他解释了如何通过设计特殊的码字结构，来提高编码的纠错能力，同时又尽量减少冗余量的增加，这对于理解编码的效率至关重要。他对Hamming距离和最小码距的概念解释得非常透彻，并且通过具体的例子，让我明白了这两个概念对于衡量编码性能的重要性。书中对循环码的介绍，让我领略到了代数结构的优雅。作者详细介绍了生成多项式和校验多项式在循环码编码和译码中的作用，并且对 CRC（循环冗余校验）在数据校验中的应用进行了详尽的说明，这让我对日常生活中的一些数据传输错误检测机制有了更深的认识。在讲到纠错码时，我对 BCH 码和 Reed-Solomon 码的关注度最高。作者不仅介绍了它们的数学构造和译码算法，更重要的是，他解释了它们在实际应用中的优势，比如 Reed-Solomon 码在 CD、DVD 以及条形码等领域的广泛应用，让我感受到了编码理论的强大生命力。
评分当我翻开“Coding Theory”这本书时，我被它清晰的结构和作者严谨的逻辑所吸引。他并没有急于阐述复杂的数学公式，而是从信息时代面临的挑战——信息失真和信息丢失——入手，引出了编码理论的重要性。我对书中对不同信道模型的分析非常到位。作者从最简单的二元对称信道，到更复杂的衰落信道，都进行了详细的介绍，并且解释了不同信道模型对编码技术选择的影响。他对香农信息论的讲解，尤其是在解释“熵”和“信道容量”这两个核心概念时，用了很多巧妙的比喻，比如“信息的盎司”和“信道的带宽”，这让我这个非专业人士也能轻松理解这些抽象的概念。在纠错码的部分，我被作者对卷积码的讲解所吸引。他详细阐述了卷积码的生成过程，以及 Viterbi 解码算法的工作原理，让我看到了如何通过一种“滑动窗口”的方式，来有效地检测和纠正信息中的错误。我对 BCH 码的介绍也充满好奇。作者解释了 BCH 码如何利用有限域上的多项式来构造具有强大纠错能力的码字，并且详细介绍了其译码算法，这让我看到了代数结构在信息编码中的强大力量。书中还提及了对信息论中的“编码定理”的解释，这让我明白了理论上信道容量是信息传输的极限，而编码技术的目标就是逼近这个极限。他对不同编码方法的性能评估，比如误码率、编码增益等，都进行了详细的说明，这让我能够更客观地评价不同编码技术的优劣。总而言之，这本书不仅是一本关于编码理论的著作，更是一次关于信息科学的探索之旅，让我对信息在现代社会中的价值和保护方式有了更深刻的认识。
评分在我翻开“Coding Theory”这本书之前，我曾以为它会是一本充斥着高深数学公式和抽象概念的理论书籍，可能会让我望而却步。然而，作者以一种非常独特的视角，将编码理论的魅力展现得淋漓尽致。他并没有一开始就 dive into 复杂的数学推导，而是从信息时代面临的普遍性挑战——信息过载和信息失真——入手，向读者展示了编码理论在解决这些问题中的关键作用。我对书中对信道模型多样性的描述印象深刻。作者从最简单的二元对称信道，到更复杂的衰落信道，都进行了详细的介绍，并且解释了不同信道模型对编码技术选择的影响。他对香农信息论的讲解，尤其是在解释“熵”和“信道容量”这两个核心概念时，用了很多巧妙的比喻，比如“信息的盎司”和“信道的带宽”，这让我这个非专业人士也能轻松理解这些抽象的概念。在纠错码的部分，我被作者对卷积码的讲解所吸引。他详细阐述了卷积码的生成过程，以及 Viterbi 解码算法的工作原理，让我看到了如何通过一种“滑动窗口”的方式，来有效地检测和纠正信息中的错误。我对 BCH 码的介绍也充满好奇。作者解释了 BCH 码如何利用有限域上的多项式来构造具有强大纠错能力的码字，并且详细介绍了其译码算法，这让我看到了代数结构在信息编码中的强大力量。书中还提及了对信息论中的“编码定理”的解释，这让我明白了理论上信道容量是信息传输的极限，而编码技术的目标就是逼近这个极限。他对不同编码方法的性能评估，比如误码率、编码增益等，都进行了详细的说明，这让我能够更客观地评价不同编码技术的优劣。总而言之，这本书不仅是一本关于编码理论的著作，更是一次关于信息科学的探索之旅，让我对信息在现代社会中的价值和保护方式有了更深刻的认识。
