具体描述
《MATLAB基础与应用教程》以MATLAB 7.7版本为基础，结合高等学校课堂教学和工程科学计算应用的需要，从实用角度出发，通过大量的算法实现和典型应用实例，系统地介绍MATLAB的各种功能与应用。全书共分12章，内容包括MATLAB基础知识MATLAB程序设计、图形绘制、线性代数中的数值计算、数据处理与多项式计算、数值微积分与常微分方程求解、符号计算、图形句柄、图形用户界面设计、Simulink仿真环境、MATLAB应用接口，以及MATLAB在各学科中的应用。
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用户评价
我一直觉得，一门编程语言的学习，如果仅仅停留在语法层面，是远远不够的。真正的价值在于它能够解决什么样的问题，能够带来什么样的效率提升。《MATLAB基础与应用教程》这本书，恰恰展现了MATLAB在科学计算和工程应用方面的强大生命力。在科学计算这块，它不仅仅是介绍了基础的矩阵运算和数值方法，更重要的是，它展示了MATLAB如何成为一个高效的“计算引擎”。我记得书中有一个章节，专门讲解了如何利用MATLAB进行大规模矩阵的运算，以及如何使用其内置的优化函数来加速求解。这对于我来说，简直是打开了新的计算思路。我曾经尝试过用C++或者Python来实现一些复杂的科学计算，但MATLAB的简洁语法和丰富的函数库，让这些任务变得异常轻松。而且，书中还涉及了一些数值积分、微分方程求解等常见的科学计算问题，并给出了非常实用的MATLAB实现方法。这让我能够快速地将我遇到的数学问题转化为MATLAB代码，并得到精确的计算结果。这本书还有一个很棒的特点，就是它会鼓励读者去“探索”，而不是仅仅“接受”。它会提出一些挑战性的问题，或者给出一些可以改进的示例，引导读者自己去思考和尝试，这对于提升编程能力和解决问题的能力非常有益。
评分我是一名电气工程专业的学生，而MATLAB在我们专业中几乎是不可或缺的工具。这本书在电气工程应用这方面的讲解，可以说是我目前接触到的教材中最全面、最实用的一本。它涵盖了从电路分析到电力系统仿真的多个方面。在电路分析方面，它详细介绍了如何用MATLAB来求解各种电路方程，进行潮流计算，以及分析系统的暂态响应。我还记得书中有一个章节，专门讲解了如何利用MATLAB来仿真各种电气设备，比如变压器、发电机、电动机等，并且展示了如何分析它们的运行特性。这对于我们理解这些设备的物理原理和设计制造过程非常有帮助。在电力系统分析方面，这本书也做了相当深入的探讨。它介绍了如何用MATLAB来建立和分析大型电力系统模型，进行故障分析，以及优化系统的运行调度。令我惊喜的是，书中还涉及了一些更前沿的电力系统技术，比如可再生能源并网和智能电网的分析。这些内容不仅让我对电力系统有了更全面的认识，也为我未来的学术研究或职业发展打下了坚实的基础。这本书的优点在于，它将复杂的电气工程概念与MATLAB的实际操作完美结合，让理论知识不再是纸上谈兵，而是能够通过仿真和分析得到验证和深化。
评分我对MATLAB的认知，很大程度上是源于它在控制系统设计领域的强大功能。我是一名控制工程专业的学生，而MATLAB的Simulink模块，简直就是为控制系统设计量身定做的。这本书在这一部分的讲解，可以说是非常精彩。它从最基础的传递函数和状态空间模型入手，详细介绍了如何用MATLAB来表示和分析线性时不变系统。然后，它逐步深入到PID控制器设计、根轨迹分析、频率响应分析等经典控制理论在MATLAB中的实现。我尤其喜欢它关于Simulink的部分。书中用大量的图文并茂的实例，展示了如何构建各种控制系统模型，例如电机控制、飞行器姿态控制等。它不仅讲解了如何使用Simulink的各种模块（如PID控制器模块、传递函数模块、积分器模块等），还详细演示了如何进行仿真、参数调优以及性能评估。这本书还涉及了一些更先进的控制策略，比如模糊逻辑控制和神经网络控制，虽然这些内容相对来说可能更偏向于进阶，但作者通过清晰的讲解和相对简单的示例，让我对这些高级概念有了一个初步的了解。在我看来，很多控制系统教材过于侧重理论，而这本书则很好地将理论与MATLAB的实际操作结合起来，让原本抽象的概念变得具体可感，对于理解和掌握控制系统设计至关重要。
