SQL Server数据库技术大全

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出版者:清华大学
作者:曾毅
出品人:
页数:713
译者:
出版时间:2009-5
价格:76.00元
装帧:
isbn号码:9787302195771
丛书系列:
图书标签:
  • SQL
  • 计算机
  • 入门
  • T-SQL
  • SQL Server
  • 数据库
  • SQL
  • 数据管理
  • 数据库开发
  • 数据库设计
  • T-SQL
  • 性能优化
  • 数据分析
  • 数据库管理
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具体描述

《SQL Server数据库技术大全》分为四篇,共22章,从SQL Server的基本概念讲起,再进一步介绍SQL Server的安全特性和管理,然后从开发的角度讲解了数据库的设计、SQL Server的各种开发特性以及SQL Server 2008在开发中的增强功能特性,最后再上升到性能调优,讲解了与数据库性能相关的知识点和性能调优的方法,使读者对SQL Server的认识和应用提升到更高的层次。

好的,这是一本图书的详细简介,聚焦于数据库技术领域,但避开了《SQL Server数据库技术大全》的具体内容。 --- 图书名称: 《现代数据架构与管理:面向云计算与大数据时代的实践指南》 图书简介: 在当今由数据驱动的商业环境中,数据已成为企业最宝贵的资产。然而,仅仅拥有数据是不够的,如何高效地设计、存储、管理、分析和保护这些数据,构成了现代企业持续竞争力的基石。《现代数据架构与管理:面向云计算与大数据时代的实践指南》一书,正是为了应对这一挑战而精心撰写。它深入探讨了在快速演进的技术浪潮中,如何构建稳健、敏捷且面向未来的数据基础设施。 本书并非关注于特定厂商的单一数据库产品(如您提到的《SQL Server数据库技术大全》),而是将视野拓展至整个数据生态系统,旨在为数据架构师、数据库管理员(DBA)、数据工程师以及技术决策者提供一套全面的、跨平台的实践框架和前沿洞察。 第一部分:数据架构的基石与演进 本部分聚焦于理解数据在现代企业中的战略定位,并梳理数据架构的设计原则。我们将从传统关系型模型的基础出发,系统性地介绍数据存储范式的演进历程,特别是面向海量数据和高并发场景下的技术选型考量。 数据战略与治理框架: 探讨如何将数据战略与业务目标紧密结合,建立有效的元数据管理、数据质量控制和数据生命周期管理体系。我们将详细分析数据治理在合规性(如GDPR、CCPA)和风险控制中的关键作用。 多模型数据库的崛起: 深入剖析不同类型非关系型数据库的适用场景。这包括键值存储(Key-Value Stores)如何支撑高吞吐量的会话管理;文档数据库(Document Databases)在灵活数据结构化方面的优势;图数据库(Graph Databases)在复杂关系建模与分析中的强大能力;以及时序数据库(Time-Series Databases)在物联网(IoT)和监控领域的特定优化。 数据湖与数据仓库的融合(Lakehouse 架构): 介绍如何克服传统数据仓库的局限性和数据湖的治理难题,构建兼具灵活性和结构化能力的 Lakehouse 架构。我们将讨论 Delta Lake、Apache Hudi 和 Apache Iceberg 等关键开放表格式(Open Table Formats)的技术原理及其在实现 ACID 事务和数据版本控制方面的创新。 第二部分:云计算环境下的数据部署与优化 云计算彻底改变了数据的部署和运营模式。本部分将重点关注如何在公有云、私有云及混合云环境中高效部署和管理数据服务。 云原生数据库的实践: 详细解析云服务商提供的托管式数据库服务(如Amazon RDS, Azure Database for PostgreSQL/MySQL, Google Cloud SQL 等)的架构特点、成本模型和运维优势。讨论无服务器(Serverless)数据库的弹性伸缩机制及其对成本控制的影响。 大规模分布式系统的挑战与应对: 探讨如何利用分布式事务(如Two-Phase Commit的替代方案)解决跨节点数据一致性问题。介绍数据分片(Sharding)、数据复制(Replication)和读写分离(Read/Write Splitting)在应对超高负载时的具体实施策略和性能调优技巧。 基础设施即代码(IaC)与自动化运维: 阐述如何使用 Terraform 或 Ansible 等工具对数据库基础设施进行版本化管理,实现环境的快速、一致性部署。介绍数据库自动化备份、恢复和故障切换(Failover)的最佳实践。 第三部分:大数据处理与实时分析技术栈 现代业务要求从历史数据转向实时洞察。本部分深入探讨大数据处理框架和流式计算技术的应用。 批处理与内存计算框架: 全面解析 Apache Hadoop 生态系统的核心组件,重点介绍 Apache Spark 作为新一代通用计算引擎的架构优势,包括 RDD、DataFrame 和 Dataset 的编程模型,以及其在 ETL、机器学习和图计算中的应用。 流式数据处理引擎: 深入解析 Apache Kafka 作为高吞吐量消息队列和事件流平台的角色,讨论其分区、副本和持久化机制。接着,详细介绍 Apache Flink 和 Spark Streaming 在实现低延迟、精确一次(Exactly-Once)语义的流处理应用中的差异与选择。 OLAP 与数据可视化: 介绍面向分析型工作负载的数据库技术,如列式存储数据库(Columnar Databases)的压缩和查询优化。探讨 ClickHouse、Apache Druid 等新型 OLAP 引擎的设计理念,并结合 BI 工具,展示如何将数据转化为可操作的商业智能。 第四部分:数据安全、合规性与未来趋势 数据的安全性与可靠性是任何数据管理项目的生命线。本部分关注前沿的安全实践和未来的技术发展方向。 数据安全深度防御: 不仅仅停留在传统的访问控制层面,本书将讨论数据加密(静止数据与传输中数据)、基于角色的细粒度权限管理(RBAC/ABAC)的实施细节。特别关注数据脱敏(Data Masking)和匿名化技术在测试和分析环境中的应用。 数据可观测性与容灾策略: 探讨构建全面的数据库监控体系,包括性能指标、慢查询追踪和资源利用率分析。制定多区域、异地容灾和业务连续性计划(BCP),确保在发生灾难性事件时数据的最小丢失和最快恢复。 AI 在数据管理中的渗透: 展望机器学习如何赋能数据库运维,例如使用 AI 自动调优查询性能、预测磁盘I/O瓶颈,以及辅助进行容量规划。 总结: 《现代数据架构与管理:面向云计算与大数据时代的实践指南》的目标是提供一个超越单一技术的、系统性的视角。它引导读者理解如何在复杂的技术选型中做出明智的决策,构建出适应未来业务增长、具备高可用性、高扩展性和强安全性的数据中台。本书内容扎实、案例丰富,是数据专业人士提升架构设计和管理能力的必备参考书。

