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出版者:

作者:文丰科技

出品人:

页数:204

译者:

出版时间:2009-5

价格:28.80元

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isbn号码:9787302192091

丛书系列:

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• Excel 2007
• 电子表格
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深入探索数据管理与分析的广阔天地 图书名称： 《数据驱动的决策艺术：从入门到精通的数据库与高级分析实践指南》 图书简介： 本书并非专注于某一特定软件的界面操作或基础功能演示，而是致力于为读者构建一个全面、系统、深入的数据处理与分析思维框架。我们深知，在信息爆炸的时代，“数据”本身已成为驱动现代商业、科学研究乃至日常生活决策的核心资产。本书的目标是，将读者从单纯的数据使用者，培养成为能够驾驭复杂数据源、构建高效分析模型并最终实现数据驱动型决策的“数据架构师”。 第一部分：数据思维的基石——理解数据的本质与架构（约 350 字） 本部分从宏观视角切入，探讨数据在现代组织中的战略地位。我们将深入剖析数据的生命周期，包括数据的采集、清洗、存储、处理、分析到最终的可视化呈现的全过程。我们不会过多纠缠于电子表格软件的具体按钮布局，而是将重点放在数据建模的理论基础上。 读者将学习如何识别和定义结构化数据、半结构化数据与非结构化数据的特性与适用场景。讨论将围绕数据仓库（Data Warehouse）与数据湖（Data Lake）的设计理念展开，阐明它们在支持不同层级分析需求时的差异与互补性。更重要的是，我们将引入数据治理（Data Governance）的概念，强调数据质量、安全合规性（如 GDPR、CCPA 的数据隐私要求）在企业级应用中的重要性。本部分旨在帮助读者建立起对“数据资产”的敬畏感和科学的管理观，为后续的深度分析打下坚实的理论基础。 第二部分：关系型数据库的深度挖掘与 SQL 语言的精炼运用（约 500 字） 离开了电子表格的线性束缚，我们进入了关系型数据库管理系统（RDBMS）的核心领域。本部分将以 SQL 作为主要的沟通语言，但重点在于SQL 语言的逻辑思维和高级查询优化，而非简单的 `SELECT FROM Table`。 内容将涵盖规范化（Normalization）理论的实际应用，如何设计出高性能、低冗余的数据库结构（从 1NF 到 BCNF）。在 SQL 实践层面，我们将聚焦于窗口函数（Window Functions）的应用，例如如何高效地计算复杂的时间序列排名、移动平均值，以及如何利用公共表表达式（CTE）来分解复杂的多步骤查询，提高可读性和执行效率。 此外，我们还将介绍数据库索引的原理与优化策略，解释 B 树、哈希索引等不同结构的底层差异，以及如何根据查询模式选择合适的索引类型。对于事务管理，我们将深入探讨 ACID 特性的保障机制，以及如何在并发环境下处理锁竞争问题，确保数据的一致性和完整性，这是任何严肃数据分析工作不可或缺的技能。 第三部分：迈向预测与洞察——统计学基础与高级分析模型（约 450 字） 数据分析的终极目标是洞察（Insight）和预测（Prediction）。本部分将搭建一座连接原始数据与商业价值的桥梁。 我们首先会系统回顾描述性统计（集中趋势、离散度、分布形态）的意义，强调如何通过恰当的统计量来描述数据集的真实面貌，避免因选择性解读数据而产生的偏差。随后，我们将引入推论统计学的核心工具，包括假设检验（Hypothesis Testing）的流程、P 值的正确理解，以及 A/B 测试的设计与结果评估方法。 高级模型方面，本书将着重讲解回归分析（线性、逻辑回归）在预测和因果推断中的应用，以及如何诊断模型的多重共线性、异方差性等常见问题。对于时间序列数据，我们会介绍 ARIMA/GARCH 模型的基本概念及其在趋势、季节性和波动性预测中的应用。重点在于，我们教授读者如何选择正确的模型来回答特定的业务问题，而非盲目套用工具。 第四部分：数据可视化与讲故事的艺术（约 200 字） 最终的分析结果必须以清晰、有说服力的方式传达给决策者。本部分讨论的重点是信息架构与视觉设计，而非软件的图形绘制功能。 我们将探讨“有效可视化”的设计原则，例如选择恰当的图表类型（散点图 vs. 箱线图 vs. 桑基图）以匹配数据结构和传达的信息焦点。内容将覆盖如何利用颜色、布局、交互性来突出关键发现，并揭示如何避免误导性的可视化陷阱（如 Y 轴截断、维度错位）。本书倡导“数据讲故事”的理念，即确保每一次图表呈现都是对业务问题的一次清晰、有力的回答。 总结： 本书提供的是一套跨工具、跨平台的数据处理哲学与技术栈。它假定读者已具备基础的逻辑推理能力，旨在提升读者的数据素养、建模能力和批判性分析思维，使读者能够自信地处理企业级复杂数据集，将数据转化为实实在在的竞争优势。本书致力于培养的是能够独立构建和评估数据分析体系的专业人才。

