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出版者:

作者:杨涛

出品人:

页数:300

译者:

出版时间:2009-5

价格:30.00元

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isbn号码:9787302197492

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• 数据库
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深入剖析现代数据管理与信息系统构建：软件工程、数据结构与高级数据库技术实战指南 本书面向希望系统掌握现代信息技术核心理论与实践的读者，尤其适合计算机科学、软件工程、信息管理等专业的高年级学生、初级到中级软件开发者，以及渴望升级技能的IT专业人士。它旨在提供一个超越特定软件版本的、更具前瞻性和通用性的知识体系。 --- 第一部分：软件工程与项目生命周期管理（Software Engineering & Project Lifecycle Management） 本部分着重于软件开发的科学方法论与管理规范，强调如何将需求转化为高质量、可维护的软件产品。 第一章 软件需求工程：从模糊到精确的转化艺术 本章深入探讨了软件需求的收集、分析、规约和验证过程。我们不仅关注传统的功能性需求，更强调非功能性需求的识别与量化，如性能、安全性、可用性和可维护性。 需求获取技术： 访谈、问卷、原型法、观察法及需求原型。 需求分析与建模： 结构化分析（SA）与面向对象分析（OOA）的对比，重点解析UML（统一建模语言）中的用例图、活动图和状态图在需求层面的应用。 需求规约文档（SRS）： 编写清晰、无歧义、可测试的需求文档的结构与最佳实践。 变更管理： 建立有效的需求变更控制流程，评估变更对成本、进度和质量的影响。 第二章 软件设计方法与架构模式（Software Design Methodologies and Architectural Patterns） 本章从抽象层面探讨如何构建健壮、可扩展的软件骨架。 设计原则回顾： 深入解析SOLID原则，并结合实际案例说明高内聚、低耦合的实现路径。 结构化设计与面向对象设计（OOD）： 比较两者的适用场景，侧重于OOD中的类图设计、接口设计和设计模式的应用。 核心设计模式详解： 重点介绍GoF（Gang of Four）设计模式中的创建型（如工厂、单例）、结构型（如适配器、装饰器）和行为型（如观察者、策略）模式，并通过代码示例展示其在解决常见设计难题中的威力。 架构风格选择： 介绍分层架构、微服务架构、事件驱动架构（EDA）的基本概念、优缺点及适用场景，为构建大型分布式系统打下基础。 第三章 软件测试与质量保证（Software Testing and Quality Assurance） 本章系统阐述如何通过系统的测试活动确保软件的可靠性。 测试金字塔模型： 单元测试、集成测试、系统测试和验收测试的组织与实施。 测试技术深入： 白盒测试（语句覆盖、判定覆盖）与黑盒测试（等价类划分、边界值分析）的实践操作。 自动化测试框架： 介绍现代主流的自动化测试工具和框架（如Selenium, JUnit/TestNG），以及如何构建持续集成/持续部署（CI/CD）流水线中的自动化测试环节。 性能与安全测试基础： 负载测试、压力测试的基本概念及常见安全漏洞（如OWASP Top 10）的防范。 --- 第二部分：核心数据结构与算法精讲（Core Data Structures and Algorithms） 本部分聚焦于计算机科学的基石，是高效程序设计的核心竞争力。 第四章 基础数据结构的高效实现 本章从内存效率和时间复杂度角度，审视基本数据结构的操作机制。 线性结构进阶： 数组、链表（单向、双向、循环）的底层内存管理与操作优化。 栈与队列的抽象应用： 深入解析栈在表达式求值、递归转换中的应用；队列在缓冲区管理和广度优先搜索（BFS）中的作用。 树形结构专题： 二叉树、二叉搜索树（BST）的构建与遍历（前序、中序、后序、层序）。重点讲解平衡二叉树（AVL树与红黑树）的旋转机制和维持平衡的算法，确保$O(log n)$的查找性能。 图论基础： 图的表示法（邻接矩阵与邻接表），以及关键的遍历算法：深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）。 第五章 高效算法设计与分析 本章教授如何选择和设计解决问题的最优算法。 算法复杂度分析： 深入理解大$O$、$Omega$和$Theta$符号的意义，掌握渐进分析方法。 排序算法的精细比较： 冒泡、选择、插入排序的局限性；快速排序（Pivot选择策略）和归并排序的稳定性与效率分析；堆排序的实现。 图算法实战： 最小生成树（Prim和Kruskal算法）的实现细节；最短路径算法——Dijkstra算法和Bellman-Ford算法的适用条件对比。 动态规划（DP）入门： 识别DP问题的关键特征（最优子结构与重叠子问题），并通过背包问题、最长公共子序列等经典案例，讲解状态转移方程的构建。 --- 第三部分：现代数据库系统与数据管理（Modern Database Systems and Data Management） 本部分摒弃对单一软件的依赖，转而深入探究关系代数、SQL语言的规范化理论以及NoSQL数据库的兴起。 第六章 关系模型理论与数据库设计（Relational Model Theory and Design） 本章是构建稳定、高性能关系数据库的理论基石。 关系代数基础： 投影、选择、连接（Join）等基本运算的数学定义，及其与SQL语句的对应关系。 函数依赖与规范化理论： 详细讲解第一范式（1NF）到BCNF（巴斯范式）的推导过程，以及反范式化（Denormalization）在特定性能场景下的应用考量。 E-R模型到关系模式的转换： 掌握如何将现实世界的概念模型准确无误地映射为数据库的表结构。 第七章 高级SQL编程与查询优化 本章关注如何使用标准SQL语言进行复杂的数据操作与优化。 复杂查询的构建： 深入掌握子查询、视图、存储过程（Stored Procedures）和触发器（Triggers）的编写与调试。 窗口函数（Window Functions）： 讲解如何使用`ROW_NUMBER()`, `RANK()`, `LAG()`, `LEAD()`等高级函数，高效解决复杂的排名、同比分析问题，避免低效的自连接。 事务管理与并发控制： ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性）的保证机制。深入分析SQL标准中的隔离级别（Read Uncommitted到Serializable），及其可能导致的并发异常（脏读、不可重复读、幻读）。 索引优化策略： B+树索引的内部结构，聚集索引与非聚集索引的区别。分析何时创建索引、何时避免索引（如对低基数列创建索引的效率问题），以及查询优化器如何选择执行计划。 第八章 数据库系统架构与新兴趋势（Database System Architecture and Emerging Trends） 本章将视角拓展到数据库的底层实现和当前的技术前沿。 数据库存储与查询执行： 探讨数据页的组织、缓冲池管理、预读机制以及查询优化器的工作原理。 NoSQL数据库概览： 介绍Key-Value（如Redis）、文档型（如MongoDB）、列式存储（如HBase）和图数据库的基本数据模型与适用场景，理解CAP理论在分布式系统中的权衡。 数据仓库与商业智能（BI）基础： 区分OLTP（联机事务处理）与OLAP（联机分析处理）系统的设计目标。介绍星型模型和雪花模型的基本概念。 --- 总结与展望 本书通过将软件工程的方法论、算法的数据结构基础与严谨的数据库理论相结合，构建了一个全面、现代、面向实践的知识体系。读者将不仅学会如何操作工具，更重要的是理解工具背后的原理和设计哲学，从而有能力在面对新技术栈和复杂项目时，快速构建出高性能、高可维护性的信息系统解决方案。