作者简介

曾毅,毕业于电子科技大学,现为微软企业顾问服务部资深顾问,具有多年的SQL Server数据库应用开发和管理经验。工作期间先后参与了多个大型企业数据库应用系统的设计和开发,并负责过SQL Server性能调优和培训项目。另外还作为讲师,长期进行SQL Server相关技术培训。

目录信息

第1篇 SQL Server基础第1章 SQL Server 2008概述 第2章 T-SQL基础 第3章 数据库基本操作第4章 SQL Server 2008的新特性 第2篇 数据库安全第5章 SQL Server 2008安全 第6章 数据文件安全与灾难恢复 第7章 复制 第3篇 SQL Server开发第8章 数据库设计 第9章 SQL Server与CLR集成 第10章 在SQL Server中使用XML 第11章 使用ADO.NET 第12章 使用SMO编程管理数据库对象 第13章 高级T-SQL语法 第14章 Service Broker——异步应用程序平台 第15章 空间数据类型 第16章 跨实例链接 第17章 数据库管理自动化 第18章 商务智能 第4篇 数据库性能优化第19章 数据存储与索引 第20章 数据查询 第21章 事务处理 第22章 数据库系统调优工具
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读后感

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用户评价

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我是在一次偶然的机会下,在书店里看到了这本书。当时我正准备深入学习SQL Server,但又担心市面上的一些书籍过于偏重理论,不够实用。这本书《SQL Server数据库技术大全》的厚度,以及它那扎实、朴素的封面设计,都让我觉得它一定包含了很多实用的技术内容。 翻开目录,我被其内容的全面性所震撼。从SQL Server的基础安装和配置,到深入的T-SQL编程、索引优化,再到高可用性、安全管理、性能调优、备份恢复,甚至是数据仓库和商业智能的构建,几乎涵盖了SQL Server的方方面面。这种“包罗万象”的设计,正是我所需要的,它可以帮助我建立起一个完整的SQL Server技术知识体系。 我最先投入精力阅读的是关于SQL Server架构设计的章节。作者用非常生动形象的比喻,比如将SQL Server的内存管理比作一个“高效的仓库管理员”,将I/O子系统比作连接数据和磁盘的“高速公路”,让我能够非常直观地理解这些复杂的技术概念。 在索引优化方面,这本书的内容让我眼前一亮。作者不仅仅是介绍了各种索引类型,更是深入分析了它们的工作原理,以及如何通过分析查询执行计划来判断索引的有效性。书中提供了大量的代码示例和实际操作步骤,让我能够亲手实践,并学会了如何创建高效的索引来提升查询性能。 令我印象深刻的是,书中对SQL Server查询优化器的讲解。作者详细阐述了查询优化器的工作流程,它如何收集统计信息,如何生成查询计划,以及在哪些情况下会生成次优的查询计划。他甚至还介绍了一些“高级技巧”,例如如何使用查询提示(Hints)来引导优化器生成更好的查询计划,这对于解决一些棘手的性能问题非常有帮助。 在事务和并发控制方面,这本书也做到了极致的细致。作者深入剖析了SQL Server的锁机制,包括锁的粒度、锁的类型,以及它们如何影响并发访问。我还学到了如何识别和解决死锁问题,这对于保障数据库的稳定运行至关重要。 数据备份和恢复是数据库运维的重中之重。这本书的这部分内容,可以说是“教科书”级别的。它不仅仅是介绍了各种备份类型的操作,更是从策略层面给出了指导,例如如何根据业务需求制定合理的备份计划,如何选择合适的恢复模式,以及如何在灾难发生时进行快速有效的恢复。 在数据安全方面,这本书也提供了非常全面的解决方案。它详细介绍了SQL Server的身份验证和授权机制,如何进行精细化的权限管理,以及如何防范SQL注入等常见的安全威胁。 高可用性和灾难恢复方面,作者也给出了非常前沿的技术介绍,例如AlwaysOn可用性组的原理和部署。这让我对如何构建一个高可用、容灾能力强的数据库系统有了更清晰的认识。 总而言之,《SQL Server数据库技术大全》这本书,是一部名副其实的“技术百科”。它内容详实,讲解深入,而且充满了实操性的指导。它帮助我解决了工作中遇到的很多技术难题,也让我对SQL Server的掌握达到了一个新的高度。