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我一直认为，Excel不仅仅是一个表格软件，它更是一个强大的数据分析和处理工具，但苦于没有系统的学习方法，每次面对复杂的数据分析任务，总会感到力不从心。直到我接触到《Excel 2007电子表格快速入门》，我才真正体会到Excel的魅力。《Excel 2007电子表格快速入门》这本书的结构设计非常合理，从基础的界面操作到复杂的函数公式，再到高级的数据分析工具，都进行了详细的讲解。我尤其对书中关于“条件格式”和“数据透视表”的讲解印象深刻。我学会了如何利用条件格式，通过不同的颜色和图标来直观地展示数据的趋势和异常，这让我能够更快速地发现数据中的规律。而数据透视表的功能更是让我惊叹，通过简单的拖拽，我就可以将一份杂乱无章的数据，转化成清晰易懂的报表，这极大地提高了我的工作效率。书中还分享了许多关于“图表制作”的技巧，如何让图表更具吸引力和说服力，这对于我制作工作报告非常有帮助。这本书的语言风格亲切自然，没有太多生涩的专业术语，让我觉得学习过程非常轻松愉快。总而言之，这本书是一本非常值得推荐的Excel入门书籍，它不仅教授了我Excel的实用技巧，更重要的是，它让我对数据分析产生了浓厚的兴趣，并为我打开了通往更高级Excel应用的大门。

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我在工作中经常需要处理大量的客户数据，包括客户的基本信息、购买记录、互动日志等等。过去，我主要依靠Excel的搜索和筛选功能来查找和整理这些信息，但效率非常低下，而且容易遗漏关键信息。当我读完《Excel 2007电子表格快速入门》这本书后，我才意识到，我过去对Excel的运用方式是多么的局限。《Excel 2007电子表格快速入门》这本书的实用性非常强，它深入浅出地讲解了Excel中许多我之前从未了解过的功能。例如，书中关于“查找与引用”函数（如VLOOKUP、HLOOKUP）的讲解，让我大开眼界。我学会了如何利用这些函数，将不同的数据表关联起来，快速地从庞大的客户数据库中提取出我们需要的信息，这对于我进行客户精准营销和个性化服务提供了巨大的帮助。另外，书中关于“数据验证”的讲解也让我受益匪浅。我学会了如何设置单元格的输入规则，例如限定数字的范围、文本的长度，甚至下拉列表选择，这极大地减少了数据录入的错误率，保证了数据的准确性。这本书的内容非常全面，覆盖了Excel的许多实用功能，而且讲解方式非常清晰，配有大量的图示，让我在学习过程中能够轻松理解和掌握。

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我一直对Excel这款软件的应用场景和潜力充满好奇，也尝试过阅读一些网上的教程和视频，但总觉得不够系统，而且很多讲解都过于理论化，难以真正落地。直到我翻开这本《Excel 2007电子表格快速入门》，我才找到了那种“踏破铁鞋无觅处，得来全不费工夫”的感觉。这本书的设计非常人性化，从一个完全零基础的读者的角度出发，逐步引导读者熟悉Excel的界面布局，了解最常用的操作，比如单元格的输入、格式设置、公式的使用等。书中特别强调了公式的应用，通过一个个具体的实例，比如计算平均值、求和、条件判断等，让我深刻体会到Excel在数据处理和计算方面的强大能力。我印象最深刻的是关于“查找与引用”功能（比如VLOOKUP函数）的讲解，书中通过一个学员信息管理系统的例子，清晰地展示了如何利用这个函数快速从大量数据中提取所需信息，这对于我处理各种信息表格非常有帮助。而且，书中不仅讲解了函数的使用方法，还分享了一些编写和优化公式的小技巧，让我的数据计算效率大大提升。这本书的语言风格也很亲切，没有那种枯燥的技术术语堆砌，而是用通俗易懂的语言来解释每一个概念，让我觉得学习Excel的过程不再枯燥乏味，而是充满乐趣。即使是对于那些对计算机不太熟悉的读者，我相信也能轻松掌握书中的内容，并从中获得极大的启发。