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拿到这本《中文版Access 2003数据库应用实用教程》真是让我喜出望外，我一直对数据库管理和应用很感兴趣，尤其是在工作中经常需要处理大量的数据，整理、查询、分析都让我头疼不已。之前尝试过一些在线教程和零散的学习资料，但总感觉不成体系，学习起来断断续续，效果也不太理想。这次看到这本教程，书名就给人一种踏实和专业的感觉，翻开目录，更是发现内容涵盖了从Access的基础概念、界面介绍，到表的设计、字段的属性设置，再到各种数据输入和编辑技巧，甚至还包括了查询的创建与应用、表单的设计与美化、报表的生成与打印，以及宏和模块的编写等高级主题。每一部分都划分得非常细致，循序渐进，让人能够很清晰地把握学习的脉络。我特别看重的是它“实用”二字，这意味着它不仅仅是理论的堆砌，更注重实际操作和应用场景的结合。我迫不及待地想通过这本书，系统地掌握Access 2003数据库的方方面面，相信它一定能帮助我解决工作中的实际问题，提高数据处理的效率和准确性，让我从繁琐的数据工作中解放出来，将更多精力投入到更有价值的分析和决策中去。这本书无疑是我在数据库应用学习道路上的一个重要里程碑，我充满信心，期待着它带给我的蜕变。

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我购买《中文版Access 2003数据库应用实用教程》的初衷，是为了解决我在工作中遇到的数据管理难题。随着项目规模的不断扩大，我负责的数据量也日益庞杂，传统的Excel表格已经难以胜任。在朋友的推荐下，我选择了这本书，并且事实证明，这是一个非常明智的选择。这本书的学习过程，就像是在构建一个属于自己的数据帝国。它从零开始，教会我如何设计一个数据库的“蓝图”——也就是数据库的结构，包括创建不同的表，定义表之间的关系，确保数据的唯一性和准确性。在数据录入方面，书中提供了多种方式，从直接录入到利用表单进行可视化录入，再到导入外部数据，都讲解得非常详细，并且强调了数据验证的重要性，这让我能够有效地避免错误数据的产生。令我惊喜的是，书中对查询的讲解非常系统，我学会了如何利用各种条件和运算符来筛选、排序、组合数据，甚至还可以通过查询来修改和删除数据，这极大地提高了我的数据处理效率。总而言之，这本书为我打开了数据管理的新世界，让我能够更加从容地应对工作中的数据挑战。