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我当初选择这本书,纯粹是因为它封面上醒目的“大全”二字,以及那个厚重的书脊。在工作的实际需求驱动下,我急需一本能够系统性地梳理SQL Server技术全貌的参考书,而这本书似乎正是量身定做的。拿到手中,它的分量就足以让人感受到其内容的丰富和扎实。 翻开目录,我便被其宏大的章节结构所震撼。从最基础的安装配置,到核心的查询优化、存储过程开发,再到更为复杂的集群、高可用性、数据仓库建设,甚至还涉及到一些前沿的云端部署和大数据集成方面的内容。这种“一站式”的解决方案,让我觉得这本书不仅仅是一本技术手册,更像是一位经验丰富的“领路人”。 我尤其欣赏书中对SQL Server内部机制的深入剖析。作者并没有止步于表面的操作命令,而是深入到数据存储、内存管理、I/O处理等底层原理。比如,他用非常形象的比喻,将SQL Server的内存管理比作一个精密的“资源调度系统”,将I/O子系统描绘成连接数据和磁盘的“咽喉”。这种由内而外的讲解方式,让我对SQL Server的运行机制有了更深刻的理解。 在索引优化的章节,我可以说是“大开眼界”。作者不仅仅介绍了各种索引的类型,还详细阐述了它们的工作原理,以及如何通过分析查询执行计划来识别索引的瓶颈。书中提供了大量的实际案例,指导我们如何根据查询语句的特点,创建高效的索引,如何避免索引失效,甚至是如何构建一些特殊的索引来应对复杂的查询需求。 令我印象深刻的是,书中对SQL Server查询优化器的讲解。作者深入剖析了优化器的工作流程,它如何收集统计信息,如何生成各种潜在的查询计划,以及如何选择最优的计划。我还学到了一些“高级技巧”,比如如何使用查询提示(Hints)来影响优化器的决策,这在解决一些棘手的性能问题时非常有效。 关于事务和并发控制,这本书的讲解也是“炉火纯青”。作者详细阐述了SQL Server的锁机制,包括锁的粒度、锁的类型,以及它们如何影响并发访问。我还学到了如何识别和解决死锁问题,这对于保障数据库的稳定运行至关重要。 数据备份和恢复是数据库运维的重中之重。这本书的这部分内容,可以说是“面面俱到”。它不仅仅是介绍了各种备份类型的操作,更是从策略层面给出了指导,例如如何根据业务需求制定合理的备份计划,如何选择合适的恢复模式,以及如何在灾难发生时进行快速有效的恢复。 在数据安全方面,这本书也提供了非常全面的解决方案。它详细介绍了SQL Server的身份验证和授权机制,如何进行精细化的权限管理,以及如何防范SQL注入等常见的安全威胁。 高可用性和灾难恢复方面,作者也给出了非常前沿的技术介绍,例如AlwaysOn可用性组的原理和部署。这让我对如何构建一个高可用、容灾能力强的数据库系统有了更清晰的认识。 总而言之,《SQL Server数据库技术大全》这本书,是一部名副其实的“技术百科”。它内容详实,讲解深入,而且充满了实操性的指导。它不仅帮助我解决了很多工作中遇到的技术难题,更重要的是,它为我打开了SQL Server技术领域更广阔的大门。

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这本《SQL Server数据库技术大全》在我手中,与其说是书,不如说是一位经验丰富的老友,默默地、毫不吝啬地分享着他在数据库领域数十年的沉淀。我之所以对它产生如此强烈的“认同感”,并非源于其封面上那朴实无华的字体,而是它所散发出的那种“一切尽在掌握”的从容和扎实。我是在一个技术交流会上,偶然听到一位资深DBA推荐了这本书,他当时的原话是:“这本书,你可以把它当成你的SQL Server圣经。”这句话,深深地印在了我的脑海里,促使我立刻将其收入囊中。 拿到书后,我首先翻阅的是目录。坦白说,目录的设计就足以让人感到一丝“敬畏”。它几乎没有遗漏任何SQL Server的关键技术点。从最基础的安装部署、架构解析,到深入的索引优化、查询调优、存储过程开发,再到复杂的高可用性方案、灾难恢复策略、安全防护机制,甚至连云端部署和大数据集成等前沿话题,都涵盖其中。这种“包罗万象”的感觉,让我觉得这本书绝对不是那种浅尝辄止的入门指南,而是真正能够带领读者深入技术腹地的“全景图”。 我从最熟悉的领域开始阅读,也就是SQL语句的编写和查询优化。作者在讲解SQL语言的语法时,不仅仅是罗列一堆命令,而是深入分析了每条SQL语句的执行过程,以及其背后的逻辑。他会用非常形象的比喻来解释一些抽象的概念,比如,他将索引比作一本字典的目录,将查询优化器比作一位精打细算的旅行家。这种生动有趣的讲解方式,让我在学习过程中从未感到枯燥,反而充满了探索的乐趣。 令我印象最深刻的是,书中对SQL Server的查询执行计划的解读。我以前也看过一些关于执行计划的资料,但总觉得云里雾里的。这本书却用非常详细的图示和步骤,一步步地教我如何去分析一个执行计划,如何识别其中的瓶颈,比如全表扫描、不合理的连接方式、过多的临时表生成等等。我按照书中的方法,在我自己的数据库环境中实践,很快就学会了如何通过分析执行计划来优化那些运行缓慢的查询,效果立竿见影。 另外,作者在讲解SQL Server的存储引擎时,也表现出了极高的专业性。他对页的结构、行数据存储、列数据存储、事物日志的工作原理等都做了非常深入的剖析。我以前一直以为数据就是简单地存储在表中,但看了这本书之后,才了解到背后复杂的机械运作。了解这些底层原理,对于我进行更高级的性能调优,比如理解锁的粒度、事务的隔离级别如何影响性能等方面,起到了至关重要的作用。 在数据安全方面,这本书也提供了非常全面的解决方案。它详细介绍了SQL Server的身份验证和授权机制,如何设置精细化的权限控制,如何使用角色来简化管理,以及如何防范SQL注入、跨站脚本等常见的网络攻击。书中还涉及到了数据加密和审计等功能,这让我对如何构建一个安全可靠的数据库系统有了更系统的认识。 关于备份和恢复,这本书的内容可以说是“教科书”级别的。它不仅仅是告诉你如何执行备份命令,更是深入讲解了各种备份类型的原理、优缺点,以及如何根据不同的业务需求制定合理的备份策略。特别是对于灾难恢复场景,作者给出了非常详细的指导,包括如何进行多副本备份、如何实现快速恢复、如何进行数据验证等,这让我对数据库的容灾能力有了更深刻的理解。 在高可用性方面,这本书也给予了足够的篇幅。它详细介绍了SQL Server AlwaysOn可用性组的架构、配置方法、故障转移机制等。我以前对高可用性方案只有一些模糊的概念,但通过这本书的学习,我才真正明白了如何去设计和部署一个高可用性的SQL Server集群,这对于我未来参与到更大型的系统建设中非常有帮助。 此外,这本书还拓展了SQL Server在商业智能(BI)和数据仓库领域的应用。它讲解了如何利用SQL Server的数据仓库工具(如SSAS、SSIS)来构建数据模型、ETL流程,以及如何进行数据分析和报表制作。虽然我目前还没有深入到这些领域,但了解这些知识,让我看到了SQL Server在数据价值挖掘方面的巨大潜力。 总而言之,《SQL Server数据库技术大全》这本书,从技术深度、广度以及实用性上,都达到了我个人的最高期望。它不仅仅是一本工具书,更像是一位良师益友,带领我一步步揭开SQL Server的神秘面纱,掌握其核心技术,解决实际问题。我毫不犹豫地将其推荐给任何一位对SQL Server技术感兴趣的开发者、DBA或者技术管理者。