评分当我拿到“Coding Theory”这本书时，我怀揣着一丝期待和一丝忐忑。期待的是能从中学习到信息编码的奥秘，忐忑的是担心它会过于晦涩难懂，超出我的理解范围。然而，作者以一种极为友善和循序渐进的方式，打消了我的顾虑。他对信息论的基本概念，如熵、信道容量等，都做了非常生动的解释，并且用了很多贴近生活的例子，比如“信息的量”就像一个箱子能装多少东西，而“信道容量”就像管道能通过多少水。我对书中对错误检测码的讲解非常清晰。作者详细介绍了奇偶校验码、CRC 码等，以及它们在实际应用中的作用，比如为什么我们在下载文件时，常常会有一个校验和的检查。在纠错码的部分，我被作者对 Reed-Solomon 码的介绍所吸引。他详细阐述了 RS 码如何通过对有限域上的多项式进行编码，来实现对多个连续错误的纠正，这让我看到了这种编码在光盘存储、卫星通信等领域的神奇之处。他对这些编码的数学构造，比如伽罗瓦域（Galois Field）的运算，都进行了初步的介绍，并且强调了这些数学工具的必要性。书中对 Turbo 码的介绍也让我印象深刻。作者解释了 Turbo 码如何通过级联两个并行的卷积码，并配合迭代译码，来实现非常接近香农极限的性能，这让我看到了现代编码技术在效率和可靠性方面的巨大突破。我对这些先进编码的分析，也包含了对译码复杂度和性能权衡的讨论，这使得本书不仅具有理论深度，也具有实际的指导意义。这本书让我觉得，编码理论并非遥不可及，而是与我们的生活息息相关，是信息时代不可或缺的一项重要技术。
评分“Coding Theory”这本书的书名简洁而有力，预示着它将带领我进入一个严谨而迷人的数学世界。我被作者在开篇时提出的问题所吸引：“在充斥着噪声和干扰的现实世界中，我们如何才能确保信息的准确传递？”这个问题直击信息时代的痛点，也让我立刻产生了阅读的兴趣。作者在解释基本概念时，并没有直接抛出复杂的数学公式，而是从一些非常直观的例子入手，比如如何通过重复来确保信息不丢失，以及如何通过增加校验位来检测错误。我对书中对线性分组码的讲解尤为着迷。作者详细阐述了生成矩阵和校验矩阵的构造方法，以及如何利用它们来进行编码和译码。我尤其欣赏他对“码字”的理解，认为它们是信息在经过编码后的一种“变形”，这种变形能够抵御外界的干扰。书中对海明码的详细介绍，让我明白了即使是简单的编码，也能在信息传输中发挥巨大的作用。作者通过一个具体的例子，演示了如何利用海明码来检测和纠正一位错误，这个过程充满了逻辑的严谨和数学的优雅。我对 Turbo 码的介绍也让我大开眼界。作者解释了 Turbo 码如何通过级联两个简单的卷积码，并采用迭代译码的方法，实现了非常接近香农极限的性能，这让我看到了现代编码技术在效率和可靠性方面的巨大突破。他对这些先进编码的分析，也包含了对工程实现的考量，比如解码的复杂度、硬件的实现等，这使得这本书具有非常高的实用价值。这本书不仅仅是一本理论书籍，更像是一位经验丰富的向导，带领我在信息的海洋中航行，教会我如何构建坚固的“信息之舟”，抵御各种风浪。
评分当我开始阅读这本书时，“Coding Theory”这个书名给我一种严肃而专业的印象，我曾担心它会是一本充斥着枯燥公式和复杂证明的学术著作，但实际的阅读体验却远超我的预期。作者在引言部分就抛出了一个引人深思的问题：在信息爆炸的时代，我们如何才能保证信息的准确性和可靠性？这个问题立刻抓住了我的注意力，因为在日常生活中，我们无时无刻不在与信息打交道，从电子邮件到流媒体，信息的质量直接影响着我们的体验。书中对于不同噪声模型的分析，从加性高斯白噪声到更复杂的衰落信道，作者都用非常清晰的语言和生动的图示进行了阐述，让我能够直观地理解信息在传输过程中可能遇到的各种“干扰”。我尤其对书中关于信道容量的讨论记忆犹新。香农信息论的精髓在这里得到了淋漓尽致的展现，作者通过形象的比喻，解释了信道容量是如何限制信息传输速率的，以及编码理论是如何在理论极限附近实现高效可靠的信息传输的。他对于前向纠错（FEC）和混合自动重传请求（HARQ）这两种错误控制策略的比较，也非常到位。在前向纠错部分，作者详细介绍了卷积码、Viterbi 解码算法，以及 Turbo 码和 LDPC 码等现代高性能编码。我对 LDPC 码的迭代译码过程印象特别深刻，作者通过巧妙的设计，将复杂的数学运算转化为一系列迭代的“软判决”，使得译码过程既高效又准确，这对于理解现代通信系统的底层原理至关重要。在 HARQ 部分，作者则阐述了如何结合前向纠错和重传机制，在保证较低延迟的同时，进一步提高通信系统的可靠性。书中对不同应用场景的分析，例如卫星通信、无线移动通信、以及数据存储等，都让我看到了编码理论的广泛应用前景。作者在探讨这些应用时，总是能巧妙地将理论知识与实际工程需求相结合，让我觉得这本书不仅是理论的总结，更是实践的指南。
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