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这本书的另一个突出优点在于其内容的深度和广度。它并没有停留在Access的表面操作，而是深入讲解了数据规范化、关系型数据库理论以及一些数据库设计的最佳实践。例如，在讲解如何建立表之间的关系时，书中详细阐述了“一对一”、“一对多”和“多对多”这三种关系模型，并指导读者如何通过外键来维护这些关系的一致性。这对于构建一个稳定、高效的数据库至关重要。同时，书中还介绍了如何利用Access中的查询来完成复杂的数据分析任务，包括使用聚合函数进行统计计算，利用条件判断语句过滤数据，以及如何编写SQL语句来实现更高级的查询逻辑。我尤其欣赏书中关于“数据库的维护和优化”这一部分的讲解，这部分内容往往被许多入门教程所忽略，但对于实际应用来说却至关重要。书中提供了一些关于备份、恢复、压缩数据库的实用技巧，以及如何识别和解决潜在的性能瓶颈。这些内容让我明白，一个好的数据库不仅仅是能够创建，更重要的是能够长期稳定地运行和高效地服务于业务。这本书让我从一个初学者蜕变为一个能够理解数据库背后原理并进行一定程度优化的用户。

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作为一名即将踏入职场的新人，我认为掌握一门实用的数据库应用技能对于未来的职业发展至关重要。《中文版Access 2003数据库应用实用教程》为我提供了这样一个绝佳的学习机会。这本书的语言风格朴实无华，但内容却极其丰富且具有指导性。它没有回避Access 2003的某些局限性，而是专注于如何最大化地利用现有功能来解决实际问题。例如，在设计表单时，书中不仅介绍了基本的控件使用，还指导我们如何利用VBA（Visual Basic for Applications）来编写简单的代码，实现一些自动化操作，比如自动计算、数据校验等。这让我对Access的应用潜力有了更深刻的认识，也激发了我进一步学习编程的兴趣。此外，书中还详细讲解了如何创建和使用宏，以及如何将宏嵌入到表单或报表中，从而简化操作流程，提高工作效率。我特别喜欢书中关于数据库备份与恢复的章节，这让我意识到了数据安全的重要性，并掌握了应对数据丢失等突发情况的有效方法。通过这本书的学习，我不仅掌握了Access 2003数据库的应用技巧，更培养了严谨细致的数据管理意识。

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作为一名长期与数据打交道的工作者，我深知一个高效、稳定的数据库系统对于提升工作效率和准确性的重要性。我曾尝试过多种数据库管理工具，但Access 2003因其易用性和强大的功能，一直是我工作的首选。《中文版Access 2003数据库应用实用教程》这本书，无疑是我迄今为止所见过的最全面、最实用的Access 2003学习指南。它从基础概念讲到高级应用，内容详实，涵盖了数据库的建立、数据的录入与管理、查询的创建与应用、表单的设计与美化、报表的生成与打印，甚至还包括了宏和模块的编写等内容。书中大量的图文并茂的实例，让每一个操作步骤都清晰可见，让学习过程变得轻松而愉快。我尤其欣赏书中关于“如何设计高效查询”的章节，它不仅教授了各种查询技巧，还深入分析了如何优化查询性能，这对于处理大型数据库至关重要。通过这本书的学习，我能够更有效地进行数据检索、分析和呈现，大大提升了我的工作效率，也让我对Access 2003的潜能有了更深刻的认识。这本书是我数据库应用学习道路上的良师益友，我向所有需要学习Access 2003的朋友推荐它。

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作为一名对数据库技术充满好奇的普通用户，我一直希望找到一本能够让我轻松上手、快速掌握数据库应用的书籍。《中文版Access 2003数据库应用实用教程》恰好满足了我的这一期望。它没有采用过于晦涩的学术语言，而是从最基础的“什么是数据库”、“为什么需要数据库”等问题出发，逐步引导读者进入Access的世界。书中对Access 2003界面布局的详细介绍，让我很快就熟悉了各种工具栏和菜单项，感觉就像在操作自己熟悉的办公软件一样自然。最让我印象深刻的是关于表单设计的章节，Access的表单功能强大且灵活，书中通过丰富的实例，展示了如何设计出美观、易用且功能强大的数据输入界面。我学会了如何添加各种控件，如文本框、标签、按钮、组合框等，并且能够通过事件驱动来控制表单的行为，例如在按钮点击时执行特定的操作。此外，报表设计的章节也让我受益匪浅。我之前总是为制作各种统计报表而烦恼，但通过这本书的学习，我掌握了如何根据需要创建分组、汇总、排序的报表，还可以进行格式化，使其更加专业和易于阅读。这本书让我深刻体会到，数据库应用并非遥不可及，而是可以通过系统学习触手可及的技能。