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我买这本书的初衷,是为了解决我在实际工作中遇到的一个SQL Server性能瓶颈问题。当时我尝试了许多网上零散的资料,但总觉得缺乏系统性和深度。这本书,正是凭借其“大全”之名,以及我在书店里翻阅时感受到的厚重感,让我觉得它或许能提供我所需要的系统性解决方案。 这本书的目录结构,给我留下了极其深刻的印象。它不仅涵盖了SQL Server的日常管理工作,比如安装配置、用户管理、基本查询等,更重要的是,它深入到了数据库的核心技术,如索引优化、查询调优、事务管理、并发控制等。甚至,它还触及到了高可用性、灾难恢复、数据仓库、商业智能等更为高级的领域。这种“包罗万象”的设计,让我感觉这本书是一本可以陪伴我整个SQL Server技术生涯的“宝典”。 我最先投入精力阅读的是关于SQL Server内部机制的章节。作者用非常清晰的逻辑和生动的比喻,解释了SQL Server是如何处理数据存储、内存管理、I/O操作等复杂任务的。例如,他将SQL Server的内存管理器比作一个“高效的资源分配者”,将I/O子系统描述为连接数据库和物理磁盘的“高速通道”。这让我对SQL Server的运作原理有了颠覆性的认识。 在索引优化的部分,作者的表现尤为出色。他不仅仅是介绍了各种索引的类型,更深入地分析了它们的工作原理,以及如何根据查询语句的特点来选择最优的索引策略。书中大量的图示和代码示例,让我能够非常直观地理解索引是如何影响查询性能的,并学会了如何通过分析执行计划来诊断索引的不足。 令我赞叹的是,书中对SQL Server查询优化器的讲解。作者详细阐述了优化器的工作流程,它如何收集统计信息,如何生成查询计划,以及在哪些情况下会生成次优的查询计划。他甚至还介绍了一些“高级技巧”,例如如何使用查询提示(Hints)来引导优化器生成更好的查询计划,这对于解决一些顽固的性能问题非常有帮助。 在事务和并发控制方面,这本书也做到了极致的细致。作者深入剖析了SQL Server的锁机制,包括锁的粒度、锁的类型,以及它们如何影响并发访问。我还学到了如何识别和解决死锁问题,这对于保障数据库的稳定运行至关重要。 数据备份和恢复是数据库运维的生命线。这本书的这部分内容,可以说是“教科书”级别的。它不仅仅是介绍了各种备份类型的操作,更是从策略层面给出了指导,例如如何根据业务需求制定合理的备份计划,如何选择合适的恢复模式,以及如何在灾难发生时进行快速有效的恢复。 在数据安全方面,这本书也提供了非常全面的解决方案。它详细介绍了SQL Server的身份验证和授权机制,如何进行精细化的权限管理,以及如何防范SQL注入等常见的安全威胁。 高可用性和灾难恢复方面,作者也给出了非常前沿的技术介绍,例如AlwaysOn可用性组的原理和部署。这让我对如何构建一个高可用、容灾能力强的数据库系统有了更清晰的认识。 总而言之,《SQL Server数据库技术大全》这本书,是一部名副其实的“技术百科”。它内容详实,讲解深入,而且充满了实操性的指导。它帮助我解决了工作中遇到的很多技术难题,也让我对SQL Server的掌握达到了一个新的高度。