评分作为一名正在进行毕业设计（项目）的学生，我真的需要一款能够快速上手、解决实际工程问题的MATLAB教材。《MATLAB基础与应用教程》这本书，在这一点上做得相当到位。尤其是在涉及一些数值计算和优化算法的部分，书中给出了非常实用的指导。我当时的项目需要用到一些非线性方程组的求解，一开始我对MATLAB的这方面功能了解甚少。这本书通过几个典型的例子，比如求解行星轨道方程，或者优化一个简单的经济模型，详细地演示了如何使用`fsolve`、`lsqnonlin`等函数。它不仅仅是简单地介绍函数用法，更重要的是，它还会探讨不同求解方法的优劣，以及如何根据问题的特性选择最合适的算法。我记得在讲到优化算法时，它还涉及了一些约束优化和无约束优化的概念，并通过图示和代码解释了梯度下降、牛顿法等经典算法的原理。这让我不再是盲目地调用函数，而是对底层原理有了更清晰的认识，从而能够更好地调整参数，获得更精确的结果。另外，书中还穿插了一些数据可视化方面的技巧，比如如何绘制三维图形、如何制作交互式图表等，这对于我展示实验结果和分析数据非常有帮助。我曾经尝试过自己写一些复杂的计算程序，结果调试起来非常耗时。这本书提供的现成函数和示例代码，极大地缩短了我的开发周期，让我能够更专注于算法本身的研究。
评分我是一名对数据分析和建模充满兴趣的在职人员，虽然我的本职工作并非技术类，但工作中的一些决策和项目需要大量的数据支撑。起初，我选择MATLAB作为学习工具，是因为它在学术界和工程界都有很高的认可度，而且听说其在数据可视化和科学计算方面功能强大。然而，在自学过程中，我发现很多教材的侧重点过于学术化，或者专注于某一特定领域，难以触及我日常工作中可能遇到的各种数据场景。《MATLAB基础与应用教程》这本书，给了我耳目一新的感觉。它在数据处理和统计分析方面的介绍，非常接地气。书中涵盖了数据导入与导出（包括各种文件格式，如Excel、CSV，甚至数据库连接），数据清洗与预处理（缺失值处理、异常值检测、数据转换），以及描述性统计分析（均值、方差、相关性等）。最让我印象深刻的是，它在讲解线性回归、逻辑回归等模型时，不仅仅是给出了公式，而是通过模拟真实世界的数据集，例如市场销售数据、用户行为数据，来演示如何构建和评估模型。这种“带着问题去学习”的方式，让我能够快速将所学知识应用到实际工作中，并取得了一些初步的成果。这本书还鼓励读者自己去探索，比如它会提出一些开放性的问题，引导读者思考如何用MATLAB来解决，这大大激发了我的学习积极性。
评分我之前在学校学习了一些与信号处理相关的课程，当时接触到了MATLAB，但感觉自己的掌握程度仅限于皮毛，很多实际的算法和模型实现起来总感觉力不从心。这次偶然翻到这本《MATLAB基础与应用教程》，简直就像是给我打开了新世界的大门。它在信号处理这块的内容，可以说是我见过最系统、最深入的讲解了。书里花了相当大的篇幅去介绍数字信号处理的各个方面，从基本的滤波器设计（比如FIR和IIR），到更复杂的傅里叶变换及其应用，再到更高级的谱估计方法，都讲得鞭辟入里。我特别欣赏的是，作者并没有仅仅停留在理论公式的推导，而是将这些理论与MATLAB的实际函数紧密结合。比如，在讲解滤波器设计时，它会详细介绍`filter`、`fir1`、`iirnotch`等函数的用法，并且通过丰富的仿真实例，展示不同滤波器对信号的影响，以及如何根据具体需求选择合适的滤波器类型和参数。更令我惊喜的是，书中还涉及了一些更贴近实际应用的领域，比如语音信号处理和图像处理中的一些基本操作。虽然这些内容不是本书的全部重点，但它们为我打开了新的视野，让我意识到MATLAB在这些交叉学科中的巨大潜力。我曾经花了大量时间在网上搜集各种零散的资料，尝试自己去实现一些算法，但效率非常低，而且经常会因为理解不透彻而走了很多弯路。这本书就像一个经验丰富的向导，它不仅告诉了我“是什么”，更重要的是“怎么做”，并且“为什么这样做”。