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坦白说，我之前对数据库这类技术性很强的东西总是心存畏惧，总觉得它们离我很遥远，操作起来会很复杂。《中文版Access 2003数据库应用实用教程》的出现，彻底颠覆了我之前的看法。这本书给我的感觉就像一位耐心而又循循善诱的导师，用最浅显易懂的语言，带领我一步一步走进Access的奇妙世界。从数据库的基本概念，到Access 2003的界面布局，再到表的创建、字段属性的设置，每一步都讲解得非常细致，而且伴随着大量的截图，让我能够清晰地看到每一步操作的具体步骤。我尤其喜欢书中对查询构建器和SQL视图的讲解，它们是我掌握复杂数据检索的关键。书中通过生动的案例，展示了如何利用查询来实现数据的筛选、排序、分组、汇总等功能，让我能够快速地从海量数据中提取我需要的信息。更让我惊喜的是，书中还提供了关于如何美化报表、打印报表以及如何将Access数据导出到其他格式（如Excel、Word）等实用技巧，这些都极大地提高了我的工作效率。这本书真的让我觉得，数据库应用并不是高不可攀的技能，而是人人都可以掌握的。

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这本书的内容编排和讲解方式，给我留下了非常深刻的印象。作者在讲解每一个功能点时，都不仅仅是停留在“如何操作”的层面，更会深入到“为什么这么操作”的原理层面。例如，在介绍数据库设计时，书中详细讲解了三范式等数据库规范化原则，并解释了为什么遵循这些原则能够提高数据的完整性和减少数据冗余。这让我对数据库设计的本质有了更深刻的理解。在讲解报表设计时，书中不仅教授了如何创建基本的报表，还深入讲解了如何利用分组、汇总、计算字段、图表等功能，将数据转化为直观、易懂的视觉信息。我学会了如何根据不同的需求，设计出各种专业的报表，例如销售报表、库存报表、客户分析报表等。这让我能够更好地为决策提供数据支持。此外，书中还提供了关于如何利用Access进行数据分析的许多技巧，例如如何使用交叉表查询进行多维度数据分析，如何使用条件格式突出显示重要数据等。这本书让我不仅掌握了Access 2003的基本操作，更提升了我的数据分析和信息管理能力，使我能够从数据中挖掘出更多的价值。

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这本书的结构设计非常清晰，逻辑性也很强，每一个知识点都承接上一个知识点，层层递进，让人感觉学习起来很顺畅。对于像我这样需要通过系统学习来掌握一项新技能的人来说，这样的编排方式非常宝贵。在学习查询部分时，我曾遇到过一些理解上的困难，比如如何创建多表查询以及如何使用连接来合并不同表中的数据。但是，书中通过大量的图示和具体的案例，将这些复杂的概念解释得非常透彻。我学会了区分不同类型的连接（如内连接、左连接、右连接），以及它们在实际应用中的不同效果。更重要的是，书中强调了在设计查询时，应该如何考虑数据的完整性和业务逻辑，这让我明白，查询不仅仅是数据的提取，更是对数据进行深度分析和洞察的关键工具。通过完成书中的练习，我能够熟练地创建出满足各种复杂需求的查询，并从中获取有价值的信息。这本教程不仅仅教会了我“怎么做”，更让我理解了“为什么这么做”，从而在遇到新问题时，能够举一反三，灵活运用所学知识。

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这本书的内容组织方式非常符合我的学习习惯，它并非一股脑地将所有知识点抛出来，而是像一位经验丰富的老师，一步一步地引导读者。初学时，我最担心的是那些专业的术语和复杂的概念，但作者用通俗易懂的语言，结合大量的图文示例，将这些难点一一化解。例如，在介绍表的创建时，书中不仅详细讲解了字段的类型、长度、是否允许空值等属性的设置，还特别强调了主键和索引的重要性，并给出了实际的案例，说明了它们在保证数据完整性和提高查询效率方面的作用。我尤其喜欢书中对查询设计的讲解，它从最简单的条件查询到复杂的交叉查询，再到查询生成器和SQL视图的运用，都进行了深入浅出的阐述，并且每个章节都配有练习题，让我能够及时巩固所学知识。这些练习题设计得非常贴合实际应用，让我可以在动手的过程中真正理解数据库的运作原理。通过这本书的学习，我感觉自己不再是那个面对数据库束手无策的小白，而是逐渐建立起一套完整的数据库知识体系，并且能够自信地应对各种数据处理任务。这本教程的价值，不仅仅在于它传授的知识，更在于它培养了我独立解决问题的能力。

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