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我是在一次深夜的“技术探索”中,无意中发现了这本书。当时我正被一个SQL Server的性能瓶颈问题困扰,尝试了各种方法都收效甚微,心灰意冷之际,在网上论坛的一个角落里,有人提到了这本书,并称其为“SQL Server从业者的宝典”。我当时抱着“死马当活马医”的心态,立刻下单购买。 收到书的那一刻,它厚重的身躯就给我一种“沉甸甸”的价值感。封面设计虽然朴实,但那清晰的字体和扎实的排版,都传递出一种“内涵”大于“形式”的自信。我迫不及待地翻开目录,看到里面琳琅满目的章节标题,从基础概念到前沿技术,无一不漏,仿佛是一幅SQL Server技术的全景图,让我对这本书的期待值瞬间飙升。 我最先被吸引的是书中对SQL Server架构的讲解。作者并没有简单地描述各个组件的功能,而是深入剖析了它们之间的相互关系,以及SQL Server是如何协同工作的。他用非常形象的比喻,比如将SQL Server的内存管理比作一个繁忙的仓库,将I/O子系统比作连接数据库和磁盘的“高速公路”,让我能够非常直观地理解这些复杂的技术概念。 在索引优化方面,这本书的内容是我见过最详尽的。它不仅讲解了各种索引类型(如B-树索引、聚集索引、非聚集索引、全文索引等)的原理和适用场景,还深入分析了如何通过分析查询的执行计划来判断索引的有效性,以及如何根据查询语句的特点来创建最合适的索引。我跟着书中的案例,亲手实践了一遍,感觉之前一直以来对索引的理解都只是停留在表面。 令我印象深刻的是,书中关于查询优化器的讲解。作者详细阐述了查询优化器的工作流程,它如何收集统计信息,如何生成查询计划,以及在哪些情况下会生成次优的查询计划。他甚至还介绍了一些“秘籍”,教我们如何通过一些Hint(提示)来引导优化器生成更好的查询计划,这对于解决一些棘手的性能问题非常有帮助。 在并发控制和事务管理方面,这本书也做到了极致的细致。作者深入剖析了SQL Server的锁机制,包括共享锁、排他锁、意向锁等,以及不同事务隔离级别对并发性能的影响。他甚至还讲解了如何识别和解决死锁问题,这对于保障数据库的稳定运行至关重要。 关于数据备份和恢复,这本书的内容可谓是“面面俱到”。它不仅仅是告诉你执行备份命令,而是从战略层面讲解了如何根据业务需求制定最合理的备份策略,包括全备、差异备份、日志备份的频率和保留策略。同时,它还详细介绍了各种恢复场景,如完全恢复、页面恢复、时间点恢复,并给出了详细的操作步骤和注意事项。 在高可用性方面,这本书也提供了非常前沿的技术介绍。它详细讲解了SQL Server AlwaysOn可用性组的原理、配置方法、故障转移机制,以及如何在不同网络环境中部署。这让我对如何构建一个高可用、容灾能力强的数据库系统有了更清晰的认识。 另外,这本书在数据安全方面也给予了充分的重视。它详细介绍了SQL Server的身份验证和授权机制,如何进行精细化的权限管理,如何防范SQL注入等安全漏洞,以及如何配置数据加密和审计功能。这些内容对于保障数据的安全至关重要。 这本书的价值还在于它的“实战性”。书中的每一个技术点,都配有大量的代码示例和实际操作步骤,让我能够跟着书中的内容,一步步地去实践,去验证。这让我不仅学到了理论知识,更重要的是,掌握了解决实际问题的能力。 总而言之,《SQL Server数据库技术大全》这本书,是我在SQL Server技术学习道路上遇到的最好的“指南针”和“宝典”。它用最清晰、最深入、最实用的方式,为我揭示了SQL Server的每一个技术细节,帮助我解决了工作中遇到的种种难题,也让我对SQL Server的掌握达到了一个新的高度。

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我是在一次偶然的机会下,在一家堆满了各类技术书籍的书店里,被这本《SQL Server数据库技术大全》所吸引。它那沉甸甸的质感,以及封面设计传递出的那种专业和严谨,让我觉得这一定是一本值得深入研读的书。我当时正在负责一个SQL Server相关的项目,对其中的一些高级特性了解不够深入,所以迫切需要一本全面的参考书。 这本书的目录结构,简直就是一份SQL Server技术领域的“地图”。它从最基础的安装部署,到核心的数据库引擎、T-SQL语言、索引优化,再到更为复杂的集群、高可用性、安全管理、备份恢复,甚至是数据仓库和商业智能等应用层面,几乎无所不包。这种“全景式”的覆盖,让我觉得这本书足以满足我从入门到精通的各种需求。 我最先被吸引的是书中对SQL Server数据库引擎内部工作原理的深入剖析。作者用非常形象的比喻和详尽的图解,解释了数据页的结构、行数据的存储方式、内存管理机制,以及I/O子系统的工作流程。这让我对SQL Server如何高效地存储和检索数据有了更深刻的理解。 在索引优化方面,这本书的内容可以说是我见过的最详尽的。它不仅仅是介绍了各种索引类型(如聚集索引、非聚集索引、覆盖索引等)的特点和适用场景,更是深入分析了如何通过分析查询执行计划来识别索引的瓶颈,以及如何根据查询语句的特点来创建最合适的索引。我跟着书中的案例,亲手实践,发现了许多之前被我忽略的性能优化点。 令我印象深刻的是,书中关于SQL Server查询优化器的讲解。作者详细阐述了查询优化器的工作流程,它如何收集统计信息,如何生成查询计划,以及在哪些情况下会生成次优的查询计划。他甚至还介绍了一些“秘籍”,教我们如何通过一些Hint(提示)来引导优化器生成更好的查询计划,这对于解决一些棘手的性能问题非常有帮助。 在事务和并发控制方面,这本书也做到了极致的细致。作者深入剖析了SQL Server的锁机制,包括锁的粒度、锁的类型,以及它们如何影响并发访问。我还学到了如何识别和解决死锁问题,这对于保障数据库的稳定运行至关重要。 数据备份和恢复是数据库运维的重中之重。这本书的这部分内容,可以说是“教科书”级别的。它不仅仅是介绍了各种备份类型的操作,更是从策略层面给出了指导,例如如何根据业务需求制定合理的备份计划,如何选择合适的恢复模式,以及如何在灾难发生时进行快速有效的恢复。 在数据安全方面,这本书也提供了非常全面的解决方案。它详细介绍了SQL Server的身份验证和授权机制,如何进行精细化的权限管理,以及如何防范SQL注入等常见的安全威胁。 高可用性和灾难恢复方面,作者也给出了非常前沿的技术介绍,例如AlwaysOn可用性组的原理和部署。这让我对如何构建一个高可用、容灾能力强的数据库系统有了更清晰的认识。 总而言之,《SQL Server数据库技术大全》这本书,是一部名副其实的“技术百科”。它内容详实,讲解深入,而且充满了实操性的指导。它帮助我解决了工作中遇到的很多技术难题,也让我对SQL Server的掌握达到了一个新的高度。

