学习OpenCV 在线电子书 图书标签: 计算机视觉 OpenCV 图像处理 机器视觉 编程 计算机 虽然已经出了2.4.x了,但这本书还是学习openCV的首选 图形学
发表于2024-11-25
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纯字典,点到即止。代码值得推敲。比如自适应阈值。blocksize需要大于可识别对象什么的,要用了再有体会。其实写到书上也就是一句话的问题。
评分实用
评分纯字典,点到即止。代码值得推敲。比如自适应阈值。blocksize需要大于可识别对象什么的,要用了再有体会。其实写到书上也就是一句话的问题。
评分CV一生推
评分不错,很实用的manual。附有少许理论讲解,但不够详细。
《学习OpenCV(影印版)》将你置身于迅速发展的计算机视觉领域。《学习OpenCV(影印版)》作者是免费开源0penCV的发起人,《学习OpenCV(影印版)》为你介绍了计算机视觉,例证了如何迅速建立使计算机能“看”的应用程序,以及如何基于计算机获取的数据作出决策。计算机视觉几乎随处可见:安全系统、管理检验系统、医学图像分析、无人机等。它将Google地图和Google地球结合在一起,在LCD屏幕上核对像素,确保衬衫上的每一个针脚都完全缝合。OpenCV提供了一个简易实用的计算机视觉框架以及一个含有超过500种可以实时运行视觉代码的函数的综合库。《学习OpenCV》在每一章里教授任何OpenCV的开发者或热爱者如何在这些实战经验的帮助下迅速掌握该软件。《学习OpenCV(影印版)》包括了如下内容:
对0penCV全面详尽的介绍
从照相机中导入图片
转换图像
分割图像和形状匹配
模式识别,包括人脸检测
两到三个计量单位间的跟踪和运动
立体视觉中的3D再现
机器学习算法
使机器能看见是一个具有挑战却又充满乐趣的目标。无论你是想建立一个简单的还是复杂的视觉应用程序,《学习OpenCV》都是你入门的必备教材。
Learning OpenCV是OpenCV项目发起人Gary Bradski和Adrain Kaebler撰写的,对库里实现的很多算法都做了介绍,用译者刘瑞祯的话说,努力让读者“知其然,更知其所以然”。 这本书的另一个特点是分类,并不是按照OpenCV库模块(core,imgpro...)而是按计算机视觉的应用分:图像处...
评分Learning OpenCV是OpenCV项目发起人Gary Bradski和Adrain Kaebler撰写的,对库里实现的很多算法都做了介绍,用译者刘瑞祯的话说,努力让读者“知其然,更知其所以然”。 这本书的另一个特点是分类,并不是按照OpenCV库模块(core,imgpro...)而是按计算机视觉的应用分:图像处...
评分Learning OpenCV是OpenCV项目发起人Gary Bradski和Adrain Kaebler撰写的,对库里实现的很多算法都做了介绍,用译者刘瑞祯的话说,努力让读者“知其然,更知其所以然”。 这本书的另一个特点是分类,并不是按照OpenCV库模块(core,imgpro...)而是按计算机视觉的应用分:图像处...
评分非常好的入门教材,推荐阅读。但是最好具有一定的图像处理基础,至少阅读过冈萨雷斯的《数字图像处理》一书。相比《OpenCV基础》一书,该书对OpenCV的新特性介绍的比较多,尤其是直方图匹配一节介绍的非常好,对于跟踪算法的入门学习来说非常重要。
评分非常好的入门教材,推荐阅读。但是最好具有一定的图像处理基础,至少阅读过冈萨雷斯的《数字图像处理》一书。相比《OpenCV基础》一书,该书对OpenCV的新特性介绍的比较多,尤其是直方图匹配一节介绍的非常好,对于跟踪算法的入门学习来说非常重要。
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