心身疾病 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:

出品人:

页数:231

译者:

出版时间:2009-5

价格:22.00元

装帧:

isbn号码:9787117113267

丛书系列:

图书标签:

• 心理学
• 2009
• 心身医学
• 精神疾病
• 心理健康
• 身心连接
• 压力管理
• 焦虑
• 抑郁
• 躯化障碍
• 神经症
• 健康心理学

深度学习在自然语言处理中的前沿进展与应用 本书简介 本书聚焦于当前人工智能领域最热门、发展最迅速的分支之一——深度学习在自然语言处理（NLP）中的最新突破、理论基础及其在现实世界中的广泛应用。我们旨在为资深研究人员、工程师以及希望深入理解和掌握前沿技术的学习者提供一份详尽且具有实践指导意义的参考资料。 本书的结构设计旨在实现理论深度与应用广度的完美结合。我们将首先回顾深度学习在语言建模的演变历程，从早期的循环神经网络（RNN）及其变体（如LSTM和GRU），到彻底改变NLP范式的Transformer架构。随后，我们将深入剖析Transformer模型的核心机制，包括自注意力（Self-Attention）的精妙设计、多头注意力机制的并行计算优势，以及位置编码（Positional Encoding）如何赋予模型处理序列顺序的能力。 第一部分：基础理论与模型架构的演进 本部分奠定了理解现代NLP模型的基础。我们不仅会详细阐述词嵌入（Word Embeddings）从静态（如Word2Vec、GloVe）到上下文依赖（如ELMo）的发展，还将重点解析预训练语言模型（PLMs）的兴起。特别是对BERT、GPT系列以及RoBERTa、XLNet等关键模型的内部结构和训练策略进行深入的剖析。我们将探讨掩码语言模型（MLM）、下一句预测（NSP）等预训练任务的设计哲学，以及它们如何有效地捕获语言的深层语义和句法结构。 此外，本书将专门辟章节讨论模型微调（Fine-tuning）的艺术。这包括针对特定下游任务（如情感分析、命名实体识别、问答系统）的最佳实践、参数高效微调方法（如Adapter、LoRA）的原理与优势，以应对大规模模型带来的计算挑战。 第二部分：前沿技术与模型优化 面对日益庞大的模型规模和对计算资源的需求，本部分着重介绍提升模型性能与效率的前沿技术。我们将探讨如何设计更高效的注意力机制，例如稀疏注意力、核化注意力等，以降低二次方的计算复杂度。同时，也会详细介绍模型量化（Quantization）、剪枝（Pruning）和知识蒸馏（Knowledge Distillation）等模型压缩技术，这对于将先进的NLP模型部署到资源受限的环境至关重要。 在生成模型方面，本书将深入研究扩散模型（Diffusion Models）在文本生成领域的应用潜力，并对比传统的自回归模型（Autoregressive Models）和非自回归模型（Non-Autoregressive Models）在生成质量、多样性与速度上的权衡。我们还将探讨如何通过强化学习（RLHF）或直接偏好优化来更好地对齐大型语言模型（LLMs）的输出与人类的偏好和价值观，这是构建安全、有用的人工智能系统的关键步骤。 第三部分：多模态与跨语言处理 现代NLP已不再局限于纯文本处理。本部分将拓展视野至多模态学习，重点关注文本与图像的联合理解。我们将分析如CLIP、ViLBERT等模型如何通过对比学习将视觉和语言信息映射到同一个嵌入空间，实现零样本（Zero-Shot）的图像分类和文本到图像的检索。 在跨语言能力方面，本书将系统性地介绍多语言预训练模型（如mBERT、XLM-R）的架构，并探讨零样本跨语言迁移（Zero-Shot Cross-Lingual Transfer）的内在机制。我们会详细阐述如何解决低资源语言（Low-Resource Languages）的数据稀疏性问题，包括利用回译（Back-Translation）和跨语言预训练的策略。 第四部分：高级应用与伦理考量 本书的最后一部分将结合前述技术，深入探讨NLP在多个关键领域的实际应用案例。这包括： 1. 复杂问答系统（Complex QA）： 探讨从知识图谱增强的问答到阅读理解（Reading Comprehension）中推理能力的构建。 2. 文本摘要与信息抽取： 比较抽取式和生成式摘要的优劣，并讨论如何在长文档处理中保持全局一致性。 3. 对话系统与人机交互： 深入分析面向任务（Task-Oriented）和开放域（Open-Domain）对话系统的架构设计，以及如何利用检索增强生成（RAG）来提高事实准确性。 最后，鉴于大型模型能力的增强，我们必须审慎对待其社会影响。本书将包含专门章节讨论NLP模型中的偏见（Bias）检测与缓解策略，探讨模型的可解释性（Explainability）方法（如梯度可视化、特征归因），以及确保模型在部署过程中符合伦理规范的重要性。 本书不仅提供了对当前NLP技术栈的全面概述，更强调了对底层数学原理和工程实现细节的深刻理解，确保读者能够站在技术前沿，并具备解决未来语言智能挑战的能力。本书适合具备扎实的线性代数、概率论和Python编程基础的读者。

评分☆☆☆☆☆

现代人最大的毛病就是生气，书中有一节的标题是“不较劲的智慧”，其中分别谈到了不和自己、他人、老天较劲。本书的书名由之而来，之所以用这个书名，是觉得它对全书内容有画龙点睛的作用。比如说，“知道自己要什么”，“不和时间赛跑”，也就是不和自己较劲的意思；“灵魂另...