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我在书架上寻找一本能够帮助我深入理解SQL Server性能调优的书籍时,偶然发现了这本《SQL Server数据库技术大全》。它那简洁而有力的书名,以及封面传递出的那种厚重感,立刻吸引了我。我当时已经有了一些SQL Server的基础,但总感觉在性能优化方面缺乏系统性的理论和实践指导。 拿到这本书后,我首先浏览了目录。让我惊喜的是,它的内容覆盖面之广,几乎涵盖了SQL Server的方方面面,从安装部署到高级特性,从性能调优到安全管理,再到高可用性和灾难恢复。这种“大而全”的设计,正是我所需要的,我不需要再翻阅多本书籍来拼凑知识。 我从书中关于SQL Server架构设计的章节开始阅读。作者用非常直观的图示和生动的语言,解释了SQL Server的各个组件是如何协同工作的,包括内存管理器、I/O子系统、查询处理器等。理解这些底层原理,对于我后续深入学习性能调优打下了坚实的基础。 接着,我被书中的索引优化章节深深吸引。作者不仅仅是介绍索引的种类,更是深入分析了不同索引类型的工作原理,以及它们如何影响查询性能。他通过分析大量的查询执行计划,详细讲解了如何判断索引的使用情况,如何创建覆盖索引,以及如何避免索引失效。我跟着书中的案例,亲手实践,发现了很多之前被我忽略的性能优化点。 在查询调优方面,这本书的内容也给了我很多启发。作者详细讲解了SQL Server的查询优化器是如何工作的,以及如何通过收集和分析统计信息来影响查询计划的生成。他还介绍了一些高级的查询调优技巧,例如如何使用提示(Hints)来指导优化器,以及如何优化复杂的SQL语句。 令我印象深刻的是,书中关于SQL Server内存管理的部分。作者深入剖析了SQL Server的内存结构,包括缓冲池、计划缓存、SQL Server工作内存等,以及它们是如何被使用的。他详细讲解了如何监控内存使用情况,以及如何通过调整配置参数来优化内存分配,从而提升数据库的整体性能。 关于事务和并发控制,这本书也提供了非常详尽的讲解。作者深入剖析了SQL Server的锁机制,包括锁的粒度、锁的类型,以及它们是如何影响并发访问的。他还详细讲解了事务隔离级别的工作原理,以及如何识别和解决死锁问题。 在数据备份和恢复方面,这本书的内容也非常实用。作者不仅仅是介绍了各种备份类型的原理和操作,更是从策略层面给出了指导,例如如何制定合理的备份计划,如何选择合适的恢复模式,以及如何在灾难发生时进行快速有效的恢复。 这本书在数据安全方面的内容也让我受益匪浅。它详细介绍了SQL Server的身份验证和授权机制,如何进行精细化的权限管理,以及如何防范SQL注入等常见的安全威胁。 高可用性和灾难恢复方面,作者也给出了非常前沿的技术介绍,例如AlwaysOn可用性组的原理和部署。这让我对如何构建一个高可用、容灾能力强的数据库系统有了更清晰的认识。 总而言之,《SQL Server数据库技术大全》这本书,不仅内容详实,而且讲解深入浅出,充满了实操性的指导。它帮助我解决了工作中遇到的很多性能瓶颈问题,也让我对SQL Server的掌握达到了一个新的高度。我强烈推荐这本书给所有对SQL Server技术感兴趣的从业者。

