具体描述
《过程控制技术》介绍了简单过程控制系统的基本理论及组成过程控制系统的各种装置。全书共分7章，内容包括：绪论、对象特性和建立模型、基本控制规律、过程参数检测与变送、过程控制仪表、过程计算机控制系统及过程控制工程设计。本教材强调实用性、应用性，重点突出与实际应用紧密结合，尽量简化对理论推导和仪表内部结构的分析。
《过程控制技术》为高等职业教育“十一五”规划教材，可作为高等职业院校、高等专科学校、成人高等学校以及本科院校举办的二级职业技术学院和民办高等学校的电气、自动化和机电等专业教材，也可供从事相关专业的科技人员参考。
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用户评价
这本书在“数据驱动控制”方面的讲解，为我打开了新的视野。作者清晰地阐述了如何在缺乏精确模型的情况下，利用大量的数据来设计和优化控制系统。他详细介绍了“强化学习”在过程控制中的应用，以及如何通过与环境的交互来学习最优的控制策略。书中对“深度学习”在过程控制领域的应用也进行了展望，并列举了一些前沿的研究方向，这让我看到了未来过程控制的发展趋势。我尤其喜欢作者在介绍“在线学习”和“自适应优化”时所提供的方法，它们能够让控制系统在运行过程中不断地学习和改进，从而适应不断变化的工况。书中对“数据质量”和“数据预处理”的强调，也让我认识到数据在驱动控制中的重要性。作者还对“模型无关控制”和“基于模型控制”进行了比较，并分析了它们各自的优缺点，这有助于我根据实际情况选择最合适的控制方法。总而言之，这本书不仅传授了知识，更激发了我对新兴技术在过程控制领域应用的思考。
评分我一直对“系统安全性和可靠性”在过程控制中的重要性有着深刻的认识，而这本书恰恰在这方面进行了非常详尽的论述。作者不仅介绍了如何设计稳定可靠的控制器，还详细探讨了“故障检测与隔离（FDI）”技术，以及如何通过冗余设计和容错控制来保证系统的安全运行。他对“风险评估”和“安全规程”的强调，让我认识到在过程控制设计中，安全永远是第一位的。书中对“紧急停车系统（ESD）”和“安全仪表系统（SIS）”的介绍，也让我对如何构建多层次的安全防护体系有了更清晰的认识。他还对“网络安全”在过程控制系统中的重要性进行了论述，以及如何防范潜在的网络攻击。作者还分享了一些实际的案例，说明了由于安全措施不到位而导致的事故，这让我更加警醒。总而言之，这本书不仅传授了技术知识，更传递了一种严谨和负责任的安全理念。
评分这是一本我偶然在书店翻到的书，封面设计简洁大方，但当我翻开它，才真正被内容所吸引。作者的笔触细腻，将枯燥的技术名词娓娓道来，仿佛一位经验丰富的老师，循循善诱地引导着我走进一个全新的世界。我尤其喜欢其中关于“ PID 控制算法”的讲解，它不仅仅是理论的堆砌，而是通过大量的实际案例，生动地展示了 PID 控制如何在各种工业场景中发挥作用，从简单的温度控制到复杂的流程优化，都展现出了其强大的生命力。书中对每种控制器的工作原理都进行了深入剖析，并且还列举了大量的公式和图表，这对于我这种需要动手实践的读者来说，无疑是雪中送炭。更让我惊喜的是，作者在讲解过程中，并没有回避一些技术难题，而是巧妙地将其化解，让我能够理解其背后的逻辑和解决方案。例如，在谈到“抗积分饱和”问题时，作者并没有简单地给出一个公式，而是从实际操作中遇到的挑战出发，逐步引出解决方案，让我印象深刻。这本书的语言流畅，易于理解，即使是初学者也能轻松入门。它不仅满足了我对过程控制技术的好奇心，更激发了我深入研究的兴趣。我已经迫不及待地想将书中的知识应用到我自己的项目中，相信它一定能为我带来意想不到的收获。