评分在我学习MATLAB的过程中，我一直有一个困惑：虽然掌握了一些基本语法和函数，但总感觉自己停留在“写脚本”的层面，难以构建出结构化、可维护的大型项目。这本书在“应用”这部分，恰恰解决了我的这个痛点。它不仅仅是教授单个函数的用法，更重要的是，它展示了如何将MATLAB应用于实际的工程问题，并给出了一些工程实践的指导。我印象深刻的是，书中有一个章节，专门讲解了如何利用MATLAB来开发用户界面（GUI）。它从最基础的按钮、文本框的创建，到如何编写回调函数，实现人机交互，都做了非常详尽的介绍。这让我能够创建出一些带有图形界面的应用程序，而不仅仅是命令行交互。这对于提高程序的可用性和用户体验非常有帮助。此外，书中还涉及了一些关于程序设计规范、代码调试技巧以及性能优化的内容。这些看似“软性”的部分，却是在实际工程开发中至关重要的。它让我开始思考如何写出更“优雅”、更高效的代码，如何组织和管理复杂的项目。总而言之，这本书让我明白，MATLAB不仅仅是一个计算工具，更是一个强大的开发平台。
评分这本《MATLAB基础与应用教程》对我来说，真是一本相见恨晚的书！我记得刚开始接触MATLAB的时候，真的是一头雾水，各种函数、语法、工具箱，感觉像是面对一座巍峨的高山，不知从何攀登。市面上也有不少教材，但很多要么过于理论化，要么例子过于简单，难以触及实际工程问题。这本教材的出现，恰恰弥补了我的这个痛点。它没有上来就堆砌枯燥的理论，而是从最基础的概念入手，一步步引导读者熟悉MATLAB的环境和基本操作。比如，它在介绍变量和数据类型时，不仅仅是罗列名词，而是通过大量的代码示例，展示了不同类型变量在实际计算中的应用，以及如何避免常见的类型错误。对于初学者来说，最容易感到挫败的就是程序的运行错误，而这本书在这方面做得非常出色，它会提前预判读者可能遇到的问题，并给出详细的排查思路和解决方案。我尤其喜欢它在讲解循环和条件语句时，引入的实际场景应用，比如用循环来模拟一个简单的物理过程，或者用条件语句来根据输入数据进行不同分支的处理。这些例子不仅帮助我理解了抽象的编程概念，更让我看到了MATLAB在解决实际问题中的强大能力。而且，书中的排版也很清晰，代码块和文字说明区分得当，阅读起来非常舒适。我常常会一边看书，一边跟着敲代码，那种一步步将理论转化为实践的成就感，是学习任何一门技术都无法替代的。即使是一些稍微复杂一些的算法，它也能够层层剥开，直到你理解其核心思想，而不是简单地提供一个黑箱子。这本书真的让我从“畏惧”MATLAB，变成了“喜爱”MATLAB。
评分作为一名对数学和计算机交叉领域感到好奇的学习者，我对《MATLAB基础与应用教程》这本书的评价是：它是一本极具启发性的入门读物。本书在讲解MATLAB的基础知识时，并没有简单地罗列语法，而是巧妙地将数学概念与编程实现相结合。我记得在介绍矩阵运算时，作者不仅仅展示了矩阵加减乘除的语法，更是通过线性代数中的向量空间、特征值分解等概念，来解释这些运算的几何意义。这让我对数学有了更深的理解，也更清晰地认识到MATLAB在数学研究中的强大应用。书中还涉及到了一些数值分析的经典算法，比如牛顿迭代法、最小二乘法等，并且给出了详细的MATLAB实现。这让我能够亲手实践这些算法，并理解其背后的数学原理。我曾经尝试过用其他语言实现这些算法，但MATLAB的简洁性和高效性，让这些过程变得异常轻松。更重要的是，本书在讲解过程中，始终贯穿着“应用”的理念。它会通过各种实际的例子，比如模拟物理过程、分析实验数据、优化工程参数等，来展示MATLAB的强大能力。这让我不仅仅是学习了编程，更是对MATLAB在科学研究中的应用有了更全面的认识。
评分我是一名对模式识别和机器学习领域感兴趣的研究生，而MATLAB在这些领域有着广泛的应用。《MATLAB基础与应用教程》这本书，为我提供了非常宝贵的学习资源。在模式识别方面，它详细介绍了各种经典的模式识别算法，如k近邻算法、支持向量机（SVM）、决策树等，并给出了在MATLAB中的实现方法。我印象深刻的是，书中通过一些实际的数据集，例如图像分类、文本识别等，来演示如何使用MATLAB来构建和训练这些模型。这让我能够快速地将这些算法应用于我的研究课题中。在机器学习方面，本书也做了相当深入的探讨。它涵盖了监督学习、无监督学习、半监督学习等多种学习范式，并介绍了一些常用的机器学习工具箱。令我惊喜的是，书中还涉及了一些更前沿的机器学习技术，比如深度学习的基础概念。虽然这部分内容相对来说可能更偏向于进阶，但作者通过清晰的讲解和相对简单的示例，让我对这些高级概念有了初步的了解。这本书的优点在于，它将复杂的机器学习理论与MATLAB的实际操作完美结合，让理论知识不再是纸上谈兵，而是能够通过仿真和分析得到验证和深化。
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