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这本书的封面上赫然印着“SQL Server数据库技术大全”,光是这个名字就足以让人心生敬畏,仿佛捧着一本百科全书。我是在一次偶然的机会下,在一家书店里被它陈列在显眼位置所吸引。封面的设计虽然不算特别出彩,但那种厚重感,以及书脊上清晰的字体,都传递出一种专业和扎实的信号。我当时正面临着工作中关于SQL Server性能调优的一些瓶颈,尝试过网上的一些零散资料,但总感觉缺乏系统性,于是乎,我抱着“姑且一试”的心态,将它带回了家。 拿到手后,它的份量确实不轻,足足有厚厚的一叠。翻开扉页,作者的名字我之前并没有特别的印象,但看着扉页上精心设计的排版,以及出版社的信誉,我感觉这本书应该不会是那种粗制滥造的“快餐读物”。我迫不及待地翻阅目录,看到里面涵盖了从基础概念、安装部署,到高级特性、性能优化、安全管理、备份恢复,甚至还涉及到了分布式和云端部署等方面的内容。每一个章节的标题都显得那么详尽,似乎将SQL Server的方方面面都囊括其中。这让我对这本书的期望值瞬间提升了不少。 初翻开第一章,作者的语言风格就给我留下了深刻的印象。他没有直接陷入枯燥的技术细节,而是从SQL Server的发展历程和它在企业级应用中的地位入手,循序渐进地铺垫。这种“由浅入深”的叙述方式,对于一个像我这样,虽然已经接触SQL Server一段时间,但始终感觉自己只是“知其然,不知其所以然”的读者来说,显得尤为重要。他用生动的比喻和清晰的逻辑,解释了数据库的基本原理,以及SQL Server是如何在众多数据库产品中脱颖而出的。即使是对于数据库初学者,也能够很好地理解。 随着阅读的深入,我发现这本书的章节编排非常合理。例如,在讲解存储过程和函数时,作者并没有仅仅给出语法,而是深入分析了它们在实际应用中的优缺点,以及如何根据不同的业务场景进行选择和优化。书中穿插的大量代码示例,也都经过精心设计,简洁明了,并且很多都贴近实际生产环境中的问题。我尝试着跟着书中的例子敲击代码,并观察执行结果,从中收获颇丰。有些之前一直困扰我的性能问题,通过书中提供的优化思路,得到了很好的解决。 尤其令我惊喜的是,书中对于SQL Server的事务管理和并发控制部分,讲解得非常透彻。这部分内容往往是许多技术书籍中比较晦涩难懂的部分,但作者却能够用通俗易懂的语言,结合图示,将锁的类型、隔离级别、死锁的产生原因和避免方法等都讲得一清二楚。我曾经因为对这部分理解不够深入,导致线上出现过一些棘手的并发问题,现在回过头来对照这本书的内容,才恍然大悟,并找到了切实可行的解决方案。 这本书在性能调优方面的内容,更是达到了我预期的超出。它没有泛泛而谈,而是针对SQL Server的各个子系统,如CPU、内存、I/O、网络等,分别给出了详细的分析方法和优化建议。书中介绍的各种性能监控工具和性能计数器,我都一一尝试使用,并学会了如何通过这些工具来诊断性能瓶颈,找出SQL语句的低效之处,并进行相应的优化。这些实操性的指导,对于提升我的数据库管理能力起到了至关重要的作用。 安全管理是任何数据库系统都不可忽视的一环。在这方面,这本书也给予了足够的重视。它详细介绍了SQL Server的身份验证和授权机制,如何设置用户权限,如何进行角色管理,以及如何防范SQL注入等常见的安全威胁。书中还提到了加密技术在数据库中的应用,以及如何进行审计和日志分析,这些都为我构建安全的数据库环境提供了坚实的基础。 备份和恢复是数据库运维的生命线,任何疏忽都可能带来灾难性的后果。这本书在这部分的内容可谓是面面俱到。从全备、差异备份、事务日志备份的原理和策略,到如何制定合理的备份计划,再到各种恢复场景的演练,都讲解得非常详细。特别是针对不同数据丢失情况下的恢复方案,给了我很多启发,让我对数据库的容灾能力有了更深的认识。 除了核心的数据库管理技术,这本书还触及到了SQL Server在更广阔的技术场景中的应用。例如,它涉及了如何与.NET、Java等开发语言进行集成,如何利用SQL Server构建数据仓库和进行商业智能分析。甚至还对SQL Server的集群、AlwaysOn可用性组等高可用性方案进行了介绍,这对于我了解和规划未来的系统架构非常有帮助。 总而言之,这本书对我来说,不仅仅是一本技术参考书,更像是一位经验丰富的导师。它不仅提供了详尽的技术知识,更重要的是,它教会了我如何去思考和解决实际问题。虽然我已经投入了不少时间和精力去阅读和实践,但我深信,在未来的数据库技术探索道路上,它将是我不可或缺的宝贵财富。我也会向身边的同行推荐这本书,因为它确实是一部非常优秀的SQL Server数据库技术著作。

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我第一次接触这本书,是在一个技术沙龙上,一位资深DBA提到,这本书是他在SQL Server领域最信赖的参考书之一。当时我正面临着一个关于SQL Server性能优化的难题,抱着试一试的心态,我购买了这本书。拿到手后,它的厚度和份量就足以让人感受到其内容的丰富程度。 翻开目录,我被其广阔的覆盖面所折服。从SQL Server的基础安装、数据库设计,到深入的T-SQL编程、索引优化、查询调优,再到高可用性、灾难恢复、安全管理,甚至还涉及到了数据仓库、商业智能等应用层面。这种“一站式”的学习体验,让我觉得这本书能够满足我从初学者到高级用户的各种需求。 我最先投入精力阅读的是关于SQL Server架构设计的章节。作者用非常生动形象的比喻,比如将SQL Server的内存管理比作一个“高效的资源调度系统”,将I/O子系统描绘成连接数据和磁盘的“高速通道”。这种由内而外的讲解方式,让我对SQL Server的运作原理有了颠覆性的认识。 在索引优化的部分,作者的表现尤为出色。他不仅仅是介绍了各种索引的类型,更深入地分析了它们的工作原理,以及如何通过分析查询执行计划来识别索引的瓶颈。书中提供了大量的实际案例,指导我们如何根据查询语句的特点,创建高效的索引,如何避免索引失效,甚至是如何构建一些特殊的索引来应对复杂的查询需求。 令我印象深刻的是,书中对SQL Server查询优化器的讲解。作者详细阐述了查询优化器的工作流程,它如何收集统计信息,如何生成查询计划,以及在哪些情况下会生成次优的查询计划。他甚至还介绍了一些“高级技巧”,例如如何使用查询提示(Hints)来引导优化器生成更好的查询计划,这对于解决一些棘手的性能问题非常有帮助。 在事务和并发控制方面,这本书也做到了极致的细致。作者深入剖析了SQL Server的锁机制,包括锁的粒度、锁的类型,以及它们如何影响并发访问。我还学到了如何识别和解决死锁问题,这对于保障数据库的稳定运行至关重要。 数据备份和恢复是数据库运维的重中之重。这本书的这部分内容,可以说是“教科书”级别的。它不仅仅是介绍了各种备份类型的操作,更是从策略层面给出了指导,例如如何根据业务需求制定合理的备份计划,如何选择合适的恢复模式,以及如何在灾难发生时进行快速有效的恢复。 在数据安全方面,这本书也提供了非常全面的解决方案。它详细介绍了SQL Server的身份验证和授权机制,如何进行精细化的权限管理,以及如何防范SQL注入等常见的安全威胁。 高可用性和灾难恢复方面,作者也给出了非常前沿的技术介绍,例如AlwaysOn可用性组的原理和部署。这让我对如何构建一个高可用、容灾能力强的数据库系统有了更清晰的认识。 总而言之,《SQL Server数据库技术大全》这本书,是一部名副其实的“技术百科”。它内容详实,讲解深入,而且充满了实操性的指导。它帮助我解决了工作中遇到的很多技术难题,也让我对SQL Server的掌握达到了一个新的高度。