评分我非常喜欢这本书的结构和逻辑，它由浅入深，循序渐进，让学习过程变得更加轻松愉快。作者在讲解“控制器设计”时，并没有局限于某一种特定的方法，而是全面地介绍了多种主流的控制器设计技术。例如，在介绍“根轨迹法”时，他不仅详细解释了根轨迹的绘制方法，还通过大量的实例说明了如何利用根轨迹分析系统的稳定性和动态响应，并如何通过调整控制器参数来改善系统的性能。他还对“频率响应法”进行了深入的阐述，包括波特图、奈奎斯图等，以及如何利用这些工具来分析系统的稳定裕度和设计控制器。让我印象深刻的是，作者在讲解“最优控制”时，并没有止步于理论公式，而是将其与实际应用相结合，例如介绍了 LQR 控制器在实际系统中的应用，以及如何根据具体性能指标来设计最优控制器。他对“鲁棒控制”的论述也十分精彩，特别是在讲解如何设计能够应对系统不确定性的控制器时，提供了多种实用的方法。总而言之，这本书为我提供了一个全面且深入的控制器设计学习平台。
评分这本书的“可读性”是我极力推荐的原因之一。尽管内容涉及大量的专业技术知识，但作者的写作风格非常清晰、流畅，并且善于运用生动的比喻和形象的图示来解释复杂的概念。我尤其喜欢作者在引入新概念时，总是先从实际问题出发，然后再引出相关的理论和方法，这让学习过程更加有代入感。书中对“参数调整”和“性能优化”的讲解，充满了实践经验的分享，作者用一种非常平实的语言，将一些看似高深的技巧传授给了读者。他对“模糊逻辑”和“神经网络”等智能控制方法的解释，更是做到了深入浅出，即使是没有相关背景的读者，也能从中获得启发。他还对一些常见的误解和难点进行了澄清，帮助我避免了很多弯路。这本书的排版设计也十分精良，图文并茂，阅读起来非常舒适。总而言之，这本书是一本集学术性、实用性和可读性于一体的优秀教材，非常值得每一位对过程控制感兴趣的读者阅读。
评分在阅读过程中，我感受到了作者深厚的学术功底和丰富的实践经验。他不仅能够清晰地阐述复杂的理论概念，更能将这些理论与实际应用紧密结合。书中对“模糊控制”的讲解，让我对这种“非精确”的控制方法有了全新的认识。作者通过一些生动的比喻和形象的图示，将模糊逻辑的“模糊化”、“推理”和“解模糊”等过程一一呈现，让我能够直观地理解其工作原理。我尤其欣赏作者在讲解模糊控制的“隶属度函数”设计时，所提出的多种方法，并对它们各自的优缺点进行了详细的比较，这为我在实际应用中选择合适的隶属度函数提供了重要的指导。书中对“神经网络控制”的介绍，也让我大开眼界。作者不仅介绍了神经网络在控制领域的应用，还详细阐述了 BP 神经网络、RBF 神经网络等不同类型的神经网络在控制系统设计中的作用，以及如何通过训练神经网络来优化控制性能。他对“强化学习”在控制领域的应用也进行了初步的探讨，让我看到了人工智能在过程控制领域的光明前景。这本书的内容覆盖面广，涵盖了从经典控制理论到现代智能控制的各个方面，为我构建了一个完整而系统的过程控制知识体系。
评分这本书的“实操性”是我最为看重的一点。作者在理论讲解之外，还提供了大量的程序代码示例和仿真结果，让我能够亲手去验证和实践所学的知识。他对“MATLAB/Simulink”在过程控制中的应用进行了详细的介绍，包括如何搭建仿真模型、如何实现各种控制算法、以及如何进行仿真分析等。我特别喜欢作者提供的那些“小项目”示例，它们涵盖了从简单的单环控制到复杂的系统联控，让我能够逐步掌握在不同场景下应用过程控制技术的方法。他还对“Python”在数据分析和模型构建中的应用进行了介绍，这让我看到了更多利用开源工具进行过程控制的可能性。书中对“硬件实现”的探讨，也为我提供了一些关于如何将理论转化为实际产品的思路。作者还分享了一些在实际工程项目中遇到的挑战和解决方案，这对于我来说是宝贵的经验。总而言之，这本书不仅是一本知识的宝库，更是一本实践的指南。