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

我是一位对心理学一直抱有浓厚兴趣的普通读者，平时也会涉猎一些相关的书籍。当我在书店偶然翻到《心身疾病》时，立刻被它所吸引。我之前读过一些关于心理创伤、情绪管理方面的著作，但总觉得在连接身心健康方面，还缺少一个更系统的视角。这本书的题目正好戳中了我的好奇心：究竟是什么样的“心”会影响到“身”？这本书是否会从神经科学、生物学、社会心理学等多个角度来剖析心身疾病的成因？我更关心的是，书中会不会提供一些针对不同类型心身疾病的康复策略？比如，对于长期处于高压环境下的职场人士，是否有可以借鉴的应对方法？书中是否会包含一些案例分析，让我们能够更直观地理解心身疾病的发生发展过程？我对书中关于“如何通过改变思维模式来改善身体状况”的部分尤为期待，毕竟，很多时候，困扰我们的并非全然是外部因素，而是我们如何解读和应对这些因素。

评分☆☆☆☆☆

我是一位长期与某些慢性疾病斗争的患者，虽然身体上的痛苦已经让我习以为常，但内心深处的焦虑和无力感却始终伴随着我。我听过不少关于“心理暗示”和“情绪疗法”的说法，但始终觉得它们过于笼统，缺乏具体的指导。我希望《心身疾病》这本书能够提供更深入、更具操作性的内容。比如，书中是否会探讨不同年龄段、不同性别在心身疾病上的差异？我是否能从中找到一些关于如何调整生活方式，比如饮食、睡眠、运动等，来辅助治疗心身疾病的建议？我最看重的是，这本书能否帮助我建立一种更积极的心态，让我不再仅仅将自己视为一个病患，而是拥有更多的主动权，去影响和改善自己的健康状况。我期待从中获得一些能够真正帮助我提升生活质量，减轻身心痛苦的智慧。

评分☆☆☆☆☆

第一眼看到《心身疾病》这个书名，我的脑海里立刻浮现出一幅幅画面：那些因为压力而失眠的夜晚，那些反复出现的胃部不适，那些难以解释的头痛……我一直觉得，身体和心灵并非是独立运作的，它们之间有着千丝万缕的联系。我常常会想，那些看似无关紧要的烦恼、那些压抑的情绪，是不是正在悄悄地影响着我的健康？这本书的出现，仿佛就是为我量身定做的一盏明灯，它让我有机会深入探索这个复杂而迷人的领域。我尤其期待书中能详细阐述心身疾病的具体表现，比如，为什么有些人会因为焦虑而导致消化系统紊乱，而另一些人则可能表现为皮肤过敏？书中是否会提供一些实用的方法，帮助我们识别这些潜藏的心理因素，并学习如何有效地应对它们？我渴望找到一些科学的解释，以及切实可行的建议，让我能够更好地理解自己，也更好地关爱自己的身体。这本书不仅关乎疾病，更关乎生活，关乎我们如何与内心的自己和谐相处。

评分☆☆☆☆☆

作为一个对生命科学充满好奇的研究生，我一直关注着医学领域的前沿发展。《心身疾病》这个主题，正是当前医学界越来越重视的一个方向。我希望这本书能够提供一些基于最新研究成果的洞见。它是否会深入探讨心身疾病的病理生理机制，例如，情绪和应激如何影响免疫系统、内分泌系统和自主神经系统的功能？我期待书中能够引用最新的临床试验数据和研究发现，为心身疾病的诊断和治疗提供更科学的依据。此外，这本书是否会讨论一些新兴的治疗方法，例如，正念疗法、认知行为疗法在心身疾病治疗中的应用效果？我希望能在这本书中找到一些能够拓展我学术视野的内容，并对心身疾病的理解上升到新的高度。

评分☆☆☆☆☆

我是一个比较注重生活品质，并且愿意为健康投资的普通读者。平时也会关注一些健康养生类的公众号和文章。在我看来，《心身疾病》这本书的题目就非常有吸引力，它触及到了一个很多人都会遇到的问题——身心的相互影响。我希望这本书的内容能够通俗易懂，不至于过于晦涩，能让我这个非专业人士也能轻松理解。我期待书中能分享一些关于如何通过积极的生活习惯来预防心身疾病的实用建议。例如，有哪些放松技巧可以帮助我们缓解日常的压力？如何才能更好地平衡工作和生活，避免长期的精神内耗？我希望这本书能像一个贴心的朋友，在我感到迷茫和无助的时候，给我一些温暖的指引，帮助我建立更健康的生活方式，从而拥有更充沛的精力去享受生活。

评分☆☆☆☆☆

看看罗博士观察到的90％情绪疾病的学术版本。

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