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作为一名长期在市场营销一线工作的从业者，我经常需要处理大量的数据，包括客户信息、销售数据、广告投放效果等等。过去，我主要依靠手工统计和Excel的基础功能来完成这些工作，效率不高，而且容易出错。接触到《Excel 2007电子表格快速入门》这本书后，我感觉像是打开了一个全新的世界。书中关于“数据验证”和“条件格式”的讲解，对我来说是最大的亮点。我之前从未想过可以对单元格的输入进行限制，以防止数据录入错误，更没有想到可以通过条件格式来直观地标记出数据中的异常值或关键信息。例如，在管理客户列表时，我学会了如何设置数据验证，确保客户邮箱的格式正确，并且避免重复录入；在分析销售数据时，我学会了如何利用条件格式，用颜色标记出销售额高于平均水平的产品，或者销售额低于预期的区域，这样我就可以一目了然地掌握全局，并及时调整策略。此外，书中关于“数据分析”工具的介绍，比如“宏”和“VBA”，虽然不是这本书的重点，但书中也给出了非常简要的引导，让我对自动化办公的可能性有了初步的认识，也激发了我进一步学习的兴趣。总的来说，这本书不仅提高了我的工作效率，更重要的是提升了我分析和解读数据的能力，让我能够从数据中挖掘出更有价值的洞察。

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这是一本让我眼前一亮的Excel入门书籍，尽管我个人在工作中已经接触Excel一段时间了，也算得上是熟练使用者，但读完这本书后，我依然觉得受益匪浅。作者并没有止步于基础功能的罗列，而是巧妙地将Excel的强大之处通过生动形象的案例展现出来。例如，在讲述排序和筛选时，书中通过一个销售数据分析的场景，一步步引导读者如何快速找出畅销产品、特定区域的销售情况，甚至还能根据时间周期进行多维度分析，这比我过去零散学习的零散知识点要系统和深入得多。更让我惊喜的是，书中关于数据透视表的讲解，简直是为我量身定制的。我之前一直对数据透视表感到有些畏惧，觉得它很复杂，但这本书的讲解方式非常清晰，从数据准备到最终的报告生成，每一步都循序渐进，甚至还举了两个不同行业（零售和人力资源）的应用实例，让我能更好地理解其在实际工作中的价值。此外，书中关于图表制作的章节也让我耳目一新，不再是简单的柱状图、折线图，而是着重讲解了如何根据数据类型和分析目的选择最合适的图表，并提供了美化图表的实用技巧，让我的数据报告看起来更加专业和有说服力。总的来说，这本书不仅教会了我“怎么做”，更重要的是教会了我“为什么这么做”，以及“如何做得更好”，让我对Excel的应用有了更深的理解和更广阔的思路，我强烈推荐给所有想要提升Excel技能的朋友们。

评分☆☆☆☆☆

我是一名对数据可视化和数据分析充满热情的设计师，虽然我的主要工作是视觉呈现，但我深知数据在现代设计决策中的重要性。《Excel 2007电子表格快速入门》这本书，为我提供了一个全新的视角来理解和运用数据。书中关于“图表制作”的章节，是我最喜欢的部分。它不仅仅是教我如何生成柱状图、折线图，更是深入探讨了如何根据数据的性质和想要传达的信息，选择最恰当的图表类型，以及如何通过颜色、字体、布局等元素来优化图表的美观度和信息传达的效率。我学会了如何制作出更具吸引力、更易于理解的数据报告，这让我在向客户展示设计方案时，能够更有力地支撑我的创意。此外，书中关于“数据透视表”的讲解，也让我发现了Excel在数据整理和探索方面的巨大潜力。我能够快速地从看似杂乱的数据中发现趋势和模式，这为我的设计灵感提供了重要的支撑。即使我不是专业的Excel用户，这本书的讲解方式也非常友好，它用最简洁的语言和最直观的例子，将复杂的数据概念变得易于理解。这本书不仅提升了我的数据分析能力，更重要的是，它让我能够将数据与设计完美结合，创造出更有价值的视觉作品。

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作为一名从事人力资源管理工作的人员，我每天都需要处理大量的员工数据，包括薪资、考勤、培训记录等。过去，我总是依靠Excel的简单功能来整理和分析这些数据，效率不高，而且容易出现错误。在朋友的推荐下，我阅读了《Excel 2007电子表格快速入门》，这本书的出现，简直是我工作中的一盏明灯。《Excel 2007电子表格快速入门》这本书的内容非常贴合我作为HR的实际工作需求，它不仅教会了我如何进行基础的数据录入和整理，更重要的是，它引导我掌握了许多强大的数据分析工具。书中关于“排序”、“筛选”、“查找与引用”等功能的讲解，让我能够快速地从海量的员工数据中提取出我需要的信息，比如，快速找出特定部门的员工、特定时间段入职的员工，或者特定岗位的员工。更让我惊喜的是，书中关于“数据透视表”的讲解，通过一个实际的案例，我学会了如何利用数据透视表来分析员工的平均工资、不同部门的员工数量、以及员工的流失率等，这大大提高了我的工作效率，也让我能够更全面地了解公司的员工状况。这本书的语言风格也很通俗易懂，配有大量的图示，即使是初学者也能轻松掌握，我强烈推荐给所有需要处理大量数据的职场人士。