评分这本书的价值远不止于其技术内容的深度，更在于作者对整个过程控制领域的前瞻性思考。我特别欣赏其中关于“模型预测控制（MPC）”的章节，它不仅仅是介绍了一种先进的控制策略，更是将我们带入了一个更加智能化、自主化的控制时代。作者通过对未来发展趋势的分析，预测了 MPC 在石油化工、电力能源等领域的重要作用，并详细阐述了其实现的关键技术和挑战。其中关于“约束处理”和“优化算法”的讲解，让我对 MPC 的复杂性有了更深刻的认识，也让我看到了未来控制系统设计的无限可能。书中对“自适应控制”的论述同样精彩，它打破了传统控制方法在面对动态变化的系统时可能遇到的瓶颈，通过实时调整控制器参数，实现了更加鲁棒和高效的控制。作者在讲解自适应控制时，还引用了一些前沿的研究成果，让我有机会接触到最新的技术动态。此外，书中对“故障诊断与容错控制”的关注，也体现了作者对系统安全性和可靠性的高度重视。在如今自动化程度越来越高的工业生产中，如何保证系统的稳定运行，如何应对突发故障，这些都是至关重要的问题。作者在这方面的深入探讨，为我提供了宝贵的思路和方法。
评分这本书的另一个亮点在于其对“系统辨识”的深入探讨。作者将系统辨识视为理解和控制复杂过程的基础，并详细介绍了多种常用的系统辨识方法，如 ARX 模型、ARMAX 模型、OE 模型等。他不仅解释了这些模型的数学原理，还通过具体的案例演示了如何利用这些模型对实际系统进行辨识，并对辨识结果的质量进行了评估。我尤其对作者在讲解“模型选择”和“参数估计”时所强调的注意事项印象深刻，这让我避免了很多常见的陷阱。书中对“非线性系统辨识”的讨论，也为我提供了解决更复杂问题的思路。在许多实际工业过程中，系统往往是非线性的，而传统的线性辨识方法可能难以准确描述。作者在这方面提供的解决方案，如 Volterra 级数模型和状态空间模型，对我来说非常有价值。此外，书中对“辨识模型评估”的详细说明，包括残差分析、模型置信度等，也帮助我更客观地评价辨识结果的可靠性。这本书就像一位经验丰富的工程师，手把手地教我如何“读懂”工业过程，并为我提供了强大的工具和方法。
评分这本书的“前瞻性”体现在其对未来过程控制技术发展趋势的深入洞察。作者不仅关注当前主流的技术，更对人工智能、大数据、物联网等新兴技术在过程控制领域的融合应用进行了探讨。他详细阐述了“工业物联网（IIoT）”如何赋能过程控制，如何实现设备之间的互联互通，以及如何通过数据分析来优化生产过程。书中对“数字孪生”的概念及其在过程控制中的应用也进行了详细的介绍，让我对如何构建虚拟的工业环境来模拟和优化实际过程有了更深入的了解。他对“5G通信”在过程控制中的作用也进行了分析，认识到高速低延迟的网络通信将为过程控制带来革命性的变化。此外，作者还对“人机协作”在未来过程控制系统中的重要性进行了强调，以及如何设计更加智能和友好的交互界面。总而言之，这本书为我描绘了一个激动人心的未来过程控制图景，也为我指明了学习和研究的方向。
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