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我是在网上看到这本书的推荐,然后搜了一下。当时正好我正在负责一个项目,需要用到SQL Server,但之前主要接触的是MySQL,所以对SQL Server的很多东西都不是很熟悉,尤其是它的一些高级特性和性能调优方面。拿到这本书的时候,首先是它的厚度让我有些震撼,感觉内容肯定会很丰富。 打开目录,我发现里面涉及的内容非常广泛,从最基础的安装配置,到深入的存储过程、触发器、索引优化,再到高可用性、安全性、性能监控等等,几乎涵盖了SQL Server的方方面面。这让我非常高兴,因为这意味着我不需要再东拼西凑地去寻找各种零散的资料了,这本书应该能提供一个比较全面的学习路径。 书中的语言风格非常适合我这种初学者。作者没有上来就讲很多晦涩难懂的概念,而是先从SQL Server的架构设计和核心思想讲起,让我对整个系统有一个宏观的认识。然后,再逐步深入到各个具体的功能模块,并且每个模块的讲解都非常细致,包含了大量的代码示例和实际操作步骤。我跟着书中的例子一步步操作,感觉非常容易理解,也很快就掌握了一些基本的操作技巧。 我特别喜欢书中关于索引优化的章节。之前在MySQL里,我主要就是建立一些基本的索引,但对于索引的原理和各种类型,以及如何根据查询语句来优化索引,一直了解得不是很深入。这本书里,作者详细讲解了不同类型的索引(聚集索引、非聚集索引、覆盖索引等)的特点和适用场景,以及如何通过分析执行计划来发现索引的不足,并给出了一系列行之有效的优化建议。我尝试着在我的项目中使用书中介绍的索引优化方法,确实显著提升了查询性能。 除了索引,我对书中的事务和并发控制的讲解也印象深刻。这部分内容往往是数据库领域中最具挑战性的部分之一,但作者却能够用非常清晰的逻辑和生动的图例,将事务隔离级别、锁的机制、死锁的处理等复杂概念解释得明明白白。我以前对这些概念的理解总是模模糊 糊的,看了这本书之后,才算真正弄懂了其中的原理,也为以后处理并发问题打下了坚实的基础。 这本书在性能调优方面的内容也非常实用。它不仅仅是提供了一些理论知识,更重要的是,它教会了我如何去诊断和分析性能问题。书中介绍了很多常用的性能监控工具,如SQL Server Profiler、Extended Events,以及各种性能计数器。我学会了如何使用这些工具来收集性能数据,分析瓶颈所在,并针对性地进行优化。例如,如何找出执行效率低下的SQL语句,如何优化查询计划,如何调整服务器配置参数等等。 在安全性方面,这本书也提供了非常详尽的指导。它讲解了如何进行用户和角色的权限管理,如何防止SQL注入攻击,以及如何配置防火墙和加密等安全措施。对于一个数据库管理员来说,安全是非常重要的,这本书在这方面的讲解,让我对如何构建一个安全的SQL Server环境有了更全面的认识。 备份和恢复是数据库运维中至关重要的环节。这本书在这部分的内容也非常扎实。它详细介绍了各种备份策略,如完整备份、差异备份、事务日志备份,以及如何根据业务需求制定合理的备份计划。同时,它还讲解了不同场景下的恢复方法,包括全数据库恢复、页面恢复、时间点恢复等,让我对如何保证数据的可靠性有了更深刻的理解。 此外,书中还涉及到了SQL Server的一些高级特性,比如AlwaysOn可用性组、分布式查询、数据仓库的构建等。虽然我目前还没有深入学习这些内容,但了解了这些知识,让我对SQL Server在构建大型、高可用性系统方面的能力有了更深的认识,也为我未来的技术发展方向提供了一些参考。 总而言之,这本书的内容非常全面,讲解深入浅出,并且有很多实操性的指导。对于我这样需要快速掌握SQL Server技术的开发者来说,这本书无疑是一本非常宝贵的参考资料。它帮助我解决了很多实际工作中遇到的问题,也让我对SQL Server有了更深入的理解和认识。

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书中内容有点啰嗦,不够简洁,有卖纸之嫌。而视频部分缺乏结构,讲的没有重点。总的来说,适合零基础者(绝对的零基础者)。对于有些基础的读者,太冗长,而对于基础不错,有意提高的读者又太简单。总的来说,比较乏味,不够利落。

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书中内容有点啰嗦,不够简洁,有卖纸之嫌。而视频部分缺乏结构,讲的没有重点。总的来说,适合零基础者(绝对的零基础者)。对于有些基础的读者,太冗长,而对于基础不错,有意提高的读者又太简单。总的来说,比较乏味,不够利落。

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书中内容有点啰嗦,不够简洁,有卖纸之嫌。而视频部分缺乏结构,讲的没有重点。总的来说,适合零基础者(绝对的零基础者)。对于有些基础的读者,太冗长,而对于基础不错,有意提高的读者又太简单。总的来说,比较乏味,不够利落。

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