This book is devoted to the evolution of infinite systems interacting via a short range potential. The Hamilton dynamics is defined through its evolution semigroup and the corresponding Bogolubov-Born-Green-Kirkwood-Yvo n (BBGKY) hierarchy is constructed. The existence of global in time solutions of the BBGKY hierarchy for hard spheres interacting via a short range potential is proved in the Boltzmann-Grad limit and by Bogolubov's and Cohen's methods. Audience: This volume will be of interest to graduate students and researchers whose work involves mathematical and theoretical physics, functional analysis and probability theory.
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这本《Many Particle Dynamics and Kinetic Equations》听起来就像一本百科全书,涵盖了从微观粒子到宏观行为的整个链条。我一直对物理学中“涌现”这个概念感到着迷,即宏观物体表现出的属性,是如何从大量微观粒子之间看似简单的相互作用中“涌现”出来的。我猜想,这本书会是揭示这一过程的绝佳读物。我希望它能系统地梳理从基本粒子动力学到统计力学的整个理论框架,解释清楚各种模型和方程之间的内在联系。比如,它会不会详细阐述如何从量子力学的多体薛定谔方程出发,通过各种近似和平均,最终得到布朗运动或者扩散方程?我特别好奇的是,书中对于“弛豫过程”的描述,例如一个系统如何从非平衡态趋向于平衡态,这个过程中动理方程扮演着怎样的角色?它会不会讨论一些非平衡统计力学的前沿进展,比如动力学相变或者奇异输运现象?我期望这本书能够提供一套清晰的思路,帮助我理解那些复杂系统是如何自我组织和演化的,并且能够提供分析和描述这些复杂系统的通用方法。
评分说实话,我购买这本书很大程度上是被它的副标题“Mathematics and Its Applications”所吸引。我本身对数学在物理学中的应用一直抱有浓厚的兴趣,尤其是在处理那些看似混乱无序的现象背后,数学模型如何能够展现出惊人的秩序和规律。我预感这本书会是一本融合了理论数学严谨性和物理学应用灵活性的典范。我想象中,书中会详细介绍傅里叶分析、泛函分析等数学工具在描述多体系统动力学和构建动理方程中的巧妙运用。它会不会深入探讨李群、李代数等抽象的数学概念,并在动理学理论中找到它们的对应?我更期待的是,书中会展示如何利用这些数学工具来理解和预测一些宏观的集体行为,比如相变、临界现象,或者流体的湍流。当然,作为一本应用数学的书籍,我希望它能提供一些具体的案例研究,比如在凝聚态物理、高能物理或者生物物理等领域,这些数学方法是如何解决实际问题的。我希望这本书能教会我如何更深入地理解这些物理现象背后的数学本质,并且能够触类旁通,将这些数学思想应用到我自己的研究领域。
评分作为一名在计算物理领域摸爬滚打多年的研究者,我一直在寻找能够真正帮助我理解和解决复杂多体系统问题的“利器”。《Many Particle Dynamics and Kinetic Equations》这个书名,无疑击中了我的痛点。我猜想,这本书绝不仅仅是堆砌公式,而是会系统性地介绍一系列强大的分析和数值方法。我特别希望能看到关于如何处理具有长程相互作用的粒子系统,例如在等离子体物理或天体物理中的应用。这本书会不会涉及到一些蒙特卡罗方法、分子动力学模拟的理论基础,以及如何从模拟结果中提取有意义的物理信息?我非常好奇它会如何阐述“平均场理论”的精髓,以及在何种条件下它能够有效地近似描述多体系统的行为。另外,对于“动理方程”这一部分,我期待它能深入讲解各种方程的物理意义,比如麦克斯韦-玻尔兹曼方程、福克-普朗克方程等,并且展示它们在输运现象、能量弛豫等过程中的应用。我希望书中不仅能提供理论框架,还能给出一些实际的算法实现思路,甚至是一些性能优化技巧。当然,我明白这可能是一本相当有深度的著作,也许需要花费相当多的时间和精力去消化,但我相信,一旦掌握了其中的精髓,将能够极大地提升我在处理实际问题时的能力。
评分这本书我早就听说过,它的名字听起来就非常高深,好像直接点出了研究的核心。“Many Particle Dynamics and Kinetic Equations”——单是这个标题,就足以让我在书架前驻足良久。我一直对宏观现象背后微观粒子的运动规律充满好奇,尤其是在处理大量粒子系统时,传统的牛顿力学方法似乎就显得力不从心了。我非常期待书中能够深入浅出地介绍,如何从海量的粒子相互作用中提取出宏观的行为规律。我猜测,这本书会详细阐述各种动力学模型,比如布朗运动、玻尔兹曼方程等等,并且会深入探讨这些方程的推导过程以及它们在不同物理情境下的适用性。我尤其希望它能涵盖一些经典的和前沿的理论,比如如何从微观的薛定谔方程过渡到宏观的流体动力学方程,或者在统计物理领域,它又会如何解释熵的产生和演化。我想这本书的读者群体应该相当广泛,从理论物理的研究生,到对复杂系统感兴趣的数学家,甚至可能包括一些有志于从事计算模拟的工程师,都能从中获益。当然,我也知道,这类书籍往往需要扎实的数学基础,我得提前做好心理准备,准备好迎接各种积分、微分和概率论的挑战。我猜测,这本书的写作风格会非常严谨,大量的公式和数学推导在所难免,但如果能辅以一些清晰的图示和生动的例子,那就更好了。
评分这本书的书名听起来就充满了挑战,预示着它将深入探讨物理学中最基本和最普遍的问题之一:大量粒子如何相互作用并产生我们所观察到的宏观世界的规律。我猜测,这本书会是一本跨学科的经典著作,它可能不仅仅局限于物理学,而是会将数学、化学甚至工程学中的相关概念和方法融会贯通。我非常期待书中能够涵盖关于统计力学和热力学的一些深刻见解,特别是如何从微观粒子的统计行为来理解宏观的热力学定律。它会不会深入探讨相空间的概念,以及 Liouville 定理在描述多体系统演化中的作用?我更关注的是,这本书是如何处理“动理方程”的,特别是当粒子之间存在复杂的相互作用时,如何有效地构建和求解这些方程。它会不会介绍一些近似方法,比如 Vlasov 方程或者 Landau 阻尼,来简化这些复杂的动力学描述?我希望这本书能提供一个全面的视角,让我能够理解微观世界的复杂性如何转化为宏观世界的规律性,并且能够提供一套严谨的工具来分析和预测这些现象。
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