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我对Excel的认识一直停留在简单的表格制作层面，直到偶然间在书店看到了《Excel 2007电子表格快速入门》，我才意识到Excel的强大之处远不止于此。这本书的封面设计朴实而专业，内容更是让我眼前一亮。作者并没有直接跳到复杂的公式和函数，而是从最基础的界面介绍入手，循序渐进，每一个操作都清晰明了，甚至连鼠标的点击方式都讲解得细致入微，这对于像我这样对计算机操作不太熟练的读者来说，简直是福音。最让我感到惊喜的是，书中对于“公式和函数”部分的讲解，它不仅仅是罗列了各种函数的用法，而是通过非常贴合实际生活和工作场景的案例，来演示函数是如何帮助我们解决问题的。例如，在计算家庭开支时，如何使用SUM函数来统计总花费；在计算贷款利息时，如何使用PMT函数来估算每月还款额。这些生动形象的例子，让我瞬间就理解了函数的逻辑和应用场景，再也不会觉得函数是枯燥无味的公式了。此外，书中关于“数据共享与保护”的章节也让我受益匪浅。我学会了如何设置工作簿密码，如何共享工作表，以及如何保护特定的单元格不被修改，这些功能对于我管理公司重要文件非常有帮助。总的来说，这本书是一本非常实用的Excel入门指南，它不仅教会了我如何使用Excel，更重要的是，它让我爱上了用Excel来管理和分析数据，极大地提升了我的工作效率。

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我是一名大学在读学生，在学术研究中经常需要处理和分析各种实验数据。过去，我总是为数据的整理和分析感到头疼，常常花费大量的时间在重复性的劳动上，而且效果也并不理想。自从我开始学习《Excel 2007电子表格快速入门》这本书，我发现我终于找到了一个得力的助手。《Excel 2007电子表格快速入门》这本书的内容非常贴合我作为学生的需求，它不仅教授了我如何使用Excel进行基础的数据录入和整理，更重要的是，它引导我掌握了如何使用Excel来进行数据分析。书中关于“图表”的讲解，给我留下了深刻的印象。我学会了如何根据我的研究数据选择最适合的图表类型，例如，在展示不同变量之间的关系时，我可以使用散点图；在比较多个类别的数据时，我可以使用柱状图。而且，书中还分享了许多关于图表美化的技巧，让我的数据可视化报告更加清晰、专业，也更容易被老师和同学理解。更让我惊喜的是，书中关于“排序”、“筛选”、“数据透视表”等功能的讲解，让我能够轻松地从海量的数据中找出有用的信息，并进行多维度的分析。我之前总是对这些功能感到陌生，但这本书的讲解非常详细，并且配有大量的图示，让我能够快速理解和掌握。现在，我可以用更少的时间和精力来完成数据分析任务，并且分析结果也更加精确和可靠。

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我一直认为Excel是一项非常重要的办公技能，但苦于没有系统学习的机会，只能零散地从同事那里学一些皮毛。在朋友的推荐下，我购买了《Excel 2007电子表格快速入门》，这本书的到来，彻底改变了我对Excel的学习方式。这本书的排版非常清晰，每一章节都划分得很明确，并且每个知识点都配有大量的插图和示例，这让我能够边学边练，快速掌握书中的内容。我尤其喜欢书中关于“数据透视表”的讲解，这是我之前一直觉得很困难的部分，但是通过这本书的引导，我不仅理解了数据透视表的原理，还学会了如何利用它来快速汇总和分析大量数据。比如，通过一个简单的拖拽操作，我就可以将一个杂乱无章的销售报表，变成清晰的按区域、按产品分类的销售额汇总表，这大大节省了我分析数据的时间。书中还分享了一些关于“图表制作”的实用技巧，比如如何选择合适的图表类型，如何调整图表的美观度和可读性，这让我制作出来的报告更加专业和具有说服力。而且，这本书的语言风格非常简洁明了，没有太多晦涩难懂的专业术语，即使是初学者也能轻松理解。总的来说，这本书为我打下了坚实的Excel基础，让我能够更自信地应对工作中的数据处理任务，并且激发了我对Excel更深入学习的兴趣。

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